pytorch模型转成java

asyncio基本用法介绍

这种编程模型在处理大量I/O密集型任务时非常高效，如网络操作、文件读写
遮天华月·2025-07-03 11:56

Elasticsearch分组后排序，并查询组数量

项目场景：Elasticsearch分组后，根据分组后的数量排序，并查询分组后的组数量，通过DSL和javaAPI两种方式解决方案：示例：在单据表中，查询2022-01-19当天每个人提交的单据数量，从高到低排序
Gzzz__·2025-07-03 11:25

引导语言的魔法：从简单指令到智能对话的艺术

大型语言模型（LLMs）就像一台精密的预测机器，依靠输入的提示（prompt）生成令人惊叹的输出。然而，撰写一个高效的提示并非易事——它需要科学与艺术的结合。
步子哥·2025-07-03 11:55

React 学习（一）

1.b/s架构是浏览器的形式，就是通过网页的方式访问2.是构建用户界面的javascript库，react是用来替代dom的，原本使用ajax结合dom实现页面局部刷新的方式需要频繁的操作dom不方便，
COLDEHY·2025-07-03 11:23

写代码写到 60 岁：我是如何重新定义技术人生的

我44岁，写了10年Java，现在在新西兰职场从头来过。曾经我也焦虑：“是不是到了这个年龄就该转管理？”但现在我清楚地知道，我依然热爱写代码，而且我可以一直写下去，只要我用对了方法、站稳了定位。
十步杀一人_千里不留行·2025-07-03 10:52

目前最全的国内AI大模型117家名单。。。

AI大模型正在飞速发展，一年多时间国内已有很多大模型公司。前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！这篇文章咱们就来看看，这应该是目前最全面的国内AI大模型及公司名单。
·2025-07-03 10:22

语言的钥匙：提示工程的艺术与驾驭AI的智慧

当大型语言模型（LLM）如GPT-4展现出令人惊叹的通用能力，却又伴随着“幻觉”、“黑箱”和“不可控”等阴影时，一个核心问题变得无比迫切：人类如何有效地与这些庞然大物沟通，引导它们可靠、安全、精准地完成任务
田园Coder·2025-07-03 10:51

雪球股票信息超级爬虫：开源项目指南及新手问题解决方案

本项目采用Java语言编写，充分利用了JDK8的函数式编程特性，旨在提供灵活且高效的股市
柏克栋·2025-07-03 10:21

巨头开源的背后，是价格战还是价值战？

当巨头们纷纷开源自家模型，他们背后的博弈是什么？
CSDN资讯·2025-07-03 10:51

请求被中止: 未能创建 SSL/TLS 安全通道（.net framework 4.0 解决方法 ）

/TLS安全通道（.netframework4.0解决方法）（2）https://www.cnblogs.com/wlays/articles/10617013.html（3）https://www.javazxz.com
dearbaba_11·2025-07-03 10:51

探索生成式 AI Agent：12类，40+个AI Agent实例应用场景的宝藏库

1.适合初学者的智能体简单会话智能体概览通过集成语言模型、提示模板和历
和老莫一起学AI·2025-07-03 10:50

VSCode-Copilot的系统提示词

title:VSCode-Copilot系统提示词date:2025-07-0211:05categories:技术tags:AI人工智能LLM大语言模型提示词Microsoft开源了VSCodeCopilotChat
youngqqcn·2025-07-03 10:19

JavaScript对象(Object)常用操作

创建对象//使用对象字面量、构造函数或者Object.create()方法来创建对象//对象字面量constperson={name:'John',age:30,hobbies:['reading','swimming']};//构造函数functionCar(make,model){this.make=make;this.model=model;}constmyCar=newCar('Toyot
·2025-07-03 09:46

ReBEL模型的本地部署与运行，用于三元组抽取任务（事件抽取、知识抽取）

1.服务器CUDA11.72.依赖condacreate-nrebel_envpython=3.10-ycondaactivaterebel_env#安装PyTorch（建议与CUDA11.7配合）pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio
·2025-07-03 09:46

