numpy数据分析第20页

桑基图在医学数据分析中的更复杂应用示例

桑基图（SankeyDiagram）能够有效地展示复杂的流动关系，特别适合用于医学数据分析中的多种转归和治疗路径的可视化。

D.Liang-TechBlog·2025-06-13 07:45

Python实例题：Python计算拓扑学

目录Python实例题题目代码实现实现原理点集拓扑：代数拓扑：拓扑数据分析：可视化：关键代码解析1.点集拓扑2.代数拓扑3.拓扑数据分析使用说明安装依赖：基本用法：示例输出：扩展建议增强功能：用户界面：

狐凄·2025-06-13 06:38

Python实例题：使用Python 解数学方程

目录Python实例题题目1.解代数方程（如一元二次方程）2.使用SymPy解符号方程3.使用NumPy解线性方程组4.使用SciPy解非线性方程5.解微分方程总结Python实例题题目使用Python

狐凄·2025-06-13 06:38

量化投资，python实现

importpandasaspdimportnumpyasnp#假设这是我们的股票数据，包含股票代码、最新

Z_TO·2025-06-13 05:58

python 量化投资策略的基本步骤

Python是一种非常适合进行量化投资的编程语言，原因在于它的易用性、灵活性以及有大量的库可以用于数据分析、机器学习以及可视化。

中年猿人·2025-06-13 05:58

python的一些内置函数的介绍

其语法为：isinstance(object,class_or_tuple)举例说明：isinstance(frame,np.ndarray)检查frame是否是np.ndarray（NumPy数组）的实例

欣雨呀·2025-06-13 01:04

探索AI人工智能在数据分析中的无限潜力

探索AI人工智能在数据分析中的无限潜力关键词：AI人工智能、数据分析、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、数据可视化摘要：本文深入探讨了AI人工智能在数据分析领域的无限潜力。

AI大模型应用实战·2025-06-13 01:31

基于深度强化学习（Deep Q-Network, DQN）的运输路径优化系统

代码主要包含以下几个部分：1.导入库importnumpyasnpimportgymfromgymimportspacesimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.colorsimportLinearSegmentedColormapimportrandomimportto

欣然～·2025-06-13 01:59

Python 爬虫入门 Day 1 - 网络请求与网页结构基础

常见用途：爬取图书/商品信息、电影/剧集评分等抓取招聘/房产数据进行数据分析自动化内容归档、信息监控、数据备份️使用requests库发起网络请求

蓝婷儿·2025-06-13 00:29

用Python绘制专业的K线图【含源代码】

使用Python绘制一幅专业的K线图，是量化投资和金融数据分析的必备功课。下面我将从K线图简介、数据获取、K线图绘制及成交量绘制等方面，结合源代码，一步步实现专业K线图的绘制。

恒生LIGHT云社区·2025-06-13 00:22

从零学习python打卡笔记第一天

web全栈工程师、大数据分析工程师、爬虫工程师、人工智能工程师、游戏开发工程师、自动化测试工程师、搜索引擎工程师、自动化运维工程师。

无限进步酱·2025-06-13 00:22

python打卡训练营打卡记录day22

作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split

m0_74839150·2025-06-12 23:50

Bugku CTF梳理

MISC(Miscellaneous)类型，即安全杂项，题目或涉及流量分析、电子取证、人肉搜索、数据分析等等。PPC(ProfessionallyProgramCoder)类型，即编程类题

AquilaEAG·2025-06-12 22:38

网络爬虫学习心得

出于对数据分析的浓厚兴趣，以及希望能更高效获取网络信息的目的，我踏上了网络爬虫的学习之旅。

谢李由20230322081·2025-06-12 21:33

171、音频信号处理与分析：Python中的NumPy实践

Python开发之NumPy与图像处理：图像处理与计算机视觉在Python开发中，NumPy是一个非常强大的库，它在多维数组计算方面提供了丰富的功能。

多多的编程笔记·2025-06-12 20:50

智能化安防系统：开启公共安全的新时代

从传统的监控摄像头到如今的智能识别、大数据分析和物联网（IoT）技术，智能化安防系统正在为城市管理和公共安全提供更高效、更精准的解决方案。

inscode_057·2025-06-12 19:49

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解20250612

从业务中来，到业务中去：全栈工程师视角下的数据分析方法全解✍️作者：Narutolxy｜日期：2025年6月｜️标签：数据分析、企业应用、方法论、实战案例写在前面数据不仅是结果的呈现，更是问题的线索与解决方案的起点

