大数据架构

大数据领域数据架构的市场营销数据分析

大数据领域数据架构的市场营销数据分析：从数据洪流到营销决策的魔法桥梁关键词：大数据架构、市场营销分析、数据生命周期、RFM模型、实时数据处理、数据仓库、营销决策支持摘要：在这个"数据比石油更宝贵"的时代

AI大数据智能洞察·2025-07-25 20:44

【软考速通笔记】系统架构设计师⑱——大数据架构设计理论与实践

文章目录一、前言二、传统数据库遇到的问题2.1问题的根源2.2传统解决方法三、大数据基础3.1大数据处理技术3.2大数据利用过程3.3大数据处理系统面临的挑战3.4大数据具有的属性和特征四、Lanbda架构4.1批处理层4.2加速层4.3服务层五、Kappa架构5.1实时层5.2服务层六、Lambda和Kappa对比七、其他一、前言笔记目录大纲请查阅：【软考速通笔记】系统架构设计师——导读关注【小

小康师兄·2025-07-23 11:56

大数据领域数据架构的实时数据可视化架构

大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词：大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要：本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。

AGI大模型与大数据研究院·2025-07-22 05:00

JVM调优实战 Day 14 ：大数据处理中的JVM调优

【JVM调优实战Day14】大数据处理中的JVM调优文章标签jvm调优,大数据处理,Java性能优化,JVM参数配置,JVMGC调优,Java开发,大数据架构,Jvm实战文章简述在大数据处理场景中，Java

在未来等你·2025-07-03 02:24

【笔记-软考】大数据架构-Lambda与Kappa架构对比

Author：赵志乾Date：2024-07-28Declaration：AllRightReserved！！！1.简介大数据系统架构的设计思想很大程度受技术条件和思维模式的限制；Lambda架构在提出初期面向小范围业务，直接将成熟离线处理技术(Hadoop)和实时处理技术(Storm)相结合，用View模型将二者处理后得到的输出结果结合起来，在服务层进行统一后，再开放给上层服务，是相当可行且高效

我叫白小猿·2025-06-27 17:53

第八十一篇大数据开发基础：队列数据结构详解与实战应用（附生活化案例）

本文将深入解析队列的原理，结合生活案例，并展示其在大数据架构中的具体实现。

随缘而动，随遇而安·2025-06-19 15:17

存算分离在大数据领域的5大核心优势，90%的开发者都不知道！

关键词：存算分离、大数据架构、弹性扩展、成本优化、资源隔离、数据共享、云原生摘要：本文深入探讨存算分离架构在大数据领域的核心优势。

大数据洞察·2025-06-13 15:41

别光堆数据，架构才是大数据的灵魂！

这就必须依赖一个合理的大数据架构，否则数据只是“一堆数字的坟墓”。一、架构的本质是什么？架构的本质是“数据的组织与计算模式”。大数据架构的目标是：如何让数据从产生到存储

Echo_Wish·2025-06-01 15:39

MySQL 与 Hive Spark 的数据交互：架构与实践

在现代大数据架构中，MySQL、Hive和Spark各自扮演着重要角色。

莫比乌斯之梦·2025-05-17 16:39

大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析

目录大数据架构选型全景指南：核心架构对比与实战案例解析1.主流架构全景概览1.1核心架构类型1.2关键选型维度2.架构对比与选型矩阵2.1主流架构对比表2.2选型决策树3.案例分析与实现案例1：电商实时推荐系统

闲人编程·2025-05-15 14:14

大数据架构设计：数据资产目录实现

大数据架构设计：数据资产目录实现关键词：大数据架构、数据资产目录、元数据管理、数据发现、数据治理摘要：本文围绕大数据架构设计中数据资产目录的实现展开深入探讨。

大数据洞察·2025-05-15 11:18

数据网格(Data Mesh)架构：下一代大数据平台设计理念

数据网格(DataMesh)架构：下一代大数据平台设计理念关键词：数据网格(DataMesh)、大数据架构、域驱动设计、数据作为产品、自服务平台、联邦治理、数据中台摘要：在企业数据规模呈指数级增长的背景下

AI天才研究院·2025-05-14 14:57

解读大数据领域数据产品的架构设计

解读大数据领域数据产品的架构设计关键词：大数据架构、数据产品设计、分层架构模型、实时数据处理、数据治理、云原生、数据生命周期管理摘要：在数据驱动决策的时代，大数据产品已成为企业核心竞争力的关键载体。

