预训练语言模型

x86-64汇编语言训练程序与实战

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：汇编语言是一种低级语言，与机器代码紧密相关，特别适用于编写系统级代码及性能要求高的应用。nasm编译器是针对x86和x86-64架构的汇编语言编译器，支持多种语法风格和指令集。项目Euler提供数学和计算机科学问题，鼓励编程技巧应用，前100个问题的答案可共享。x86-64架构扩展了寄存器数量并引入新指令，提升了数据处理效率。学习汇编语言能够深入理解计算机底层

十除以十等于一·2025-07-30 00:23

日更006 终极训练营day3

训练你的大脑，方法：每读完一遍书，立马合上书，做一场分享，几分钟都行对自己的学习要求太低，要逼自己方法三：学习深度不够怎么办？

懒cici·2025-07-30 00:44

英伟达靠什么支撑起了4万亿？AI泡沫还能撑多久？

⚙️一、英伟达4万亿市值的核心支撑因素技术垄断与生态壁垒硬件优势：英伟达GPU在AI训练市场占有率超87%，H100芯片的FP16算力达1979TFLOPS，领先竞品3-5倍。

·2025-07-30 00:21

代码随想录算法训练营第三十五天

01背包问题二维题目链接01背包问题二维题解importjava.util.Scanner;publicclassMain{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);intM=sc.nextInt();intN=sc.nextInt();int[]space=newint[M];int[]value=new

·2025-07-29 23:42

D124:如何训练独立思考力？

当我们要判断一个理论或者思想是否正确，需要有三个层次，分别是体验、解释和分析。首先看体验。很多时候，我们会相信“听上去、感觉是对的”的事情。我们之前讲的太空笔的故事之所以大多数人都认为是对的，就是有一些看似真实的关键词，比如美国，NASA，设计等，这些词看起来非常权威，但是离我们又遥远，这时候我们的大脑就会放松警惕了。于是，我们毫不犹豫就接受了。说到这里，你有没有发现之前的电视广告中的各种高让我们

大栗子_·2025-07-29 23:22

社交电商平台有哪些？社交电商怎么做？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2025-07-29 23:51

AI模型训练中过拟合和欠拟合的区别是什么？

在AI模型训练中，过拟合和欠拟合是两种常见的模型性能问题，核心区别在于模型对数据的学习程度和泛化能力：欠拟合（Underfitting）-定义：模型未能充分学习到数据中的规律，对训练数据的拟合程度较差，

workflower·2025-07-29 22:41

Anaconda 和 Miniconda：功能详解与选择建议

对于那些想要快速开展数据分析、模型训练等工作的人员来说，Anaconda就像是一个一站式的“数

古月฿·2025-07-29 22:09

Qwen3 大模型实战：使用 vLLM 部署与函数调用（Function Call）全攻略

文章摘要本文将带你从零开始，深入掌握如何使用Qwen3-8B大语言模型，结合vLLM进行高性能部署，并通过函数调用（FunctionCall）实现模型与外部工具的智能联动。

曦紫沐·2025-07-29 22:08

魔搭平台实战：手把手教你训练SDXL模型，解锁AI绘画新纪元

魔搭平台实战：手把手教你训练SDXL模型，解锁AI绘画新纪元随着多模态AI技术的爆发式发展，StableDiffusionXL（SDXL）等文生图模型正在彻底重塑创意产业工作流。

Liudef06小白·2025-07-29 22:05

D13-0729-阿凡提

D13D13-0729-阿凡提如何避开听力训练中的常见坑——Zoe分享听力训练中的常见坑听力训练中的常见坑看不懂，写不出：生词障碍，背景知识能看看懂，写不出：口音、语音现象（连读、弱读、爆破等）、语法一些语音现象失去爆破

阿凡提在冰川·2025-07-29 21:54

【大模型微调实战】4. P-Tuning爆款文案生成：让模型学会小红书“爽感”写作，转化率提升300%

本文聚焦P-Tuning技术在小红书爆款文案生成中的落地应用，通过参数化提示向量优化，将抽象的“爽感”写作转化为可量化、可训练的技术指标。

AI_DL_CODE·2025-07-29 21:01

2018年中南大学中英翻译

参考：20180827235856533.jpg【1】机器学习理论表明，机器学习算法能从有限个训练集样本上得到较好的泛化【1】Machinelearningtheoryshowsthatmachinelearningalgorithmcangeneralizewellfromfinitetrainingsetsampleslimited

