- 【代码问题】【包安装】MMCV
Catching Star
python
可以参考这篇博客【MMCV】MMCV安装与踩坑-CSDN博客MMCV对于版本要求非常严格。python最好是3.10或者3.9,而且torch和cuda版本一定要对应。比如我是cu118,就可以这样安装:#举例:torch2.1.0+cu118pipinstallmmcv-full==1.7.2\-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu118/to
- bash方式启动模型训练
BILLY BILLY
深度学习基础开发必备工具自动驾驶
export\PATHPYTHONPATH=/workspace/mmlab/mmdetection/:/workspace/mmlab/mmsegmentation/:/workspace/mmlab/mmdeploy/:${env:PYTHONPATH}\CUDA_VISIBLE_DEVICES=0\DATA_ROOT_1=/mnt/data/…/\DATA_ROOT_2=/mnt/data/
- Xtuner:大模型微调快速上手
潘达斯奈基~
AIGCAIGC
一、XTuner是什么?简单来说,XTuner是一个轻量级、易于使用的、为大语言模型(LLM)设计的微调工具库。它由上海人工智能实验室(OpenMMLab)开发,是其强大AI工具生态(MMCV,MMEngine等)的一部分。它的核心设计理念是“用一个配置文件搞定一切”,让开发者和研究人员可以极大地简化微调流程。二、为什么选择XTuner?(核心优势)轻量且用户友好:命令行驱动:你不需要编写复杂的训
- 深度学习计算机视觉开源系统OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置【详细、可运行】
nomoremorphine
深度学习计算机视觉开源
OpenMMLab(mmsegmentation、mmdetection、mmpose)环境配置OpenMMLab简介优势:一、Windows/Linux下环境配置(以mmsegmentationv1.2.2(最新版)为例)0.确认安装版本信息1)确认电脑显卡版本2)确认mmcv对应版本3)确认版本1.安装CUDA和cuDNN2.创建conda环境,下载pytorch3.安装mmcv4.安装MMS
- openmmlab1 list
qq_wuqingdefeng
python
requirements.txt(openmmlab1)C:\ProgramFiles\wk\soldier>piplistPackageVersionEditableprojectlocation----------------------------------------------------------------addict2.4.0aenum3.1.15aliyun-python-s
- mmdeploy 转换torch为onnx
选与握
#openmmlabmmdeploy
安装mmdeploy以前已经安装了相关的mmsegment、mmcv和mmdetection等库方式安装mmdeploy:pipinstallmmdeploy或者,也可以从源代码安装,注意分支版本:gitclonehttps://github.com/open-mmlab/mmdeploy.gitcdmmdeploypipinstall-e.应用torch转onnx使用MMDeploy中的工具to
- MMCV功能作用和基本函数
YUANQIANG2024
python
MMCV(OpenMMLabComputerVision)是一个由OpenMMLab开发和维护的开源计算机视觉库,旨在为计算机视觉研究人员和工程师提供丰富的工具和函数,以简化计算机视觉任务的开发和实验过程。它的设计目标是提供简洁、高效和可扩展的工具,以满足计算机视觉任务的需求。具体来说,MMCV的作用主要体现在以下几个方面:提供基本组件和模型库:MMCV提供了丰富的模型结构和工具函数,方便用户进行
- ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv‘【已解决】
快快乐乐小小草
python
https://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.htmlhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/cu102/torch1.8.0/index.html直接使用以上链接找属于自己电脑的
- python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’
曹家小圆宝
pytorchmmcvpytorch机器学习深度学习
python3.8.8显示ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda版本选择安装pipinstallmmcv-full=={mmcv_version}-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist
- 安装使用MMDeploy(Python版)
*Major*
