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【整合】基于卷积神经网络CNN 的 cat、dog、panda 分类

是基于经典全连接网络(NN)的，建议收藏【整合】基于经典全连接神经网络的(cat、dog、panda分类)【步骤完备、图形完整】目录零、环境以及版本一、先看整合二、输出的图形2.1train时得到的图形2.2predict

追光者♂·2022-11-16 09:56

使用 PyTorch 搭建网络 - predict_py篇

predict_py篇python中采用驼峰书写法且首字母大写的变量符号一般表示类名。学习网络步骤：看原论文+看别人对原论文的理解，学习网络结构，看损失函数计算，看数据集，看别人写的代码，复现代码。

樱木之·2022-11-15 16:48

支持向量机-关于predict_proba、decision_function

前一篇文章中，对prob=pd.DataFrame(clf.decision_function(Xtest))prob.loc[prob.iloc[:,0]>=0.13157937002761821,"y_pred"]=1prob.loc[prob.iloc[:,0]=0.5,"y_pred"]=0X_prob.loc[X_prob.loc[:,0]0,"y_pred"]=1X_dec.loc[X

烧灯续昼2002·2022-11-15 16:13

xgboost的predict接口输出问题以及相关参数的探究(evals、evals_result、verbose_eval、pred_leaf、pred_contribs)、利用gbdt进行特征组合

一、一直对xgboost的输出有些疑惑，这里记录一下1.xgboost的predict接口输出问题（参数pred_leaf、pred_contribs）2.训练过程中输出相关参数的探究(evals、evals_result

想考个研·2022-11-14 09:06

【回归分析】MATLAB实现线性回归

NonLinearModelclass（非线性回归模型类）GeneralizedLinearModelclass（广义线性回归模型类）通过调用类的构造函数可以创建类对象，然后调用类对象的各种方法（例如fit和predict

WW、forever·2022-10-28 10:58

python机器学习之sklearn库（6.朴素贝叶斯算法，高斯、多项式、伯努利模型）

-predict_proba():给出每一个测试集样本属于每个类别的概率，最大的就是分类结果-predict_log_proba():predict_proba的对数转化，最大的就是分类结果实例化模型对象的时候

Cody Jun·2022-10-28 07:02

NBS-Predict：基于脑网络的机器学习预测

文章来源于微信公众号（茗创科技），欢迎有兴趣的朋友搜索关注导读大脑的图模型作为研究跨尺度和跨物种的大脑功能和结构连接的框架具有巨大的潜力。基于网络的统计（NBS）是对大脑图进行统计推断的著名工具，它将基于团簇水平的置换检验和连通分量的图论相结合，控制大规模单变量分析中的家族错误率。由于NBS是基于群体层面的统推断计，因此它无法在个体层面上实现知情决策，然而，这对于精确医学领域来说是必要的。这里我们

茗创科技·2022-10-27 17:25

动手学深度学习Pytorch版本学习笔记 Task 09

ground-truthboundingbox）：通俗讲，ground-truthboundingbox也就是人工对数据集标注的边界框，也就是y_labels（2）锚框（anchorbox）：anchorbox是要计算的边框数值，也就是y_predict

夜灬凄美·2022-10-27 17:20

CNN经典网络模型（五）：ResNet简介及代码实现（PyTorch超详细注释版）

目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py4.spilit_data.py五、参考内容一、开发背景残差神经网络(ResNet)是由微软研究院的何恺明

华科附小第一名·2022-10-26 19:17

pytorch 学习问题总结

python迭代器__gititem__next()enumerate(可迭代对象)和iter(可迭代对象)的区别python异步问题pytorch问题running_loss+=loss.item()predict_y

樱木之·2022-10-26 19:17

机器学习实战10-Artificial Neural Networks人工神经网络简介(mnist数据集)

TensorFlow高级API训练MLPDNNClassifier（深度神经网络分类器）2.1、初始化：2.2、方法（Methods）2.2.1、训练train：2.2.2、evaluate（评估）2.2.3、predict