某翁·2025-07-29 21:43

【三桥君】MCP中台，究竟如何实现多模型、多渠道、多环境的统一管控？如何以MCP为核心设计AI应用架构？

你好，我是✨三桥君✨本文介绍>>一、引言随着人工智能技术的快速发展，越来越多的企业开始引入大语言模型（LLM）以提升用户体验和运营效率。然而，如何高效、稳定地将这些AI能力落地到生产环境呢？

三桥君·2025-07-29 21:00

08.学习闭环三部曲：预习、实时学习、复习

预不预习效果相差20％，预习法学会提问。（3）《学会提问》。听电子书。2.实时学习（1）（10％）相应场景，思维导图，快速笔记。灵感笔记。（2）大纲，基本记录，总结篇。3.复习法则，（70％），最

0058b195f4dc·2025-07-29 20:08

如何运用深度学习打造高效AI人工智能系统

我们会拆解数据准备、模型设计、训练优化、部署落地的全流程，揭秘“数据-模型-训练-推理”的协同机制，并通过具体案例演示从0到1开发AI系统的关键技巧，帮助开发者掌握打造高效AI系统的底层逻辑。

AI智能探索者·2025-07-29 20:51

李汶翰、徐娇领衔主演，杭州2022年亚运组委会授权电视剧《泳往直前》阵容官宣！

中年失意的游泳教练梁友光，为了证明自己的能力，四处挖掘游泳的好苗子冲刺亚运会，在发现了毫无训练经验却颇有

楚离杜子腾·2025-07-29 19:57

零数学基础理解AI核心概念：梯度下降可视化实战

用Python动画演示损失函数优化过程，数学公式具象化读者收获：直观理解模型训练本质，破除"数学恐惧症"当盲人登山者摸索下山路径时，他本能地运用了梯度下降算法。

九章云极AladdinEdu·2025-07-29 19:46

电影优惠券在哪里领?电影优惠券领取渠道分享

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高省爱氧惠·2025-07-29 19:54

ChatGPT还不能写小说吗？

人物：刘若愚，化学家；刘子琪，大律师；仔仔，刘子琪的宠物猫；周金凝，医生；刘泽余，大侦探；赵政淇，程序猿；杰夫（Jeff）机器人它给我的回答是：我很抱歉，我是一个AI语言模型，无法写出如此长篇的小说。

刘若愚·2025-07-29 18:20

AI心理学四层架构揭秘：语言模型为何“说谎“？

第一章神经层：代码编织的"脑电图"1.1注意力权重的量子跃迁当Claude3.5Haiku处理"达拉斯所在州的首府"这类问题时，其注意力权重图谱呈现出量子跃迁特征。研究团队通过归因图技术捕捉到：在输入"达拉斯"的瞬间，模型内部Texas节点的激活强度达到87.6%，首府概念节点同步飙升至79.3%。这种非线性激活模式与人类大脑的默认模式网络惊人相似。模型层级激活时序决策路径可解释性神经层300ms

TGITCIC·2025-07-29 18:07

2023-06-14

然而，缺少基本的咨询技巧训练，咨询师其实难以将焦点顺利推进。

幸福心理学·2025-07-29 17:06

《世说新语》竹林七贤（1）

预此契者，沛国刘伶、陈留阮咸、河内向秀、琅邪王戎。七人常集于竹林之下，肆意酣畅，故世谓“竹林七贤”。我看的那本《魏晋风华：轻松读懂《世说新语》》里说道：竹林七贤会集大约起于正始五年即公元244

千允·2025-07-29 15:39

淘宝购物哪里可以领优惠券？什么地方可以领淘宝优惠券?