人工智能python
安装使用MMDeploy(Python版)一安装MMDeploypythonmmdeploy-main/tools/deploy.pymmdeploy-main/configs/mmdet/detection/detection_tensorrt_dynamic-320x320-1344x1344.pymmdetection/configs/faster_rcnn/faster-rcnn_r50_
- mmdetection模型转onnx和tensorrt实战
dream_home8407
python深度学习人工智能
一,说明1.本次实战使用的是mmdetection算法框架中的Cascase-Rcnn训练的模型;2.模型转换时,运行环境中各种工具的版本要保持一致;3.TensorRT我一直装不上,我用的是镜像环境.参考链接:link二,使用Docker镜像1.0,镜像基础环境构建exportTAG=openmmlab/mmdeploy:ubuntu20.04-cuda11.8-mmdeploydockerpu
- AI 实战训练营(Class 1)OpenMMLab 概述
Zhangdd1208
MMLab实战训练营人工智能深度学习计算机视觉
AI实战训练营(Class1)OpenMMLab概述OpenMMLab概述OpenMMLab各开源算法库详细介绍明星算法库:MMDetectionMMYOLOMMOCRMMDetection3DMMRotateMMSegmentationMMpretrainMMposeMMHuman3DMMAction2MMagicMMDeployPlaygroundOpenMMLab开源生态OpenMMLab概
- MMDetection
pythonSuperman
MMdDetectionMMDetection
什么是MMDetectionMMDetection实际上是一个用于目标检测的工具包,面向深度学习时代的。任务支持目标检测实例分割覆盖广泛440+个预训练模型60+篇论文复现常用学术数据集算法丰富两阶段检测器一阶段检测器级联检测器无锚框检测器Transformer使用方便训练工具测试工具推理APIMMDetection环境搭建MMCV是所有这个OpenMMLab系列包括MMDetection,MMC
- openmmlab加载自训练权重
HHzdh
目标检测python目标检测
openmmlab加载自训练权重在openmmlab中要加载自训练的模型权重,用于自己其他数据集训练的预训练模型。只需要在config文件中添加模型初始化。在config.py文件中的model配置中初始化。model=dict(type='TopdownPoseEstimator',data_preprocessor=dict(),backbone=dict(),head=dict(),test
- 【小白向】MMDeploy安装部署|暗坑标注版
早上真好
环境和报错处理openmmlabAI实战c++linux深度学习
文章目录序言正文1安装PPLCV2TensorRT环境相关3编译MMDeploy4编译SDK结束序言本文主要针对在编译安装OpenMMLab团队的MMDeploy模型部署工具时遇到的“难以下手”的问题。由于OpenMMLab的用户中很大一部分都是具有快速开发需求的人,或者说其实相当部分OpenMMlab开源算法体系的用户都没有特别扎实的代码基础或者理论基础,比如说我,在面对MMDeploy这个相对
- 作业(3)——微调
亲爱的阿基米德^
笔记
基础作业:构建数据集,使用XTuner微调InternLM-Chat-7B模型,让模型学习到它是你的智能小助手。效果图,微调前与微调后:XTuner——一个大语言模型微调工具箱。由MMRazor和MMDeploy联合开发。支持的开源LLM(2023.11.01)InternLM✅Llama,Llama2ChatGLM2,ChatGLM3QwenBaichuan,Baichuan2Zephyr…平台
- MMDeploy 使用指南
Darchan
公开教程1024程序员节深度学习python
MMDeploy使用指南参考:MMlab官方文档MMDeploy部署实战一.环境配置1.创建mmdeploy的conda环境condacreate--namemmdeploypython=3.8-ycondaactivatemmdeploy#pytorch安装condainstallpytorch=={pytorch_version}torchvision=={torchvision_versio
- mmdet tools 使用指南
小张Tt
目标检测python图像处理人工智能
MMDetection是一个基于PyTorch的目标检测开源工具箱。它是OpenMMLab项目的一部分。主分支代码目前支持PyTorch1.8及其以上的版本。使用前提(1)mmdet使用手册地址https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/index.html#id2(2)第一次运行前请先运行pipinstallseabor
- 【七班】MMPose代码实践与耳朵穴位数据集实战【OpenMMLab AI实战营第二期Day3+作业1】
chg0901
数学建模人工智能计算机视觉
