plot

python实现一个示波器仿真,可以改参数同步效果

代码importsysimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportFigureCanvasQTAggasFigureCanvasfrommatplotlib.backends.backend_qt5aggimportNavigationToolbar2QTasNavig
YiWait·2025-06-20 08:56

python打卡day52

神经网络调参指南知识点回顾：随机种子内参的初始化神经网络调参指南参数的分类调参的顺序各部分参数的调整心得参数可视化importtorchimporttorch.nnasnnimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
ZHPEN1·2025-06-19 17:04

C# winform图表控件scottplot快速入门设置十字标尺显示刻度及数值

Hello大家好我是开箱测评小汪，在C#项目开发中使用图表控件，我们希望随着鼠标的移动动态显示鼠标位置相应的数值，所以本期课程将带介绍Scottplot图表控件如何来实现这个功能。
开箱测评小汪·2025-06-19 02:26

图像处理与机器学习项目：特征提取、PCA与分类器评估

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimpo
pk_xz123456·2025-06-18 12:12

python将图像变成没有颜色_使用cv2读取RGB图片时，别忘了转换颜色模式

待处理的原始图像如下：图1.1杜鹃花我的本意是通过使用cv2与pyplot，先将原图像显示出来，然后将转换过后的灰度图像再显示出来，从而对比观察二者的区别，就像下图所示：图1.2原图与灰度图然而理想很丰满
weixin_39882948·2025-06-18 02:07

QCustomPlot 中实现拖动区域放大‌与恢复

1、拖动区域放大‌在QCustomPlot中实现‌拖动区域放大‌（即通过鼠标左键拖动绘制矩形框选区域进行放大）的核心方法是设置SelectionRectMode。
byxdaz·2025-06-17 16:00

matlab appcoef函数,matlab小波分析工具箱常用函数

1.Cwt:一维连续小波变换格式：coefs=cwt(s,scales,'wavename')coefs=cwt(s,scales,'wavename','plot')scales:尺度向量，可以为离散值
柳编·2025-06-17 00:12

Python数据分析的基本步骤

Python作为一种强大的编程语言，拥有丰富的数据分析库，如Pandas、NumPy、Matplotlib等，为数据分析工作提供了极大的便利。本文将详细阐述基于Python的数据分析基本步骤，
在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-06-16 21:23

使用Python获取股票数据

importpandasaspdimportpandas_datareader.dataaswebimportdatetimefrommatplotlibimportpyplotasplt#获取海通证券
飘逸py·2025-06-16 21:48

[特殊字符] 释放数据魔力：Plotly带你玩转交互式可视化（比静态图表爽100倍！！！）

文章目录一、Plotly是啥？为啥它这么香？⚡️二、5分钟极速入门（手把手喂饭级教程）案例1：基础柱状图（动起来超简单）案例2：炫酷交互热力图（老板最爱！）
别问!问就是全会·2025-06-16 18:03

MCP数据可视化服务器配置依赖

#requirements.txt#MCP数据可视化服务器依赖包#核心MCP包mcp>=0.1.0#数据处理pandas>=2.0.0numpy>=1.24.0#可视化matplotlib>=3.7.0seaborn
司南锤·2025-06-16 17:28

MCP案例 - 数据可视化工具服务器

Tools，让大模型自主调用"""importjsonimportasynciofromtypingimportAny,Dict,List,Optionalimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornass
·2025-06-16 08:55

机器学习手撕代码（3）k-means

k_means.pyfromdatasets.datasetimportDataSetimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportmanifold
54渣渣shuo·2025-06-16 04:57

python打卡day21

fromsklearn.manifoldimportTSNEfromsklearn.decompositionimportPCAimportmatplotlib.pyplotasplt#假设X是特征数据
荣582·2025-06-16 02:16

【数据分析】Pandas数据可视化详解:大案例解析（第27天）

系列文章目录Pandas数据可视化解决不显示中文和负号问题matplotlib数据可视化seaborn数据可视化pyecharts数据可视化优衣库数据分析案例文章目录系列文章目录前言1.Pandas数据可视化
程序猿，·2025-06-15 05:02

python爱心代码

这是一段使用Python绘制爱心的示例代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpt=np.linspace(0,2*np.pi,200)x=16*np.sin
·2025-06-14 15:51

