python设计模式面试第129页

c#视觉应用开发中如何在C#中处理3D图像数据？

microPythonPython最小内核源码解析NI-motion运动控制c语言示例代码解析python编程示例系列python编程示例系列二python的Web神器Streamlit如何应聘高薪职位在

openwin_top·2025-06-18 10:02

安装Python环境出现“api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll 丢失”的解决办法

我今天安装完python环境的时候点击运行，出现报错，“api-ms-win-crt-process-l1-1-0.dll丢失”，后来查找资料原来是都是了两个文件，可能是因为我的系统是前几天刚刚重装的，

nwsuaf_huasir·2025-06-18 10:01

Python 实现策略梯度算法来优化股票交易策略

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介股票市场是投资者最主要的收益来源之一。近几年，股票市场在全球范围内发展迅猛。随着互联网经济的发展，越来越多的人开始通过网络进行股票交易。这些网络平台对股票市场的影响也越来越大，并产生了各种各样的股票交易策略。其中一种比较有效率的策略就是策略梯度算法（Gradient-BasedStrategy）。策略梯度算法是一种基于强化学习领域中强化学习中的概念，其原理类似于

AI天才研究院·2025-06-18 10:29

股票T0程序化交易是什么？它有哪些独特的交易规则和风险？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-06-18 10:29

Python股票，有股票程序化T0的课程吗

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-06-18 10:29

面试官灵魂拷问：如何设计一个支持 10 万 QPS 的秒杀系统？

八年经验谈：高并发秒杀系统的全链路设计与实现作为一名经历过多次电商大促考验的Java后端开发者，我深知秒杀系统是对技术架构的终极考验。它不仅需要应对瞬时万级QPS的冲击，更要在库存安全、用户体验、成本控制之间找到平衡。本文将从业务痛点出发，分享一套经过实战验证的秒杀系统设计方案，涵盖架构分层、核心模块实现与工程化经验。一、业务特性与核心挑战分析1.秒杀业务的三大核心特性流量突增：日常流量100QP

天天摸鱼的java工程师·2025-06-18 09:26

python设置word的字体颜色

这个错误是由于python-docx的RGBColor对象没有.rgb属性导致的。正确的属性访问方式是分别获取红®、绿(g)、蓝(b)三个分量。

detayun·2025-06-18 09:56

如何使用MistralAI平台进行AI模型托管与调用

为了使用这些服务，用户需要获取一个有效的API密钥，并安装相应的Python包langchain-mi

2501_92325368·2025-06-18 09:26

【1.1 漫画Java基础 - 从零到英雄的进阶之路】

漫画Java基础-从零到英雄的进阶之路目录记忆口诀可视化图表形象比喻数字记忆实战案例记忆卡片总结诗句面试准备记忆口诀️Java设计原理-“SOLID五兄弟”单一责任不贪心(SingleResponsibility

·2025-06-18 09:25

python在word创建w:t元素

在python-docx的底层XML操作中，可以通过直接设置元素的.text属性来赋值文本内容。

·2025-06-18 09:55

基于python实现的指定POI微博签到数据爬取

爬取微博签到数据有多种方式，本文介绍根据POIID爬取指定地点的历史微博签到数据，该方法基于微博签到地点的详情页，通过lxml库进行解析。1.爬取接口微博签到地点详情页的访问地址是https://weibo.com/p/100101{POIID}，其中POIID依具体签到地点而定。通过抓包查看，该页面实际调用的接口为：https://weibo.com/p/aj/v6/mblog/mbloglis

雪山青木·2025-06-18 09:55

python系列【仅供参考】：python进程池：multiprocessing.pool

python进程池：multiprocessing.poolpython进程池：multiprocessing.pool例1：使用进程池函数解释：例2：使用进程池（阻塞）例3：使用进程池，并关注结果例4

坦笑&&life·2025-06-18 09:54

分享86个清新唯美PPT，总有一款适合您

pwd=8888提取码：8888Python采集代码下载链接：采集代码.zip-蓝奏云学习知识费力气，收集整理更不易。知识付费甚欢喜，为咱码农谋福利。

·2025-06-18 09:24

Python multiprocessing.Pool

python使用多进程，有一个非常简单的方法，使用multiprocessing库，而其中最简单的类，Pool，下面就展示一下如何使用，以及效果先解释主函数：Pool是用来初始化进程池的，atexit.register

