rfm模型python 第2页

一个开源AI牛马神器 | AiPy，平替Manus，装完直接上手写Python！

主打一个极致简化的AIAgent理念：别搞什么插件市场、Agent路由，直接给AI一个Python解释器，让它用自然语言写代码干活。听起来狠活？

Agent加载失败·2025-07-29 19:46

零数学基础理解AI核心概念：梯度下降可视化实战

用Python动画演示损失函数优化过程，数学公式具象化读者收获：直观理解模型训练本质，破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时，他本能地运用了梯度下降算法。

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

构建高性能Web应用：深入Spring WebFlux

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：SpringWebFlux是Spring框架的一部分，支持反应式编程模型，适合高并发和低延迟Web应用。

李多田·2025-07-29 18:42

ChatGPT还不能写小说吗？

人物：刘若愚，化学家；刘子琪，大律师；仔仔，刘子琪的宠物猫；周金凝，医生；刘泽余，大侦探；赵政淇，程序猿；杰夫（Jeff）机器人它给我的回答是：我很抱歉，我是一个AI语言模型，无法写出如此长篇的小说。

刘若愚·2025-07-29 18:20

Spring AI与机器学习：智能应用开发新范式

通过SpringAI，开发者可以快速集成机器学习模型，构建高效的智能应用。

tmjpz04412·2025-07-29 18:41

2025.07 Java入门笔记01

一、熟悉IDEA和Java语法（一）LiuCourseJavaOOP1.一直在用C++开发，python也用了些，Java是真的不熟，用什么IDE还是问的同事；2.一开始安装了jdk-23，拿VSCode

殷浩焕·2025-07-29 18:09

Spring AI Alibaba 快速入门指南（适合初学者）

一、什么是SpringAIAlibaba（小白也能懂）简单来说，SpringAIAlibaba就是一个“工具包”，它把阿里巴巴的AI技术（比如通义千问大模型、向量数据库等）和大家常用的Spring框架“

会飞的架狗师·2025-07-29 18:38

使用Spring Boot构建响应式应用

响应式应用是一种通过异步编程模型来处理并发请求和数据流的应用程序设计方式。它能够更有效地利用计算资源，提供更快的响应时间和更高

微赚淘客系统@聚娃科技·2025-07-29 18:08

AI心理学四层架构揭秘：语言模型为何“说谎“？

研究团队通过归因图技术捕捉到：在输入"达拉斯"的瞬间，模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%，首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。

TGITCIC·2025-07-29 18:07

响应式编程实践：Spring Boot WebFlux构建高性能非阻塞服务

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

fanxbl957·2025-07-29 18:07

xgboost原理

阅读XGBoost与BoostedTree基学习器：CART每个叶子节点上面有一个分数不够厉害，所以找一个更强的模型treeensemble对每个样本的预测结果是每棵树预测分数的和目标函数采用boosting

茶尽·2025-07-29 18:30

Python STL概念学习与代码实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：通过”py_stl_learning”项目，学习者可以使用Python实现和理解C++STL的概念，包括数据结构、算法、容器适配器、模板和泛型容器等。

体制教科书·2025-07-29 17:35

Seata与DTF框架在微服务中的选型对比

核心架构与工作原理Seata：采用经典的分布式事务模型，支持AT（自动补偿）、TCC（Try-Confirm-Cancel）、SAGA和XA四种模式。AT模式通过全局锁实现数据

策划加强小乔·2025-07-29 17:01

使用Python操作Excel，删重复数据及keep参数用法并保存的例子

01Ex按列标题删重复的数据解析：我们使用了pandas库读取Excel文件，并使用drop_duplicates()函数删除重复数据。其中，subset参数指定了删除重复数据的列（列名），keep参数指定了保留哪个重复记录（默认为第一个记录）。inplace=True参数表示在原始数据上进行操作。最后，我们使用to_excel()函数将处理后的数据，保存到一个新的Excel文件中，其中index