菜鸟知识搬运工·2022-10-26 17:06

python如何训练图片_python 画图像训练结果的loss图

得到每个epoch的loss和predict精度后，就可以愉快地画图直观地看出训练结果和收敛性了。

weixin_39710041·2022-10-24 10:07

pytorch模型的保存和加载

一方面，深度模型的训练一般是一个长期的过程，训练过程中会出现各种问题，比如硬件错误或者断电等；另一方面，训练好的模型后需要对实际数据进行预测（Predict，或称为推理Inference），这时候就需要把模型的权重保存到硬盘中

饕餮&化骨龙·2022-10-22 07:39

matlab 2022a predict()函数的使用方法--深度学习

predict使用训练过的深度学习神经网络预测响应.SyntaxY=predict(net,images)Y=predict(net,sequences)Y=predict(net,features)Y

Vertira·2022-10-14 07:17

准确度的陷阱与混淆矩阵

准确度的陷阱与混淆矩阵importnumpyasnpdefconfusion_matrix(y_true,y_predict):'''构建二分类的混淆矩阵，并将其返回:paramy_true:真实类别，

Healer0218·2022-10-14 07:24

小飞机之一：DQN与蒙特卡洛树搜索

\leftarrow(1-\alpha)Q(s,a)+\alpha[r+\gamma\max_{a'}Q(s',a')]Q(s,a)←(1−α)Q(s,a)+α[r+γmaxa′Q(s′,a′)]Q-predict

Hellsegamosken·2022-10-13 07:50

Python每日一练（牛客机器学习新题库）——第40天：鸢尾花分类

无羡ღ·2022-10-12 07:06

华为2022校园赛——车道渲染

文章目录一、数据预处理1.1自定义dataset1.2划分数据集1.3数据增强1.4载入dataloader二、模型训练和预测2.1训练验证函数2.2predict函数,设置num_workers很重要三

神洛华·2022-10-04 21:46

YOLOV1（pytorch）代码讲解

更新：2022.8.9predict.py修

ing100·2022-10-03 19:43

【论文阅读】ResNet——Deep Residual Learning for Image Recognition

文章目录论文阅读ResNetv2模型图示代码实现modeltrainpredictbatch_predict实验结果论文阅读感谢p导有错误希望可以指正论文中提出了残差思想、两种残差块随着AlexNet出现之后

每个人都是孙笑川·2022-10-03 07:03

VGG网络在CIFAR_10和GID数据集上的Pytorch实现

文章目录一、VGG简介二、VGG-16在CIFAR_10数据集上的实现2.1CIFAR_10数据集简介2.2加载数据集（Dataset)2.3模型搭建(Model)2.4训练(Train)2.5预测（Predict

bobodareng·2022-09-27 07:03

paddlepaddle（四）训练与预测验证

封装训练1.1使用paddle.Model()封装模型1.2用Model.prepare()配置模型1.3用Model.fit()训练模型1.4用Model.evaluate()评估模型1.5用Model.predict

午夜零时·2022-09-22 21:04

tf.compat.v1.estimator.tpu.TPUEstimator参数说明

None,model_dir=None,config=None,params=None,use_tpu=True,train_batch_size=None,eval_batch_size=None,predict_batch_size

walk walk·2022-09-22 07:42

Tensorflow学习笔记——搭建神经网络

步法2.函数用法和介绍（1）tf.keras.models.Sequential()（2）Model.compile(）（3）model.fit(）（4）model.summary()（5）model.predict

中意灬·2022-09-21 15:32

PySpark数据分析基础：pyspark.mllib.regression机器学习回归核心类详解(一)+代码详解

目录前言一、SparkMLlib二、回归类1.LabeledPoint2.LinearModel3.LinearRegressionModelload方法predict方法save方法4.LinearRegressionWithSGDtrain

fanstuck·2022-09-06 07:38

深度学习笔记--pytorch从梯度下降到反向传播BP到线性回归实现，以及API调用和手写数据集的实现

梯度：是一个向量，导数+变化最快的方向(学习的前进方向)回顾机器学习收集数据xxx，构建机器学习模型fff，得到f(x,w)=Ypredictf(x,w)=Y_{predict}f(x,w)=Ypredict

