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PyTorch 张量基础操作：从入门到实践的深度解析

在深度学习技术快速发展的当下，PyTorch凭借其动态计算图、简洁的Python接口以及强大的GPU加速能力，成为开发者和研究者构建机器学习模型的首选框架之一。
wwangxubin·2025-05-18 15:23

端到端自动驾驶系统实战指南：从Comma.ai架构到PyTorch部署

本文将以Comma.ai的开源架构为核心，结合PyTorch深度学习框架和CARLA仿真平台，详细阐述如何构建高性能端到端自动驾驶系统，涵盖数据采集、模型训练、推理优化及
Tech Synapse·2025-05-18 15:51

pytorch 的 cat函数的详解

cat是concatnate的意思，也就是说进行张量的拼接实例：>>>importtorch>>>A=torch.ones(2,3)#2x3的张量（矩阵）>>>Atensor([[1.,1.,1.],[1.,1.,1.]])>>>A1=2*torch.ones(4,3)#4x3的张量（矩阵）>>>A1tensor([[2.,2.,2.],[2.,2.,2.],[2.,2.,2.],[2.,2.,2
Vertira·2025-05-18 14:15

android 妙转时间_Android 常用时间格式转换代码

/***获取现在时间**@return返回时间类型yyyy-MM-ddHH:mm:ss*/publicstaticDategetNowDate(){DatecurrentTime=newDate();SimpleDateFormatformatter=newSimpleDateFormat("yyyy-MM-ddHH:mm:ss");StringdateString=formatter.forma
江泓·2025-05-18 12:04

【Pytorch搭建卷积神经网络】利用神经网络解决手写识别数据集问题

代码链接：https://gitee.com/ury-u/pytorch.git（lab_log.txt有详细介绍每个文件夹的作用）案例演示：importtorchimporttorchvision.datasetsasdatasetimporttorchvision.transformsastransfor
一颗洋芋·2025-05-18 11:28

源2.0-M32大模型适配AutoGPTQ工具及量化&推理教程

它基于高效的GPTQ算法开发，主要使用Python编程语言，并依托PyTorch框架来实现量化功能。
源大模型·2025-05-18 09:11

转 VSCode配置python调试环境

转载自：https://www.cnblogs.com/qdscwyy/p/7756694.html1.下载python解释器python3.6.3forwindows安装到系统某个路径例如C:\Python36最好添加到Path，也可以不加2.在VSCode市场中安装Python插件3.同样是打开一个文件夹，新建一个.py文件4.同样是launch.json文件和tasks.json文件laun
sesiria·2025-05-18 08:33

pytorch小记（二十二）：全面解读 PyTorch 的 `torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例

pytorch小记（二十二）：全面解读PyTorch的`torch.cumprod`——累积乘积详解与实战示例一、函数签名与参数说明二、基础用法1.一维张量累积乘积2.二维张量按行／按列累积三、`dtype
墨绿色的摆渡人·2025-05-18 07:27

显卡、Cuda和pytorch兼容问题

**数据传输与CPU瓶颈**排查建议总结查询PyTorch中实际使用的CUDA版本**1.查询PyTorch中实际使用的CUDA版本****可能的输出结果**：**2.检查系统中安装的CUDAToolkit
小蜗笔记·2025-05-18 07:56

RNN/LSTM原理与 PyTorch 时间序列预测实战

️RNN/LSTM原理与PyTorch时间序列预测实战在处理时间序列数据、语音信号、文本序列等连续性强的问题时，循环神经网络（RNN）及其改进版本LSTM（长短期记忆网络）是最常见也最有效的模型之一。
风亦辰739·2025-05-18 07:23

PPT 转高精度 PDF API 接口

PPT转高精度PDFAPI接口图像/转换将PPT文件转换为PDF文档文件转换/超高精度与还原度文件转换/PDF。
DevOpenClub·2025-05-18 03:28