C#.NET Newtonsoft.Json 详解

功能丰富：自动映射对象、LINQtoJSON、JSchema验证、自定义转换、性能可调等核心功能与基础使用序列化与反序列化usingNewtonsoft.Json;//模型类publicclassPers
·2025-07-03 09:58

pytorch官方文档60分钟入门笔记

文章目录1.张量（Tensors）定义张量张量操作2.自动求导（autograd）变量Variable3.神经网络4.训练一个分类器载入数据5.数据并行day63参考：官方文档https://blog.csdn.net/u014630987/article/details/786690511.张量（Tensors）tensors和numpy的ndarray类似,但是tensors可以使用GPU加快
xiaodidadada·2025-07-03 08:41

API，异常

常用的包与类：java.lang包：因为常用，所以不需要导包字符串，线程java.util包:数组工具类，日期，集合等java.net包:网络相关的类型java.io包:输入输出类型java.math包
qq_42822008·2025-07-03 08:39

java面试题47你工作过程用过哪些设计模式？说出“代理模式”的原理？

在工作中，我虽然没有直接的“开发经历”，但处理用户请求和设计响应时，设计模式是解决问题的核心逻辑。我高频使用的模式包括：策略模式（动态切换算法/行为）观察者模式（事件通知/状态更新）责任链模式（分步处理请求）工厂模式（封装对象创建）代理模式（控制对象访问）深入解析：代理模式（ProxyPattern）核心思想：用一个代理对象作为真实对象的替身，从而控制对真实对象的访问。本质：在客户端和目标对象之间
码农颜·2025-07-03 08:08

基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统

基于改进扩散模型与注意力机制的影像到转基因数据预测系统1.项目概述本系统利用改进的扩散模型结合注意力机制，从医学影像中预测转基因数据。
·2025-07-03 08:37

全平台QQ聊天数据库解密项目常见问题解决方案

项目主要使用Python、JavaScript和C++等编程语言实现。新手常见问题及解决步骤问题一：如何
管旭韶·2025-07-03 08:06

深入剖析AI大模型：关于模型训练

今天说的是模型训练，在AI模型里，它是点亮智慧星辰的关键引擎。
chilavert318·2025-07-03 08:06

RAG技术栈详解：构建智能问答系统的核心组件

技术架构全景图二、核心组件技术选型1.检索模块（Retriever）向量数据库主流选择：Pinecone、Milvus、Qdrant、Weaviate新兴势力：ChromaDB（开源轻量级）、腾讯云向量数据库嵌入模型
认知超载·2025-07-03 08:06

微调 || RAG，项目落地怎么选？LLM应用选型指南，适用场景全解析

基本定义微调：是指利用更小、更具针对性的数据集对经过预先训练的大语言模型进一步训练的过程。在这个过程中，模型基于新数据集修改权重和参数，学习特定于任务的模式，同时保留来自最初预训练模型的知识。
认知超载·2025-07-03 08:36

飞算JavaAI如何帮助开发者减少无效劳动？

在软件开发这一充满挑战与创新的领域中，开发者们时常面临着繁琐而复杂的工作流程。从最初的需求理解阶段开始，他们就需要投入大量的时间和精力去深入剖析客户的需求，确保每一个细节都被准确捕捉并转化为可实施的功能点。这一过程往往充满了反复沟通与确认，稍有不慎就可能导致后续的开发偏离轨道。紧接着，复杂的设计工作接踵而至，开发者需要运用专业的知识和丰富的经验，将需求转化为清晰、可行的设计方案，这其中包括了架构规
飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

百度颠覆了自己，飞算JavaAI造福了中国程序员！

在当今这个科技日新月异的时代，企业纷纷寻求技术突破，以期在激烈的市场竞争中脱颖而出。百度，作为中国互联网行业的领军企业之一，凭借其强大的科技实力和创新能力，在人工智能等多个领域取得了显著成就，并正在逐步颠覆自身的传统形象。百度自成立之初，就将技术创新视为企业的生命线。从最初的搜索引擎技术，到如今的深度学习、自然语言处理、计算机视觉等前沿领域，百度始终走在技术革新的前沿。其自主研发的飞桨深度学习平台
飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

