引导语言的魔法：从简单指令到智能对话的艺术

大型语言模型（LLMs）就像一台精密的预测机器，依靠输入的提示（prompt）生成令人惊叹的输出。然而，撰写一个高效的提示并非易事——它需要科学与艺术的结合。无论是要求模型生成代码、回答问题，还是创作故事，提示的设计决定了输出的质量。本文将深入探讨 提示工程（Prompt Engineering） 的奥秘，带你从基础配置到高级技巧，揭示如何通过精心设计的提示，引导LLMs生成准确、有趣且实用的结果。准备好进入这场语言与智能的对话吧！

什么是提示工程？
提示工程是设计高质量输入提示的过程，旨在引导LLMs生成准确、相关且符合预期的输出。它不仅涉及文字的选择，还包括模型配置、结构设计和上下文管理，是一个需要不断迭代的实验过程。

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从零开始：提示工程的起点

提示工程的核心在于理解LLMs的工作原理。LLMs本质上是一个预测引擎，通过分析输入的文本序列，预测下一个最可能的单词（或称为“标记”，token）。这个过程基于模型在海量数据上的训练，模型会根据输入的上下文，逐个生成后续标记，直