深度学习环境配置系列文章（三）：配置VS Code和Jupyter的Python环境

深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux
极光喵·2025-05-18 02:49

Python 深度学习环境配置

在本地配置适用于深度学习的Python环境时，特别是使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），需要完成以下步骤：1.安装必要的软件和工具（1）系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动
卖血买老婆·2025-05-18 02:19

模型训练技巧EMA

前言文章理论推导部分参考指数移动平均（EMA）的原理及PyTorch实现在深度学习中，经常会使用**指数移动平均（ExponentialMovingAverage,EMA）**对模型参数做平均，因为模型权重在最后的
羽星_s·2025-05-18 00:06

【深度学习】聊一聊深度学习分布式训练

主要从以下几个方面进行总结：分布式训练的基本原理TensorFlow的分布式训练PyTorch的分布式训练框架Horovod分布式训练1、分布式训练
风度78·2025-05-18 00:35

纯前端实现将 PDF 转换为图片

本文介绍了一种纯前端实现的PDF转图片工具，无需后端支持即可在浏览器中完成PDF文件的解析、渲染、转换及打包下载。
·2025-05-17 22:19

STM32控制电机

电机正转控制：通过设置GPIO引脚的电平来控制电机正转。电机反转控制：
道亦无名·2025-05-17 22:51

linux下安装cuda后nvcc -V无法执行的解决方案

pytorch版本博主刚开始安装的pytorch版本为1.2.0，但是所跑的pytorch程序是在0.4.0版本下写的，结果运行时出现了一些问题，必须改装较低版本的pytorch——这里选择了0.4.1
Retrospector·2025-05-17 21:16

计算机组成原理——数据的表示

数据的表示整理自Beokayy_1.进制转换十六进制与二进制的转换一位十六进制等于四位二进制四位二进制等于一位十六进制0x173A4C=000101110011101001001100十六进制与十进制的转换十六转十
Yan_ks·2025-05-17 21:14

【技术篇】第三篇：Java集合框架深度拷问——从HashMap到ConcurrentHashMap的20个致命问题

为什么链表长度超过8要转红黑树？（阿里P7必考）数据结构演进：graphTDA[数组+链表]-->|JDK8|B[数组+链表/红黑树]B-->C[链表长度≥8且数组长度≥64时树化]B-->D[树节点
全息架构师·2025-05-17 20:37

Python核心已转储？一文详解原因与解决方案

这个错误意味着Python解释器遭遇严重故障，导致程序崩溃并生成核心转储文件。本文将全面解析该错误的成因，并提供一系列实用的解决方案，帮助你快速定位和修复问题。
LetsonH·2025-05-17 20:06

pytorch 配置

安装Anaconda之后配置pytorchpytorch配置：yamlfile:name:pytorchenvchannels:-pytorch-defaultsdependencies:-numpy=
tiantian123456·2025-05-17 16:43

基于深度学习的高效图像失真校正框架总结

研究背景与问题2.方法概述：两阶段校正框架3.实验与性能4.局限性与未来方向5.结论资源与代码一、数据准备1.合成失真数据集2.真实数据（可选）二、第一阶段：深度学习校正（EffiGeoNet）1.网络架构（PyTorch
我是你们的星光·2025-05-17 15:59

深度学习笔记12-mnist手写数字识别(Pytorch)

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊目录一、前期准备1.导入数据2.数据可视化二、构建简单的CNN网络三、训练模型1.设置超参数2.编写训练函数3.编写测试函数4.正式训练编辑四、结果可视化编辑五、总结1.Pytorch
m0_67869333·2025-05-17 15:27

mmdeploy 转换torch为onnx

或者，也可以从源代码安装，注意分支版本：gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdeploy.gitcdmmdeploypipinstall-e.应用torch转onnx
选与握·2025-05-17 14:23