AI天才研究院·2025-05-14 09:54

大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理

大数据领域分布式存储的分布式社交数据处理关键词：分布式存储、分布式计算、社交数据处理、大数据架构、一致性协议、数据分片、实时处理摘要：本文深入探讨大数据时代下分布式存储技术在社交数据处理中的核心原理与工程实践

大数据洞察·2025-05-07 07:30

大数据架构：慧城市管理平台SmartCityGrid案例

大数据架构《慧城市管理平台SmartCityGrid》知识点：[1]软件架构演化的原则[2]分布式架构[3]分布式数据库的特点[4]CAP理论[5]分布式架构设计图填空

数字化与智能化·2025-05-01 09:38

大数据架构师选型必懂：大数据离线数仓开发框架详解与对比(hive、Spark SQL、Impala、Doris）

大模型大数据攻城狮·2025-04-09 05:10

开源湖仓平台LakeSoul设计理念详解

但整体上在大数据架构领域，仍然没有到达一个收敛的状态，面对云原生、流批一体、湖仓一体的大趋势，还有很多问题需要解决。LakeSoul是数元灵研发并开源的流

元灵数智·2025-04-04 13:31

系统架构设计师大数据架构篇二

大数据架构大数据处理系统分析大数据处理系统三大挑战非结构化数据处理：如何处理非结构化和半结构化数据。复杂性与不确定性：大数据复杂性、不确定性特征描述的刻画方法和大数据的系统建模。

AmHardy·2025-03-28 04:07

基于大数据架构的就业岗位推荐系统的设计与实现【java或python】—计算机毕业设计源码+LW文档

为解决这一难题，本文设计并实现了一个基于大数据架构的就业岗位推荐系统。

qq_375279829·2025-03-11 05:59

破解高并发难题：百万到亿级系统架构实战指南

参考书籍《架构真意-企业级应用架构设计方法论与实践》作者范刚孙玄机械工业出版社本书通过架构设计方法论、分布式架构设计与实践和大数据架构设计三部分内容，系统阐述了在软件开发的时候，如何设计软件架构，并且对

繁华之中悟静·2025-03-03 00:09

新型大数据架构之湖仓一体（Lakehouse）架构特性说明——Lakehouse 架构（一）

湖仓一体（Lakehouse）——新的大数据架构模式同时具备数仓与数据湖的优点湖仓一体架构存储层计算层湖仓一体特性单一存储拥有数据仓库的查询性能存算分离开放式架构支持各种数据源类型支持各种使用方式架构简单数据共享

m0_74825238·2025-02-13 05:24

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程

大数据架构：从数据收集到分析的完整流程在现代数据驱动的世界中，大数据技术变得至关重要。企业和组织通过大数据架构来收集、存储、处理和分析大量的数据，以提取有价值的见解和信息。

勤劳兔码农·2025-02-04 21:06

Kafka：架构与核心机制

ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。

J老熊·2025-01-25 11:49

Google大数据架构技术栈

数据存储层ColossusColossus作为Google下一代GFS（GoogleFileSystem）。GFS本身存在一些不足单主瓶颈GFS依赖单个主节点进行元数据管理，随着数据量和访问请求的增长，出现了可扩展性瓶颈。想象一下，只有一位图书管理员管理着一个庞大的图书馆——最终，事情变得难以承受。元数据可扩展性有限主节点上的集中元数据存储无法有效扩展，影响了性能并妨碍了PB和EB级数据的管理。实

剑海风云·2024-09-14 10:37

全面解析湖仓一体与大数据演进历程｜内含技术工具选型策略

大数据架构的演进历程对于大部分人来说，大数据架构所涉及的概念及术语繁多且复杂。如何将这些混乱的词汇转化

云智慧AIOps社区·2024-02-20 17:32

大数据架构体系(数据仓库)

1、传统大数据架构优点缺点使用场景简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件1、没有BI下如此完备的Cube架构，虽然目前有kylin，但是kylin

Shaw_Bigdata·2024-02-19 21:52

Hive和Hbase的各自适用场景

先放结论：Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。

yoku酱·2024-02-02 17:36

大数据架构简述流处理、批处理、交互式查询

我们将大数据处理按处理时间的跨度要求分为以下几类基于实时数据流的处理，通常的时间跨度在数百毫秒到数秒之间基于历史数据的交互式查询，通常时间跨度在数十秒到数分钟之间复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间1.流处理流是一种数据传送技术，它把客户端数据变成一个稳定的流。正是由于数据传送呈现连续不停的形态，所以流引擎需要连续不断处理数据流处理的主要应用场景：金融领域和电信领域1.1Stom

