python实现kmean算法

KNN 算法进阶：从基础到优化的深度解析

在机器学习的广袤领域中，K-近邻算法（K-NearestNeighbors,KNN）以其简洁直观的理念，宛如一颗璀璨的明星，照亮了无数初学者踏入机器学习大门的道路。
二向箔reverse·2025-07-26 21:10

最短Hamilton路径

原理哈密顿路径问题可以通过动态规划算法求解。动态规划的基本思想是将原问题分解为子问题，然后从最小的子问题开始逐步解决，最终得到原问题的解。
「止于纸扇」·2025-07-26 21:09

AcWing算法基础课笔记——最短Hamilton路径

最短Hamilton路径题目给定一张n个点的带权无向图，点从0~n-1标号，求起点0到终点n-1的最短Hamilton路径。Hamilton路径的定义是从0到n-1不重不漏地经过每个点恰好一次。输入格式第一行输入整数n。接下来n行每行n个整数，其中第i行第j个整数表示点i到j的距离（记为a[i,j]）。对于任意的x,y,z，数据保证a[x,x]=0，a[x,y]=a[y,x]并且a[x,y]+a[
SharkWeek.·2025-07-26 21:09

算法竞赛阶段二-数据结构（35）数据结构单链表模拟实现

//链表--链式存储的线性表//存信息和下一个节点位置，数据域和指针域合起来叫节点//带头（哨兵位）下标为0//单向，双向，循环链表//实现单//俩足够大数组//elem，数据域//next，指针域//下标//head，头结点下标；id新节点位置h=0，id=0；#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//定义，初始化inte[N],ne[N],h,i
朝朝又沐沐·2025-07-26 21:08

AI助力数据安全：如何用Python实现自动化数据泄露检测？

AI助力数据安全：如何用Python实现自动化数据泄露检测？前言：数据泄露，企业的“隐形杀手”大家好，咱们今天聊点不那么“舒服”的话题——数据泄露。
Echo_Wish·2025-07-26 21:36

双指针算法介绍及使用（下）

在上一篇文章中我们已经对双指针有了一定了解，接下来我们通过题目来对双指针进行更好的理解。1.leetcode202.快乐数这道题使用的方法是快慢指针，比如说一个数X，那么创建两个变量X1和X2，然后X1每次变化两次，X2变化一次，那么X1和X2肯定会相遇（假如说X不是快乐数，那么X1和X2会在一个变化范围内相遇，反之就是在1的位置相遇）。PS：这道题在我看来不是传统意义上的快慢指针，在我看来跟多的
啊吧怪不啊吧·2025-07-26 21:06

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。
·2025-07-26 21:35

PAT 甲级题目讲解：1004《Counting Leaves》

✅PAT甲级题目讲解：1004《CountingLeaves》–B站讲解视频：火烤小布丁-PAT甲级题目讲解–讲义GitHub地址持续免费更新中…祝大家刷题顺利，愉快学算法！
火烤小布丁·2025-07-26 20:04

python机器学习分类算法

最近状态不是很好，可能越是要接近终点，越是忐忑，还是要稳住，继续加油！！！我会尽快调整状态的。分类.png
在做算法的巨巨·2025-07-26 20:29

学习日记-人工智能导论4-通过搜索进行问题求解1

目录3通过搜索问题进行问题求解3.1问题求解智能体3.1.1搜索问题和解3.1.2问题形式化3.2问题示例3.2.1标准化问题3.2.2真实世界问题3.3搜索算法3.3.1最佳优先搜索3.3.2搜索数据结构
Harrison_Huuu·2025-07-26 20:29

动态知识图谱在GEO优化中的核心价值与实施路径

自适应性：利用机器学习算法（如图神经网络、
GEO优化助手·2025-07-26 20:27

【亿级时序数据处理】Python操作InfluxDB全指南：从IoT监控到实时分析

InfluxDB+Python实现毫秒级千万数据点写入！”“文末赠送『TSM存储引擎揭秘』，教你优化90%的存储空间！”
全息架构师·2025-07-26 20:57

python学习DAY12打卡

启发式算法超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑
星仔编程·2025-07-26 19:25

职坐标：嵌入式AI项目指南

作为入门起点，它将引导读者从基础概念出发，逐步深入项目实现细节，覆盖硬件集成、算法优化到系统调试等全流程环节。
·2025-07-26 19:23

数据挖掘领域经典算法——CART算法

简介CART与C4.5类似，是决策树算法的一种。
丨程序之道丨·2025-07-26 19:11

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

我们将从计算机视觉基础原理出发，详细分析目标检测的核心算法和数学模型，并通过实际金融场景案例展示其应用价值。
AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