线性回归的简洁实现

上文我们自己编写了，模型，损失函数，优化算法；如果经常进行模型训练，就需要经常编写这些函数，效率低，pytorch有一些现成的资源可供调用，我们就使用现成的资源，重写一下上文的训练过程importtorchfromtorch.utilsimportdatafromtorchimportnndefsynthetic_data
后知后觉·2025-05-17 13:45

matlab图片读出极坐标数据,Matlab 图像转极坐标系

实心圆环imgVP1=flip(imgVP1,1);%水平翻转polarVP1=polarVolinPlot(imgVP1);%调用函数空心圆环[m,n,~]=size(imgVP2);%填充空心部分fori=m:m+300forj=1:nimgVP2(i,j,:)=[255,255,255];endendimgVP2=flip(imgVP2,1);polarVP2=polarVolinPlot(
小鸡小猪·2025-05-17 12:09

YOLOv8目标检测：使用ONNX模型进行推理

基于COCO数据集的YOLOv8目标检测onnx模型推理在本博客中，我们将探讨如何使用YOLOv8目标检测模型进行推理，包括图片，视频文件，摄像头实时检测，特别是ONNX在不同大小（YOLOv8n,YOLOv8s
一花·一叶·2025-05-17 12:08

深入解析PyTorch中MultiheadAttention的隐藏参数add_bias_kv与add_zero_attn

关键背景最近在学习pytorch中的源码尤其是nn.modules下算子的实现，针对activation.py下MultiheadAttention下有两个不常见的参数的使用比较有趣，因为时序领域很少使用这两个参数
dunzane·2025-05-17 11:03

PyTorch Lightning报错「MisconfigurationException」：多GPU训练与DDP模式的配置检查

PyTorchLightning报错「MisconfigurationException」：多GPU训练与DDP模式的配置检查在多GPU训练中，PyTorchLightning用户常遇到MisconfigurationException
喜欢编程就关注我·2025-05-17 10:24

[模型部署] 1. 模型导出

模型导出本文介绍如何将深度学习模型导出为不同的部署格式，包括ONNX、TorchScript等，并对各种格式的优缺点和最佳实践进行总结，帮助你高效完成模型部署准备。
斌zz·2025-05-17 07:29

从零开始认识深度学习工具：TensorFlow vs PyTorch

从零开始认识深度学习工具：TensorFlowvsPyTorch学习前的知识准备什么是深度学习？深度学习就像教电脑从经验中学习。就像你通过反复练习学会骑自行车一样，计算机会通过大量数据自动发现规律。
赛卡·2025-05-17 06:59

OpenAI 放弃营利性转型！奥特曼：非营利组织继续掌控，AGI 造福全人类使命不变

OpenAI的这一转型决定是在多方压力和公众意见的影响下做出的，旨在保持
LinkTime_Cloud·2025-05-17 04:41

Modbus转ProfiNet适配器在污水处理系统中的应用

使用Modbus转Profinet网关产品BX-601-PN（https://www.beixunkeji.com）作为中间转换，实现两种不同协议之间的通讯，正是解决这一问题的良好解决方
倍讯科技·2025-05-17 03:05

Modbus TCP转Profinet网关：数字化工厂异构网络融合的核心枢纽

今天，我们就来探讨开疆智能ModbusTCP转Profinet网关在数字化工厂中的应用。ModbusTCP是一种基于以太网的通信协议，它继承自传统的Modbus协议，后者在工业控制领域有着广泛的应用。
开***能·2025-05-17 02:04

Canopen转Profinet：仓储物流效率飞跃的秘密！

在当前的仓储物流行业中，随着工业4.0的不断推进，自动化和信息化技术的应用已经成为提高生产效率、降低人力成本的重要途径。在众多的技术应用中如何将不同标准的设备和系统有效集成，实现数据的无缝对接与流通，是一个亟待解决的问题。CANopen和Profinet作为两种重要的工业通讯协议，它们在各自领域内有着广泛的应用，但在实际应用中却因为标准不统一而面临诸多挑战。CANopen是一种基于CAN总线的高层
开***能·2025-05-17 02:04