白帽黑客艾登·2025-07-29 17:01

【人工智能入门必看的最全Python编程实战（1）】

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1.AIGC未来发展前景未完持续…1.1人工智能相关科研重要性拥有一篇人工智能科研论文及专利软著竞赛是保研考研留学深造以及找工作的关键门票！！！拥有一篇人工智能科研论文

DFCED·2025-07-29 17:30

Python day27

@浙大疏锦行Pythonday27内容：Python中的装饰器：封装的思想，使用@注解将函数封装起来从而实现在函数运行前后完成目标操作，即将被封装函数的行为视为整体运行过程中的一部分无返回值：函数无返回值

赵英英俊·2025-07-29 16:58

统一过程模型（Unified Process Model）的四个阶段中，需求分析和架构演进主要在精化阶段（Elaboration Phase）完成

统一过程模型（UnifiedProcessModel）的四个阶段中，需求分析和架构演进主要在精化阶段（ElaborationPhase）完成。

Bol5261·2025-07-29 16:28

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版）

Baumer工业相机堡盟工业相机如何通过YoloV8深度学习模型实现不同水果的检测识别（C#代码，UI界面版））工业相机使用YoloV8模型实现不同水果的检测识别工业相机通过YoloV8模型实现不同水果的检测识别的技术背景在相机

·2025-07-29 16:27

python中的 JWT

Jsonwebtoken(JWT),是为了在网络应用环境间传递声明而执行的一种基于JSON的开放标准（(RFC7519).该token被设计为紧凑且安全的，特别适用于分布式站点的单点登录（SSO）场景。JWT的声明一般被用来在身份提供者和服务提供者间传递被认证的用户身份信息，以便于从资源服务器获取资源，也可以增加一些额外的其它业务逻辑所必须的声明信息，该token也可直接被用于认证，也可被加密。基

weixin_34355881·2025-07-29 16:56

yolo 目标检测600类目标

1.模型架构调整类别适配：将YOLO输出层的类别节点数调整为600（如YOLOv5的detect.yaml中修改nc=600），并更新类别名称映射表（classes.txt）。

大霸王龙·2025-07-29 16:26

【20190316】《超级运营人》第2课《转化率》学习复盘+作业！

说到产品运营，需要把握产品和运营两个方向，产品包括萌芽期、成长期、成熟期和衰退期四个周期，而运营是与用户联系的，运营有金三角模型，包括产品、用户和渠道三个方面，最终实现产品的盈利和转化。

艾宏的阳光部落·2025-07-29 16:48

环境艺术设计必学的“3D建模与渲染软件”指南

一、核心建模软件建模是将设计构思转化为三维模型的关键步骤。以下两款软件在环艺设计中应用最为广泛：

·2025-07-29 16:54

【Python】PyJWT：轻松实现 JSON Web Token (JWT) 网络令牌的生成与验证

PyJWT是一个用Python实现的轻量级库，用于处理JSONWebToken(JWT)。JWT是一种安全的方式，用来表示双方之间经过签名的令牌，通常用于认证和授权场景。

@Unity打怪升级·2025-07-29 16:53

2025年7月技术问答第1期

网格大师是一款能够解决实景三维模型空间参考、原点

大势智慧·2025-07-29 16:53

Python 中的 JWT 认证：从生成到验证的完整指南

文章目录Python中的JWT认证：从生成到验证的完整指南一、JWT是什么？为什么需要它？

盛夏绽放·2025-07-29 15:50

从零开始构建深度学习环境：基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践（适合初学者）

内容涵盖从环境配置、常见错误修正，到基础的深度学习模型构建及训练。我们旨在为深度学习零基础的入门者提供一个全面且易于理解的“保姆级”教程，

荣华富贵8·2025-07-29 15:47

基于监听和基于回调的事件处理机制

基于监听的事件处理机制流程模型图文字描述：事件监听机制中由事件源，事件，事件监听器三类对象组成处理流程如下:Step1:为某个事件源(组件)设置一个监听器,用于监听用户操作Step2:用户的操作,触发了事件源的监听器