人工智能编程：让机器“思考”的背后

人工智能编程是指利用计算机算法和编程技术，让计算机能够模拟、延伸和扩展人的智能，实现识别、理解、学习、决策等能力。与传统的编程不同，人工智能编程更加注重机器的
ibgbhnmjjj·2025-07-26 18:44

PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践

近端策略优化（ProximalPolicyOptimization，PPO）是由OpenAI团队于2017年提出的策略梯度强化学习算法，通过裁剪概率比目标函数约束策略更新幅度，解决了传统策略梯度方法训练不稳定
大千AI助手·2025-07-26 18:14

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

RLHF工作流程：从奖励建模到在线RLHF摘要1引言1.1之前的RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry
UnknownBody·2025-07-26 18:43

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时，常出现目标框漂移、类别误判等问题，某华东地区分拣中心曾反馈，其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%，导致日均错分包裹超300件
·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

`#陌讯视觉算法``#工业消防``#边缘计算部署`##一、工业消防的识别困境据《2024智慧安防白皮书》统计，化工厂火灾误报率超46.2%，核心痛点在于：1.**热源干扰**：高温设备（>300℃）
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在贵重物品鉴定中的优化实践

原创声明：本文核心技术解析部分引用自《陌讯视觉算法技术白皮书（2025）》，实测数据来自某珠宝鉴定中心合作项目，转载请注明来源。
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯动态建模算法在物流分拣的实战优化

原创声明：本文核心技术解析基于陌讯视觉算法白皮书v3.5，实验数据来自某头部物流企业实测报告一、行业痛点：物流分拣的"移动包裹困境"据《2024智慧物流技术发展蓝皮书》统计，自动化分拣中心因包裹堆叠、高速移动导致的漏检率高达
2501_92489052·2025-07-26 18:41

陌讯时序建模算法在智慧交通的实战解析

原创声明：本文技术方案解析基于“陌讯技术白皮书”（2025），实测数据来自边缘计算实验室及行业部署案例。一、行业痛点：动态客流统计的三大挑战据《智慧交通AI落地报告》统计，传统客流统计方案在复杂场景中存在明显缺陷：高密度遮挡：地铁站高峰时段目标重叠率超60%，导致漏检率激增光照突变：室外遮阳棚/玻璃幕墙区域照度变化达10^5lux/s轨迹干扰：行人逆行、滞留造成统计误差超35%图1：地铁闸机口客流
·2025-07-26 18:40

安检机危险品识别误报率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止任何形式的未经授权转载。一、行业痛点：安检机识别的三大核心挑战在公共交通、物流枢纽等场景中，安检机作为安全防控的第一道防线，其识别精度直接影响通行效率与安全等级。根据《2023公共安全设备技术报告》显示：复杂物品叠加（如电子产品与液态容器堆叠）导致的误报率超35%，日均需人工复核的可疑物品达200+件/通道；低密度危险
2501_92473199·2025-07-26 18:40

陌讯轻量化算法实测提升 25%

开篇痛点：智慧农业视觉识别的三大行业困境传统视觉算法在智慧农业场景中始终面临难以突破的技术瓶颈。
·2025-07-26 18:10

快递爆仓场景下识别效率↑53%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：快递爆仓场景的识别困境随着电商物流峰值期（如“双11”“618”）的常态化，快递分拣中心的爆仓识别成为智慧物流的关键环节。据《2023年中国智慧物流技术报告》显示，传统人工巡检模式下，爆仓预警延迟超过30分钟，分拣效率下降40%以上，而现有视觉识别方案存在三大核心问题：密集目标误检：包裹堆叠密
2501_92453489·2025-07-26 18:40

RAG面试内容整理-3. 向量检索原理与常用库（ANN、FAISS、Milvus 等）

由于直接精确计算所有向量之间的距离在大规模下计算开销巨大，实际系统通常采用近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbor,ANN）算法，在保证结果精度接近
不务正业的猿·2025-07-26 17:04

《度五行》生活报报庚午158：人生算法

你相信人生的成功可以用算法设计出来？人生是一场智力和情感交织的探险游戏，人用数学和物理为基础的科学在世俗世界求得生存，获得生活。什么是算法？算法是解决某个问题的计算方式并具有可重复执行的实施步骤。但人
YangduSam2021·2025-07-26 17:22

