predict 第13页

深度学习编程入门deep-learning-for-image-processing-master 关于图片分类test1_official_demo的学习

这个小文件夹有三个部分组成，分别有model,predict和train首先从train开始学习importtorchimporttorchvisionimporttorch.nnasnnfrommodelimportLeNetimporttorch.optimasoptimimporttorchvision.transformsastransformsdefmain

King Bob!!·2022-11-23 16:39

【机器学习实战】朴素贝叶斯(连续型/离散型)

方差和标签集getMeanStdLabel(self,train_data)3.计算连续型数据所属类的概率CalcuClassProbCon(arr,cx_mean,cx_std)4.获取单个样本的预测类别predict

htshinichi·2022-11-23 16:10

sklearn_SVM：处理样本不平衡问题__菜菜视频学习笔记

（ConfusionMatrix）2.1精确度2.2召回率3.3特异度3.4假正率3.ROC曲线及其相关问题3.1概率&&阈值（threshold）3.2置信度参数decision_function,predict_proba3.3

chenburong2021·2022-11-23 11:30

基于R语言的主成分分析

目录1.主成分分析步骤2.常用函数1.princomp函数2.summary函数3.loadings函数4.predict函数5.screeplot函数3.代码实现1.主成分分析步骤（1）将数据标准化（

「已注销」·2022-11-23 02:35

scikit-learn学习之特征提取，常用模型，交叉验证

目录一、scikit-learn中fit_transform()与transform()的区别二、sklearn中predict_proba用法（注意和predict的区别）三、scikit-learn

a flying bird·2022-11-23 01:13

使用Resnet网络对人脸图像分类识别出男女性别（包含数据集制作+训练+测试）

文章目录前言一、数据预处理1.分类数据存放2.生成train.txt与val.txt二、更改配置文件1.自定义修改三、定义resnet网络四、train.py训练五、预测predict.py实现六、预测结果七

雨果先生·2022-11-22 09:48

Python sklearn错误：Expected 2D array, got scalar array instead…Reshape your data…

bmi_life_model.fit(x,y)bmi_life_model.predict(21.079)ValueError:Expected2Darray,gotscalararrayinstead

天青色的瓷·2022-11-22 09:21

[已解决]报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead

报错代码：new_x=84610pre_y=model.predict(new_x)print(pre_y)报错结果：ValueError:Expected2Darray,gotscalararrayinstead

weixin_30575309·2022-11-22 09:49

python报错:ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead

报错代码predict_square_feet=600result=linear_model_main(X,Y,predict_square_feet)修改后predict_square_feet=600predict_square_feet

乱搭巴士·2022-11-22 09:48

解决“ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead:array=“的错误。

可能是新安装的工具包的版本问题，某次在PyCharm下运行线性回归程序时，predict处出现下列错误：根据错误提示可知，是数据维度的问题，重新调整数据格式即可。

禺垣·2022-11-22 09:45

【最小二乘法练习】ValueError: Expected 2D array, got scalar array instead:array=10.

目录报错代码：报错结果：问题：解决方案：报错代码model.predict(10)报错结果：ValueError:Expected2Darray,gotscalararrayinstead:array=

caveypei·2022-11-22 09:14

自设计loss无backward

__init__()defforward(self,label_column,predict_column):'''input:label_column:batch_size*5*M*N,everypixelhasfivelabelsforfiveclasses.predic

Vala443·2022-11-22 03:21

torch中函数的一些用法总结（不断更新）

文章目录torch.gathertorch.eq(predict_labels,labels)torch.gatherb=torch.Tensor([[1,2,3],[4,5,6]])print(b)index

☞源仔·2022-11-22 02:41

线性回归预测波士顿房价

2.能够利用公式手动实现LinearRegression中的fit和predict函数。

小小小小蝶·2022-11-22 01:57

Python 误差分析——计算MSE RMSE R MAE MAPE

MSE均方误差#MSE计算defmse(target,predict):return((target-predict)**2).mean()mse_val=mse(np.array(BH_old_data

逗逗打怪兽·2022-11-21 17:38

UserWarning: nn.functional.sigmoid is deprecated. Use torch.sigmoid instead. warnings.warn

defforward(self,x):x=F.sigmoid(self.hidden(x))x=self.predict(x)returnxF.sigmoid出错UserWarning:nn.functional.sigmoidisdeprecated.Usetorch.sigmoidinstead.warnings.warn

小枫小疯·2022-11-21 15:26

OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.解决方法

搭建简单的UNet网络，运行predict程序时，突然报错：OMP:Error#15:Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP

鲁棒最小二乘支持向量机·2022-11-21 11:09

终章Pytorch_BERT_CASREL关系抽取模型源码

目录一、整个架构二、源码1.confg.py2.process.py3.utils.py4.model.py5.train.py6.test.py7.predict.py三、数据集以及模型一、整个架构二

