neural

论文阅读_Robust Counterfactual Explanations on Graph Neural Networks

abstract在本文中，我们提出了一种新颖的方法，通过在相似的输入图上对GNN的通用决策逻辑进行显式建模，来生成对GNN的鲁棒反事实解释。解释具有鲁棒性，因为是从控制许多类似输入图的预测的GNN的公共决策边界产生的；是反事实的，从输入图中删除具有解释的标识的边集会显著改变预测结果。Introduction在GNN的上下文中，反事实解释标识输入图实例的边缘的一小部分，使得移除这些边缘显著改变GNN
Fineven_·2022-11-21 21:42

LS-CNN: Characterizing Local Patches at Multiple Scales for Face Recognition--Qiangchang Wang

通道注意力1.4小结2、结构详解2.1InceptionModule2.2DenseNetModule2.3LANetModule2.4Localandmulti-scaleconvolutionalneuralnetworks
我是一个对称矩阵·2022-11-21 21:28

onnx模型部署 python_使用ONNX部署深度学习和传统机器学习模型

目录ONNX简介ONNX标准介绍ONNX与PMMLDaaS简介使用ONNX部署传统机器学习模型使用ONNX部署深度神经网络模型总结参考ONNX简介开放神经网络交换ONNX(OpenNeuralNetworkExchange
weixin_39998795·2022-11-21 20:30

ONNX简介

简介OpenNeuralNetworkExchange（ONNX，开放神经网络交换）格式，是一个用于表示深度学习模型的标准，可使模型在不同框架之间进行转移。
知更鸟k·2022-11-21 20:59

Neural Sewing Machine (NSM)

NeuralSewingMachine(NSM)，一种新颖的保持3D衣物结构的学习框架，可以有效表示多样化形状和拓扑结构的3D衣物，并应用于3D衣物表征，3D衣物重建和可控衣物编辑。
tt姐whaosoft·2022-11-21 20:10

深度学习模型系列二——多分类和回归模型——多层感知机

多层感知机（MLP）代码详细解读（基于python+PyTorch）1、概述\quad\quad多层感知机（MLP，MultilayerPerceptron）也叫人工神经网络（ANN，ArtificialNeuralNetwork
珞沫·2022-11-21 19:37

第八次周报

模型结构运行结果：GoogLenet摘要：研究背景：研究内容：研究贡献：代码实现：模型结构运行结果：总结摘要ThisweekIreadthefollowingthreeclassicConvolutionalneuralnetworkpapers
三倍速的红色魔女·2022-11-21 19:29

第六次周报

研究成果总结摘要本周对cnn的经典模型LeNet5进行了解，主要工作放在对tensoflow的学习，还阅读了《Drug-DrugInteractionExtractionviaConvolutionalNeuralNetworks
三倍速的红色魔女·2022-11-21 19:59

第九次周报

摘要ThisweekIreadareviewpaperontextrecognitionanddetection,andIlearnedaboutrecurrentneuralnetworks.Thisreviewpapersummarizesthedataandconclusionsofmanyotherpapersontextrecognitionandtesting
三倍速的红色魔女·2022-11-21 19:20

PyTorch之Dataset和TensorDataset

DeepLearning系列@cxxDatasetv.s.TensorDataset使用PyTorch搭建过NeuralNetwork的小伙伴们都知道，在数据准备步骤里，我们需要把训练集的x和y分装在dataset
alicecuii·2022-11-21 19:29

论文阅读笔记-A Survey on Graph Neural Networks and Graph Transformers in Computer Vision(GNN综述)

论文阅读笔记-GNN综述主要介绍了GNN以及它在各个领域的应用2DNATURALIMAGESImageClassificationMulti-LabelClassificationML-GCN:buildsadirectedgraphonthebasisoflabelspace,whereeachnodestandsforaobjectlabel(wordembeddings)andtheirco
lzl2040·2022-11-21 19:57

2021_AAAI_Knowledge-aware Coupled Graph Neural Network for Social Recommendation

[论文阅读笔记]2021_AAAI_Knowledge-awareCoupledGraphNeuralNetworkforSocialRecommendation论文下载地址：https://ojs.aaai.org
XingHe_XingHe_·2022-11-21 19:47

Curriculum Learning and Graph Neural Networks (or Graph Structure Learning)

CurriculumLearningandGraphNeuralNetworks(orGraphStructureLearning)Student:WenxuanZengSchool:UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaDate
Mr.zwX·2022-11-21 18:14

人工神经网络 ：模糊神经网络

简单来说，模糊神经网络（fuzzyneuralnetwork）就是将常规的神经网络赋予模糊输入信号和模糊权值，其作用在于利用神经网络结构来
qq_44703968·2022-11-21 18:40

基于深度卷积神经网络的图像分类

重叠池化3.5整体架构4减少过拟合4.1数据增强4.2失活(Dropout)5学习细节6结果6.1定性评估7探讨《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks
stdcoutzrh·2022-11-21 18:58