飞算JavaAI：一键自动化开发流程，复制粘贴从此成为传说！

然而，飞算JavaAI的横空出世，犹如一场科技风暴，彻底颠覆了传统的开发模式，让一键自动化开发流程成为现实，也让复制粘贴彻底成为了过去式的传说。
飞算JavaAI开发助手·2025-07-03 08:35

Java AI 开发智能体：从入门到实践

而Java凭借其跨平台性、丰富的类库和强大的生态系统，成为开发智能体的热门选择。
培风图南以星河揽胜·2025-07-03 08:34

Spring MVC 详解

在JavaWeb开发中，SpringMVC是一个强大而广泛使用的框架，它为构建高效、可维护的企业级应用提供了坚实的基础。本文将深入介绍SpringMVC，并提供示例代码帮助你更好地理解其工作原理。
蟒蛇boy·2025-07-03 08:04

Vue简介，什么是Vue（Vue3）？

Vue是一款用于构建用户界面的JavaScript框架。它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。
水云桐程序员·2025-07-03 08:34

ollama v0.9.4 详解：联网功能、模型目录自定义及macOS性能优化全面升级

近年来，随着人工智能技术的快速发展，模型管理与调用变得尤为重要。
·2025-07-03 08:03

深度学习学习经验——卷积神经网络（CNN）

卷积神经网络的完整实现项目示例项目目标1.加载数据2.卷积层：图像的特征探测器2.1第一个卷积层3.激活函数：增加非线性4.池化层：信息压缩器5.多层卷积和池化：逐层提取更高层次的特征6.全连接层：分类器7.模型训练和测试完整的项目示例代码总结卷积神经网络
Linductor·2025-07-03 07:02

用鸿蒙打造真正的跨设备数据库：从零实现分布式存储

网罗开发（小红书、快手、视频号同名）  大家好，我是展菲，目前在上市企业从事人工智能项目研发管理工作，平时热衷于分享各种编程领域的软硬技能知识以及前沿技术，包括iOS、前端、HarmonyOS、Java
网罗开发·2025-07-03 07:32

【V5.0 - 视觉篇】AI的“火眼金睛”：用OpenCV量化“第一眼缘”，并用SHAP验证它的“审美”

系列回顾：在上一篇《给AI装上“写轮眼”：用SHAP看穿模型决策的每一个细节》中，我们成功地为AI装上了“透视眼镜”，看穿了它基于数字决策的内心世界。但一个巨大的问题暴露了：它的世界里，还只有数字。
爱分享的飘哥·2025-07-03 07:31

SpringCloud系列（45）--SpringCloud Bus简介

1、什么是SpringCloudBusSpringCloudBus是用来将分布式系统的节点与轻量级消息系统链接起来的框架，它整合了Java的事件处理机制和消息中间件的功能，SpringCloudBus目前支持
Ken_1115·2025-07-03 07:30

文本lint工具：textlint全面指南

textlintThepluggablenaturallanguagelinterfortextandmarkdown.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/textlint项目介绍textlint是一款可插拔的文本和Markdown语法检查工具，专为JavaScript
包椒浩Leith·2025-07-03 07:30

MySQL InnoDB 引擎中的聚簇索引和非聚簇索引有什么区别？

**Java后端开发中的应用**3.**常见误区**主要解答在MySQL的I
Chen-Edward·2025-07-03 07:58

Java中Spring框架的`@Transactional`注解失效的常见情况，包括失效原因、底层原理以及解决方法

主要解答@Transactional注解失效的常见情况包括：非public方法：SpringAOP默认只代理public方法。内部调用：同一类中方法直接调用，绕过代理。异常类型不匹配：默认只回滚RuntimeException。传播行为不当：如嵌套事务被挂起。多线程调用：事务与线程绑定，异步调用失效。未启用事务管理：未配置@EnableTransactionManagement或数据源未绑定事务管
Chen-Edward·2025-07-03 07:58

