python系列【仅供参考】:python进程池:multiprocessing.pool

python进程池:multiprocessing.pool

  • python进程池:multiprocessing.pool
    • 例1:使用进程池
      • 函数解释:
    • 例2:使用进程池(阻塞)
    • 例3:使用进程池,并关注结果
    • 例4:使用多个进程池




python进程池:multiprocessing.pool

在利用Python进行系统管理的时候,特别是同时操作多个文件目录,或者远程控制多台主机,并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时,可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程,十几个还好,但如果是上百个,上千个目标,手动的去限制进程数量却又太过繁琐,此时可以发挥进程池的功效。

Pool可以提供指定数量的进程供用户调用,当有新的请求提交到pool中时,如果池还没有满,那么就会创建一个新的进程用来执行该请求;但如果池中的进程数已经达到规定最大值,那么该请求就会等待,直到池中有进程结束,才会创建新的进程来它。

例1:使用进程池

#coding: utf-8
import multiprocessing
import time

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