下雨天不带伞boy·2025-07-29 15:49

BEYOND BINARY REWARDS: TRAINING LMS TOREASON ABOUT THEIR UNCERTAINTY

8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe80https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe801引言与此担忧一致，研究表明，即使最初校准良好的大型语言模型

樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

Python入门第二课：核心编程概念：控制结构与逻辑

1.条件语句(if/elif/else)#成绩评级系统score=85ifscore>=90:print("优秀！")elifscore>=80:print("良好！")elifscore>=60:print("及格！✅")else:print("不及格，需要努力！")2.循环结构for循环#遍历列表fruits=["苹果","香蕉","橙子","草莓"]print("水果列表:")forfrui

小菜同学爱学习·2025-07-29 15:16

Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models

2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf1.概述大型语言模型（LLMs）（Anthropic,2023;OpenAI

樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

模型压缩中的四大核心技术 —— 量化、剪枝、知识蒸馏和二值化

一、量化(Quantization)量化的目标在于将原始以32位浮点数表示的模型参数和中间激活，转换为低精度（如FP16、INT8、甚至更低位宽）的数值表示，从而在减少模型存储占用和内存带宽的同时，加速推理运算

由数入道·2025-07-29 14:14

基于AlexNet架构的卷积神经网络模型用于对胸部X光图像进行二分类（例如，诊断肺炎）

1.肺炎正常的胸部X线片描绘了清晰的肺部，图像中没有任何异常混浊的区域。正常的胸部X线片1.1细菌性肺炎临床表现细菌性肺炎通常由细菌引起，如肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、肺炎克雷伯菌等。患者可能出现高热、寒战、咳嗽、咳痰（痰液可能呈脓性）、胸痛、呼吸困难等症状。影像学特征局灶性肺叶实变细菌性肺炎在影像学上常表现为肺叶或肺段的局灶性实变，即某一区域的肺组织因炎症而失去气体交换功能，呈现为高密度影。胸腔积

·2025-07-29 14:44

Python 网络科学（三）

原文：annas-archive.org/md5/3df7c5feb0bf40d7b9d88197a04b0b37译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第八章：自我中心网络分析前一章内容非常丰富，我们学习了如何可视化和分析整个网络。相比之下，本章应该会感觉更简单，内容也会少得多。在之前的章节中，我们学习了如何获取和创建网络数据，如何从网络数据构建图形，如何清理图形数据，以及如何做一些有趣的事情

绝不原创的飞龙·2025-07-29 14:14

Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals

UncoveringBiasinLargeVision-LanguageModelsatScalewithCounterfactuals-ACLAnthologyhttps://aclanthology.org/2025.naacl-long.305/1.概述最近，大型视觉-语言模型

樱花的浪漫·2025-07-29 14:43

图解系统的学习笔记--硬件结构

可以读取只带上任意格子的字符，也可以把字符写入到纸带的格子读写头上的部件-存储单元、控制单元、运算单元存储单元用于存放数据控制单元用于识别字符是数据还是指令、以及控制程序的流程等预算单元用于执行运算指令冯诺依曼模型计算机

什么蜜桃绵绵冰·2025-07-29 14:43

LLaMA-Factory微调教程1：LLaMA-Factory安装及使用

文章目录环境搭建LLaMA-Factory安装教程模型大小选择环境搭建Windows系统RTX4060Ti（16G显存）python3.10cuda=12.6cudnntorch==2.7.1+cu126torchvision

Cachel wood·2025-07-29 14:12

python3中，pycharm中怎么连接数据库

因为python3现在还不能直接连接数据库，所有如果想连接，就只能通过以下方法：在APP中的，__init__.py中，添加以下代码就可以：importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb

weixin_33736832·2025-07-29 14:12

Hive使用必知必会系列

一、Hive的几种数据模型内部表(Table将数据保存到Hive自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse)外部表(ExternalTable相对于内部表，数据不在自己的数据仓库中，只保存数据的元信息