Narutolxy·2025-06-12 18:43

AiPy：当AI从“能想”迈向“能做”，代码即代理的时代已来

从早期专注于数据分析和模式识别的“能想”阶段，AI如今已大步迈向能够自主执行复杂任务的“能做”阶段。

·2025-06-12 17:07

ABP VNext + Elasticsearch 实战：微服务中的深度搜索与数据分析

ABPVNext+Elasticsearch实战：微服务中的深度搜索与数据分析目录ABPVNext+Elasticsearch实战：微服务中的深度搜索与数据分析一、引言️架构概览二、索引建模：Mapping

Kookoos·2025-06-12 14:43

【慧游鲁博】团队记录5

图片上传与预加载功能2.前端功能扩展与密码修改页面3.DeepSeek模型微调与Kaggle实验4.前端组件化重构5.用户认证与信息管理完成细节Part21.多模态交互·语音输入，完善智能导览系统2.后台管理系统的数据分析模块

哇哦哇哦~~·2025-06-12 13:35

Panda库知识点（三）

values（数据）；pandas有两个最主要的数据结构：series和dataframeseries可以保存任何数据类型：int、str、float...一、Series的创建1.1通过列表创建1.2通过将numpy

程序媛Anna·2025-06-12 13:34

【无标题】

Python作为一门功能强大且易于学习的编程语言，在数据分析和可视化领域展现出了卓越的能力。

YI175781·2025-06-12 13:03

用Lama大模型去水印!

生成掩码图importcv2importnumpyasnp#你的原图路径input_path="inputs/input.png"#加载原图来获取宽高img=cv2.imread(input_path)

·2025-06-12 12:01

NumPy 的入门指南，专为 Python 新手设计，帮助你快速掌握 NumPy 的核心概念和常用函数：

一、NumPy是什么？NumPy（NumericalPython）是Python中用于科学计算的核心库，专注于高效的多维数组（ndarray）操作。

晨曦543210·2025-06-12 10:15

使用OpenCV和Python进行图像掩膜与直方图分析

1.准备工作首先，我们需要导入必要的库：importcv2importnumpyasnpf

知舟不叙·2025-06-12 09:03

【赛题样题】【大数据应用开发】2023年全国职业院校技能大赛高职组“大数据应用开发”第三套样题

而大数据时代，为人们提供一种全新的思路，通过大量的数据分析得

波比网络·2025-06-12 06:41

Numpy 数组操作：高效的数据处理利器

在数据分析和科学计算领域，Numpy是Python中不可或缺的库之一。它提供了强大的多维数组对象以及大量用于操作这些数组的函数。

慕婉0307·2025-06-12 05:30

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日来简单学一下子来一、选择题（可多选）将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C)A.频繁模式挖掘B.分类和预测C.数据预处理D.数据流挖掘A.频繁模式挖掘：专注于发现数据中频繁出现的项集、序列或子结构。B.分类和预测：用已标记数据训练模型，对新数据做类别判断或数值预测。C.数据预处理：对原始数据做清洗、集成（合并多源数据）、变换（如归一化、离散

swan416·2025-06-12 04:59

智能客户服务：科技赋能下的新体验

它不仅仅是一个简单的聊天机器人，而是融合了自然语言处理、机器学习、大数据分析

Live800智能客服·2025-06-12 04:56

Spark快速入门与实战案例解析

⚙️Spark核心组件及架构解析Spark的架构设计‍Spark环境配置与启动1.安装Java2.下载并配置Spark3.启动SparkShell实战案例：使用Spark进行数据分析1.准备数据2.编写

