Python爬虫实战：研究pulsar库相关技术

1. 引言

在数字化营销与商业智能领域，网络数据的实时采集与分析对企业决策具有重要价值。传统的集中式爬虫系统在面对大规模数据采集任务时，常面临性能瓶颈和单点故障问题。Apache Pulsar 作为新一代云原生消息队列，具备高吞吐量、弹性扩展和多租户支持等特性，为解决这些问题提供了有效方案。

本研究结合 Python 爬虫技术与 Apache Pulsar，设计并实现了一个分布式实时数据处理系统。以时尚品牌 Pulsar 的电商数据为研究对象，系统能够实时抓取产品信息、用户评论和价格动态，并进行实时分析与可视化。研究内容包括系统架构设计、爬虫模块实现、Pulsar 消息队列集成、数据处理与分析，以及实验结果与性能评估。

2. 相关技术背景

2.1 Python 爬虫技术

Python 因其丰富的库生态系统成为爬虫开发的首选语言。主要技术包括：

• Requests 与 BeautifulSoup<