王知无(import_bigdata)·2025-07-29 14:11

算力驱动新质生产力：应用实践与发展路径

当前算力发展呈现多维突破态势：在基础架构层面，异构计算与模型压缩技术推动硬件资源利用率提升；在应用场景端，工业互联网算力优化生产流程，智能安防算力实现毫秒级风险响应；在系统协同方面，算力调度机制与能效优化策略形成动态平衡网络

智能计算研究中心·2025-07-29 14:41

Python 数据可视化神器—Pyecharts

作为工作中常用Python的选手，不能不知道这款数据可视化插件的强大。那么，能否在Python中也能用到Echarts的功能呢?

代码输入中...·2025-07-29 13:39

智慧建筑：科技引领房地产与建筑业的未来

RedPhoenix45·2025-07-29 13:37

智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元

开发AI智能应用，就下载InsCodeAIIDE，一键接入DeepSeek-R1满血版大模型！智慧施工：AI技术赋能建筑安全监测新纪元在现代建筑行业中，施工安全始终是核心关注点之一。

·2025-07-29 13:07

如何从模型返回结构化数据

with_structured_output()方法支持此方法的模型ProviderToolcallingStructuredoutputJSONmodeLocalMultimodalPackageChatAnthropic

努力学习agent·2025-07-29 13:05

yolo检测常见指标

下面用通俗的语言详细解释核心指标：一、基础：判断“预测框是否有效”——IoU（交并比）目标检测的核心是“预测框”（模型输出的矩形框）是否准确覆盖“真实框”（人工标注的物体位置）。

bigdata从入门到放弃·2025-07-29 13:04

Python简单练习3

1.技术面试题（1）解释Linux中的进程、线程和守护进程的概念，以及如何管理它们？答：1.进程：进程是程序的一次动态执行过程，是系统进行资源分配和调度的基本单位拥有独立的内存空间（代码段、数据段、堆栈等），进程间内存不共享包含进程PID、PPID、状态（运行、就绪、阻塞等）、优先级等属性进程间通信需通过管道、信号、共享内存等机制实现线程：线程是进程内的一个执行单元，是CPU调度的最小单位，共享所

第九条雀·2025-07-29 12:00

python简单练习2

1.技术面试题（1）详细描述单调栈的工作原理和应用场景答：单调栈是一种特殊的栈数据结构，其核心特性是栈内元素始终保持严格的单调性（递增或递减）。通过这种特性，它能高效解决与“找到某个元素左右两侧第一个满足特定条件（如更大、更小）的元素”相关的问题，时间复杂度通常为O(n)。单调栈的核心操作是在入栈时维护栈的单调性：对于新元素，通过弹出栈顶不满足单调性的元素，确保栈内元素始终有序。根据单调性可分为两

·2025-07-29 12:00

【Python高阶开发】1. Pandas工业级时序数据处理实战：从振动传感器数据到轴承故障预警系统

本文基于PythonPandas构建工业级时序数据处理流水线，提出"时间校正-缺失填充-噪声过滤-特征提取"四步清洗法，针对工业场景设计专用策略：短时缺失采用线性插值、长时缺失标记异常，振动数据结合移动平均与

AI_DL_CODE·2025-07-29 12:59

Moviepy怎样使用？

MoviePy是一个用于视频编辑和视频脚本编写的Python库。以下是使用MoviePy的步骤：安装MoviePy：在命令行中运行pipinstallmoviepy来安装MoviePy库。

·2025-07-29 12:58

Langchain学习笔记(十)：文档加载与处理详解

前言在构建基于大语言模型的应用时，文档处理是一个至关重要的环节。无论是构建RAG（检索增强生成）系统，还是进行知识库问答，我们都需要将各种格式的文档转换为模型可以理解和处理的形式。

·2025-07-29 12:28

AGI和AIGC傻傻分不清楚，一篇文章告诉你如何分辨！