plt.plot

matplotlib基础操作：绘制折线图，入门必看

1、设置图形大小和分辨率plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)2、绘图plt.plot(x,y)plt.show()其他参数：color，alpha，linestyle，linewidth
Bruce chen·2019-02-28 14:17

python公开课第二天

还有折线图导入我们的工具包拿到我们的数据把图画岀来导入我们的工具包importmatplotlib.pyplotasplt拿到我们的数据year=[3,5,7,9]pay=[25,36,52,69]把图画岀来（折线图）plt.plot
guotianxiu1234·2019-02-27 09:39

python数据分析学习之matplotlib可视化功能大纲

数据可视化matplotlib-网页看不出分级关系，word已上传至CSDN绘图的一般顺序：创建figure对象，类似于一张画布python风格，mat风格默认创建设置横坐标值，纵坐标方程式，放入plt.plot
a873054267·2019-02-25 22:42

python实战学习之matplotlib绘图续

散点图等，matplotlib还支持更多的图，具体细节可以参考官方文档：https://matplotlib.org/gallery/index.html折线图折线图主要是以折线的上升或者下降表示数据的增减plt.plot
人生也疯狂·2019-02-24 21:00

matplotlib修正坐标轴ylim的空白

bottom,top=plt.ylim()#获得y轴最大最小值plt.plot([sLogit_max,sLogit_max],[bottom,start_logits[sLogit_max]],color
街道口扛把子·2019-02-23 10:48

数据分析之matplotlib.pyplot模块

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries,DataFrame一、绘制单线图1，直线图x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot
W的一天·2019-02-22 10:00

数据分析之matplotlib.pyplot模块

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfrompandasimportSeries,DataFrame一、绘制单线图1，直线图x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot
sas???·2019-02-22 10:00

python最小二乘的实现

importmatplotlib.pyplotaspltx=Aarray([[0.,1.],[1.,1.],[2.,1.],[3.,1.]])y=np.array([-1,0.2,0.9,2.1])m,c=np.linalg.lstsq(x,y)[0]plt.plot
jj_千寻·2019-02-09 12:16

Python：（使用matplotlib画图）subplot的使用方法，在一张图中包含几张子图

1、在一张图中包含四张子图代码：importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.subplot(2,2,1)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot
DeniuHe·2019-02-03 23:24

Python：（使用matplotlib画图）subplot的使用方法，在一张图中包含几张子图

1、在一张图中包含四张子图代码：importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.subplot(2,2,1)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot
DeniuHe·2019-02-03 23:24

[Matplotlib]不同类型图形的绘制

4、条形图1、简单图形importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange(0.0,2.0,0.01)s=1+np.sin(2*np.pi*t)plt.plot
Hckrinston·2019-01-31 16:31

[Matplotlib]不同类型图形的绘制

4、条形图1、简单图形importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.arange(0.0,2.0,0.01)s=1+np.sin(2*np.pi*t)plt.plot
Hckrinston·2019-01-31 16:31

numpy学习 ---NumPy Matplotlib

np.arange(1,11)y=2*x+5plt.title("Matplotlibdemo")---标题plt.xlabel("xaxiscaption")plt.ylabel("yaxiscaption")plt.plot
Katherine130·2019-01-31 15:52

Python：（使用matplotlib画图）在坐标图中进行注释：如添加箭头，添加文本等

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,100)y1=2*x+1#y2=x**2plt.figure(num=3,figsize=(9,6))#line_1=plt.plot
DeniuHe·2019-01-27 22:02

Python：（使用matplotlib画图）在坐标图中进行注释：如添加箭头，添加文本等

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-5,5,100)y1=2*x+1#y2=x**2plt.figure(num=3,figsize=(9,6))#line_1=plt.plot
DeniuHe·2019-01-27 22:02

Python:（使用matplotlib画图）移动坐标轴的位置

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=3,figsize=(9,6))plt.plot
DeniuHe·2019-01-25 22:44

Python:（使用matplotlib画图）移动坐标轴的位置

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure(num=3,figsize=(9,6))plt.plot
DeniuHe·2019-01-25 22:44

