plt.plot

Matplotlib可视化（十七）-- 添加新的坐标轴

pltimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#pltx=np.arange(2,20)y1=x**2y2=np.log(x)plt.plot(x,y1)plt.twinx
加油学python·2020-06-25 22:25

Python中plt.plot图像保存有白边及颜色不正常

第一个问题，plt图像保存有白边首先，plt图像保存有白边，设置savefig里的参数和plt.tight_layout都无法真正的去除,plt适合画图表，有坐标值的这种。1.可以使用CV2来进行处理im=cv2.imread('demo.jpg')cv2.imshow('image',im)cv2.imwrite('aa.jpg',img,[int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALIT
一声叹惋·2020-06-25 21:31

用matplotlib.pyplot绘制线形图

plt.plot(*args,**kwargs)#使用的是命名关键字参数plt.text(x,y,s,**kwargs)#x,y为绘制文本的位置，默认的坐标系是数据坐标系，可通过trans更换#s为文本
果子冻玲·2020-06-25 20:56

Python画图库matplotlib库的介绍

用法也很简单，具体如下：#基本操作importpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdate=pd.read_csv('date.csv')date=date[0:12]plt.plot
_majiashu·2020-06-25 14:30

只有一个元素的元组取值

只有一个元素的元组取值这个问题我是在学习pytorch的时候看到的，在使用pytorch搭建神经网络经过训练之后，想要通过matplotlib将训练出的拟合直线画出来的时候，有一行代码：xplot,=plt.plot
Cao-Y·2020-06-25 12:14

matplotlib与pyqt5结合学习笔记

一、关键的类在常见的使用中，我们一般使用plt.plot(x,y,‘r.’)或者subplot这类方法隐含的创建了figure，axes这些对象，为了从面向对象角度认识学习matplotlib，我们需要了解清楚各个类的关系和各自作用
zhang~shen·2020-06-25 11:38

无聊使用python画一个笛卡尔心

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplta=1t=np.linspace(0,2*np.pi,1024)X=a*(2*np.cos(t)-np.cos(2*t))/2Y=a*(2*np.sin(t)-np.sin(2*t))plt.plot
绯浅yousa·2020-06-24 23:49

python画图 图例 颜色 线宽

plt.figure()plt.plot(range(0,len(flow_in)),[float(flow_in[i])foriinrange(0,len(flow_in))],label="flow_in
ncc1995·2020-06-24 16:12

Python之Matplotlib库常用函数

简单的小例子importmatplotlib.pyplotaspltpath=""plt.plot([4,7,1,9,4])#绘图接收一个list，如果只有一个list默认其为Y轴，X轴数据为其索引值，
明宇李·2020-06-24 15:13

Python3 数据可视化之matplotlib、Pygal、requests

pip3installmatplotlib简单的折线图importmatplotlib.pyplotasplt#绘制简单的图表input_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot
Micah_A·2020-06-24 10:58

matplotlib图例、标签、坐标轴刻度的字体设置

把字体都设置成为“TimesNewRoman”plt.figure(figsize=[15,8])plt.scatter(X,Y,label='RealValue')plt.plot(X,func(X,
htfenght·2020-06-24 08:30

matplotlib绘制折线图，带折线图的值

=[82.48,82.58,82.76,82.65,82.67,82.55,82.40]names=[0.01,0.03,0.05,0.07,0.1,0.5,1]x=range(len(names))plt.plot
l8947943·2020-06-24 02:23

使用Keras训练历史可视化（含踩雷）

importmatplotlib.pyplotasplthistory=model.fit(x,y,validation_split=0.25,epochs=50,batch_size=16,verbose=1)#绘制训练&验证的准确率值plt.plot
Cassiel澈丹·2020-06-24 02:14

Python画log函数图

np.arange(0.05,20,0.05)+0.5y1=[math.log(a,1.3)+2forainx]y2=[math.log(a,1.2)+2forainx]y3=[aforainx]plot1=plt.plot
ShellCollector·2020-06-23 20:42

matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()生成一个窗口plt.plot()画图，自己可以查看输入的两个参数，它们是长度相等的两个集合plt.show()没什么好说的
你说你要一场·2020-06-23 11:35

