pandas处理oracle

第十四章:AI的数据“集装箱”：彻底搞懂Tensor的Batch与维度

1：Batch（批次）——GPU的“灵魂伴侣”1.1单个处理vs.批量处理：CPU与GPU的思维差异1.2DataLoader：PyTorch的“自动化装箱员”2：维度的语言——破译[B,L,D]的含义
爱分享的飘哥·2025-07-26 16:28

想进大厂？LLMs 10道面试题提前看，有问有答，图文详解！

Fine-tuning）LLMs指的是在特定任务或数据上对预训练好的模型进行进一步训练，使其能更好地适应目标场景的过程，其主要流程如下：数据准备：数据收集：根据目标任务收集高质量、有代表性的数据；数据预处理
AI大模型-大飞·2025-07-26 16:58

SpringBoot与ApacheSpark、MyBatis实战整合

基于SpringBoot和ApacheSpark开发的实例以下是基于SpringBoot和ApacheSpark整合开发的实用示例分类及关键点，涵盖数据处理、机器学习、实时分析等场景。
KENYCHEN奉孝·2025-07-26 15:57

检举!银龙杯北恒私募量化投资周一丰不正规不合法受骗亏损不能出金骗局!套路简直可怕!

揭秘处理平台：银龙杯
昌龙律法·2025-07-26 15:13

2043. 简易银行系统

自动化银行账户交易系统设计与实现题目描述.设计一个程序，实现一个银行账户系统，能够自动处理一系列传入的交易操作，具体包括转账、存款和取款。银行有n个账户，账户编号从1到n。
Joyner2018·2025-07-26 15:25

Jupyter Notebook 黑科技：数据科学家必备 10 个技巧

它以其强大的交互性、丰富的功能，成为了数据处理、分析与可视化的得力助手。今天，就让我们一同揭开JupyterNotebook的神秘面纱，探寻那些能让数据科学家如虎添翼的10个黑科技技巧。
·2025-07-26 15:55

WebAssembly：前端性能优化的新利器

本文将从WebAssembly的核心特性出发，解析其优化原理，介绍在游戏开发、视频处理、数据加密等场景的应用案例，详解从开发到部署的实践流程，并探讨其未来发展趋势，为前端开发者提供一套完整的性能优化解决方案
大力出奇迹985·2025-07-26 15:54

嵌入式 Linux 开发：从系统裁剪到驱动开发

随后详细讲解驱动开发，包括Linux嵌入式驱动优势、关键技术（硬件抽象层、设备树、中断处理等）与开发步骤。
·2025-07-26 15:54

JavaScript 异步编程：从回调地狱到 Promise 再到 Async/Await

介绍了各阶段异步编程的实现方式、特点、存在的问题及解决办法，展现了JavaScript在异步处理方面的不断优化，帮助读者清晰了解这一技术演进脉络，掌握不同阶段的异步编程技巧。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:24

OpenCV图像预处理

图像预处理在计算机视觉和图像处理领域，图像预处理是一个重要的步骤，它能够提高后续处理（如特征提取、目标检测等）的准确性和效率。
·2025-07-26 15:23

python中的ThreadPoolExecutor线程池

它简化了多线程编程，通过复用线程减少资源开销，适合处理I/O密集型任务。
Van_pre·2025-07-26 15:23

2021-04-25

潘蔚20210425日精进打卡一、感恩感谢同事们辛苦工作感谢大家一起处理绿化感谢工程师来厂维修色谱感谢金老师的提醒感谢厂车带我上下班感谢婆婆每日辛苦付出二、行善利他处理绿化三、反省感悟没看群里信息，错过了时间
BOOpan·2025-07-26 15:43

自动分割和测量混凝土钢筋的思路与原理

该代码实现了一个基于PCL的点云处理系统，通过地面提取、钢筋识别和几何计算，自动测量混凝土结构中钢筋的间距、直径和高度差等参数。
迅卓科技·2025-07-26 15:52

曲面点云填充加切片

该点云处理系统通过平面检测、坐标系对齐、分层切片和着色可视化四步实现三维物体分析：首先使用RANSAC算法检测点云中的最大平面作为基准面；然后计算旋转矩阵将基准面对齐至XOY平面；接着沿法线方向等距移动点云生成平行切片
迅卓科技·2025-07-26 15:52

【C++PCL】点云处理总目录持续更新.....

