plt.plot

数据分析之matplotlib使用

图片放大缩小时可以让其更清晰plt.figure(figsize=(20,8),dpi=80)x=range(2,26,2)y=[15,13,14.5,17,20,25,26,26,24,22,18,15]#绘图plt.plot
村里唯一的架构师·2019-09-17 15:00

pytorch神经网络解决回归问题（非常易懂）

神经网络的数据载入，以MINIST书写字体的原始数据为例：importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefplot_curve(data):fig=plt.figure()plt.plot
The-Chosen-One·2019-09-16 23:00

深度学习pytorch入门

y=x^2求导x=2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(-4,4.01,0.1)y=x**2plt.plot(x,y)plt.plot
南方五宿放眼观_犹如潇湘黛未施·2019-08-19 22:07

深入浅出python机器学习_8.2_神经网络的原理及应用

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltline=np.linspace(-5,5,200)plt.plot(line,np.tanh(line),label
Dontla·2019-08-16 11:54

plt.plot()函数解析（最清晰的解释）

plt.plot()函数用于对图形进行一些更改。
我是管小亮 :)·2019-08-16 10:59

数据可视化之matplotlib

之间均匀的取1000个数x=np.linspace(0.01,10,1000)#在标准正态分布中随机取1000个数y=np.random.randn(1000)二、函数用法1、plot()——展现变量的趋势变化plt.plot
顾一大人·2019-08-13 15:19

【python】画折线图

font.sans-serif']=['SimHei']x_axis_data=[1,2,3,4,5]y_axis_data=[1,2,3,4,5]#plot中参数的含义分别是横轴值，纵轴值，颜色，透明度和标签plt.plot
AXIMI·2019-08-12 16:07

keras训练曲线,混淆矩阵,CNN层输出可视化

训练曲线defshow_train_history(train_history,train_metrics,validation_metrics):plt.plot(train_history.history
3D_DLW·2019-08-10 17:14

pytorch利用rnn通过sin预测cos 利用lstm预测手写数字

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltdefshow(sin_np,cos_np):plt.figure()plt.title('SinandCos',fontsize='18')plt.plot
DL_fan·2019-08-10 12:37

subplot多合一画图

importmatplotlib.pyplotaspltplt.figure()plt.subplot(2,2,1)plt.plot([0,1],[0,1])plt.subplot(2,2,2)plt.plot
chenjiale5·2019-08-08 11:16

matplotlib基本操作

写出两条线的方程，x是-3到3之间50个数的等差数列x=np.linspace(-3,3,50)y1=2*x+1y2=x**2定义一个figure下的所有操作都属于这个figureplt.figure()plt.plot
chenjiale5·2019-08-07 20:23

详解Python Matplotlib解决绘图X轴值不按数组排序问题

轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示，例如：importmatplotlib.pyplotaspltcolums_x=['aa','bc','ad','bd']colums_y=[12,14,10,15]plt.plot
梓之浩数·2019-08-05 14:51

python matplotlib.pyplot.gca() 函数的作用

在pyplot模块中，许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理，比如说：plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax，然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图
Dontla·2019-08-03 13:21

matplotlib的基本使用

2、基本使用导入frommatplotlibimportpyplotasplt绘图折线图plt.plot(x,y)散点图plt.scatter(x,y)条形图plt.bar(x,y,width=0.2
严简易·2019-07-29 10:36

Matplotlib札记3_10分钟入门Matplotlib

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#加上了才能出图，不加可能只是内存地址data=np.arange(10)print(data)#最简单的绘图plt.plot
皮皮大·2019-07-24 23:03

matplotlib如何在同一张图上显示多个子图

plt.figure()plt.subplot(221)plt.plot([1,2,3],[2,2,2])plt.subplot(222)plt.plot([1,2,3],[3,3,3])plt.subplot
Yonggie·2019-07-18 16:13