（转）Mask_RCNN翻译和详解笔记一（原文翻译+源代码+代码使用说明）

名词表MaskR-CNN（MaskRegion-basedConvolutionalNeuralNetwork），掩膜基于区域的卷积神经网络RCNNs：region-basedconvolutiona
zyb418·2022-11-21 16:58

神经网络加速器设计研究：GoSPA ISCA2021论文研读

神经网络加速器设计研究：GoSPA:AnEnergy-efficientHigh-performanceGloballyOptimizedSParseConvolutionalNeuralNetworkAccelerator
Jacob-liu·2022-11-21 16:57

【论文精读】GoSPA：一种高能效高性能的全局优化稀疏卷积神经网络加速器

GoSPA:AnEnergy-efficientHigh-performanceGloballyOptimizedSParseConvolutionalNeuralNetworkAccelerator一种高能效高性能的全局优化稀疏卷积神经网络加速器
小范小范·2022-11-21 16:12

2022.10.16 第4次周报

目录一、文献阅读1.1摘要1.2研究内容1.3使用技术1.5结果分析二、卷积神经网络2.1基本概念2.2各层介绍2.3卷积操作三、数字识别代码实现总结一、文献阅读本周阅读了ConvolutionalNeuralNetworksforSpeechRecognition
轻描淡写ζ·2022-11-21 16:41

2022.5.1第四次周报

目录前言LearningRate分类ClassificationConvolutionalNeuralNetworks（CNN）为什么用CNN做影像辨识为什么可以用比较少的参数可以来做影像处理这件事情CNN
孙源峰·2022-11-21 15:08

2022.11.20 学习周报

Dropout的正则化6.实验6.1语音建模6.2语音识别6.3机器翻译6.4图像字幕生成7.结论深度学习Pytorch实现简单的RNN总结摘要Thisweek,Ireadapaperonrecurrentneuralnetworks
MoxiMoses·2022-11-21 15:30

今日arXiv精选 | 46篇EMNLP 2021最新论文

NeuralMachineTranslationQualityandPost-EditingPerformanceComment:9pages,1pageappendix.TobepresentedatEMNLP2021Link
PaperWeekly·2022-11-21 15:25

10_Introduction to Artificial Neural_4_Regression MLP_Sequential_Subclassing_saveMode_Callback_board

10_IntroductiontoArtificialNeuralNetworkswithKeras_HuberLoss_astype_dtype_DNN_MLP_G.gv.pdf_mnisthttps
LIQING LIN·2022-11-21 14:54

Cheetah: 精简快速的安全两方DNN推理

整个卷积层的安全协议完整版如下图11.Cheetah:LeanandFastSecureTwo-PartyDeepNeuralNetworkInference摘要技术概览预备知识威胁模型符号约定基于格的同态加密不经意传输线性层的
开放隐私计算·2022-11-21 13:41

【Hadoop高级应用课设】基于MindSpore框架端边云全流程开发一个人工智能--识别猫狗应用

摘要随着近年来深度学习的兴起，卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks,CNN）得到了广泛的应用。
是我，Zack·2022-11-21 12:56

时序数据，图像数据，深度学习笔记

全面解析RNN,LSTM,Seq2Seq,Attention注意力机制基于深度学习的13种通用图像分类模型及其实现paper:CombiningFullyConvolutionalandRecurrentNeural
迷路在代码中·2022-11-21 12:39

Convolutional Neural Networks on Graphs with Fast Localized Spectral Filtering 论文阅读

ConvolutionalNeuralNetworksonGraphswithFastLocalizedSpectralFilteringCodelink：https://github.com/mdeff
weixin_44576543·2022-11-21 11:59

SIGIR 2022 | 基于注意力超图网络的交互协同聚类

©作者|杨天持单位|北邮GAMMALab博士生来源|北邮GAMMALab论文标题：Co-clusteringInteractionsviaAttentiveHypergraphNeuralNetwork
PaperWeekly·2022-11-21 11:17

图解神经网络，带你轻松搞定原理！

神经网络有时被称为人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，ANN），它们不像你大脑中的神经元那样是自然的，而是人工模拟神
AIer_Hub·2022-11-21 11:44

神经网络模型之BP算法及实例分析

一、神经网络模型神经网络（NeuralNetworks）是从微观结构与功能上对人脑神经系统进行模拟而建立起来的数学模型，它具有模拟人脑思维的能力，其特点主要是具有非线性特性、学习能力和自适应性等，是模拟人类智能的一种重要方法
小白0126·2022-11-21 11:30

ResNet（残差网络模型）原理解读-包括residual block与BN原理介绍

《DeepResidualLearningforImageRecognition》《IdentityMappingsinDeepResidualNetworks》ResNet（ResidualNeuralNetwork
胖虎记录学习·2022-11-21 11:16

二、循环神经网络（RNN与LSTM）

1.1卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是一种前馈神经网络，
Icarus_·2022-11-21 11:34

深度学习（一）：神经网络, 反向传播, 梯度消失, 梯度爆炸, 激活函数（附numpy代码）

注意：本文所提的神经网络在这里特质多层前馈神经网络神经网络的numpy实现代码：NeuralNetworkwithNumpy1.神经网络的基础结构一个简单的神经网络基础结构包括三个，线性映射，激活层，隐藏层
RealDuxy·2022-11-21 10:47