黄色摩托·2025-06-18 09:54

python爬取微博评论超100页_python爬取新浪微博评论-Go语言中文社区

工具python3.5requests库re库步骤1.登陆保存cookie首先，打开m.weibo.cn.输入用户名密码登陆之后，打开chrome开发者工具(DeveloperTool)，在Network

weixin_39992831·2025-06-18 09:54

微博评论数据爬取

自动清洗评论内容中的HTML标签✅自动转换评论时间与用户性别字段✅评论内容+用户信息全量保存为CS所需环境bash复制编辑pipinstallrequestspandas核心代码解析1.工具函数：处理时间和性别字段python

Jack-jlj·2025-06-18 09:23

multiprocessing.pool详解

由于python有全局锁限制，如果想利用多核，就需要使用多进程模块，但该模块有很多坑，本篇文章记录一下其用法以及踩过的坑。

·2025-06-18 09:52

windows本地部署Deepseek-R1的详细教程

1.安装Python环境1.1安装Anaconda（Python包管理）访问Anaconda官网，下载Windows64位安装包。

坚毅不拔的柠檬柠檬·2025-06-18 09:22

Python multiprocessing模块介绍

multiprocessing是Python标准库中的一个模块，用于实现多进程并行计算，可以在多核CPU上显著提升程序性能，尤其适用于CPU密集型任务。

qq_27390023·2025-06-18 09:22

python folium 添加地图采样点及距离测量等属性

点击显示经纬度、点击进行标记点。用add_child来添加这类事件插件！m.add_child(folium.LatLngPopup())m.add_child(folium.ClickForMarker(popup=“选中的点”))鼠标操作标记draw=plugins.Draw()双地图m=folium.plugins.DualMap([40.003451,116.326398],tiles=t

cuisidong1997·2025-06-18 09:51

DrissionPage调试工具：网页自动化与数据采集的革新利器

DrissionPage的出现完美解决了这一矛盾，这款基于Python开发的工具创新性地将浏览器控制与数据包操作融为一体，为网页自动化领域带来全新解决方案。

detayun·2025-06-18 08:50

以下是系统化的 Python基础学习框架，分为4个核心阶段，结合理论与实践，适合零基础快速入门并建立扎实的编程基础：

以下是系统化的Python基础学习框架，分为4个核心阶段，结合理论与实践，适合零基础快速入门并建立扎实的编程基础：阶段1：编程思维启蒙（1周）核心目标：理解计算机如何思考，掌握基础指令环境搭建安装Python3.10

晨曦543210·2025-06-18 08:19

Python图像灰度化处理：原理、方法与实战

本文将深入探讨Python中实现图像灰度化的多种方法，并结合代码示例帮助读者快速上手。一、什么是图像灰度化？灰度化是指将彩色图像转换为灰度图像的过程。

detayun·2025-06-18 08:18

Python爬虫实战：获取Diesel电商数据并分析

本研究旨在通过Python爬虫技术获取Diesel品牌的相关数据，并进行系统分析，为品牌运营和市场研究提供数据支持。2.相关技术与工具2.1Python爬虫技术网络

ylfhpy·2025-06-18 08:18

Python爬虫实战：研究pulsar库相关技术

本研究结合Python爬虫技术与ApachePulsar，设计并实现了一个分布式实时数据处理系统。以时尚品牌Puls

ylfhpy·2025-06-18 08:18

JavaScript 面试题集合

目录基础部分1、var，let，const的区别2.JavaScript数据类型有哪些？3.==与===的区别？4.什么是闭包（Closure）？5.this是什么？在箭头函数中表现如何？６、防抖和节流的的理解二、中级部分1、原型链和继承机制2、事件循环3、Promise是什么？如何实现链式调用？三、高级部分1.深拷贝与浅拷贝的区别？如何实现深拷贝？2.async/await是如何实现的？与Pro

weixin_42339193·2025-06-18 08:47

七进制数（python3解法，数学相关算法题）

难度：简单给定一个整数num，将其转化为7进制，并以字符串形式输出。示例1:输入:num=100输出:"202"示例2:输入:num=-7输出:"-10"提示：-107str:ifnum==0:return"0"else:a=numnum=abs(num)res=[]whilenum>0:y=num%7res.append(str(y))num=num//7ifa<0:return"-"+"".j