Jason_Honey2·2022-09-03 07:06

手把手教你用Yolov5 (v6.2) 训练分类模型基于《Kaggle猫狗大战》案例

文章目录0前言1v6.2项目结构改动2快速上手2.1train2.2val2.3predict3重要参数解析3.1"--data"3.1.1划分数据集3.1.2修改超参数3.2"--seed"4模型推理

迪菲赫尔曼·2022-08-29 07:39

【天池学习赛】工业蒸汽量预测 - 【1】赛题理解和【2】数据探索

赛题理解1、下载数据，查看数据集，得到target2、评估指标为：MSE（均方误差）fromsklearn.metricsimportmean_squared_errory_test=[1,2,3]y_predict

白曦（Bessie）·2022-08-28 07:56

Control-模型预测控制(Model Predict Control,MPC)

模型预测控制(ModelPredictControl)利用一个已有的模型、系统当前的状态和未来的控制量去预测系统未来的输出；这个输出的长度是控制周期的整数倍；由于未来的控制量是未知的，需要根据一定的条件进行求解，以得到未来的控制量序列，并在每个控制周期结束后，系统根据当前实际状态重新预测系统未来的输出。因此模型预测控制有三个关键步骤，分别是：预测模型、滚动优化和反馈校正。预测模型：预测模型是控制的

小作坊钳工·2022-08-26 07:17

【深度学习】基于卷积神经网络（tensorflow）的人脸识别项目（四）

目录前言基本思路测试人脸识别效果设计思路详细代码加载模型人脸预测主要逻辑测试效果总结所有代码face_predict_use_keras.pykeras_train.pyload_data.pyface_predict_use_keras.py

林夕07·2022-08-24 09:52

深度学习(二)走进机器学习与深度学习编程部分

1.引入库2.Dataset和DataLoader3.GradientDescent4.构造神经网络5.完整代码三、作业及标准代码1.作业描述2.种子函数3.数据集分割函数4.predict函数5.构造神经网络的函数

Ali forever·2022-08-24 07:28

LibSVM学习（三）——LibSVM使用规范

需要说明的是，2.89版本以前，都是svmscale、svmtrain和svmpredict，最新的是svm-scale、svm-train和svm-predict，要是用不习惯，只需要把那四个exe文件名去掉中间的短横线

昨夜无风·2022-08-20 14:33

python3读取csv中有中文_python3 库pandas写入csv格式文件出现中文乱码问题解决方法...

csv格式文件出现中文乱码问题解决方法解决方案：问题是使用pandas的DataFrame的to_csv方法实现csv文件输出，但是遇到中文乱码问题，已验证的正确的方法是：df.to_csv("cnn_predict_result.csv

weixin_39632379·2022-08-19 05:50

【Pytorch神经网络实战案例】06 逻辑回归拟合二维数据

importsklearn.datasetsimporttorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromLogicNet_funimportLogicNet,plot_losses,predict

LiBiGo·2022-08-11 07:22

YOLOv3 SPP源码分析

文章目录一、代码使用简介1.1项目README说明1.2train.py说明1.3predict_test.py文件二、配置文件解析2.1yolov3-spp.cfg模型配置文件2.2parse_config.py

神洛华·2022-08-10 19:06

【玩转yolov5】之anchor匹配策略(build_targets)分析(1)

分类数(num_classes)：2batchsize：1网络结构如下图所示:defbuild_targets(pred,targets,model):"""pred:type(pred):"""#p:predict

昌山小屋·2022-08-09 09:17

论文解读（PPNP）《Predict then Propagate: Graph Neural Networks meet Personalized PageRank》

论文信息论文标题：PredictthenPropagate:GraphNeuralNetworksmeetPersonalizedPageRank论文作者：JohannesGasteiger,AleksandarBojchevski,StephanGünnemann论文来

关注我更新论文解读·2022-08-04 21:00

概率模型校准

如果我们用的模型是逻辑回归模型，则无需进行模型校验，而如果我们使用数模型或者深度学习模型，实际predict出来的概率并不是真正的“好人”或“坏人”概率，需要进行模型校准。在执行分