Python的matplotlib绘图如何修改背景颜色的实现

在主图中背景颜色不知道怎么改，plt.plot()中没有axisbg参数。
wangdan113269·2019-07-16 14:56

marplotlib16.坐标走更改刻度，日期

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.arange(1,11,1)plt.plot
挑水工·2019-07-11 22:00

分析redis monitor命令收集信息的脚本

phospherus/2416033timecollectionsnumpy numatplotlib.pyplot pltchar_until(x, y, name):    plt.figure(=(, ))  plt.plot
bushan1441·2019-07-01 22:32

分析redis monitor命令收集信息的脚本

timecollectionsnumpy numatplotlib.pyplot pltchar_until(x, y, name):    plt.figure(=(, ))  plt.plot(x,
zmoke·2019-07-01 22:32

#9、mat基础2

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx=np.linspace(-3,3,50)#从-3到3的范围有50个点y1=2*x+1y2=x**2#11、将图画在不同的窗口里plt.figure('一')plt.plot
TrueEik·2019-06-28 13:39

Python数据可视化matplotlib.pyplot

importmatplotlib.pyplotasplt#图形输入值input_values=[1,2,3,4,5]#图形输出值squares=[1,4,9,16,25]#plot根据列表绘制出有意义的图形，linewidth是图形线宽，可省略plt.plot
瑞0908·2019-06-27 00:00

Python设置matplotlib.plot的坐标轴刻度间隔以及刻度范围

importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x轴的数字是0到10这11个整数y_values=[x**2forxinx_values]#y轴的数字是x轴数字的平方plt.plot
宁宁Fingerstyle·2019-06-25 09:07

常见六种随机变量分布可视化

fromscipy.statsimportbinomimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpn=10p=0.3k=np.arange(0,10)binomial=binom.pmf(k,n,p)plt.plot
pprp·2019-06-11 20:00

matplotlib画图中的各种设置

正常在matplotlib中画图这个过程其实是很简单的，往往就是调用一句plt.plot()或者plt.bar()然后将整理好的数据按照要求放进去就可以了，真正比较复杂的是对图表的各种设置，使图表明确、
不分享的知识毫无意义·2019-06-11 14:14

Matplotlib概览

执行程序绘图在一文档中写importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.plot
forever_wen·2019-06-04 16:08

python使用matplotlib绘图使刻度线向内

绘图时使刻度线向内刻度向外的程序importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnum=np.arange(10).reshape(2,5)##print(num[0])plt.plot
春风若是你·2019-05-23 19:56

Python数据可视化学习笔记1-绘制折线图

importmatplotlib.pyplotaspltinput_values=[1,2,3,4,5]squares=[1,4,9,16,25]plt.plot(input_values,squares
NJUPT_MSC·2019-05-22 21:21

plt.plot()的使用方法以及参数介绍

前言偶然的一次操作，对plt.plot()中，仅仅传入了一个列表，然后逻辑就和预想的出现了偏差。
我是小蚂蚁·2019-05-21 09:48

初识 matplotlib

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmathimportpandasaspdplt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'bo')#离散的点用plt.plot
多多岛多多·2019-05-18 10:51

Python：列表也能拆包？

然而plt1,=plt.plot(...)这种写法是什么意思？被赋值的变量和赋值符号之间多了个逗号。
丹枫无迹·2019-05-15 11:00

Windows系统下解决python matplotlib中文乱码问题

importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号plt.plot
Wprofessor·2019-05-05 19:31

用python画反比例函数

python代码，画出反比例函数的图像：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(0.2,5,100)y=1/xplt.plot(x,y)plt.plot
louyang·2019-04-25 13:23

【Python】使用matplotlib.pyplot实现画折线图的一个实用示例

matplotlib.pyplot实现绘制折线图的一个实用示例在这份代码中：1.你可以使用自己电脑C:\Windows\Fonts下的字体或者其他的·ttf字体文件来设置坐标中字符字体的设定；2.给了使用plt.plot
缘*·2019-04-22 10:16

