plt.plot

Python学习（十一）——matplotlib与可视化

/usr/bin/python #coding:utf-8 importmatplotlib.pyplotasplt x=np.arange(-5,5,0.2) y=x**2 plt.plot(x,y
阿卡蒂奥·2017-08-12 00:00

simple line chart , scatter diagram and RandomWalk

simplelinechartimportmatplotlib.pyplotaspltinputvalues=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]#correctthevalueplt.plot(inputvalues,squares,linewidth=5)#plt.plot
Davenny·2017-08-05 11:38

python中的matplotlib（1）

调用matplotlib画图的流程：调用figure()得到fig对象调用fig.add_subplot(111)得到axis对象调用plt.plot绘制plt.show()显示出figureadd_subplot
lilong117194·2017-08-02 13:08

$python数据分析基础——初识matplotlib库

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#年份year=[1950,1970,1990,2010]#全球总人口（单位：10亿）pop=[2.519,3.692,5.263,6.972]#画折线图plt.plot
weixin_30872733·2017-07-24 08:00

matplotlib教程之实例

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltn=256X=np.linspace(-np.pi,np.pi,n,endpoint=True)Y=np.sin(2*X)plt.axes([0.025,0.025,0.95,0.95])plt.plot
羽恒·2017-07-19 15:08

Python-Matplotlib绘制简单图像

Python可视化库一览1.plot绘图importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibx=[1,2,3]y=[4,5,6]plt.plot(a,b)plt.show
Co_zy·2017-07-19 10:50

Python之数据可视化神奇-Matplotlib

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#准备数据,产生0~9是个数据x=np.arange(10)#以画一条直线为例y=2*x+1#使用plt的plot()方法画(x,y)plt.plot
YuDC·2017-06-04 18:10

matplotlib绘图基础--2

math.pi*t)In[8]:y2=map(math.sin,math.pi*t+math.pi/2)In[9]:y3=map(math.sin,math.pi*t-math.pi/2)In[10]:plt.plot
CN-AllenRen·2017-06-02 13:49

Python数据分析之matplotlib（二）

matplotlibinlineX=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True)C,S=np.cos(X),np.sin(X)plt.figure(figsize=(8,6),dpi=80)plt.plot
罗罗攀·2017-05-23 21:40

matplotlib的基本用法(十二)——subplot绘制多图

Demo1importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()#绘制第一个图plt.subplot(2,2,1)plt.plot([0,1],[0,1])#绘制第二个图plt.subplot
SnailTyan·2017-05-03 20:24

matplotlib的基本用法(四)——设置legend图例

Demoimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#绘制普通图像x=np.linspace(-1,1,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()#在绘制时设置lable,逗号是必须的l1,=plt.plot
SnailTyan·2017-04-29 12:15

Python matplotlib 线图(plt.plot())

http://matplotlib.org/api/lines_api.html#matplotlib.lines.Line2D线图生成线图对象Line2DBases:matplotlib.artist.Artistclassmatplotlib.lines.Line2D(xdata,ydata,linewidth=None,linestyle=None,color=None,marker=Non
Claroja·2017-04-26 13:57

关于matplotlib的twinx()的使用

python#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(1,21,0.1)y1=x*xy2=np.log(x)plt.plot
cdqn10086·2017-04-12 18:32

Python使用matplotlib,numpy,scipy进行散点的平滑曲线化方法

([6,7,8,9,10,11,12])power=np.array([1.53E+03,5.92E+02,2.04E+02,7.24E+01,2.72E+01,1.10E+01,4.70E+00])plt.plot
cdqn10086·2017-04-12 15:05

python matplotlib 生成x的三次方曲线图

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-100,100,100)y=x**3plt.figure(num=3,figsize=(8,5))#numxuhao;figsizelongwidthl1=plt.plot
ComK·2017-03-15 14:01

使用Matplotlib画出线形图的简单教程

#简单线图#生成测试数据x=np.linspace(-1,1,50)y=np.cos(x)#figure创建一个绘图对象figsize图片大小plt.figure(figsize=(10,5))#画图plt.plot
dingcheng998·2017-03-06 17:37

数据可视化——Seaborn

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(sum(map(ord,'aesthetics')))defsinplot(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinrange(1,7):plt.plot
墨竹 | kevinelstri·2017-03-06 13:57

python用matplotlib画折线图

importmatplotlib.pyplotasplty1=[10,13,5,40,30,60,70,12,55,25]x1=range(0,10)x2=range(0,10)y2=[5,8,0,30,20,40,50,10,40,15]plt.plot
Congqing He·2017-02-17 20:07

matplotlib之pyplot

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot
geaus·2016-12-05 19:01

Seaborn-01-图控制

importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt1、引入seaborn风格defsinplot(flip=1):x=np.linspace(0,14,100)foriinrange(1,7):plt.plot
longgb246·2016-11-17 13:50

matplotlib 图形中线条的设置。

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,10,0.5)y=np.arange(0,20,1)plt.plot(x,y)plt.show
chenwei19870313·2016-09-14 20:58

python matplotlib 画图简介

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp然后画一个最基本的图t=np.arange(0.0,2.0,0.01)#x轴上的点，0到2之间以0.01为间隔s=np.sin(2*np.pi*t)#y轴为正弦plt.plot
阿里贝尔·2016-06-17 11:17

Python 使用matplotlib 画数学公式图与散点图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)z=cos(x^2)plt.figure(figsize=(8,4))plt.plot
imudges_Zy·2016-03-13 12:15