Python数据分析从小白到高手--数据可视化分析

Python是一种功能强大的编程语言，也是一种流行的数据分析工具，其数据可视化能力也非常强大，本章我们将结合实际案例介绍Python的主要数据可视化库，包括Matplotlib、Pyecharts、Seaborn
王国平·2025-06-14 13:05

Python Matplotlib绘制星形图的独特方法

PythonMatplotlib绘制星形图的独特方法关键词：Python、Matplotlib、星形图、数据可视化、独特方法摘要：本文聚焦于使用Python的Matplotlib库绘制星形图的独特方法。
Python编程之道·2025-06-14 07:01

python打卡第51天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
·2025-06-14 07:00

Matplotlib-数据可视化详解

借助数据可视化，能更直观地理解数据，这是直接查看数据表做不到的数据可视化有助于揭示数据中隐藏的模式，数据分析时可以利用这些模式选择模型可视化库介绍基于Matplotlib绘制静态图形pandasseaborn
AIAdvocate·2025-06-14 06:53

使用Python和PyTorch框架，基于RetinaNet模型进行目标检测，包含数据准备、模型训练、评估指标计算和可视化

importosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorchvisionfromtorchvision.models.detectionimportRetinaNe
神经网络15044·2025-06-13 19:41

第三十八课：实战案例-飞鸟和飞机的识别

1.准备"望远镜"（环境设置）首先安装必要的库（如果你还没安装的话）：pipinstalltorchtorchvisionmatplotlib2.获取"观察记录"（数据
顽强卖力·2025-06-13 15:44

Altair：用Python写声明式可视化的奇妙之旅（手把手教你摆脱配置地狱！）

还在和matplotlib的`fig,ax=plt.subplots()`战斗？被Seaborn的`hue`参数绕晕过？兄弟我懂你！！！
zenithdev1·2025-06-13 15:44

机器学习——numpy逻辑回归（手写数字识别）

二分类——识别1、7importnumpyasnpimportstructimportmatplotlib.pyplotaspltimportosfromPILimportImagefromsklearn.utilsimportgen_batchesnp.random.seed
非零因子·2025-06-13 15:08

机器学习中的Python常用库（Numpy, Pandas, PIL, Matplotlib）

1.Numpynumpy（NumericalPython的简称）是高性能科学计算和数据分析的基础包。其部分功能如下：ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能。用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的
m0_74811578·2025-06-13 14:36

机器学习四剑客：Numpy、Pandas、PIL、Matplotlib 完全指南

在机器学习领域，这四个Python库构成了数据处理和可视化的核心工具链。它们各司其职又紧密协作，形成了完整的数据处理流水线：1.Numpy：科学计算基石核心功能：多维数组操作与数值计算importnumpyasnp#创建数组arr=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])#数学运算sines=np.sin(arr)#每个元素求正弦[email protected]#矩阵乘法#高级索引s
摘取一颗天上星️·2025-06-13 14:31

Python基础教程（十一）：11. 数据科学基础

本章将介绍数据科学中最常用的三大基础库：NumPy、Pandas和Matplotlib，帮助你建立数据分析的基本能力。
univerbright·2025-06-13 10:05

【科研绘图】绘制“折线图”：缺失值的处理，横坐标x值的生成，常见图片(像素)大小设置，图例的设置，坐标轴刻度方向设置；| 网络工程师面试题：如何进行网络故障排除？可以提供一些具体的方法和工具吗？

通过Python的Matplotlib库，作者展示了如何读取CSV文件中的不完整数据（其中第二列缺失一个值），并分别生成三组对应的X轴坐标。
追光者♂·2025-06-13 09:58

第一季度过程

观察大宗商品跨期价差（如布伦特原油CL1-CL2）书籍电子版：Libgen行情工具：TradingView免费版编程环境1.安装Anaconda+VSCode2.配置Python量化栈：numpy,pandas,matplotlib
haven-852·2025-06-13 09:27

Python实例题：Python计算拓扑学

.拓扑数据分析使用说明安装依赖：基本用法：示例输出：扩展建议增强功能：用户界面：性能优化：教学辅助：Python实例题题目Python计算拓扑学代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportnetworkxasnxfr
狐凄·2025-06-13 06:38

ggplot2 | GO barplot with gene list

1.效果图2.代码数据是GO的输出结果，本文使用的是metascape输出的excel挑选的若干行。#1.读取数据dat=read.csv("E:\\research\\scPolyA-seq2\\GO-APA-Timepoint\\test.csv",sep="\t")head(dat)#2.选择所需要的列dat.use=dat[,c("LogQvalue","Description","Gro
biomooc·2025-06-13 03:47