（34）Adaptive Learning和Feature Normalization优化

AdaptiveLearning的核心在于要对收敛度进行调整，如果收敛度太慢，则把收敛度变快;如果收敛度太快，则把收敛度变慢;由于输出的数据没有文字说明，在Neuron_Network_Entry.py程序中进行plt.plot
段智华·2020-06-23 05:08

解决使用plt.savefig保存图片时一片空白

jupyternotebook在一行保存不会有空白plt.plot(x,np.sin(x))plt.savefig('figures/02.03-sine.png')分两行运行，则出现保存的空白。
darren2015zdc·2020-06-23 02:23

keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化实例

训练曲线defshow_train_history(train_history,train_metrics,validation_metrics):plt.plot(train_history.history
·2020-06-22 18:16

matplotlib设置轴标签

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefx_y_axis_labeling(x,y,x_label,y_label,figure_no):#设置图片生成顺序figure_noplt.figure(figure_no)plt.plot
Eng1ne1·2020-06-22 18:29

python-matplotlib添加水平和垂直的直线

#画图的基本命令importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot(x,y
bangherui6508·2020-06-22 17:30

python可视化---grid()函数

color：网格线的线条颜色代码实现：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0.05,10,1000)y=np.sin(x)plt.plot
anpi8314·2020-06-22 14:01

绘制正态分布概率密度函数

sigma,50)y=np.exp(-(x-miu)**2/(2*sigma**2))/(math.sqrt(2*math.pi)*sigma)plt.figure(facecolor='w')#背景白色plt.plot
透明的红萝卜221·2020-06-22 11:49

import matplotlib.pyplot as plt, 绘制散点图和连续曲线，水平垂直辅助线，同窗多图（坐标轴长度范围、标题设置等）

1、绘制连续曲线#设置图形窗口大小，窗体颜色等fig=plt.figure(num=None,figsize=None,dpi=None,facecolor=None,edgecolor=None,)plt.plot
听故事的人·2020-06-22 10:54

Python---Maplotlib数据展示库

matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式引入库:importmatplotlib.pyplotaspltpyplot的plot()函数plt.plot(x,y,format_string
Zach_z·2020-06-22 10:40

坐标轴范围的设置

/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(-101,101,1)plt.plot
有一种宿命叫无能为力·2020-06-22 09:20

显示网格(grid)

#coding:utf-8#有交互效果，可以在交互式编译器中观察每一步的执行过程importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(0,21)plt.plot
有一种宿命叫无能为力·2020-06-22 09:48

matplotlib

#coding=utf-8#tupian1#x=np.linspace(0,10,1000)#y=np.sin(x)#z=np.cos(x**2)#plt.figure(figsize=(8,4))#plt.plot
壹碗·2020-06-22 05:47

数据可视化库——Matplotlib、Seaborn、Pandas

文章目录第一部分环境配置1.1要不要plt.show()1.2设置样式1.3将图像保存为文件plt.savefig第二部分Matplotlib库2.1折线图plt.plot绘制多条曲线2.1.1调整线条和标记点调整线条颜色
Sakura樱_子于·2020-06-22 04:36

matplotlib的基本用法(十七)——保存figure

Demoimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibmatplotlib.use('Agg')#定义数据x=np.arange(0,10,0.1)y=0.05*x**2#绘制图像plt.plot
SnailTyan·2020-06-22 03:00

python matplotlib画图设置坐标刻度为10^n

matplotlib.pyplot函数普通坐标刻度importmatplotlib.pyplotasplty=[pow(10,i)foriinrange(0,10)]x=range(0,len(y))plt.plot
此用户无名·2020-06-22 02:09

python生成数据

matplotlib安装matplotlib—数学绘图库绘制简单的折线图pyplot模块—有许多显示图表的函数importmatplotlib.pyplotasplt;squares=[1,4,9,16,25]plt.plot
Lotus__x·2020-06-22 00:49

python可视化-plot()函数

调用签名：plt.plot(x,y,ls="-",lw=2,label=“plotfigure”)x:x轴上的数值y:y轴上的数值ls：折线图的线条风格lw：折线图的线条宽度label：标记图内容的标签文本
lijfrank·2020-06-21 20:41

python 绘图

bin/envipythonimportnumpyasnp;frommatplotlibimportpyplotasplt;fig=plt.figure()x=np.arange(-4,4.1,0.25)plt.plot
郭青耀·2020-06-21 19:04