叫我老村长·2024-02-01 01:09

Python+Web玩爆超炫酷页面

上课日期：7月17日上课时间：15：00-16：30主讲老师：樊老师课程介绍no.1老师简介老师简介：国内知名讲师、大数据架构师、多年来就职于国内一线知名互联网公司担当要职、有多年的开发经验、教学经验、

誉天梦老师·2024-01-30 02:47

系统架构设计师教程（十九）大数据架构设计理论与实践

大数据架构设计理论与实践19.1传统数据处理系统存在的问题19.2大数据处理系统架构分析19.2.1大数据处理系统面临挑战19.2.2大数据处理系统架构特征19.3Lambda架构19.3.1Lambda

赫凯·2024-01-30 00:34

企业级大数据安全架构（六）数据授权和审计管理

作者：楼高本节详细介绍企业级大数据架构中的第六部分，数据授权和审计管理1.Ranger简介ApacheRanger是一款被设计成全面掌管Hadoop生态系统的数据安全管理框架，为Hadoop生态系统众多组件提供一个统一的数据授权和管理界面

云掣YUNCHE·2024-01-27 07:30

五年Java外包转型大数据架构

乔二爷(化名)是我学习群的元老，我们去年就认识，他是五年Java经验的老鸟。去年年底他刚开始学大数据的时候给我打过电话，咨询一些学习路线上的问题，那时刚转型大数据的我给了他几点不太成熟的建议，今年年初就成功转型了，并且从数据开发到现在的架构，实属牛逼。个人介绍我乔二爷，专科，坐标二线城市。14年8月毕业开始从事Java开发，月薪3800，在外地驻场两年多，17年初开始接触大数据，18年底开始系统学

大数据基础入门教程·2024-01-19 16:32

字节跳动大数据架构面经（超详细答案总结）

字节一面1面试官：简单的做个自我介绍吧面试官，您好！我叫xxx,xxxx年x月毕业于xxx学校，xx学历，目前就职于xxx公司xxx部门，职位为：大数据开发工程师，主要从事于xxx组件、平台的开发工作。工作以来，我先后参加了xxx项目、xxx项目以及xxx项目，积累了丰富的项目经验，同时，这x个项目都得到了领导的一致好评。我对Flink组件有着浓厚的兴趣，工作之余经常钻研技术、例如：Flink四大

Python栈机·2024-01-18 12:39

HBase集群写入出现大量毛刺排查

大家好，我是K&D，一名10年以上大数据架构&研发经验从业者，目前主要从事云原生大数据方向设计，擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优问题现象查看监控，业务请求量正常，但是server

KubeData·2024-01-17 02:12

一文了解数据库vs数据仓库vs数据湖

大家好，我是K&D，一名10年以上大数据架构&研发经验从业者，目前主要从事云原生大数据方向设计，擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优以下是本文目录：什么是数据库？

KubeData·2024-01-17 02:11

程序员如何构建自己的「护城河」

大家好，我是K&D，一名10年以上大数据架构&研发经验从业者，目前主要从事云原生大数据方向设计，擅长云原生技术、数据架构、数据平台构建、大数据组件性能调优关注我，持续分享更多技术干货0.何为「护城河」前段时间

KubeData·2024-01-17 02:41

【大数据】深入浅出 Apache Flink：架构、案例和优势

深入浅出ApacheFlink：架构、案例和优势1.现代大数据架构1.1什么是批处理？1.2什么是流处理？

G皮T·2024-01-15 15:11

netty（T-io）详解（包含4种io模型详解）

高并发架构师、大数据架构师或者说java高级工程师现在才能找到一份好工作。

Dark_Code·2024-01-14 19:24

大数据架构师从入门到精通学习必看宝典

经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么？是计算机专业，对操作系统、硬件、网络、服务器感兴趣？是软件专业，对软件开发、编程、写代码感兴趣？还是数学、统计学专业，对数据和数字特别感兴趣。其实这就是