Python:（使用matplotlib画图）在一张图上画多条曲线、设置坐标轴名称、设置坐标轴上的刻度、设置坐标轴长度

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)#设置横轴的取值点y1=2*x+1#曲线1y2=x**2#曲线2plt.figure(num=3,figsize=(8,5))plt.plot
DeniuHe·2019-01-25 21:23

Python:（使用matplotlib画图）在一张图上画多条曲线、设置坐标轴名称、设置坐标轴上的刻度、设置坐标轴长度

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-3,3,50)#设置横轴的取值点y1=2*x+1#曲线1y2=x**2#曲线2plt.figure(num=3,figsize=(8,5))plt.plot
DeniuHe·2019-01-25 21:23

（六）python入门笔记之matplotlib.pyplot绘图模块快速入门

入门程序importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#建一个0-4的1*4的numpy对象bb=np.arange(4)#将b传给显示函数，由于没有传递x坐标，plt.plot
xuzkbd·2019-01-24 17:37

matplotlib.pyplot.plot 绘制点线图

方法常用参数：plt.plot(x,y,'xxx',label=,linewidth=)参数1：位置参数，点的横坐标，可迭代对象参数2：位置参数，点的纵坐标，可迭代对象参数3：位置参数，点和线的样式，字符串此参数分三部分
Manchangdx·2019-01-21 23:40

Matplotlib学习日记——多图合并展示

方法一：subplot()函数下边的一个例子将四个图像在一个figure中展示：#第一个图plt.subplot(2,2,1)plt.plot(X1,Y1)#第二个图plt.subplot(2,2,2)
曲曲直直丶·2019-01-20 23:08

Matplotlib学习日记——legend图例

在创建legend图例前要先做一些准备工作：在画线时给所画的线一个描述，要在调用plot()函数的时候给它的另外一个参数’label’赋值例如：plt.plot(x,y1,label='aaa')#第一条线的描述为
曲曲直直丶·2019-01-19 20:05

matplotlib图例、标签、坐标轴刻度的字体设置

plt.figure(figsize=[15,8])plt.scatter(X,Y,label='RealValue')plt.plot(X,func(X,a,b),'red',label='CurveLine
金陵笑笑生·2019-01-15 11:47

Python绘制并保存指定大小图像的方法

importmatplotlib.pyplotaspltdefplotLine():x=[1,2,3,4,5]y=[3,3,3,3,3]plt.figure(figsize=(100,100),dpi=1)plt.plot
星夜孤帆·2019-01-10 10:56

学习《机器学习100天》第2天 简单线性回归

sklearn.linear_model的LinearRegressionfit(X_train,Y_train)方法3.预测结果predict(X_test)4.可视化plt.scatter()散点图plt.plot
a776995799·2019-01-09 12:43

python数据分析之Matplotlib库入门

importmatplotlib.pyplotasplt引入模块别名一.plt.plot(x,y)当有两个以上参数时，按照X轴和Y轴顺序绘制数据点，e.g.plt.plot([0,2,4,6,8],[3,1,4,5,2
木子兜兜·2019-01-06 20:51

1 matplotlib绘制折线图

matplotlib-hui-zhi-zhe-xian-tu.htmfrommatplotlibimportpyplotasplt#设置图形大小plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)plt.plot
weixin_34234721·2019-01-06 13:00

用matplotlib画sigmoid函数

author:admin'''importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(-10,10,0.001)y=1/(1+np.exp(-x))plt.plot
东心十·2019-01-02 13:07

Python Matplotlib Cheatsheet

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp基础绘图#设置简单的绘图数据x=np.array([1,2,3,4,5,6,7,8])y=np.array([3,5,7,6,2,6,10,15])#折线绘图plt.plot
Kuroyukineko·2018-12-28 21:23

matplotlib 画矩形的三种方式

分别为：x1,y1,x2,y2cat_dict['bbox'][i]=(min_row,min_col,max_row,max_col)1.plt.plot(x,y)这种方式画的矩形因为边距的问题会放缩plt.plot
谢小帅·2018-12-25 20:01

使用matplotlib:subplot绘制多个子图

part1绘制如下子图importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(6,6),dpi=80)plt.figure(1)ax1=plt.subplot(221)plt.plot
很吵请安青争·2018-12-17 22:10

