深度学习环境配置系列文章（三）：配置VS Code和Jupyter的Python环境

深度学习环境配置系列文章目录

第一章 专业名称和配置方案介绍
第二章 Anaconda配置Python和PyTorch
第三章 配置VS Code和Jupyter的Python环境
第四章 配置Windows11和Linux双系统
第五章 配置Docker深度学习开发环境

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前言

本节主要介绍Jupyter Notebook和VS Code这两大免费编辑平台的使用，暂不介绍PyCharm，因为之后配置的一些功能，如远程连接功能，使用PyCharm是需要收费的。
关于VS Code和PyCharm的比较与介绍参考第一章： 专业名称和配置方案介绍，这里不再重复介绍。

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一、VS Code下载与安装

1.下载方法

登录VScode的官网下载，官网链接 https://code.visualstudio.com/

嫌下载慢的可以用我的百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1BQClw3Fwzfpu6Tj1YEKLSQ
提取码：7799

2.安装说明

当下载完成后，我们只要一直点“确认”同意就好。（注意更改安装路径，建议不要安装在C盘，且安装路径不要出现中文名）当出现图2-10时，不勾选“将Code注册为受支持的文件类型的编译器”，勾选其余4项。