Update0.关键词:物体检测,姿态估计,MMPose,RTMPose,RTMDet,openmmlab,mmdet1.数据集下载和解压与验收任务三角板数据#删除原有的数据集文件(如有)!rm-rfdata/Triangle_215_Keypoint_cocodata/Triangle_215_Keypoint_coco.zip#下载数据集压缩包!wgethttps://zihao-downlo
- 【OpenMMLab AI实战营 学习笔记 DAY(三)-- mmclassification 安装配置 及 利用resnet训练flower模型】
R-F
人工智能学习python
OpenMMLabAI实战营学习笔记DAY(三)--在北京超算平台mmclassification安装配置及利用resnet训练flower模型北京超算平台一、mmclassification环境安装配置二、模型搭建及训练数据集MMCls配置⽂件提交计算本次课程,仍然是由王若晖老师进行讲解,中间的答疑部分由张子豪(B站同济子豪兄)进行答疑讲解,最后是由北京超级云计算的沈平岗老师进行北京超算平台的使
- 【笔记】书生·浦语大模型实战营——第四课(XTuner 大模型单卡低成本微调实战)
myaijarvis
笔记
【参考:tutorial/xtuner/README.mdatmain·InternLM/tutorial】【参考:(4)XTuner大模型单卡低成本微调实战_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab】】总结学到了linux系统中tmux的使用了解了XTuner大模型微调框架的使用pth格式参数转HuggingFace格式Merge模型参数学习记录tmuxaptupdate-y#更新源ap
- 大模型实战训练营笔记(1)
崖7046
笔记
1.大模型的发展:专用模型——通用大模型2.从模型到应用解释了模型到应用的具体实施流程,对整体的应用有了一个较为全面的认识。3.openmmlab全链条开源开放体系这部分是最有收获的,通过对这几种开源体系的介绍,其实也是对第二部分具体应用的一个较为详细的分析。a.书生万卷/opendatalab:数据系统b.预训练:对于大多数学习者来说应该不太需要c.微调增量微调+有监督微调d.评测e.部署f.智
- 【笔记】书生·浦语大模型实战营——第三课(基于 InternLM 和 LangChain 搭建你的知识库)
myaijarvis
笔记langchain
【参考:tutorial/langchainatmain·InternLM/tutorial】【参考:(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库_哔哩哔哩_bilibili-【OpenMMLab】】笔记基础作业这里需要等好几分钟才行bug:碰到pandas相关报错就卸载重装输出文字乱码:重新生成向量文件pythoncreate_db.pycreate_db.py#首先导入所需第三
- 书生·浦语大模型实战营-学习笔记1
Kinno酱
大模型学习笔记人工智能自然语言处理chatgpt
目录书生·浦语大模型全链路开源体系数据集预训练微调评测部署多智能体视频地址:(1)书生·浦语大模型全链路开源体系开源工具github:https://github.com/InternLM/InternLM书生·浦语大模型全链路开源体系这次视频中介绍了由上海人工智能实验室OpenMMLab开发的大模型全链路体系框架,框架涵盖了大模型的生命周期中数据集构建、预训练、微调、部署、评测到应用的所有会用到
- DCNv2编译报错解决方法
爱吃糖葫芦的大熊
linux
安装mmcv库:#命令行输入:pipinstallmmcv-full-fhttps://download.openmmlab.com/mmcv/dist/{cu_version}/{torch_version}/index.html#将其中的{cu_version}替换为你的CUDA版本,{torch_version}替换为你已经安装的pytorch版本;#例如:CUDA为11.0,pytorch
- 【已解决】.pth--->.onnx(--->.tflite)--->.kmodel
坚硬果壳_
部署神经网络人工智能嵌入式硬件
最近在捣鼓K210端的算法部署,不得不吐槽官方文档真的不行,乱七八蕉的。。。这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤,我这里常用的框架是pytorch,相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.pth--->.onnx模型的话,我这里用的是openmmlab的开源库mmpretrain实现的MobileNetV3-Small,具体的模型可以根据自己的任务更换。frommmpretrain.mode
- 安装驱动导致ubuntu开不了机
vxgu86
ubuntulinux运维
ubuntu系统,安装mmdeploy时想换nvidia驱动,换了之后按网上说的换cuda,重启后出问题,进不了系统,黑屏,闪烁之后也不出来字,出不来系统选择目录。把主板上的纽扣电池拿下来放电,过几分钟后装上,系统能进系统选择界面了。但进入到系统初始界面后就卡住,Ctrl+Fx一开始也会卡住,在startedGNOMEDisplayManager这一行,重启几次后按Ctrl+Fx可以切换到其他tt
