neural

语义分割论文研读1.Semantic segmentation of slums in satellite images using transfer learning on fully convol

贴论文：Semanticsegmentationofslumsinsatelliteimagesusingtransferlearningonfullyconvolutionalneuralnetworks
搞深学的程序员·2022-11-23 09:34

Few-Shot Learning with Graph Neural Networks（图神经网络小样本学习）

Few-ShotLearningwithGraphNeuralNetworks来源：ICLR2018链接：原文下载：https://arxiv.org/pdf/1711.04043.pdf源码地址：https
Y.zzz·2022-11-23 09:28

TAGNN: Target Attentive Graph Neural Networks for Session-based Recommendation论文阅读笔记

论文标题：TAGNN:TargetAttentiveGraphNeuralNetworksforSession-basedRecommendation发表于：2020SIGIR作者：FengYu,YanqiaoZhu
调包调参侠·2022-11-23 09:50

图解注意力机制

数十年以来，统计机器翻译（StatisticalMachineTranslation）在翻译模型中占统治地位，直到出现神经机器翻译（NeuralMachineTranslate,NMT）。
白酱六条·2022-11-23 09:47

SR-GNN

Session-basedRecommendationwithGraphNeuralNetworks一、论文1、理论SR-GNN是一种基于会话序列建模的推荐系统。
Altira·2022-11-23 08:32

论文阅读学习 - 深度学习网络模型分析对比

深度学习网络模型分析对比[Paper-AnAnalysisofDeepNeuralNetworkModelsforPractiacalApplications]从准确率Accuracy、内存占用MemoryFootprint
AIHGF·2022-11-23 08:33

深度学习论文随记（一）---AlexNet模型解读

@163.com本文系原创，供交流学习使用，转载请注明出处，谢谢深度学习论文随记（一）---AlexNet模型解读ImageNetclassificationwithdeepconvolutionalneuralnetworksAuthor
Teeyohuang·2022-11-23 08:29

Re1：读论文 C&S (Correct and Smooth) Combining Label Propagation and Simple Models Out-performs Graph Ne

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录CombiningLabelPropagationandSimpleModelsOut-performsGraphNeuralNetworks文章目录1.模型构造思路2
诸神缄默不语·2022-11-23 07:54

【转载】基于神经网络解一元高次方程

Aneuralnetworkthatsolvespolynomials0.IntroductionThispostisbasedonthiswonderfulexampleofaneuralnetworkthatlearnstoaddtwogivennumbers.Inthekerasexample
仿生程序员会梦见电子羊吗·2022-11-23 07:48

Neural Architectures for Named Entity Recognition: BiLSTM+CRF模型还原

文章目录1.论文总结2.BiLSTM+CRF模型还原2.1数据集2.2预处理2.3padding2.4model3.问题3.1seq2seq的损失函数问题3.2tfa.layers.CRF问题1.论文总结NeuralArchitecturesforNamedEntityRecognitionBidirectionalLSTM-CRFModelsforSequenceTaggingStack-LST
十八就是糖糖·2022-11-23 07:42

【论文阅读】图神经网络（针对图数据的深度学习方法）综述 day1、2、3

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档题目:《AComprehensiveSurveyonGraphNeuralNetworks》2019年前言一、图神经网络的由来？
shjvdfygeknpdchaoyi·2022-11-23 06:20

【动手学——循环神经网络】day04_recurrent neural network从零实现

循环神经网络本节介绍循环神经网络，下图展示了如何基于循环神经网络实现语言模型。从零开始实现循环神经网络我们先尝试从零开始实现一个基于字符级循环神经网络的语言模型，这里我们使用周杰伦的歌词作为语料，首先我们读入数据：one-hot向量我们需要将字符表示成向量，这里采用one-hot向量。假设词典大小是NNN，每次字符对应一个从000到N−1N-1N−1的唯一的索引，则该字符的向量是一个长度为NNN的
Johnny_sc·2022-11-23 06:42

浅析循环神经网络

浅析循环神经网络RNNLSTM遗忘门输入门输出门GRU双向LSTMRNN循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络。
宵练丶·2022-11-23 05:26

