Python爬虫实战:爬取GitHub热门项目介绍与数据分析全流程详解

1. 项目背景与意义

GitHub是全球最大的开源代码托管平台,汇聚了数百万个项目。热门项目代表了当前技术热点和社区活跃度,爬取这些项目的数据有助于:

  • 分析技术趋势
  • 研究开源社区动态
  • 帮助开发者选取学习和贡献方向

本项目旨在利用Python爬虫技术,从GitHub Trending(趋势)页面自动抓取热门项目的基本信息和简介,构建数据仓库并进行数据分析与可视化,掌握实战爬虫最新技能。


2. GitHub热门项目页面结构与数据分析

2.1 目标网址

GitHub Trending主页:

  • https://github.com/trending

可选择语言及时间范围(每日、每周、每月)。

2.2 页面结构分析

  • 每个项目作为一个article元素
  • 项目名、作者、描述、编程语言、星标数、Fork数等信息分布在不同标签
  • 页面内容为静态HTML,无复杂JS异步加载,适合使用requests直接爬取
  • 需要处理数据中的换行、

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