包装产线通过canopen转Profinet网关控制伺服

根据自动化行业产业化的升级，包装生产线逐渐的推出了更多的解决方案，在包装行业中有了更多的案例，在相关行业中，精美的包装能够促进产品的销量，因此对于包装解决方案就有了精度和质量上的要求，由此产生了由开疆智能CanOpen转Profinet
开***能·2025-05-17 02:33

PLC与伺服完美融合：Profinet转EtherCAT网关配置详解

在本次案例研究中，客户那边使用西门子S7-1200系列PLC与伺服驱动单元的连接问题。由于系统在正常操作过程中需支持EtherCAT通讯协议，并且该PLC被设定为EtherCAT协议下的从站设备，因此需要确保能够通过此协议进行有效的数据通讯。PLC则设计为支持PROFINET通讯协议，这导致了一个直接通讯障碍，即由于协议的不兼容性，使得两种设备间无法直接实现数据的交换。为了解决这个通讯问题，需要使
开***能·2025-05-17 02:03

EthernetiP转modbusTCP网关在加氢催化中的应用

本文将深入探讨开疆智能KJ-EIP-206型Ethernet/IP转ModbusTCP网关在催化加氢装置中的应用，揭示其在工业自动化中的重要作用。
开***能·2025-05-17 02:03

用java实现jpg转.avi视频

packagecom.stsoft.chdff.util;importjava.io.File;importjava.io.IOException;importjava.util.Arrays;importjava.util.Comparator;importorg.jim2mov.core.DefaultMovieInfoProvider;importorg.jim2mov.core.Image
bailiran1·2025-05-17 01:58

数据预处理全流程：从创建数据集到 PyTorch 张量的完整实践

本文通过一个完整的示例，演示如何创建包含缺失值的数据集、处理不同类型的缺失值，并将数据转换为PyTorch张量，为后续模型训练奠定基础。
wwangxubin·2025-05-16 21:02

cpu要和gpu搭配吗_CPU与GPU合理搭配 整机性能当然不俗

此外，4GB的内存以及500GB5400转硬盘的配备也是当今主流。Windows7自检分数截图通过Windows7的
维林兄弟·2025-05-16 21:01

TensorFlow模型转换与优化：流程解析

本文将详细介绍两种将TensorFlow模型转换为ONNX格式、进行量化操作并最终转回TensorFlow的方法。
·2025-05-16 20:32

twitter的snowflake算法(C#版本)

转自:http://blog.csdn.net/kinwyb/article/details/50238505使用twitter的snowflake算法生成唯一ID。
weixin_34332905·2025-05-16 19:41

LeCun痛批硅谷傲慢病！圈内爆火长文：DeepSeek R1-Zero比R1更重要，成AGI破局关键

圈内热转的这篇分析指出，相比R1，R1-Zero具有更重要的研究价值，因为它打破了终极的人类
强化学习曾小健·2025-05-16 19:11

学习日志05 java

int转double为例在Java里，把int转换为double有自动类型转换和强制类型转换两种方式。
im_AMBER·2025-05-16 18:06

c#应用程序的发布

请注意以下的第五步.转自:http://www.2cto.com/kf/201012/79607.html使用VS自带的打包工具，制作winform
小六云·2025-05-16 17:27

如何把DeepSeek R1模型微调成为某个场景的模型

准备工作环境配置确保有适当的硬件（如GPU）和软件环境（如Python、PyTorch或TensorFlow）。可以使用云服务平台获取计算资源。
LCG元·2025-05-16 17:56

c++作业整理2

**答案：F解析：直接赋值整数需强制类型转
培风图楠·2025-05-16 15:11

GPT-2 小模型剪枝实战：L1 Unstructured 剪枝策略与实现详解

本文基于prune_training.py文件，展示如何使用PyTorch对GPT-2Student模型进行L1不规则剪枝（UnstructuredPruning），分析剪枝策略、实现代码、效果影响及保存模型的关键细节
YoanAILab·2025-05-16 14:07
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