神经网络基础02-激活函数+反向传播算法

参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/40903328人工神经网络（AritificialNeuralNetworks,ANN）长短期记忆网络（LSTM，LongShort-TermMemory
謝堆堆DDD·2022-11-21 09:59

前馈神经网络之神经元及激活函数简介

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork,CNN）是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。
zhang_ha_ha_·2022-11-21 09:26

加密流量分类-论文2：Deep Packet: A Novel Approach For Encrypted Traffic Classification Using Deep Learning

ANovelApproachForEncryptedTrafficClassificationUsingDeepLearning0、摘要1、介绍2、相关工作3、深度学习背景3.1自编码器（Autoencoder，AE）3.2卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork
烟玉蓝田·2022-11-21 09:02

论文复现与解析（neural holography）

文章目录项目结构前期准备演示WavePropagationModel角谱法（ASM）相机在环校准模型（CITL）数据集模型的训练测试PhaseOptimizationMethodGS算法SGD算法CITL优化算法DPAC算法U-Net优化算法HoloNet模型数据集模型的训练测试项目结构main.py：根据不同的相位优化算法（SGD/GS/DPAC/Holonet/U-net）和模型（ASM/CI
BubbleCodes·2022-11-21 08:01

【AlexNet】ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks

参考链接：李沐AlexNet【论文精读】同济子豪兄【精读AI论文】AlexNet深度学习图像分类算法还可以多去看看其他相关博客，有助于读懂和细读~1Introduction目前存在的数据集如NORB，Caltech-101/256和CIFAR-10/10等都是样本量为几万的小数据集，且大部分都是小尺寸图像，通过图像增强可以实现简单的识别任务，比如说MNIST手写数字识别任务能达到人类识别的正确率。
Ziy.·2022-11-21 07:51

学习笔记 激活函数 ReLU,GELU, SELU ...

图片来源：12TypesofNeuralNetworkActivationFunctions:HowtoChoose?
CiLin-Yan·2022-11-21 06:27

【炼丹手记】在ModelArts上使用AI芯片Ascend训练基于MindSpore的DeepFM

论文DeepFM:AFactorization-MachinebasedNeuralNetworkforCTRPredictionhttps://arxiv.org/abs/1703.04247CTR预估是目前推荐系统的核心技术
UnseenMe·2022-11-21 05:06

数据合成方法 ： 论文 Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Text Recognition

SyntheticDataandArtificialNeuralNetworksforNaturalSceneTextRecognition中的数据合成方法论文全文：https://arxiv.org/
象驮着的云·2022-11-21 04:32

论文阅读：Synthetic Data for Text Localisation in Natural Images

上次阅读完ReadingTextintheWildwithConvolutionalNeuralNetworks之后，文中提到了作者自己生成了SyntheticData（人工合成自然场景文本数据）。
chenxp2311·2022-11-21 04:30

【手部姿态估计】【论文精读】3D Hand Shape and Pose Estimation from a Single RGB Image

相反，本文提出了一种基于图卷积神经网络(GraphConvolutionalNeuralNetwork,GraphCNN)的方法来重建完整的手部三维网格(mesh)，其中包含了更丰富的
sxxblogs·2022-11-21 04:30

论文笔记 Synthetic Data and Artificial Neural Networks for Natural Scene Text Recognition

SyntheticDataandArtificialNeuralNetworksforNaturalSceneTextRecognition这是一篇2014年的文章，主要贡献在于提出了一种合成自然场景文本的方法
一棵栗子树·2022-11-21 04:53

Transformer-self attention

ATargetedEvaluationofNeuralMachine
热心市民小石_·2022-11-21 04:42

EWC：Overcoming catastrophic forgetting in neural networks论文笔记

EWC：Overcomingcatastrophicforgettinginneuralnetworks概要根据某些参数对先前任务的重要性来缓解某些参数权重的学习率EWC约束重要的参数以保持接近旧的值。
Lcx559·2022-11-21 03:34

2021年9月_IEEE Transactions on Image Processing_科技前言热点调查表

2021年9月•30卷•第9期文献名/代码/相关性方向对象实验方式工作亮点数据集GeometryAuxiliarySalientObjectDetectionforLightFieldsviaGraphNeuralNetworks
Haimerdinger·2022-11-21 03:03

RNN原理

1.什么是RNNRNN（RecurrentNeuralNetwork）循环神经网络，是用来专门处理序列数据的神经网络。
qq_53430308·2022-11-21 03:52

自然语言处理之RNN

自然语言处理之RNN一、循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork,RNN）1.1全连接神经网络弊端，引出RNN1.2循环神经网络RNN1.2循环神经网络RNN训练方法1.3循环神经网络
西西先生666·2022-11-21 03:20

RNN（循环神经网络）详解

一、循环神经网络循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络。
淋雨的小蚂蚁·2022-11-21 03:15
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