- PyQt 打包成exe文件
pythonSuperman
pyqt
参考链接Python程序打包成.exe(史上最全面讲解)-CSDN博客手把手教你将pyqt程序打包成exe(1)_pyqtexe-CSDN博客PyInstaller将DLL文件打包进exe_怎么把dll文件加到exe里-CSDN博客自己的问题按照教程走的话,会出现找不到“mmdeploy_ort_net.dll”文件的报错,所以通过“everything”软件将这个文件复制粘贴到与main.py文
- 【多模态对话】《颠覆性创新:多模态对话与精准区域分割 - VPGTrans & NExT-Chat》学习笔记
songyuc
学习笔记
【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新:多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》1VPGTrans1.1研究问题1.1.1模态对齐预训练开销很大:训练时间长解决方案:迁移已有的VPG(比如BLIP-2OPT27B上的VPG)1.2训练技巧:两步框架Projector初始化大学习率warm-up(加速+防止掉点正常训练)正常训练2NExT-Chat2.1研究目标:全
- 论文和模型学习资料合集
songyuc
论文阅读
1Paper(1)VPGTrans:TransferVisualPromptGeneratoracrossLLMs(NeurIPS2023)【OpenMMLab社区开放麦讲座】《颠覆性创新:多模态对话与精准区域分割-VPGTrans&NExT-Chat》已知问题没有用到“InstructTuning”,主要是基于BLIP-2的模型,模型架构上有些过时(目前流行的是Llama架构)[video]2M
- JAVA基础
灵静志远
位运算加载Date字符串池覆盖
一、类的初始化顺序
1 (静态变量,静态代码块)-->(变量,初始化块)--> 构造器
同一括号里的,根据它们在程序中的顺序来决定。上面所述是同一类中。如果是继承的情况,那就在父类到子类交替初始化。
二、String
1 String a = "abc";
JAVA虚拟机首先在字符串池中查找是否已经存在了值为"abc"的对象,根
- keepalived实现redis主从高可用
bylijinnan
redis
方案说明
两台机器(称为A和B),以统一的VIP对外提供服务
1.正常情况下,A和B都启动,B会把A的数据同步过来(B is slave of A)
2.当A挂了后,VIP漂移到B;B的keepalived 通知redis 执行:slaveof no one,由B提供服务
3.当A起来后,VIP不切换,仍在B上面;而A的keepalived 通知redis 执行slaveof B,开始
- java文件操作大全
0624chenhong
java
最近在博客园看到一篇比较全面的文件操作文章,转过来留着。
http://www.cnblogs.com/zhuocheng/archive/2011/12/12/2285290.html
转自http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a9f789a0100ik3p.html
一.获得控制台用户输入的信息
&nbs
- android学习任务
不懂事的小屁孩
工作
任务
完成情况 搞清楚带箭头的pupupwindows和不带的使用 已完成 熟练使用pupupwindows和alertdialog,并搞清楚两者的区别 已完成 熟练使用android的线程handler,并敲示例代码 进行中 了解游戏2048的流程,并完成其代码工作 进行中-差几个actionbar 研究一下android的动画效果,写一个实例 已完成 复习fragem
- zoom.js
换个号韩国红果果
oom
它的基于bootstrap 的
https://raw.github.com/twbs/bootstrap/master/js/transition.js transition.js模块引用顺序
<link rel="stylesheet" href="style/zoom.css">
<script src=&q
- 详解Oracle云操作系统Solaris 11.2
蓝儿唯美
Solaris
当Oracle发布Solaris 11时,它将自己的操作系统称为第一个面向云的操作系统。Oracle在发布Solaris 11.2时继续它以云为中心的基调。但是,这些说法没有告诉我们为什么Solaris是配得上云的。幸好,我们不需要等太久。Solaris11.2有4个重要的技术可以在一个有效的云实现中发挥重要作用:OpenStack、内核域、统一存档(UA)和弹性虚拟交换(EVS)。
- spring学习——springmvc(一)
a-john
springMVC
Spring MVC基于模型-视图-控制器(Model-View-Controller,MVC)实现,能够帮助我们构建像Spring框架那样灵活和松耦合的Web应用程序。
1,跟踪Spring MVC的请求