Cold_Air丶·2025-06-18 08:46

深入了解 GPT-4 和 ChatGPT 的 API---OpenAI Playground

文章目录基本概念OpenAIAPI提供的可用模型在OpenAIPlayground中使用GPT模型掌握GPT-4和ChatGPT的API的使用方法，以便有效地将它们集成到Python应用程序中。

三月七꧁ ꧂·2025-06-18 07:42

python之函数用法setattr(),了解即可

#-*-coding:utf-8-*-#python27#xiaodeng#python之函数用法setattr(),了解即可#http://www.cnblogs.com/hongfei/p/3858256

weixin_33998125·2025-06-18 07:12

个人与企业知识管理的Python笔记软件解决方案

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目基于Django和Vue.js框架，旨在构建一款集个人笔记管理与企业知识仓库功能的应用。Django后端处理用户认证、数据模型、API接口及服务器端渲染，而Vue.js前端则专注于用户界面、交互和数据动态绑定。软件包含完整的CMS功能，如笔记分类、标签管理和权限控制。安全性和性能优化是开发过程中的关键点，部署则考虑使用常见的Web服务器和WSGI服务器。

Emmamkq~~·2025-06-18 07:12

各种基础环境的安装(linux)

各种基础环境的安装(linux)文章目录各种基础环境的安装(linux)一：Git环境安装二：JDK环境安装三：Node环境安装四：Python环境安装五：MAVEN环境安装六：MySQL环境安装七：redis

是小崔啊·2025-06-18 07:11

Sklearn 机器学习缺失值处理对多数据列做缺失值填充

我是ThomasKant，很开心能在CSDN上与你们相遇～本博客的精华专栏：【自动化测试】【测试经验】【人工智能】【Python】Sklearn机器学习：对多列数据进行缺失值填充的正确姿势✨在实际的机器学习项目中

Thomas Kant·2025-06-18 06:36

Java高频面试之并发编程-28

哈哈哈哈哈嗝面试官：线程死锁了解吗？该如何避免？线程死锁的原理及避免方法线程死锁是多线程编程中因资源竞争导致的僵局，多个线程互相持有对方所需资源且不释放，导致所有线程永久阻塞。

牛马baby·2025-06-18 06:05

多代理系统在AI内容生成中的协同创作机制

本文将带您走进多代理系统的奇妙世界，用"装修团队"的比喻拆解技术原理，通过Python代码实战演示协同过程，揭秘AI如何像人类团队一样分工合作，生成更专业、更立体的内容。无

AI智能应用·2025-06-18 05:00

面试八股-分布式

1.大网站的特点高并发高流量亿级用户GoogleIP日均3亿QQ最大在线用户数1.4亿。高可用系统7x24不间断服务。海量数据：用大量服务器管理海量数据，Facebook每周10亿照片，百度收录数百亿网页，Google有百万台服务器为全球用户提供服务用户分布广泛网络情况复杂：为全球用户提供服务安全环境恶劣：互联网站容易受到攻击需求快速变更发布频繁：每周都有版本发布上线，中小型网站更频繁，一天几十次

zekdot·2025-06-18 05:27

剖析分布式文件存储系统 FastDFS

FastDFS客户端库对接语言包括C/C++,Java,PHP,Python,Ruby,Node.js,Go等。FastDFS存储集群可以部署在互联网、公司网络环境中，提供高可靠性和容灾能力。

AI天才研究院·2025-06-18 05:56

JAVA八股文面试必会-分布式框架-4.4 分布式事务

4.4.1在你的项目中哪些模块使用了分布式事务控制?能否举例说明?我最近做的项目中很多地方都使用到了分布式事物,例如:功能一:在用户实名认证审核功能中,用户实名认证审核通过需要做二个操作调用自媒体微服务创建自媒体帐号修改用户微服务实名认证审核的数据状态这个业务中涉及到了多个服务的调用,为了保证数据的一致性,使用了分布式事物控制功能二:在文章审核发布的案例中,文章审核通过后,会调用文章微服务发布文章

吉迪恩·2025-06-18 05:56

Python 函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段也是程序的最小功能单位定义一个函数你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号()。任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始，并且缩进。return[表达式]结束

a1055186977·2025-06-18 05:25

PYTHON函数

*和**在PYTHON函数的解释deffunction(*arg):function(1,2,3,4):结果arg=(1,2,3,4)deffunction(**arg):function(x=1,y=

·2025-06-18 05:25

史上最全JAVA八股文——redis篇——分布式锁篇，欢迎收藏

个人主页所有八股面试八股之Redis篇2——redis分布式锁_-CSDN博客面试八股之Redis篇2.1——redis分布式锁——Redis分布式锁如何实现?