【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值

目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七
·2025-07-26 16:02

力扣128 最长连续子序列

请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。
·2025-07-26 16:01

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

一.KNN简介KNN思想K-近邻算法（KNearestNeighbor，简称KNN）。
·2025-07-26 16:28

机器学习-SVM支持向量机

支持向量机是一类监督学习算法，实现二分类，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
·2025-07-26 15:56

无人机中的数学应用-第二章：航线规划：数学驱动的路径优化

目录引言：数学如何为航线规划“导航”1.路径规划数学发展的历史脉络：从图论到智能算法1.1启蒙阶段（17-19世纪）：几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期（20世纪上半叶）：算法思想的突破1.3算法爆发期
无人装备硬件开发爱好者·2025-07-26 15:56

图机器学习（20）——欺诈交易检测算法

图机器学习（20）——欺诈交易检测算法0.前言1.欺诈检测2.基于监督学习的欺诈交易识别3.基于无监督学习的欺诈交易识别小结0.前言随着电子商务平台的兴起，在线支付系统的普及，欺诈案件也在增加。
盼小辉丶·2025-07-26 15:55

机器学习之KNN算法：鸢尾花案例

一、KNN算法（又称近邻算法）核心思想：若一个样本在特征空间中有k个相似的样本且其中大多数同属于某一类别，那么这个样本也属于该类别。
进阶到入土·2025-07-26 15:55

【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇...矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？

【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！
不想努力的小土博·2025-07-26 15:54

寻找圆柱缺陷

效果图1.圆柱拟合模块1.1核心功能实现点云数据的圆柱拟合，包括以下关键操作：最小二乘法拟合：通过特征值分解计算圆柱轴线方向RANSAC拟合：使用法线估计和采样一致性算法精修圆柱参数坐标变换：将圆柱轴线旋转至与
迅卓科技·2025-07-26 15:22

曲面点云填充加切片

该点云处理系统通过平面检测、坐标系对齐、分层切片和着色可视化四步实现三维物体分析：首先使用RANSAC算法检测点云中的最大平面作为基准面；然后计算旋转矩阵将基准面对齐至XOY平面；接着沿法线方向等距移动点云生成平行切片
迅卓科技·2025-07-26 15:52

Windows PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 15:20

使用C++和PCL创建模拟点云

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

Ubuntu PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

C++ PCL求解法向量及可视化

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战

源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理3.2点云特征提取与描述3.3点云配准3.4点云分割与目标识别四、进阶技巧与优化策略4.1提高算法效率的方法
行知SLAM·2025-07-26 14:19

Netty中AbstractReferenceCountedByteBuf对AtomicIntegerFieldUpdater的使用

这在实现高性能、非阻塞的并发算法时非常有用，就像Netty在其ByteBuf引用计数管理中所做的那样。1.AtomicInteg
Jooou·2025-07-26 14:18

C++ PCL点云处理实战专栏

本次技术分享围绕C++与PCL库在工业点云处理中的工程化应用展开，结合电力、建筑、隧道等垂直领域的实际技术需求，分阶段解析点云处理的核心算法、开发实践与系统落地路径。
迅卓科技·2025-07-26 14:16

潮玩AI革命：从静态收藏到智能伙伴的蜕变之路

这款搭载4G模组EC800M-CN的玩偶，通过“硬件+算法+平台”三位一体架构，实现了三大突破：情感交互革新：基于多模态情感模型，可识别用户情绪语调，开心时讲故事，低落时主动安慰，甚至能复刻动画原版音色
速易达网络·2025-07-26 13:44

【LeetCode 热题 100】22. 括号生成——（解法一）选左括号还是选有括号

该算法
·2025-07-26 13:43

ZooKeeper学习专栏（六）：集群模式部署与解析

本文将深入解析ZooKeeper集群的部署实践与核心机制，涵盖三大核心角色（Leader/Follower/Observer）的协同原理、关键配置的底层逻辑、FastLeader选举算法的
快乐肚皮·2025-07-26 13:13

Day 17: 常见的聚类算法

聚类算法聚类算法是一种无监督学习技术，用于将数据集中的相似对象分组到不同的类别（称为“簇”）中，而不需要预先定义的标签。
·2025-07-26 13:41
上一页 3 4 5 6 7 8 9 10 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他