请求的第一站是Spring的DispatcherServlet。与大多数基于Java的Web框架一样,Spring MVC所有的请求都会通过一个前端控制器Servlet。前
- hdu4342 History repeat itself-------多校联合五
aijuans
数论
水题就不多说什么了。
#include<iostream>#include<cstdlib>#include<stdio.h>#define ll __int64using namespace std;int main(){ int t; ll n; scanf("%d",&t); while(t--)
- EJB和javabean的区别
asia007
beanejb
EJB不是一般的JavaBean,EJB是企业级JavaBean,EJB一共分为3种,实体Bean,消息Bean,会话Bean,书写EJB是需要遵循一定的规范的,具体规范你可以参考相关的资料.另外,要运行EJB,你需要相应的EJB容器,比如Weblogic,Jboss等,而JavaBean不需要,只需要安装Tomcat就可以了
1.EJB用于服务端应用开发, 而JavaBeans
- Struts的action和Result总结
百合不是茶
strutsAction配置Result配置
一:Action的配置详解:
下面是一个Struts中一个空的Struts.xml的配置文件
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
&quo
- 如何带好自已的团队
bijian1013
项目管理团队管理团队
在网上看到博客"
怎么才能让团队成员好好干活"的评论,觉得写的比较好。 原文如下: 我做团队管理有几年了吧,我和你分享一下我认为带好团队的几点:
1.诚信
对团队内成员,无论是技术研究、交流、问题探讨,要尽可能的保持一种诚信的态度,用心去做好,你的团队会感觉得到。 2.努力提
- Java代码混淆工具
sunjing
ProGuard
Open Source Obfuscators
ProGuard
http://java-source.net/open-source/obfuscators/proguardProGuard is a free Java class file shrinker and obfuscator. It can detect and remove unused classes, fields, m
- 【Redis三】基于Redis sentinel的自动failover主从复制
bit1129
redis
在第二篇中使用2.8.17搭建了主从复制,但是它存在Master单点问题,为了解决这个问题,Redis从2.6开始引入sentinel,用于监控和管理Redis的主从复制环境,进行自动failover,即Master挂了后,sentinel自动从从服务器选出一个Master使主从复制集群仍然可以工作,如果Master醒来再次加入集群,只能以从服务器的形式工作。
什么是Sentine
- 使用代理实现Hibernate Dao层自动事务
白糖_
DAOspringAOP框架Hibernate
都说spring利用AOP实现自动事务处理机制非常好,但在只有hibernate这个框架情况下,我们开启session、管理事务就往往很麻烦。
public void save(Object obj){
Session session = this.getSession();
Transaction tran = session.beginTransaction();
try
- maven3实战读书笔记
braveCS
maven3
Maven简介
是什么?
Is a software project management and comprehension tool.项目管理工具
是基于POM概念(工程对象模型)
[设计重复、编码重复、文档重复、构建重复,maven最大化消除了构建的重复]
[与XP:简单、交流与反馈;测试驱动开发、十分钟构建、持续集成、富有信息的工作区]
功能:
- 编程之美-子数组的最大乘积
bylijinnan
编程之美
public class MaxProduct {
/**
* 编程之美 子数组的最大乘积
* 题目: 给定一个长度为N的整数数组,只允许使用乘法,不能用除法,计算任意N-1个数的组合中乘积中最大的一组,并写出算法的时间复杂度。
* 以下程序对应书上两种方法,求得“乘积中最大的一组”的乘积——都是有溢出的可能的。
* 但按题目的意思,是要求得这个子数组,而不
- 读书笔记-2
chengxuyuancsdn
读书笔记
1、反射
2、oracle年-月-日 时-分-秒
3、oracle创建有参、无参函数
4、oracle行转列
5、Struts2拦截器
6、Filter过滤器(web.xml)
1、反射
(1)检查类的结构
在java.lang.reflect包里有3个类Field,Method,Constructor分别用于描述类的域、方法和构造器。
2、oracle年月日时分秒
s
- [求学与房地产]慎重选择IT培训学校
comsci
it
关于培训学校的教学和教师的问题,我们就不讨论了,我主要关心的是这个问题
培训学校的教学楼和宿舍的环境和稳定性问题
我们大家都知道,房子是一个比较昂贵的东西,特别是那种能够当教室的房子...