Ethan Yankang·2025-06-18 05:25

Get和Post的区别

在面试中常会被问到，Get和Post的区别，下面就来详细介绍一下。

小张0.0·2025-06-18 04:25

Python 函数（超全面，超详细）

目录一、函数基础1.定义2.调用3.形参4.实参5.返回值二、函数的类型1.无参数无返回值函数：2.有参数无返回值函数3.有参数有返回值函数三、递归函数四、匿名函数五、作用域1、作用域的概念2、Python

月挽星回#·2025-06-18 04:54

Python 训练营打卡 Day 20-奇异值SVD分解

一.奇异值分解（SVD）的输入和输出输入：一个任意的矩阵A，尺寸为m×n（其中m是行数，n是列数，可以是矩形矩阵，不必是方阵）奇异值分解（SVD）得到的三个矩阵U、Σ和V^T各有其特定的意义和用途，下面我简要说明它们的作用：U（奇异值向量矩阵）：是一个m×m的正交矩阵，列向量是矩阵AA^T的特征向量作用：表示原始矩阵A在行空间（样本空间）中的主方向或基向量。简单来说，U$的列向量描述了数据在行维度

帮关下月亮·2025-06-18 04:54

疏锦行Python打卡 DAY 20 奇异值SVD分解

importnumpyasnp#创建一个矩阵A(5x3)A=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9],[10,11,12],[13,14,15]])print("原始矩阵A:")print(A)#进行SVD分解U,sigma,Vt=np.linalg.svd(A,full_matrices=False)print("\n奇异值sigma:")print(sigma)#保留

橘子夏与单车少年k·2025-06-18 04:24

python编程游戏-Python游戏趣味编程

1.易于学习和理解：先讲解较少的语法知识，通过游戏案例逐步引入新的语法知识；2.为初学者量身打造：案例从易到难，所有程序的代码均不超过100行；3.趣味性强：12个案例，涵盖了多种游戏类型，寓教于乐；4.可拓展性强：提供练习题和参考答案，巩固知识，训练逻辑思维；5.配套素材齐全：提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频，可通过异步社区观看游戏开发步骤讲解视频；6.全彩印刷。美国教育

weixin_37988176·2025-06-18 04:53

数学领域的数学建模团队协作

详细讲解了核心算法原理及操作步骤，结合Python代码

AI天才研究院·2025-06-18 04:53

自学导航页（待续ing）

1博客导航1.1linuxlinux全线教程–提供了linux教程，服务器管理教程，BSD教程，还有编程语言（C/Java/Python/Perl），以及网络等全栈学习教程1.2存储技术NoSQLFan

weixin_30736301·2025-06-18 04:53

Python打卡训练营day20-奇异值SVD分解

知识点回顾：线性代数概念回顾（可不掌握）奇异值推导（可不掌握）奇异值的应用特征降维：对高维数据减小计算量、可视化数据重构：比如重构信号、重构图像（可以实现有损压缩，k越小压缩率越高，但图像质量损失越大）降噪：通常噪声对应较小的奇异值。通过丢弃这些小奇异值并重构矩阵，可以达到一定程度的降噪效果。推荐系统：在协同过滤算法中，用户-物品评分矩阵通常是稀疏且高维的。SVD(或其变种如FunkSVD,SVD

sak77·2025-06-18 04:22

SQLAlchemy：Python数据库操作终极指南

1.SQLAlchemy的定义与核心定位SQLAlchemy是一个Python的SQL工具包和对象关系映射（ORM）库，提供企业级数据库交互能力。

魔王阿卡纳兹·2025-06-18 04:21

【ResNet50 可视化界面】在电脑上实现可视化界面

一、Python可视化界面PyQt5库PyQt5是一个流行的Python库，用于创建图形用户界面（GUI）应用程序。它基于Qt库，是一个跨平台的开源框架，可用于创建各种类型的桌面应用程序。

艾墨舟启航·2025-06-18 04:21

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