论文翻译：2020_Residual Acoustic Echo Suppression Based On Efficient Multi-Task Convolutional Neural Netw

博客作者：凌逆战（转载请注名出处）论文地址：基于高效多任务卷积神经网络的残余声回波抑制摘要回声会降低语音通信系统的用户体验，因此需要完全抑制。提出了一种利用卷积神经网络实现实时残余声回波抑制的方法。在多任务学习的背景下，采用双语音检测器作为辅助任务来提高RAES的性能。该训练准则基于一种新的损失函数，我们称之为抑制损失，以平衡残余回波的抑制和nearend信号的失真。实验结果表明，该方法能有效抑制
凌逆战·2022-11-23 04:22

PyTorch笔记 - R-Drop、Conv2d、3x3+1x1+identity算子融合

torch.nn模块：https://pytorch.org/docs/stable/nn.htmlR-Drop-RegularizedDropoutforNeuralNetworksDropoutLayers
SpikeKing·2022-11-23 04:08

《用于预测蛋白质-配体结合亲和力的结构感知交互图神经网络》

1.文章原标题与链接《Structure-awareInteractiveGraphNeuralNetworksforthePredictionofProtein-LigandBindingAffinity
coast_s·2022-11-23 04:26

图像分割(六) —— STransFuse

FusingSwinTransformerandConvolutionalNeuralNetworkforRemoteSensingImageSemanticSegmentationAbstractMethodA.OverviewB.STransFuseOverallArchitectureC.SwinTransformerBlockD.AFMBlockSwinTransformer
黑洞是不黑·2022-11-23 04:49

图像分割(七) —— Transformer and CNN Hybrid Deep Neural Network

TransformerandCNNHybridDeepNeuralNetworkforSemanticSegmentationofVery-High-ResolutionRemoteSensingImageryAbstractMethodA.ArchitectureB.SwinTransformer-BasedEncoderC.CNN-BasedDecoderAbstract
黑洞是不黑·2022-11-23 04:49

self-attention在图像视觉领域的发展

图像领域的综述见TransformersinVision:ASurvey1、图像识别方向Non-localNeuralNetworks论文将self-attention抽象成为了一个如同卷积、循环操作类似的通用神经网络构件
ifenghao·2022-11-23 03:44

吴恩达深度学习1.2练习_Neural Networks and Deep Learning

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。https://blog.csdn.net/weixin_42432468学习心得：1、每周的视频课程看一到两遍2、做笔记3、做每周的作业练习，这个里面的含金量非常高。掌握后一定要自己敲一遍，这样以后用起来才能得心应手。二分类预测输出为正类（+1）的概率：(1)y^=P(y=1∣x)\hat{y}=P(y=1\midx)\tag{1}y^=P(y
Hayden112·2022-11-23 03:09

Logistic Regression with a Neural Network mindset（吴恩达课程）

LogisticRegressionwithaNeuralNetworkmindset（吴恩达课程）#(≈3linesofcode)#m_train=#m_test=#num_px=#YOURCODESTARTSHEREm_train
sherlockjjobs·2022-11-23 03:39

CS231n学习笔记--4.Backpropagation and Neural Networks

1.损失函数其中SVM损失函数计算的是不正确分类的得分惩罚，即Syi是正确分类结果的得分，Sj是错误分类结果的得分，超参数（1）度量正确分类得分的优越性。2.简单损失函数流程图：3.求解损失函数的梯度矩阵其中，绿色数值代表前向网络中的实际值，红色数值代表反向神经网络得到的梯度值。4.常见的激活函数sigmoid有点落伍了（fallenoutoffavoranditisrarelyeverused）
Kuekua-seu·2022-11-23 03:38

Neural Networks and Deep Learning week2 Python Basics with numpy (optional)

该实验作业的主要目的熟悉使用jupyterlab来编写python代码sigmoidnumpy一些函数的使用shape和reshape修改向量python的广播特性向量化代码以减少循环loopnumpy的帮助文件https://numpy.org/doc/stable/index.html总体进程热身写一个helloworld1.1写一个sigmoid函数当我们将该sigmoid函数进行移植时发现
肆思·2022-11-23 03:36