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2025-07-29 15:05

零基础学习性能测试第六章：性能难点-Jmeter实现海量用户压测

目录一、海量压测核心挑战与解决思路二、分布式压测集群搭建（百倍性能提升）1.架构设计2.实战步骤三、百万级用户参数化方案1.Redis预生成测试数据2.JMeter分段读取（避免内存溢出）3.CSV分片策略四

·2025-07-29 15:47

从零开始构建深度学习环境：基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践（适合初学者）

内容涵盖从环境配置、常见错误修正，到基础的深度学习模型构建及训练。我们旨在为深度学习零基础的入门者提供一个全面且易于理解的“保姆级”教程，

荣华富贵8·2025-07-29 15:47

BEYOND BINARY REWARDS: TRAINING LMS TOREASON ABOUT THEIR UNCERTAINTY

8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe80https://gist.github.com/josherich/8a30dbf3d6ae0cae1048c3331f38fe801引言与此担忧一致，研究表明，即使最初校准良好的大型语言模型

樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

Gradient-Adaptive Policy Optimization:Towards Multi-Objective Alignment of Large Language Models

2025.acl-long.549.pdfhttps://aclanthology.org/2025.acl-long.549.pdf1.概述大型语言模型（LLMs）（Anthropic,2023;OpenAI

樱花的浪漫·2025-07-29 15:16

Uncovering Bias in Large Vision-Language Models at Scale with Counterfactuals

UncoveringBiasinLargeVision-LanguageModelsatScalewithCounterfactuals-ACLAnthologyhttps://aclanthology.org/2025.naacl-long.305/1.概述最近，大型视觉-语言模型

樱花的浪漫·2025-07-29 14:43

苏轼（九）

这种策略性思维训练正是纵横家的经典风格，重视的是对策略的优化，以达成最优结果为导向。你大概也知道，苏轼很爱读历史，但他并不想当历史学家，而是不断给古人复盘，在古人的经验教训里模拟自己的人生。

豆宝儿读书·2025-07-29 14:56

纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行

感谢大冶黄狮海小学安排的时间，我们上周五去学校给孩子们集中组织了三人一组的三素棋训练。孩子们都非常兴奋。看到一张张青春洋溢的笑脸，再次感觉校园生活真美好。希望孩子们都可以好好学习，天天向上。

三素棋科技·2025-07-29 14:48

7月14日暑期周记

这个星期我开始参加了篮球训练营，我又找回了曾经与篮球的那种默契又走上了打球的巅峰。训练营里，各个年龄段的都有，水平参差不齐。有的是一年级的，有的和我同龄，还有的是初中，甚至是高中生。

小溪流苇·2025-07-29 13:22

大学英语四级作文押题预测与备考指南

通过对历年真题的分析，我们可以发现以下特点：聚焦校园生活：如健康生活方式（2022年12月）、课外活动的丰富（2022年6月）、新生训练（2021年12月）等，这些话题紧密围绕大学生的日常学习与生活。

·2025-07-29 13:35

张伟采访笔录——把自己喜欢的留在身边丨2021年3月第3周小结

《悲惨世界》75%《人类群星闪耀时》82%《微信互联网平民创业》43%《关于陀思妥耶夫斯基的六次讲座》59%《写作训练课：轻松写出好文章》16%2、日更，写闲文。接上周。

丨张伟丨·2025-07-29 12:42

Langchain学习笔记(十)：文档加载与处理详解

前言在构建基于大语言模型的应用时，文档处理是一个至关重要的环节。无论是构建RAG（检索增强生成）系统，还是进行知识库问答，我们都需要将各种格式的文档转换为模型可以理解和处理的形式。

·2025-07-29 12:28

【调试Bug】网络在训练中输出NaN

首先情况是开始训练正常，网络也在更新，更新后网络就输出了NaN。

·2025-07-29 11:54

【无戒学堂】拨开写书评的迷雾—90天写作成长营第十课

今天是我参加无戒学堂90天写作训练营的第32天。这一天我终于盼来了关于如何写书评的课程。在这一节课之前，我对书评的概念是模糊的。

淼淼小姑娘·2025-07-29 11:04

Lily的Scalers Talk第八轮新概念朗读持续力训练Day219 2023-07-05

Lesson13-2ThesearchforoilThegeologistneedstoknowwhatrocksthedrillhasreached,soeverysooftenasampleisobtainedwithacoringbit.Itcutsacleancylinderofrock,fromwhichcanbeseenthestratathedrillhasbeencuttingth