解决matplotlib中文乱码问题

=fm.FontProperties(fname='C:/Windows/Fonts/msyh.ttc') importmatplotlib.pyplotasplt plt.clf()#清空画布 plt.plot
guoguo_dreamfly·2016-03-11 10:00

python中Matplotlib的坐标轴的坐标区间的设定

importmatplotlib.pyplotasplt>>>x=np.arange(-5,5,0.01)>>>y=x**3>>>plt.axis([-6,6,-10,10])[-6,6,-10,10]>>>plt.plot
我要的shine·2016-02-18 21:00

Python应用matplotlib绘图简介

极为想象（效率差点，关键是方便简单）1.最简单的绘图实例importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(0,10,0.2)y=np.sin(x)plt.plot
微岩·2016-02-18 20:24

Python应用matplotlib绘图简介

，关键是方便简单）1.最简单的绘图实例importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.arange(0,10,0.2) y=np.sin(x) plt.plot
xiyanlgu·2016-02-18 20:00

Python：2D画图库matplotlib学习总结

PyplottutorialDemo地址为：点击打开链接 一个简单的样例：#-*-coding:utf-8-*- importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,4,9,16
yxwkaifa·2016-02-17 14:00

matplotlib简明教程

简介直线例子importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpplt.plot([1,3,2,4])#这里画第一条线，只设置了纵坐标，横坐标默认为N-1x=range(6)plt.plot
水墨小龙虾·2015-12-21 21:04

matplotlib画图

importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp x=np.linspace(-1,1,10) y=x**2 fig=plt.figure(figsize=(8,4)) ax=plt.subplot(111) plt.plot
ztf312·2015-12-03 15:00

python plot for matplotlib in pythonxy platform

1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0] area = [3.14159, 12.56636, 28.27431, 50.26544, 78.53975, 113.09724] plt.plot
·2015-11-13 19:52

python matplotlib画图

一.最基本的： 例如： In [1]: import matplotlib.pyplot as plt In [2]: plt.plot([1,2,3]) Out[2]:
·2015-11-13 09:33

幂函数

定义：形如y=x^a(a为常数）的函数，即以底数为自变量，幂为因变量，指数为常量的函数称为幂函数运算： （其中p/q为约分数，即p，q互质） # plt.plot(x, x ** (1 /
·2015-11-07 11:36

pyplot基本绘制

先看一个绘制折线的例子： import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 17, 8, 9]) plt.ylabel("some numbers
·2015-11-02 16:55

绘图：Matplotlib

基本画图 import matplotlib.pyplot as plt xs = [1,2,3,4] ys = [1,2,3,4] plt.plot(xs, y
·2015-10-31 18:09

matplotlib画图

importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4] y=[5,4,3,2] plt.figure() plt.subplot(231) plt.plot(x,y) plt.subplot
superdont·2015-06-13 17:00

python matplotlib 画一条“波长-绝对波数”曲线

matplotlib.pyplot as plt x = numpy.linspace(200,1000,1000) y = 10000000/x plt.figure(figsize=(8,6)) plt.plot
Itwasthe·2015-05-28 17:00

linux 终端无法显示图片

由于是使用的终端，plt.plot函数不能用，采用的思路是不显示图像，直接保存要显示的图像。
ZhikangFu·2015-05-06 16:00

matplotlib绘图实例 pyplot、pylab模块及作图参数

绘制直线、条形/矩形区域importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt t=np.arange(-1,2,.01) s=np.sin(2*np.pi*t) plt.plot
pipisorry·2014-10-12 00:00

入门python中的matplotlib

调用matplotlib画图的流程是：调用figure()得到fig对象->调用fig.add_subplot(111)得到axis对象->调用plt.plot绘制->plt.show()显示出figure
bigface1234fdfg·2014-09-27 17:50

入门python中的matplotlib

调用matplotlib画图的流程是：调用figure()得到fig对象->调用fig.add_subplot(111)得到axis对象->调用plt.plot绘制->plt.show()显示出figure
puqutogether·2014-09-27 17:00

最小二乘法直线拟合

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt dots = np.array([[1,6], [2,5], [3,7], [4,10]]) plt.plot
fsxchen·2014-07-25 14:00

matplotlib画图（4）

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01) s = np.sin(2*np.pi*t) plt.plot
卓尔·2014-06-13 12:00

matplotlib画直方图（2）

import matplotlib.pyplot as plt ax=plt.subplot(111) t=np.arange(0,5,0.01) s=np.cos(2*np.pi*t) line=plt.plot
卓尔·2014-06-13 12:00

Matplotlib绘制子图

基本的使用方法如下 import numpyasnp import matplotlib.pyplotaspltplt.subplot( 3 , 1 , 1 )plt.plot
Bery·2014-04-23 17:00

matplot.pyplot

一.最基本的：例如：In[1]:importmatplotlib.pyplotaspltIn[2]:plt.plot([1,2,3])Out[2]:[]In[3]:plt.ylabel('somenumbers
nkwangjie·2013-12-13 14:00

matplotlib手册之图装饰

标记和线样式设置颜色plt.plot(x,color='y'); plt.plot(x+1,color='m'); plt.plot(x+2,color='c');plt.plot(y,'y',y+1,
fanshadoop·2013-08-28 15:00

sublime text 运行python代码，图形无显示

sublimetext2中运行：importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,1,1,1]) plt.show()图片显示不出来解决方案：进入：Preferences
AIvin24·2013-08-25 16:00

matplotlib画直方图（2）

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt ax=plt.subplot(111) t=np.arange(0,5,0.01) s=np.cos(2*np.pi*t) line=plt.plot
jkhere·2013-07-14 15:00

matplotlib画图（4）

importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt t=np.arange(0.0,2.0,0.01) s=np.sin(2*np.pi*t) plt.plot(t
jkhere·2013-04-29 23:00
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