Neural Networks and Deep Learning week2 Logistic Regression with a Neural Network mindset

该实验作业的主要目的通过该实验指导完成对猫图片的识别在此过程中需要a初始化参量b计算代价函数c使用连续梯度算法你可能对以下参考文献感兴趣http://www.wildml.com/2015/09/implementing-a-neural-network-from-scratch
肆思·2022-11-23 03:36

week6——DNN-HMM模型

一深度神经网络（DNN）深度神经网络（DeepNeuralNetwoeks，以下简称DNN）是深度学习的基础，而要理解DNN，首先我们要理解DNN模型，下面我们就对DNN的模型与前相传播算法做一个总结。
m0_61474277·2022-11-23 03:04

图卷积网络在推荐系统中的应用NGCF（Neural Graph Collaborative Filtering）配套pytorch的代码解释

注：本文所用到的代码及论文，文章底部有链接，可自行下载论文部分：1、简单介绍概念知识：开发了一个新的推荐框架NeuralGraphCollaborativeFiltering(NGCF)，它通过在传播嵌入来利用
只想做个咸鱼·2022-11-23 03:25

VALSE2019总结(5)-一些很有insight的poster宣讲

4.9一些很有insight的poster宣讲IndependentlyRecurrentNeuralNetworks(IndRNN,NIPS2018)FishNet()HRNet:DeepHigh-ResolutionRepresentationLearningforHumanPoseEstimation
weixin_30294709·2022-11-23 03:23

RNN在图像压缩领域的应用-Variable rate image compression with recurrent neural networks

VariableRateImageCompressionwithRecurrentNeuralNetworksRNN在图像压缩领域应用最经典的一篇，由Google的GeorgeToderici提出。
Reflect2022·2022-11-23 03:44

论文笔记 Semantics-Guided Neural Networks for Efficient Skeleton-Based Human Action Recognition - CVPR

Semantics-GuidedNeuralNetworksforEfficientSkeleton-BasedHumanActionRecognition2020CVPR|code|PDF|modifiedcodeAbstract
CiLin-Yan·2022-11-23 03:13

卷积神经网络（CNN）初识

1、定义卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNet
weixin_41064538·2022-11-23 03:12

初识卷积神经网络

初识卷积神经网络1、初识神经网络2、卷积神经网络3、卷积神经网络层次结构4、卷积神经网络优缺点5、结论初识神经网络人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80
勋勋的小本本·2022-11-23 03:39

【CNN】MobileNet——卷积神经网络中轻量级的经典

AndrewG.Howard（GoogleInc.）等人于2017年（其实是2016年先于Xception已经提出，但是直到2017年才挂到arXiv上）在MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications
lingchen1906·2022-11-23 03:05

cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记20 Advanced Topics on GNNs

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录cs224w（图机器学习）2021冬季课程学习笔记集合文章目录1.AdvancedTopicsonGNNs2.LimitationsofGraphNeuralNetworks3
诸神缄默不语·2022-11-23 03:02

【CNN】初识卷积

前言卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks,CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetworks），是深度学习（deeplearning
lingchen1906·2022-11-23 03:59

(三维重建论文)iSDF:Real-time Neural Signed Distance Fields for Robot Perception 代码运行与学习

(三维重建)iSDF:Real-timeNeuralSignedDistanceFieldsforRobotPerception代码运行与学习转载前一定要联系，不联系就不要转载啦~文章目录0说明1在提供姿势的序列上运行
biter0088·2022-11-23 02:18

Augmented semantic feature based generative network for generalized zero-shot learning

Accepted14April2021（NeuralNetworks）目录1.摘要2.思想3.创新与贡献4.增强语义4.1学习拓展语义性4.2可见类语义增强4.3不可见类语义增强5.视觉特征生成5.1VAE
all-izz-well·2022-11-23 01:56