Python数据分析之matplotlib（一）

matplotlibinlineyears=[2010,2011,2012,2013,2014,2015,2016,2017]GDPs=[256,289,302,356,389,400,402,436]plt.plot
罗罗攀·2020-06-21 13:13

python 音频数据归一化

/data/童年.wav')plt.figure()plt.subplot(2,1,1)plt.plot(data)xx=copy.deepcopy(data)xx=xx-np.mean(xx)#
风泽茹岚·2020-06-21 03:22

Python机器学习（六十五）Matplotlib 入门

示例#以别名plt导入pyplot模块importmatplotlib.pyplotasplt#准备数据x=[1,2,3,4]y=[1,4,9,16]#绘制数据plt.plot(x,x,label='linear
大码王·2020-06-20 22:00

Matplotlib小白学习-1

每次找的都是不同的人写的代码，天花乱坠的ax.plot和plt.plot，作为小白的我毫无头绪，生搬硬套，心里虚虚，完全没有掌握天下的感觉。
qq_25662395·2020-06-02 00:55

python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks)方式

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=range(1,13,1)y=range(1,13,1)plt.plot(x,y)plt.show()x坐标和y
Poul_henry·2020-05-16 10:26

数据分析笔记：matplot绘图基本知识

:utf-8-*-importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,4,5,8,9]y=[2,4,6,9,12,15]#简单绘图，导入绘图的x，y变量plt.plot
大明王·2020-05-12 08:00

[Python3] Matplotlib —— (三) 简易散点图

文章目录四、简易散点图（一）用plt.plot画散点图（二）用plt.scatter画散点图（三）plot与scatter效率对比[Matplotlibversion:3.2.1]四、简易散点图散点图（
TreasureAI·2020-05-11 18:51

python输出数学符号实例

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(10,8))plt.plot
fangzuliang·2020-05-11 17:47

解决jupyter 中使用matplotlib中无法显示中文问题

jupyter中使用matplotlib时无法显示中文例importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure(figsize=(5,4),dpi=80)x=[1,2,3]y=[3,2,1]plt.plot
Late whale·2020-05-08 18:11

Python: matplotlib绘图

线形图plt.plot()frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlibimportfont_managerx=range(2,26,2
danvy617·2020-05-06 15:00

Python：简单数据可视化

importmatplotlib.pyplotaspltsquares=[1,4,9,16,25]plt.plot(squares)plt.show()我们首先导入了模块pyplot，并给它指定了别名plt
尔玉RGX·2020-04-29 14:47

matplotlib 曲线图 和 折线图 plt.plot()实例

importtimeimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,10,1000)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(6,4))plt.plot
MMmiss叶·2020-04-17 10:59

基于matplotlib xticks用法详解

其实就是想把坐标轴变成自己想要的样子importmatplotlib.pyplotaspltx=[1,2,3,4]y=[1,4,9,6]labels=['Frogs','Hogs','Bogs','Slogs']plt.plot
chuang94·2020-04-16 14:24

python -matplotlib figure操作

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportosx=np.linspace(-3,3,50)y1=x*2+1y2=x**2plt.figure()plt.plot
高兴_00·2020-04-15 22:00

python画散点图和折线图

#selected=selected.tolist()#plt.figure()#plt.plot(c_react,len_c_react,c='darkblue',alpha=0.25,marker=
美环花子若野·2020-04-13 22:36

NumPy 中的傅里叶分析

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpdefshow(ori_func,ft,sampling_period=5):n=len(ori_func)interval=sampling_period/n#绘制原始函数plt.subplot(2,1,1)plt.plot
布客飞龙·2020-04-12 17:53

机器学习之numpy和matplotlib学习（四）

先来说一下这个函数plt.subplot()它与plt.plot()相差了一个sub
SundayCoder·2020-04-10 11:43
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