温涛·2022-11-21 08:56

机器学习：聚类算法API初步使用

方法:estimator.fit(x)estimator.predict(x)estimator.fit_predict(x)计算聚类中心并预测每个样本属于哪个类别,相

黑马程序员官方·2022-11-21 05:12

argmax和max函数的讨论

[[1,5,5,2],[9,-6,2,8],[-3,7,-9,1]],[[-1,7,-5,2],[9,6,2,8],[3,7,9,1]]])下面开始实验：b=torch.argmax(a,dim=0)predict_y

孤独与狂欢·2022-11-21 02:11

衡量线性回归算法准确度的几个指标

简单叙述线性回归算法准确度的几个指标1、均方差均方差是通过对所有predict产生的值减去测试数据的原有值产生的差值进行平方，然后求和，再去除以所有predict的数据个数m。

阿拉吴悠·2022-11-21 02:05

TensorFlow 2.0 model的predict()方法详解以及自定义predict实现预测数据和真实数据配对输出

#模型类方法predict(x,batch_size=None,verbose=0,steps=None,callbacks=None,max_queue_size=10,wo

月司·2022-11-21 01:10

educoder 机器学习 --- 模型评估、选择与验证

偏差与方差１、Ｂ第4关：验证集与交叉验证１、Ｄ２、ＢＣＤ第5关：衡量回归的性能指标１、ＡＢ第6关：准确度的陷阱与混淆矩阵importnumpyasnpdefconfusion_matrix(y_true,y_predict

木右加木·2022-11-20 21:36

机器学习 --- 线性回归

第2关：线性回归的正规方程解#encoding=utf8importnumpyasnpdefmse_score(y_predict,y_test):'''input:y_predict(ndarr

Ssaty.·2022-11-20 21:05

【Python】算法评估指标(sklearn.metrics)

precision_scoreF1,Precision,Recallsklearn.metrics.f1_score/recall_score/precision_score预测值与实际值#keras训练的model#.predict

rejudge·2022-11-20 20:17

python编程实现决策树算法

大体思路：1.创建决策树My_Decision_Tree类，类函数__init__()初始化参数、fit()进行决策树模型训练、predict()进行预测、evaluate()进行模型评估、save_model

int main(void)·2022-11-20 16:39

损失函数-BCELoss

BCELoss就时predict对应位置点求熵，相加，再求平均证明：#%%importtorchimporttorch.nnasnn#%%mdBCELoss损失函数#%%产生predict,targetN

周小天..·2022-11-20 13:02

使用svm 函数predict 报错predict ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

test_point=[0...0.]clf=svm.SVC()print(clf.predict(test_point))此时报错:ValueError:Expected2Darray,got1Darrayinstead

___bluesky·2022-11-20 11:12

【sklearn】训练集和测试集维度不一致问题（svm调用predict出现ValueError: X.shape should be equal to或者Dimension mismatch等问题

【sklearn】训练集和测试集维度不一致问题（调用predict出现DimensionmismatchValueError:X.shapeshouldbeequalto等问题记录寻找答案svm搜索MultinomialNB

m0_54352040·2022-11-20 11:30

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:

1.你也可能是这种修改前test_prediction=svc.predict(hog_features.reshape)修改后test_prediction=svc.predict(hog_features.reshape

Gunther17·2022-11-20 11:28

Re33：读论文 Pre-train, Prompt, and Predict: A Systematic Survey of Prompting Methods in Natural Languag

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录论文名称：Pre-train,Prompt,andPredict:ASystematicSurveyofPromptingMethodsinNaturalLanguageProcessingArXiv下载地址：https://arxiv.org/abs/2107.13586ACMComputingSurveys官方下载地址：https://dl.acm.org/d

诸神缄默不语·2022-11-20 07:53

解决Pytorch下报错Missing key(s) in state_dict: "resnet.conv1.0.weight",和 Unexpected key(s) in state_dict

运行predict.py时报错如下：RuntimeError:Error(s)inloadingstate_dictforVisitNet:Missingkey(s)instate_dict:“resnet.conv1.0

梦坠凡尘·2022-11-20 07:35

Matlab吴恩达机器学习编程练习ex2：逻辑回归Logistic Regression

逻辑回归1.1数据可视化1.2具体实现过程1.2.1热身练习：sigmoid函数sigmoid.m1.2.2代价函数梯度costFunction.m1.2.3使用fminunc函数调参1.2.4评估逻辑回归predict.m2

Zhanghp947·2022-11-20 03:02

python2B 之 DataFrame 选取多列并进行赋值；通过 AND、OR、NOT选取多条件的行列

#方法1df=pd.DataFrame(df,columns=['body','predict'])#方法2df=df[['predict','body']]#方法3df=df.loc[:,['predict