Neural Collaborative Filtering学习笔记

学习《NeuralCollaborativeFiltering》。该论文介绍了利用深度神经网络去建模user-iteminteraction，提出了NCF框架，并实例化GMF、MLP、NeuMF。
aaHua_·2022-11-23 01:20

Neural Collaborative Filtering（推荐系统）（一）

NeuralCollaborativeFiltering（推荐系统）（一）2021-03-31补充：在写完这个系列（二）时，发现代码好简单。。。
Lalune21·2022-11-23 01:20

Pytorch 构建简单Neural Networks

NeuralNetworks使用torch.nn包来构建神经网络。nn包依赖autograd包来定义模型并求导。
pengege666·2022-11-23 01:19

卷积神经网络识别CIFAR10图像集

1、基本概念卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是机器视觉中应用最为广泛的算法，主要用于图像分类、识别，其识别率比肉眼更高。
Vic·Tory·2022-11-23 01:47

FedNCF：Federated Neural Collaborative Filtering | 联邦神经协同过滤

论文信息标题：FedNCF:FederatedNeuralCollaborativeFiltering作者：VasileiosPerifanis∗^*∗,PavlosS.Efraimidis发表年份：2022doi
编程‘小白’·2022-11-23 01:45

论文笔记：Neural Collaborative Filtering(NCF)

前言论文链接：https://arxiv.org/abs/1708.05031github：https://github.com/yihong-chen/neural-collaborative-filtering
饮冰l·2022-11-23 01:15

Neural Collaborative Filtering - 学习笔记

介绍深度学习未兴起时，传统矩阵分解(MatrixFactorization)是推荐领域中的一种经典方法，基本做法是：把用户和商品映射到隐向量空间，用向量表示。通过内积，来表示向量之间的相似性。作者认为，通过内积来表示向量相似性的做法过于简单，有时候会出现错误，限制了模型的泛化能力。文中的一个例子：对于(a)中的交互矩阵，用sss表示用户之间的相似度，可以明显得看出s23(0.66)>s12(0.5
不学无术的小镇做题家·2022-11-23 01:42

Neural Collaborative Filtering(NCF) 学习笔记

NCFNCF通过对用户和商品取embedding,对embedding进行交互，通过NeuralCFLayers（若干全连接层），通过OutputLayer得到最终的结果，
中三边肥·2022-11-23 01:10

007_补充_ Pytorch 反向传播和Neural ODE的反向传播

一、Pytorch反向传播首先是第一个小例子，训练模型拟合y=true_w*x+true_b，模型的参数为param_w,param_bimporttorchtrue_w=torch.Tensor([[2.0,3.0],[4.0,5.0]])#初始化真实的参数true_b=torch.Tensor([[1.0,2.0],[3.0,4.0]])#默认情况下，创建的Tensorrequires_gra
Artificial Idiots·2022-11-23 01:39

NNDL 实验七 循环神经网络（1）RNN记忆能力实验

循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一类具有短期记忆能力的神经网络．在循环神经网络中，神经元不但可以接受其他神经元的信息，也可以接受自身的信息，形成具有环路的网络结构．
weixin_51715088·2022-11-23 00:38

NNDL 实验六 卷积神经网络（1）卷积

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）受生物学上感受野机制的启发而提出。
weixin_51715088·2022-11-23 00:08

deeplearning.ai课程作业：Convolutional Neural Networks- Course 4 Week 1

deeplearning.ai课程作业：ConvolutionalNeuralNetworks-Course4Week1Part1ConvolutionalNeuralNetworks:StepbyStepWelcometoCourse4
Will_Ye·2022-11-23 00:52

deeplearning.ai课程作业：Course 1 Week 4

谢谢Part1：BuildingyourDeepNeuralNetwork:StepbyStepWelcometoyourweek4assignment(part1of2)!
Will_Ye·2022-11-23 00:51

【趣味AI】手把手教你用AI画画

前些天在家看论文发现一篇好玩的论文，名为《StylizedNeuralPainting》，文章介绍了一种算法，该算法不仅可以根据给定的图片用油画笔、水彩笔和记号笔画画，还可以根据颜色和纹理进行风格迁移。
WintoMT·2022-11-23 00:42
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