作者：迅卓科技简介：本人从事过多项点云项目，并且负责的项目均已得到好评！公众号：迅卓科技888重点：每个模块都有参数如何调试的讲解，即调试某个参数对结果的影响是什么，大家有问题可以评论哈，如果文章有错误的地方，欢迎来指出错误的地方。最近更新时间：2025年7月16号目录一、点云储存1.kd-tree2.kd-tree应用3.八叉树二、点云采样1.下采样2.上采样三、点云滤波1.传统滤波2.改进传统
迅卓科技·2025-07-26 15:51

面对团队中的小团体，我们应该怎么处理？

在一个组织的内部，除了有由组织根据目标设计、组建的正式组织外，必然还存在着非正式组织。所谓非正式组织，是指组织内的一些成员在共同的工作中，由于性格、价值观、兴趣爱好趋同而自发形成的松散的群体组织。一个组织的成员在长期的共同工作、生活交往中，由于彼此了解的加深，总会有一些人组成一个个群体、小团体、乃至集团。这些群体、集团以个人感情相维系，其成员经常聚会、交流，并且形成了被大家所接受并遵守的行为规则。
JustOKR·2025-07-26 15:40

MaisonMargiela直筒裤怎么买便宜？掌握直筒裤选购技巧

同时，品牌标志性的细节处理，如缝线、口袋设计等，都为裤子增添了独特的魅力。二、材质与品质在材质的选择上，Mai
直返APP抖音优惠券·2025-07-26 15:09

Windows PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 15:20

合理安排时间——忍住，别插手！让孩子独立的自我管理课（摘录）

本书中孩子的自我时间管理家长需要考虑的问题来教我们处理好这些问题。为什么要让孩子学会时间管理？为了培养孩子的诚信品质。
清亦寒·2025-07-26 15:08

使用C++和PCL创建模拟点云

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

Ubuntu PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

C++ PCL求解法向量及可视化

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

netty——Future和Promise的使用 线程间的通信

Future和PromiseFuture和Promise是netty在异步处理中，最常用的两个接口。这一小节我将分为三个小部分来理解Future和Promise。
·2025-07-26 14:19

第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战

PCL库：开启3D感知大门的钥匙二、PCL库基础入门2.1什么是PCL库2.2PCL源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理
行知SLAM·2025-07-26 14:19

前端基础知识Vue系列 - 19（Vue常用的修饰符）

一、修饰符是什么在程序世界里，修饰符是用于限定类型以及类型成员的声明的一种符号在Vue中，修饰符处理了许多DOM事件的细节，让我们不再需要花大量的时间去处理这些烦恼的事情，而能有更多的精力专注于程序的逻辑处理
·2025-07-26 14:48

内核驱动相关知识点

MMU（MemoryManageUnit）:内存管理单元功能：1.完成虚拟空间到物理的映射2.内存保护，设置存储器的访问权限对于有MMU的处理器，Linux内核启动时会初始化MMU，设置内存映射，设置好以后处理器访问的都是虚拟地址
liyaoliy·2025-07-26 14:48

Netty 如何实现事件驱动

事件通常由外部刺激触发（如网络I/O、定时器、用户任务），由事件循环（EventLoop）捕获并分发给相应的处理逻辑。事件驱动的核心优势是：异步非阻塞：避免线程阻塞，提升资源利用率。
Jooou·2025-07-26 14:18

编码规则UTF-8 和 UTF-16的区别

Unicode的背景在Unicode之前，不同的字符集和编码方案使得跨平台和国际化的文本处理变得复杂且难以维护。例如，ASCII只能表示128个字符，无法满足处理全球所有文字的需求。
Mint6·2025-07-26 14:17

淘宝云客服兼职平台怎么报名？靠谱吗？

在买卖的过程中，经常会发生一些纠纷问题或者操作问题，需要平台客服帮忙处理，因此就有了淘宝云客服。淘宝云客服会向社会招聘兼职人员，那么淘宝云客服兼职平台怎么报名？
氧惠_飞智666999·2025-07-26 14:19

C++ PCL点云处理实战专栏

本次技术分享围绕C++与PCL库在工业点云处理中的工程化应用展开，结合电力、建筑、隧道等垂直领域的实际技术需求，分阶段解析点云处理的核心算法、开发实践与系统落地路径。
迅卓科技·2025-07-26 14:16

Netty中future和promise用法和区别

用法示例Future的用法Future通常用于获取异步操作的结果，并且可以添加监听器来处理操作完成后的
Jooou·2025-07-26 14:16

服务器：数字世界的隐形引擎

它存在的核心使命是响应请求、处理数据、存储信息，并分发给其他设备（称为“客户端”）。虽然它的基本组件（CPU、内存、硬盘、网
万能小贤哥·2025-07-26 14:15

28、 拥抱数据湖架构

拥抱数据湖架构1.数据湖简介在当今数据驱动的世界中，数据湖架构已经成为处理和存储海量数据的有效解决方案。数据湖不仅能够保存来自各种不同来源的原始格式的数据，还为企业提供了灵活且强大的数据分析能力。
火箭统·2025-07-26 14:14

MyUI 登陆组件使用文档

密码复杂度验证（6-20位字母+数字）错误提示显示用户体验：提交按钮加载状态"记住我"功能（使用localStorage）友好的错误提示安全措施：防止重复提交密码字段使用type="password"401未授权处理
速易达网络·2025-07-26 13:44