Python Day58

Task：1.时序建模的流程2.时序任务经典单变量数据集3.ARIMA（p，d，q）模型实战4.SARIMA摘要图的理解5.处理不平稳的2种差分a.n阶差分—处理趋势b.季节性差分—处理季节性建立一个ARIMA
别勉.·2025-07-03 07:28

Python Day57

Task：1.序列数据的处理：a.处理非平稳性：n阶差分b.处理季节性：季节性差分c.自回归性无需处理2.模型的选择a.AR§自回归模型：当前值受到过去p个值的影响b.MA(q)移动平均模型：当前值收到短期冲击的影响
别勉.·2025-07-03 07:58

Python Day44

Task：1.预训练的概念2.常见的分类预训练模型3.图像预训练模型的发展史4.预训练的策略5.预训练代码实战：resnet181.预训练的概念预训练（Pre-training）是指在大规模数据集上，先训练模型以学习通用的特征表示
别勉.·2025-07-03 07:57

Python Day42

常用于训练过程中的监控、日志记录、模型保存等场景。示例：defcallback_function():print("Epochcompleted!")
别勉.·2025-07-03 07:27

零基础起步：基于GpuGeek的文本生成模型实战

本文将带领读者使用GpuGeek平台，从注册、上传数据到实例部署与训练，完整构建一个基于GPT2模型的文本生成系统，实战掌握AI模型的云端开发流程。
昊昊该干饭了·2025-07-03 06:54

TypeScript简介

一、前言随着前端开发的快速发展，JavaScript已经成为构建现代Web应用的核心语言。然而，随着项目规模的增长，JavaScript在类型安全性、代码可维护性和团队协作方面逐渐显现出不足。
難釋懷·2025-07-03 06:23

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践

大模型智能运维详解：技术架构、落地挑战与行业实践作者：开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下，企业IT系统复杂度呈指数级增长，传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈
FreeTools·2025-07-03 06:22

LangServer 与 Langgraph 融合架构：构建智能语言服务系统

LangServer与Langgraph融合架构：构建智能语言服务系统LangServer（语言服务器协议）与Langgraph（语言图模型）的结合将创造新一代智能语言处理平台，实现从底层语言理解到高层应用服务的全链路增强
小赖同学啊·2025-07-03 06:21

Tensorflow 回归模型 FLASK + DOCKER 部署 至 Ubuntu 虚拟机

注意事项：1.windows系统运行的模型文件不能直接运行到虚拟机上，需在虚拟机上重新运行并生成模型文件2.虚拟机网络状态改为桥接Flask代码如下：fromflaskimportFlask,request
·2025-07-03 06:19

Instrct-GPT 强化学习奖励模型 Reward modeling 的训练过程原理实例化详解

Instrct-GPT强化学习奖励模型Rewardmodeling的训练过程原理实例化详解一、批次处理的本质：共享上下文的比较对捆绑（1）为什么同一prompt的比较对必须捆绑？
John_今天务必休息一天·2025-07-03 06:19

Java面试题100道及答案

一、Java基础Java17中的sealed类和record类的作用和区别？答案：sealed类：限制继承关系，通过permits指定允许的子类。
编程大全·2025-07-03 06:48

大模型-FlashAttention 算法分析

通过感知显存读取/写入，FlashAttention的运行速度比PyTorch标准Attention快了2-4倍，所需内存也仅是其5%-20%。
清风lsq·2025-07-03 05:46

08_Excel 导入 - 用户信息批量导入

08_Excel导入-用户信息批量导入1.VO类java复制编辑@Data@AllArgsConstructor@NoArgsConstructorpublicclassUserInfoBatch4ExcelReq
耀耀_很无聊·2025-07-03 05:46
上一页 97 98 99 100 101 102 103 104 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他