&nb
- RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系
daizj
oraclermanfilespersetPARALLELISM
RMAN配置中通道(CHANNEL)相关参数 PARALLELISM 、FILESPERSET的关系 转
PARALLELISM ---
我们还可以通过parallelism参数来指定同时"自动"创建多少个通道:
RMAN > configure device type disk parallelism 3 ;
表示启动三个通道,可以加快备份恢复的速度。
- 简单排序:冒泡排序
dieslrae
冒泡排序
public void bubbleSort(int[] array){
for(int i=1;i<array.length;i++){
for(int k=0;k<array.length-i;k++){
if(array[k] > array[k+1]){
- 初二上学期难记单词三
dcj3sjt126com
sciet
concert 音乐会
tonight 今晚
famous 有名的;著名的
song 歌曲
thousand 千
accident 事故;灾难
careless 粗心的,大意的
break 折断;断裂;破碎
heart 心(脏)
happen 偶尔发生,碰巧
tourist 旅游者;观光者
science (自然)科学
marry 结婚
subject 题目;
- I.安装Memcahce 1. 安装依赖包libevent Memcache需要安装libevent,所以安装前可能需要执行 Shell代码 收藏代码
dcj3sjt126com
redis
wget http://download.redis.io/redis-stable.tar.gz
tar xvzf redis-stable.tar.gz
cd redis-stable
make
前面3步应该没有问题,主要的问题是执行make的时候,出现了异常。
异常一:
make[2]: cc: Command not found
异常原因:没有安装g
- 并发容器
shuizhaosi888
并发容器
通过并发容器来改善同步容器的性能,同步容器将所有对容器状态的访问都串行化,来实现线程安全,这种方式严重降低并发性,当多个线程访问时,吞吐量严重降低。
并发容器ConcurrentHashMap
替代同步基于散列的Map,通过Lock控制。
&nb
- Spring Security(12)——Remember-Me功能
234390216
Spring SecurityRemember Me记住我
Remember-Me功能
目录
1.1 概述
1.2 基于简单加密token的方法
1.3 基于持久化token的方法
1.4 Remember-Me相关接口和实现
- 位运算
焦志广
位运算
一、位运算符C语言提供了六种位运算符:
& 按位与
| 按位或
^ 按位异或
~ 取反
<< 左移
>> 右移
1. 按位与运算 按位与运算符"&"是双目运算符。其功能是参与运算的两数各对应的二进位相与。只有对应的两个二进位均为1时,结果位才为1 ,否则为0。参与运算的数以补码方式出现。
例如:9&am
- nodejs 数据库连接 mongodb mysql
liguangsong
mongodbmysqlnode数据库连接
1.mysql 连接
package.json中dependencies加入
"mysql":"~2.7.0"
执行 npm install
在config 下创建文件 database.js
- java动态编译
olive6615
javaHotSpotjvm动态编译
在HotSpot虚拟机中,有两个技术是至关重要的,即动态编译(Dynamic compilation)和Profiling。
HotSpot是如何动态编译Javad的bytecode呢?Java bytecode是以解释方式被load到虚拟机的。HotSpot里有一个运行监视器,即Profile Monitor,专门监视
- Storm0.9.5的集群部署配置优化
roadrunners
优化storm.yaml
nimbus结点配置(storm.yaml)信息:
# Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one
# or more contributor license agreements. See the NOTICE file
# distributed with this work for additional inf
- 101个MySQL 的调节和优化的提示
tomcat_oracle
mysql
1. 拥有足够的物理内存来把整个InnoDB文件加载到内存中——在内存中访问文件时的速度要比在硬盘中访问时快的多。 2. 不惜一切代价避免使用Swap交换分区 – 交换时是从硬盘读取的,它的速度很慢。 3. 使用电池供电的RAM(注:RAM即随机存储器)。 4. 使用高级的RAID(注:Redundant Arrays of Inexpensive Disks,即磁盘阵列
- zoj 3829 Known Notation(贪心)
阿尔萨斯
ZOJ
题目链接:zoj 3829 Known Notation
题目大意:给定一个不完整的后缀表达式,要求有2种不同操作,用尽量少的操作使得表达式完整。
解题思路:贪心,数字的个数要要保证比∗的个数多1,不够的话优先补在开头是最优的。然后遍历一遍字符串,碰到数字+1,碰到∗-1,保证数字的个数大于等1,如果不够减的话,可以和最后面的一个数字交换位置(用栈维护十分方便),因为添加和交换代价都是1