HaileeRPIJNU·2022-11-20 03:57

第二课：AlexNet学习

并训练花分类数据集二、代码部分1.module.py----定义AlexNet的网络结构2.train.py----加载数据集并进行训练，训练集计算loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数3.predict.py

qq_1418430025·2022-11-19 19:23

【深度学习-图像处理】使用pytorch搭建LeNet图像分类网络

官网分类demo详细复现1、Pytorch安装pytorch官方网址的分类器demo2、使用LeNet网络进习搭建分类器网络LeNet的网络架构需要的代码：①model.py文件②train.py文件③predict.py

Wupke·2022-11-19 17:59

头歌平台-机器学习-10.支持向量机

3x+2y=0B、样本y到超平面的距离为3D、-x+y+1=0AC第2关：线性支持向量机#encoding=utf8fromsklearn.svmimportLinearSVCdeflinearsvc_predict

Pretend ^^·2022-11-19 11:11

AttributeError: ‘Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

AttributeError:‘Sequential‘objecthasnoattribute‘predict_classes‘解决：我们只能利用predict()得到预测概率。

qq_45860901·2022-11-19 10:36

【Sklearn】【API详解】【SVM】sklearn.svm.SVC参数详解（一）

3.2参数说明3.3属性说明4.方法说明4.1decision_function(X)4.2fit(X,y,sample_weight=None)4.3get_params(deep=True)4.4predict

拾夕er·2022-11-19 09:54

YOLOv5计算mAP

格式的txt标记文件转化的格式为1.创建真值文件将测试集图片和对应的测试集标签复制到当前目录下：test文件夹存放测试集图片test_label文件夹存放对应的真值标签(yolo格式)2.创建预测标签创建predict_label

姚先生97·2022-11-19 08:18

UNet - 预测数据predict(多个图像的分割)

目录1.介绍2.predict预测分割图片3.结果展示4.完整代码1.介绍之前已经将unet的网络模块、dataset数据加载和train训练数据已经解决了，这次要将unet网络去分割图像，下面是之前的链接

Henry_zs·2022-11-19 07:48

pytorch版本Deeplabv3+网络模型格式转换（pth转pt）

格式转为.pt参考：https://github.com/shanson123/ORB_SLAM2_DeeplabV3/blob/master/DeeplabV3/create_deeplabv3.py在predict.py

slender-·2022-11-19 03:34

Python：对西瓜书csv数据进行数据分析，训练模型并测试

DecisionTreeClassifier的实现和预测整体需求包：csv、DictVectorizer、LabelBinarizer、DecisionTreeClassifier、numpy、graphviz、matplotlib、predict

Alphy洪武·2022-11-19 00:27

UNet - 数据加载 Dataset

本章介绍的是：数据的加载处理下面是整个项目：data里面存放的是训练的数据predict是存放的是需要预测的数据result是predict里面预测出来的结果dataset是数据加载的文件、mo

Henry_zs·2022-11-18 08:21

深度学习-unet-多类别分割

2020-08-23进行predict，和记录结果。疑问：loss值这里应该怎么去获得，并画图呢？？？训练model.py和unet文件夹下的import有一些修改，主

MaaDeng·2022-11-18 08:46

通过逻辑回归和感知器算法对乳腺癌数据集breastCancer和鸢尾花数据集iris进行线性分类

两种分类方法#使用LogisticRegreeion分类器学习和测试lr=LogisticRegression()lr.fit(X_train_scaler,y_train)y_pred_lr=lr.predict

Love _YourSelf·2022-11-18 04:44

pytorch图像分类篇：pytorch官方demo实现一个分类器(LeNet)

一、说明model.py——定义LeNet网络模型train.py——加载数据集并训练，训练集计算损失值loss，测试集计算accuracy，保存训练好的网络参数predict.py——利用训练好的网络参数后

橙子吖21·2022-11-17 17:07

sklearn评估指标Classification metrics常用指标详解及小坑

sklearn评估指标Classificationmetrics常用指标详解及小坑计算评估指标需要用到预测结果和真实标签，首先说一下获得预测结果的model.predict()和model.predict_proba

fighting_!·2022-11-17 08:22

R语言 predict()函数的用法简记

函数用法如下：model<-lm(y~x1+x2,data=df)我们可以像下面这样用拟合得到的线性回归模型预测新数据的结果：predict(model,newdata=new)（这里使用了新的数据“new

两元店五百强·2022-11-16 18:06

CNN经典网络模型（二）：AlexNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）

目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py4.spilit_data.py五、参考内容一、开发背景AlexNet由Hinton和他的学生

华科附小第一名·2022-11-16 15:09

推荐频道

predict