Python爬虫实战：知乎搜索问题分页结果全面爬取指南

1. 前言

知乎作为国内知名的知识问答平台，包含海量高质量内容。在实际应用中，我们经常需要对知乎搜索结果进行数据采集，比如学术研究、舆情分析、内容推荐系统等。
本文以Python语言为主线，结合知乎搜索“问题”分页结果为例，详细讲解从数据分析到实战编码的全过程，带你一步步掌握知乎搜索爬虫的关键技术。

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2. 知乎搜索分页数据结构分析

2.1 知乎搜索入口

打开知乎搜索界面，输入关键词，比如“人工智能”，得到一系列问题列表。知乎会把搜索结果分页显示。

2.2 分页数据加载方式

知乎搜索分页结果不是直接在网页中全部加载，而是通过XHR请求后台API接口动态拉取数据，接口返回JSON格式，包含每页的数据及分页标识符。

关键点

• 请求URL一般带有参数page或offset用于分页。
• 返回数据格式为JSON，内含问题列表数组、总数、分页标志next或is_end。
• 请求时需要带上合适的Headers（尤其是Cookie、User-Agent）模拟登录或伪装浏览器。