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论文笔记：Bag of Tricks for Long-Tailed Visual Recognition with Deep Convolutional Neural Networks

论文地址：http://www.lamda.nju.edu.cn/zhangys/papers/AAAI_tricks.pdf代码地址：https://github.com/zhangyongshun/BagofTricks-LT文章目录1、动机2、Dataset2.1、Long-tailedCIFAR(CIFAR10、CIFAR100)2.2iNaturalist20182.3ImageNet-

shier_smile·2022-11-22 14:05

两个神经网络拼接到一起,两个神经网络合并

1、如何通过人工神经网络实现图像识别人工神经网络（ArtificialNeuralNetworks）（简称ANN）系统从20世纪40年代末诞生至今仅短短半个多世纪，但由于他具有信息的分布存储、并行处理以及自学习能力等优点

普通网友·2022-11-22 13:31

图像神经网络模型有哪些,图像神经网络模型制作

一种是循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork);另一种是结构递归神经网络(RecursiveNeuralNetwork)，它使用相似的网络结构

普通网友·2022-11-22 13:20

时序预测TCN模型

卡榕wua·2022-11-22 13:20

【论文翻译】Learning from Few Samples: A Survey 小样本学习综述

论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.15484摘要Deepneuralnetworkshavebeenabletooutperformhumansinsomecaseslikeimagerecognitionandimageclassification.However

小张好难瘦·2022-11-22 13:33

Andrew Ng - Deep Learning - course1 - week 4, deep neural network

1.Code#-*-utf-8-*-"""date:2018/12/3cost:aday""""""log今日发现的cost下降十分慢，与答案有出入的原因：update写错（另一个注意点：initializeparameters------/np.sqrt())"""importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportlr_utilsimporttes

笨鸟不走·2022-11-22 12:29

Andrew Ng's deeplearning Course4Week1 Convolutional Neural Networks(卷积神经网络)

一、计算机视觉深度学习帮助计算机视觉很好的发展，如无人驾驶车识别路上的行人和车辆，人脸识别，艺术风格迁移。如上图所示，深度学习在大图像上有一个问题，那就是维度。之前64*64*3的维度才12288，但是如果是1000*1000像素的大图片，那么维度就是3million，假设第一层有1000个隐藏单元，那么就是3billion。输入维度太大，在参数如此大量的情况下，难以获取足够的数据来防止过拟合，要

福尔摩栋·2022-11-22 12:57

Andrew Ng's deeplearning Course1Week4 Deep neural network(深层神经网络)

4深层神经网络4.1深层神经网络概述正如上图中所示，logisiticregression是一个浅层的模型，当隐藏层的数量足够多的时候，我们就说这是一个深层的神经网络。4.2深层神经网络中的前向传播和前面的浅层神经网络一样，每一层计算z[L]=W[L]*a[L-1]+b[L],a[L]=g[L](z[L])，最终得到y帽。将其向量化后就变为Z[L]=W[L]*A[L-1]+b[L],A[L]=g[

福尔摩栋·2022-11-22 12:27

Andrew Ng's deeplearning Course1Week2 Neural Networks Basics（神经网络基础）

2.1二分2.1.1举一个识别猫的例子输入一个图片，判别有猫或无猫，这就是一个简单的二分分类。为了将图片转换成一个特征向量，大家都知道图片由红绿蓝三个像素矩阵组成，假设这个矩阵是64*64的，我们将之重构（Python里面是用reshape这个方法），将三个矩阵合并为一个nx（nx即维度，nx=64*64*3）行1列的矩阵。（x,y）表示一个单独的样本，假设有m个训练集，那m个训练样本就是{（x(

福尔摩栋·2022-11-22 12:26

DeepLearning(AndrewNg)-Course1-week1&week2

NeuralNetworksandDeepLearningDeepLearning-Course1-week1&week2文章目录NeuralNetworksandDeepLearningDeepLearning-Course1

KH L·2022-11-22 12:19

神经网络与深度学习-chapter1 神经网络

英语原文：NeuralNetworksandDeepLearning（MichaelNielsen）中文译文：神经网络与深度学习（MichaelNielsen）第1章使用神经网络识别手写数字1、感知机（