看看山观观海·2024-01-12 09:39

【大数据架构】OLAP实时分析引擎选型

OLAP引擎面临的挑战常见OLAP引擎对比OLAP分析场景中，一般认为QPS达到1000+就算高并发，而不是像电商、抢红包等业务场景中，10W以上才算高并发，毕竟数据分析场景，数据海量，计算复杂，QPS能够达到1000已经非常不容易原理优势劣势ClickhouseClickhouse用C++实现，具备强劲的查询性能。比较适合内部BI报表型应用。不适合如数十万的广告主报表或者数百万的淘宝店主相关报表

话数Science·2024-01-11 04:33

【大数据架构】日志采集方案对比

整体架构日志采集端FlumeFlume的设计宗旨是向Hadoop集群批量导入基于事件的海量数据。系统中最核心的角色是agent，Flume采集系统就是由一个个agent所连接起来形成。每一个agent相当于一个数据传递员，内部有三个组件：source:采集源，用于跟数据源对接，以获取数据sink：传送数据的目的地，用于往下一级agent或者最终存储系统传递数据channel：agent内部的数据传

话数Science·2024-01-11 04:03

深入理解奥运会大数据架构方案

背景某网作为某电视台在互联网上的大型门户入口，某一年成为某奥运会中国大陆地区的特权转播商，独家全程直播了某奥运会全部的赛事，积累了庞大稳定的用户群，这些用户在使用各类服务过程中产生了大量数据，对这些海量数据进行分析与挖掘，将会对节目的传播及商业模式变现起到重要的作用。该奥运期间需要对增量数据在当日概览和赛事回顾两个层面上进行分析。其中，当日概览模块需要秒级刷新直播在线人数、网站的综合浏览量、页面停

TPEngineer·2024-01-10 01:58

机器学习分布式架构

https://zhuanlan.zhihu.com/p/82116922https://zhuanlan.zhihu.com/p/81784947大数据架构1.批处理MapReduce无法应对实时不确定量的小样本处理

小幸运Q·2024-01-09 17:27

7.大数据架构详解：从数据获取到深度学习 --- 批处理技术

定义：复杂的批量数据处理，通常的时间跨度在几分钟到数小时之间。7.1批处理技术的概念数据批处理，其最主要的应用场景就是传统的ETL过程。如电信领域的KPI,KQI计算。经过探针采集上来后，按照一定的规则转换成原始单据，根据业务需求，按周期(15分钟，60分钟，天)等粒度计算成业务单据。这一过程使用数据库来承担。传统的数据库遇到瓶颈后，就出现了MPP技术。google研究员另辟蹊径，从传统的函数式编

enlyhua·2024-01-05 09:29

HBase 和 Hive 的差别是什么，各自适用在什么场景中？

转载自（爱我的程序人生）Hbase和Hive在大数据架构中处在不同位置，Hbase主要解决实时数据查询问题，Hive主要解决数据处理和计算问题，一般是配合使用。

杰在天涯·2024-01-05 05:23

【漏洞复现】天融信TOPSEC安全管理系统远程命令执行漏洞

文章目录漏洞描述资产测绘漏洞复现漏洞描述`天融信TopSec安全管理系统，是基于大数据架构，采用多种技术手段收集各类探针设备安全数据，围绕资产、漏洞、攻击、威胁等安全要素进行全面分析，提供统一监测告警、

新疆东坡肉·2024-01-02 20:26

天融信TOPSEC安全管理系统存在远程命令执行漏洞

文章目录产品简介漏洞概述指纹识别漏洞利用修复建议产品简介天融信TopSec安全管理系统，是基于大数据架构，采用多种技术手段收集各类探针设备安全数据，围绕资产、漏洞、攻击、威胁等安全要素进行全面分析，提供统一监测告警

3tefanie丶zhou·2024-01-02 20:55

数据仓库架构-Lambda和Kappa

随着数据量的暴增和数据实时性要求越来越高，以及大数据技术的发展驱动企业不断升级迭代，数据仓库架构方面也在不断演进，分别经历了以下过程：早期经典数仓架构>离线大数据架构>Lambda>Kappa>混合架构

产品经理自我修养·2023-12-18 22:04

大数据架构Lambda、kappa、iota架构

1、流式架构传统大数据架构优点：简单，易懂，对于BI系统来说，基本思想没有发生变化，变化的仅仅是技术选型，用大数据架构替换掉BI的组件。

lucklilili·2023-12-18 22:04

大数据技术4：Lambda和Kappa架构区别

此时仅仅是工具的取代，架构上并没有根本的区别，可以把这个架构叫做离线大数据架构。后来随着业务实时性要求的不断提高，人们开始在离

Java架构何哥·2023-12-18 22:33

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