Jasminexjf·2022-08-03 07:13

Dataset：FIFA 2018 Statistics数据集(Predict FIFA 2018 Man of the Match预测2018年国际足联最佳球员)的简介、下载、使用方法之详细攻略

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一个处女座的程序猿·2022-07-31 07:29

Kubernetes kube-scheduler 硬核知识控制器框架/Informer机制

之前我们了解了kube-scheduler，kube-scheduler其实经历了两个阶段，第一个阶段是predict阶段，把不符合要求的节点过滤掉。

富士康质检员张全蛋·2022-07-25 13:01

Python数据分析与机器学习21- 逻辑回归项目实战5-阀值

Scikit-Learn阀值概述二.代码实现参考：一.Scikit-Learn阀值概述Scikit-Learn不允许直接设置阈值，但它可以得到决策分数，调用其decision_function()方法，而不是调用分类器的predict

只是甲·2022-07-23 07:06

rknn3399pro 2小时入门指南（八）详细教程指导你一步到位训练得到yolov3 rknn模型

://github.com/ztfmars/RKNN_Tutorial欢迎forkandstar目录性能情况Performance所需环境Environment文件下载Download预测步骤How2predict

熊猫小妖·2022-07-22 07:31

如何使用R语言做逻辑回归详解

而逻辑回归的独特性在于，预测的结果是只能有两种，trueorfalse在R里面做逻辑回归也很简单，只需要构造好数据集，然后用glm函数(广义线性模型（generalizedlinearmodel）)建模即可,预测用predict

·2022-07-21 11:59

论文笔记：Look Back and Predict Forward in Image Captioning# Look Back and Predict Forward in Image Capti

LookBackandPredictForwardinImageCaptioning1、提出问题大多数现有的基于注意力的图像描述方法都在一个时间步内关注当前单词和视觉信息并生成下一个单词，而不考虑视觉和语言的连贯性。2、创新点提出一种模型：LookBackandPredictForwardmethod(LBPF)，以进一步整合过去的视觉信息和未来的语言信息。包括LookBack（LB）和Predi

刚学编程的小白( •̥́ ˍ •̀ू )·2022-07-18 19:51

机器学习入门 - 梯度算法

通过f(x,w)=Ypredict判断模型质量的方法，计算lossloss=(Ypredict−Ytrue)2（回归损失）loss=Ytrue⋅log(Ypredict)（分类损失）loss=(Y_{predict

Gentle灬Flying·2022-07-16 07:08

python3 向已存在的excel文件新增sheet并写入DataFrame

importpandasaspddata=pd.DataFrame()writer=pd.ExcelWriter('model_predict.xlsx',mode='a',engine='openpy

xihen7·2022-07-13 07:44

NLP第四范式：Prompt概述【Pre-train，Prompt（提示），Predict】【刘鹏飞】

一、概述1、prompt的含义prompt顾名思义就是“提示”的意思，应该有人玩过你画我猜这个游戏吧，对方根据一个词语画一幅画，我们来猜他画的是什么，因为有太多灵魂画手了，画风清奇，或者你们没有心有灵犀，根本就不好猜啊！这时候屏幕上会出现一些提示词比如3个字，水果，那岂不是好猜一点了嘛，毕竟3个字的水果也不多呀。看到了吧，这就是prompt的魅力，让我们心有灵犀一点通！(我不太会画哈，大家想象一下

u013250861·2022-07-11 07:42

使用ID3算法构造决策树——python

任务描述本关任务：补充python代码，完成DecisionTree类中的fit和predict函数。

Vicky__3021·2022-07-11 07:39

XGBoost 实现保险赔偿预测：XGBoost模型解释性(四)

XGBoost模型可解释性要用到xgb.predict()里面的参数pred_leaf,pred_contribs,试了用XGBRegressor+fit()来训练模型，predict的时候没有pred_leaf

chau.z·2022-07-07 07:12

Where-are-they-looking-PyTorch 代码Error: Bool value of Tensor with more than one value is ambiguous

中有一个判断iftemp<best:best=temp报出Error:BoolvalueofTensorwithmorethanonevalueisambiguous解决方法把getdata.py中的predict

--天行健地势坤--·2022-07-06 10:10

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