Python绘制三角函数图（sin\cos\tan）并标注特定范围

根据我们指定的条件检索函数中的元素importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpa=np.linspace(0,2*np.pi,50)b=np.sin(a)plt.plot
Mr.小白·2019-04-17 20:25

使用matplotlib绘制曲线图

绘制自己的曲线图importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,10,20)y1=x**2.0y2=x**1.5'''plt.plot
Mr.小白·2019-04-15 12:17

Matplotlib 数据可视化-网易云课堂笔记

np.linspace(-1,1,50)y=2*x+1plt.plot(x,y)#plt.show()[]figurex=np.linspace(-1,1,50)y1=2*x+1y2=x**2plt.figure()plt.plot
光于前裕于后·2019-04-11 10:08

【matplotlib库入门】关于matplotlib绘图的一些简单记录

python优秀的数据可视化第三方库matplotlib.pyplot是绘制各类可视化图形的命令子库，相当于快捷方式import matplotlib.pyplot as pltpyplot的plot()函数plt.plot
A993852·2019-04-09 20:25

Python Matplotlib简易教程

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#从[-1,1]中等距去50个数作为x的取值x=np.linspace(-1,1,50)print(x)y=2*x+1#第一个是横坐标的值，第二个是纵坐标的值plt.plot
Notzuonotdied·2019-04-07 23:02

[转]matplotlib画X轴时间的显示问题

X轴的时间显示出现了点问题，主要代码片如下：#画时间曲线的函数defplot_curve1(data,title):plt.figure(figsize=(15,5))plt.title(title)plt.plot
seawish·2019-04-06 09:29

Python3.matplotlib绘图琢磨01

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt手动生成figure和axes不手动生成figure和axes的情况下，也可以通过plt.plot
墨大宝·2019-04-05 07:50

python实现最小二乘法回归模拟及绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(x):returnnp.sin(x)+0.5*xx=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,50)plt.plot
郭洪源·2019-03-21 19:27

python实现最小二乘法回归模拟及绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdeff(x):returnnp.sin(x)+0.5*xx=np.linspace(-2*np.pi,2*np.pi,50)plt.plot
水木本源·2019-03-21 19:27

05 pandas基础应用

SimHei']#用来正常显示中文标签plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#用来正常显示负号x=[1,3,5,7,9]y=[101,103,105,110,116]plt.plot
wshsdm·2019-03-20 19:09

matplotlib实现区域颜色填充

具体内容如下importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,5*np.pi,1000)y1=np.sin(x)y2=np.sin(2*x)#plt.plot
szfhy·2019-03-18 11:26

Python可视化库——Matplotlib和Seaborn库

数据可视化库——Matplotlibimportmatplotlib.pyplotasplt默认可视化操作plt.plot()：画图plt.show()：显示设置参数plt.xticks(rotation
Lucia_0103·2019-03-14 16:54

python绘制曲线图

#x_axix，train_pn_dis这些都是长度相同的list()#开始画图plt.title('ResultAnalysis')plt.plot(list(range(100))
Chevalier~·2019-03-14 16:18

python matplotlib

importmatplotlib.pyplotasplt#导入模块pyplot,并指定别名plt,以免反复出现pyplot，模块pyplot包含很多用于生成图标的函数squares=[1,4,9,16,25]#创建一个列表plt.plot
梦vctor·2019-03-08 18:22

Python matplotlib绘制折线图简单实现

utf8frommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(0,2*np.pi,40)y=np.random.randint(0,50,size=40)plt.plot
_荣耀之路_·2019-03-05 22:18

matplotlib速度复习

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpx=np.linspace(-1,1,100)#从-1到1生成100个点y=2*x+1#由X来求Y，Y的区间自动设定plt.plot
_Jim_·2019-03-04 21:53
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