Python matplotlib通过plt.scatter画空心圆标记出特定的点方法

比如在某些点的外围加个空心圆，一样可以通过plt.scatter实现importmatplotlib.pyplotaspltx=[[1,3],[2,5]]y=[[4,7],[6,3]]foriinrange(len(x)):plt.plot
Alan-Guo·2018-12-13 10:26

Matplotlib — 笔记

函数t=np.arange(0,2.5,0.1)y1=list(map(sin,pi*t))y2=list(map(sin,pi*t+pi/2))y3=list(map(sin,pi*t-pi/2))plt.plot
Duke_LH·2018-12-11 10:24

Matplotlib — 笔记

函数t=np.arange(0,2.5,0.1)y1=list(map(sin,pi*t))y2=list(map(sin,pi*t+pi/2))y3=list(map(sin,pi*t-pi/2))plt.plot
Duke_LH·2018-12-11 10:24

回归模型与房价预测

(boston.DESCR)data=boston.datax=data[:,5]y=boston.targetimportmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(x,y)plt.plot
扁儿·2018-12-10 09:00

各数据特征与房价的关系

boston.keys())data=boston.datax=data[:,5]y=boston.targetimportmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter(x,y)plt.plot
陈松林·2018-12-10 09:00

PYTHON笔记第七章

importmatplotlib.pyplotasplt#导入绘图库并重命名为PLTlistx1=[1,5,7,9,13,16]#定义X坐标列表listy1=[15,50,80,40,70,50]#定义Y坐标列表plt.plot
_Jim_·2018-12-06 23:18

matplotlib绘制折线图详解（附代码）

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltsquares=[1,4,8,16,25]plt.plot(squares
DL&CV_study·2018-12-03 15:09

ch9_01 Matplotlib 绘图和数据可视化

matplotlibAPI入门importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange(10)dataarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])plt.plot
湾区小学生·2018-12-02 22:29

Matplotlib入门

/paul.pub/matplotlib-basics/入门代码示例importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange(100,201)plt.plot
林清猫耳·2018-12-01 02:34

Python basic plot code

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.loadtxt('NF_out.txt')plt.plot(data[:,0],data[:,1])
VV_6eb6·2018-11-16 16:33

灰度直方图生成算法*

*算法原理算法分析例程（Python）算法原理以CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE模式读入图片将图片从2维展平为1维向量扫描1维向量，统计各灰度的像素个数（也可以直接遍历2维图片进行统计）plt.plot
渣渣枫27·2018-11-15 00:56

python之数据可视化

各种图形简介线性图:plt.plot(x,y,*argv)条形图：plt.bar(x,y)x和y的长度应相等水平条形图：plt.barh(x,y)x轴成垂直,y轴水平而已条形图高度表示某项目内的数据个数
OceanProo·2018-11-13 00:00

Matplotlib之基本的用法

importmatplotlibasplt%matplotlibinlineplt.figure()#创建一个画布plt.plot([1,3,4],[5,6,8])plt.show()2.Matplotl
Charles_TheGod·2018-11-12 17:47

数据可视化

#绘图和可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdata=np.arange(10)dataarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])plt.plot
DMU_lzq1996·2018-11-05 11:59

梯度下降方法实现逻辑回归性能

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#由于%matplotlibinline的存在，当输入plt.plot
hyukohc·2018-11-04 21:05

简述Matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltplt.plot()只有一个输入列表或数组时，参数被当作Y轴，X轴以索引自动生成plt.savefig()将输出图片存储为文件，默认PNG格式，可以通过dpi修改输出质量plt.plot
小丁喵·2018-10-28 00:00

python 绘制简易折线图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,20,100)#类似于平滑度0表示x坐标原点的值,20表示x的最大值,100表示将值分成100份y=x+2#设置x,y关系plt.plot
giser_d·2018-10-19 15:48

matplotlib 使用简明教程（二）-常用图表

matplotlib使用简明教程（二）-常用图表点线图`plt.plot(x1,y1,'样式1',x2,y2,'样式2',x3,y3,'样式3',...)
平头某·2018-10-16 16:34
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