Transformer：颠覆NLP的自注意力革命

Transformer：颠覆NLP的自注意力革命Transformer是自然语言处理领域中极具影响力的深度学习模型架构，以下是对其的详细介绍：提出背景与应用：2017年，Vaswani等人在《AttentionIsAllYouNeed
ZhangJiQun&MXP·2025-07-26 13:12

Spring 事务传播行为和隔离级别是如何实现的？

Spring事务传播与隔离：深入实现原理在Spring框架中，声明式事务管理通过@Transactional注解为开发者提供了极大的便利，使得开发者可以专注于业务逻辑，而将繁琐的事务控制代码交给框架处理
·2025-07-26 13:42

Day 17: 常见的聚类算法

聚类广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像处理等领域，如客户细分、文档分类或异常检测。聚类算法的基本原理聚类依赖于相似度度量（如欧氏距离）来评估数据点之间的接近程度。假设数据集包含nnn个
·2025-07-26 13:41

Day 20:奇异值SVD分解

Today今天由矩阵的SVD分解讲起，并引申到实际的数据处理应用中。SVDSVD（奇异值分解）是线性代数中的一个矩阵分解技术。对于任意实数矩阵A∈Rm×nA
·2025-07-26 13:41

Linux 内核中 IPv4 选项处理的深度解析

Linux内核通过net/ipv4/ip_options.c文件实现了完整的IP选项处理逻辑，支持源路由、记录路由、时间戳等关键功能。本文将深入分析其实现机制。
109702008·2025-07-26 13:10

Swin Transformer原理与代码精讲

课程链接：SwinTransformer原理与代码精讲--计算机视觉视频教程-人工智能-CSDN程序员研修院Transformer在许多NLP(自然语言处理)任务中取得了最先进的成果。
bai666ai·2025-07-26 13:39

BIT-3-字符函数和字符串函数（C语言进阶）

本章重点重点介绍处理字符和字符串的库函数的使用和注意事项求字符串长度strlen长度不受限制的字符串函数strcpystrcatstrcmp长度受限制的字符串函数介绍strncpystrncatstrncmp
致奋斗的我们·2025-07-26 13:39

Hive的窗口函数

窗口函数特别适用于排名分析、趋势计算、移动统计等复杂场景，是处理时间序列数据和多维分析的利器。
VictorWuuu·2025-07-26 13:39

告别 T+1！解密金融级实时数据平台的构建与实践

在数字金融浪潮下，数据处理的“实时性”已不再是加分项，而是逐渐成为决定业务价值的核心竞争力。
·2025-07-26 13:39

Transformer Masked loss原理精讲及其PyTorch逐行实现

对于自然语言处理任务，
·2025-07-26 13:08

批量混剪视频软件下载自动混剪自动剪辑自动分割智能裁剪混剪程序处理批量整理批量剪辑剪辑视频电脑免费版

更新记录重大革新-v1.3.0发布日期：2025年07月25日一、配音系统重构增加了混剪时的显示8线程自动快速配音优化一些其他的代码二、字幕/标题系统重构增加了一些预设字幕/标题样式支持用户自定义字幕样式自动检索电脑本身的字幕使用增加随机动画效果，支持循环，限时增加自动使用预设花字增加字幕边框，阴影，不透明底色支持透明色支持标题绑定文案名字三、优化智能分割页面增加去头去尾的功能支持重新编码功能优化
·2025-07-26 13:08

深入探讨 Transformer 模型架构

```html深入探讨Transformer模型架构深入探讨Transformer模型架构Transformer是一种革命性的神经网络架构，由Vaswani等人在2017年提出，并在自然语言处理（NLP
年纪轻轻头已凉·2025-07-26 13:08

数据湖vs数据仓库：非结构化数据存储的终极对决

非结构化数据存储的终极对决关键词：数据湖,数据仓库,非结构化数据,数据存储,Schema-on-Read,Schema-on-Write,数据治理摘要：本文深入对比数据湖与数据仓库在非结构化数据存储领域的核心差异，从技术架构、数据处理范式
AI大数据智能洞察·2025-07-26 13:08

stream流入门

一、定义stream流是jdk8引入的一种函数式编程的API，在Java中没有函数，所以引入新的函数式编程操作API，它是强大的处理数据的API
美好的事情能不能发生在我身上·2025-07-26 13:08

前端性能新纪元：Rust + WebAssembly 如何在浏览器中实现10倍性能提升（以视频处理为例）

前端性能新纪元：Rust+WebAssembly如何在浏览器中实现10倍性能提升（以视频处理为例）JavaScript，作为Web开发的基石，是动态的、灵活的，但在性能上，它也存在着天生的“软肋”。
码力无边-OEC·2025-07-26 13:37

LLM面试题详解：拿到大厂Offer

它对LLM至关重要，因为LLM处理的是token的数值版本，通过Token化，模型可以处理多种语言、稀有词汇，保持词汇表大小可管理，提高计算速度和模型有效性。
ZhangJiQun&MXP·2025-07-26 13:37
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