草木Lily·2025-07-29 11:02

听“为奥运冠军把脉的名医”段桂华教授讲解“心脏突发症的发生与预防”专题讲座

本次讲座作为济宁市图书馆全新阅读品牌活动“杏坛讲堂”的首次活动，特邀请被誉为“为奥运冠军把脉的名医”段桂华教授为广大市民朋友讲解心脏突发症的发生与预

杨姐慢生活·2025-07-29 11:29

沿瑾+教练春哥+第三拆作业

拆书帮长沙橘洲分舵第10期训练营第三拆作业～2020.03.18选自《亲密关系》P163-164【R•阅读原文片段】在沟通中当我们接收到他人的信息时，有两个重要的任务要完成。

sunny0902·2025-07-29 11:12

101|一个有仪式感的开营仪式需要具备哪些元素？

我加入的内容优质的社群也不少了，比如剽悍系列、鱼苗系列、老高的训练营等等。抛开内容不说，让我在运营上最震撼的，还是当初的剽悍行动营。结合分享，我说说我个人的一些想法，我个人觉得有三个阶段。

猴儿快跑·2025-07-29 11:03

BGE-M3模型结合Milvus向量数据库强强联合实现混合检索

在基于生成式人工智能的应用开发中，通过关键词或语义匹配的方式对用户提问意图进行识别是一个很重要的步骤，因为识别的精准与否会影响后续大语言模型能否检索出合适的内容作为推理的上下文信息（或选择合适的工具）以给出用户最符合预期的回答

·2025-07-29 11:47

构建高效 RAG 流程的七个关键点及其落地实践

人工智能应用浪潮中，检索增强生成（RAG）技术凭借着结合大型语言模型（LLMs）的生成能力和信息检索系统的独特优势，成为了各企业挖掘数据价值、提升业务智能化水平的关键手段之一。

charles666666·2025-07-29 10:43

绘本讲师训练营【49期】9/21阅读原创《河狸别急》

49016-陈波《河狸别急》封面和封底[加]尼古拉斯·奥尔德特文/图今天给大家分享的是一本非常有趣的绘本《河狸别急》，它总是匆匆忙忙，做事情来不及思考。这只河狸的粗心真的成了问题。筑的坝漏水，把森林搞的乱七八糟，逮到树就啃，啃倒的树砸到大熊的头，更让人哭笑不得的是，把驼鹿的腿当树，一口咬下去。匆忙的河狸不仅如此，胡乱啃树，破坏了小鸟的窝，还把自己砸伤了。住院时间，河狸扎着绷带，发现它的朋友们也都受

波小爷说事·2025-07-29 09:12

利用Gpu训练

方法一：分别对网络模型，数据（输入，标注），损失函数调用.cuda()网络模型：iftorch.cuda.is_available():net=net.cuda()数据（训练和测试）：iftorch.cuda.is_available

兮℡檬，·2025-07-29 09:39

学习日志-早起营2.4 日间小睡-20200521

【精时力学习日志】本训练营：5月早起营今日主题：2-4日间小睡学习日期：2020年5月21日1.

幻雪美美哒·2025-07-29 09:07

使用 PyTorch 和 Pandas 进行 Kaggle 房价预测

文章目录1、环境设置2、数据下载3、数据预处理4、模型构建5、训练和验证6、训练模型并生成预测结果7、完整代码在本篇博文中，我们将探索如何使用PyTorch和Pandas库，构建一个用于Kaggle房价预测的模型

Clang's Blog·2025-07-29 09:07

PyTorch 使用指南

本指南将带您了解PyTorch的基础操作，包括张量创建、自动求导，以及如何构建、训练和优化神经网络模型。

·2025-07-29 09:06

Python_day55序列预测任务介绍

我们之前接触到的结构化数据，它本身不具备顺序，我们认为每个样本之间独立无关，样本之间即使调换顺序，仍然不影响模型的训练。但是日常中很多数据是存在先后关系的，而他们对应的任务是预测下一步的值，我

且慢.589·2025-07-29 09:01

绘本讲师训练营［16期］16/21 《猜猜我有多爱你》

16004黄坍仪《猜猜我有多爱你》【英】文/山姆·麦克布雷尼图/安妮塔·婕朗译/梅子涵图片发自App这是一本把爱数量化的书本，通过大兔子和小兔子之前互相表达爱的大小，从而让孩子们更好地理解爱，也是一本睡前绘本，让孩子们在满满的爱中进入梦乡。这个绘本是我第三次绘本实践原创所选择的书，因为，现在的家庭，更需要我们和家人之间好好地去表达爱，感受爱。热场：图片发自App图片发自App这次的对象也是托班3-

DemiH1989·2025-07-29 08:40

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