基于深度强化学习（Deep Q-Network, DQN）的运输路径优化系统

代码主要包含以下几个部分：1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto
欣然～·2025-06-13 01:59

矩形脉冲用matlab,矩形周期脉冲信号MATLAB实现.doc

MATLAB程序：t-10:0.01:10;y0.5*square0.4*pi*t+0.5,20+1;plott,y;grid;axis[-10,10,-0.1,1.2];title'矩
·2025-06-13 00:22

Python打卡第52天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspl
猛犸MAMMOTH·2025-06-12 23:17

Python训练营-Day9

知识点见示例代码字典的简单介绍标签编连续特征的处理：归一化和标准化importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspddf
冬天给予的预感·2025-06-12 17:59

【无标题】

其中，pandas库以其简洁高效的数据结构和丰富的数据分析功能，成为了数据处理的核心工具；而matplotlib和seaborn等可视化库，则能够将抽象的数据转化为直观、易懂的图表，帮助我们揭示数据背后的规律和趋势
YI175781·2025-06-12 13:03

NumPy 的入门指南，专为 Python 新手设计，帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数：

是众多科学库（如Pandas、Matplotlib、Scikit-learn）的基础。二、为什么需要NumPy？假设要计算两个长度为1
晨曦543210·2025-06-12 10:15

Seaborn：让统计数据可视化变得优雅又简单！

Seaborn的五大杀手锏图表1.分布之王：displot()2.关系侦探：relplot()3.分类大师：catplot()4.矩阵分析专家：heatmap()5.多维王者：pairplot()SeabornvsMatplotlib
laowangpython·2025-06-11 15:05

【科研绘图系列】R语言绘制论文组图（multiple plots）

禁止商业或二改转载，仅供自学使用，侵权必究，如需截取部分内容请后台联系作者!文章目录介绍加载R包数据下载导入数据数据预处理画图1画图2画图3画图4输出图片总结系统信息介绍一个用于分析和可视化博茨瓦纳婴儿微生物组研究（BotswanaInfantMicrobiomeStudy）中呼吸道病毒和细菌数据的R脚本。代码的主要目的是生成论文中的Figure1，包括三个子图（a、b、c），并保存相关的数据和图
生信学习者1·2025-06-11 13:22

使用python代码实现电商用户行为分析

使用python实现电商用户行为分析描述：分析电商平台用户行为数据（点击、购买、收藏等），使用Pandas和Matplotlib统计用户活跃时段、热销商品类别，并用Seaborn绘制行为趋势图。
Vinceri·2025-06-11 07:34

python数据可视化

目录一导入库清单二科学计算库三数据可视化一导入库清单importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportrandomimportnumpyasnp
code_shenbing·2025-06-11 06:57

使用Python生成一束玫瑰花

准备工作首先，确保你的环境中安装了以下库：matplotlib：一个用于创建图表的库。numpy：一个用于数值计算的库。你可以使用pip来安装这些库：pipinstallmatplotlib
嘻嘻爱编码·2025-06-11 03:37

如何调整plt.plot()线的粗细,linewidth

ax.plot(np.r_[0,100],1.2*np.r_[0,100]+0.2,color="C1",linewidth=3.0,label='GT')ax.plot(np.r_[0,100],w*
fK0pS·2025-06-11 02:57

Python训练营打卡DAY47

#对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ndimageimportzoomdefvisualize_mul
·2025-06-10 20:16

Python 数据分析：NumPy 库的使用

在Python数据分析领域，有这样一句话：“没有NumPy，就没有Pandas、Matplotlib和Scikit-learn”。
小张在编程·2025-06-10 18:25

python训练营打卡第49天

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotaspltimportn
ppdkx·2025-06-10 16:43

DAY 47 注意力热图可视化

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.modelsasmodelsimporttorchvision.transformsastransformsfromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnu
MasterLLL0228·2025-06-10 14:27

python打卡day43

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplota
·2025-06-10 10:06

Python打卡day47！！！

DAY47注意力热图可视化昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天知识点回顾：热力图作业：对比不同卷积层热图可视化的结果importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltdefcompare_conv_layers
dragon0907·2025-06-10 08:55

Python打卡 DAY 47

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimportmatplotlib.pyplotasp
冰轮a·2025-06-10 08:23
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