喵手·2025-06-12 04:55

Python爬虫实战：知乎搜索问题分页结果全面爬取指南

本文以Python语言为主线，结合知乎搜索“问题”分页结果为例，详细讲解从数据分析到实战编码的全过程，带你一步步掌握知乎搜索爬虫的关键技术。

Python爬虫项目·2025-06-11 23:30

0_NumPy Ndarray 对象

NumPy最重要的一个特点是其N维数组对象ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以0下标为开始进行集合中元素的索引。ndarray对象是用于存放同类型元素的多维数组。

xz1308579340·2025-06-11 23:29

二、ndarray 的属性、数据类型

不过NumPy提供它

真你假我·2025-06-11 23:29

MySQL 8.0 Windows 版安装教程：从零开始，手把手教你安装并避坑

前言MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库之一，广泛应用于Web开发、数据分析等领域。

Aishenyanying33·2025-06-11 22:56

Python-numpy中ndarray对象创建，数据类型，基本属性

numpy库numpy中的数据结构ndarrayndarray中的dtypendarray中的dtype的指定方式创建ndarray及指定dtype从列表创建ndarray使用np.empty(),np.zeros

weixin_48668114·2025-06-11 22:26

【OpenCV】双相机结构光成像与图像交叉融合实现【python篇】

系统架构概述双相机结构光系统通常包含以下组件：两个同步的工业相机结构光投影仪（DLP或LCD）计算机处理系统标定装置实现步骤1.硬件设置与相机同步importcv2importnumpyasnpimporttimeclassDualCamer

社会零时工·2025-06-11 22:23

python打卡第48天

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致**torch.randn

whyeekkk·2025-06-11 21:18

深度学习框架pytorch入门与实践

可以通过以下命令安装：pipinstalltorchtorchvision张量和自动微分在pytorch中，tensor是一个多维数组，类似于numpy中的ndarray。tensor支

风吹晚风悠·2025-06-11 21:48

python第48天打卡

知识点回顾：随机张量的生成：torch.randn函数卷积和池化的计算公式（可以不掌握，会自动计算的）pytorch的广播机制：加法和乘法的广播机制ps：numpy运算也有类似的广播机制，基本一致作业：

zdy1263574688·2025-06-11 21:43

在 Deep Lake 中htype的参数

通用参数（适用于大多数htype）这些参数可以与任意htype一起使用：参数名类型默认值说明dtypestr或numpy.dtype自动推断NumPy数据类型（例如'int64','float32'）sample_compre

燃灯工作室·2025-06-11 19:28

Python爬虫实战：爬取GitHub热门项目介绍与数据分析全流程详解

爬取这些项目的数据有助于：分析技术趋势研究开源社区动态帮助开发者选取学习和贡献方向本项目旨在利用Python爬虫技术，从GitHubTrending（趋势）页面自动抓取热门项目的基本信息和简介，构建数据仓库并进行数据分析与可视化

Python爬虫项目·2025-06-11 18:24

【Prometheus】层层解析prometheus如何监控k8s核心组件

《博客》：Python全栈，前后端开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，Prometheu

景天科技苑·2025-06-11 18:51

数据分析学习 Day_01

一、大数据核心概念与典型业务需求实时分析特点：处理短时间内产生的数据流（如日志、交易、传感器数据）。目标：对正在发生的事件进行即时洞察、监控和响应。技术侧重：流式计算框架（如Flink,SparkStreaming,Storm）。批处理/离线分析特点：处理较长时间跨度内积累的海量历史数据（如日/周/月数据）。目标：面向过去，进行周期性（如每日/每周）的统计、汇总、报表生成和深度挖掘。技术侧重：批处

Detachym·2025-06-11 18:19

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精益数据分析（97/126）：邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南在数字化营销时代，邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。

lilye66·2025-06-11 11:32

数据驱动决策：AI赋能的高效数据分析新时代

inscode_012·2025-06-11 10:58

【无痛学Python】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！

【Python数据分析】Pandas数据载入与预处理，看这一篇就够了！对于数据分析而言，数据大部分来源于外部数据，例如CSV文件、Excel文件以及数据库文件等等。

Skrrapper·2025-06-11 10:27

数据驱动未来：AI赋能数据分析新纪元

PearlOwl67·2025-06-11 10:27

python 统计数组中不同元素的数量

list=[1,2,4,4,1,5]set1=set(list)print(len(set1))结果：6数组可以用numpy.unique()函数A=[[2,2,3],[3,5,6],[4,4,6]]num

J.code·2025-06-11 09:49

使用python代码实现电商用户行为分析

工具：Pandas,NumPy,Matplotlib/Seaborn数据集：可从Kaggle获取用户行为日志（如ecommerce-behavior-data）以下是一个完整的电商用户行为分析Python

Vinceri·2025-06-11 07:34

python数据可视化

目录一导入库清单二科学计算库三数据可视化一导入库清单importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmplimportrandomimportnumpyasnp

code_shenbing·2025-06-11 06:57

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