保持理智802·2022-11-22 12:34

神经网络与深度学习-chapter2 反向传播算法

英语原文：NeuralNetworksandDeepLearning（MichaelNielsen）中文译文：神经网络与深度学习（MichaelNielsen）第2章反向传播算法如何工作1、一种基于矩阵的快速计算神经网络输出的方法从符号开始

保持理智802·2022-11-22 12:34

什么是循环神经网络 RNN (Recurrent Neural Network)

学习资料:TensorflowRNN例子1TensorflowRNN例子2TensorflowRNN例子3PyTorchRNN例子1PyTorchRNN例子2Keras快速搭建RNN1Keras快速搭建RNN2RNN作曲链接今天我们会来聊聊在语言分析,序列化数据中穿梭自如的循环神经网络RNN.RNN是用来干什么的?它和普通的神经网络有什么不同?我会将会一一探讨.注:本文不会涉及数学推导.大家可以在

xyk_hust·2022-11-22 12:16

Recurrent Neural Network（RNN）——循环神经网络

循环神经网络（RNN），附代码参考：（代码目前版本基本是参考沐神的）[1]https://www.bilibili.com/video/BV1BQ4y1R7V7?p=3[2]https://www.bilibili.com/video/BV1kq4y1H7sw?spm_id_from=333.999.0.0在小规模问题上，RNN可能效果还是不错。特点：输入和输出长度无需固定，适合语音，文本等时序序

spespusliar·2022-11-22 12:15

Recurrent Neural Network(循环神经网络）

Long-TermDependencies(长期依赖）普通的RNN网络结构，每一步的状态state都依赖于前一步，那么从理论上来说，它应该是能够记住很多时间步之前见过的信息的，但事实上，想要学到这样的信息是十分困难的，最主要的原因在于梯度消失问题(vanishinggradientproblem)导致学习的困难。下面借助线性代数中的特征值与特征向量相关的知识来解释一下梯度消失问题。我们对RNN做出

胡小白的数据科学之路·2022-11-22 12:14

循环神经网络之Recurrent Neural Network（RNN）

全名，叫做Recurrentneuralnetwork，它可以处理有序列的或者有前后关系的句子，利用前面的信息预测后面的信息，这个是RNN和CNN最大的区别。

BlackMan_阿伟·2022-11-22 12:13

RNN（recurrent neural network）（一）——基础知识

RNN（recurrentneuralnetwork）（一）——基础知识RNN系列博客：RNN（recurrentneuralnetwork）（一）——基础知识RNN（recurrentneuralnetwork

天泽28·2022-11-22 12:12

循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）

本文摘自一下文章，感谢作者分享：https://blog.csdn.net/zhaojc1995/article/details/80572098RNN（RecurrentNeuralNetwork）是一类用于处理序列数据的神经网络

左小田^O^·2022-11-22 12:42

论文精读:SimGNN: A Neural Network Approachto Fast Graph Similarity Computation

ABSTRACT图相似度就是返回两个图的相似性得分，比如两个化学分子结构，相似程度怎么样？图相似度/距离计算，如图编辑距离（GED）和最大公共子图（MCS），是图相似度搜索和许多其他应用程序的核心操作，但在实际应用中计算成本非常高。为了在保持良好性能的同时减轻计算负担。作者提出了基于神经网络的SimGNN，它结合了两种策略。首先，我们设计了一个可学习的嵌入函数，它将每个图映射到一个嵌入向量中，得到

樱花的浪漫·2022-11-22 12:42

循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）

循环神经网络(RecurrentNeuralNetwor

有梦想的雨·2022-11-22 12:41

如何区分Recurrent Neural Network(循环神经网络)和Recursive Neural Network(递归神经网络)

RNN一般指的是前者，后者是前者的泛化。Recurrentnetworks(Elman,1990)aredesignedtomodelsequences,whilerecursivenetworks(Goller&Küchler,1996)aregeneralizationsofrecurrentnetworksthatcanhandletrees.—YoavGoldberg《APrimeronN

进击的小绵羊·2022-11-22 12:11

深度学习之循环神经网络(Recurrent Neural Network，RNN)

递归神经网络和循环神经网络循环神经网络（recurrentneuralnetwork）：时间上的展开，处理的是序列结构的信息，是有环图递归神经网络（recursiveneuralnetwork）：空间上的展开

奔跑的大西吉·2022-11-22 11:38

RNN（Recurrent Neural Network）循环神经网络

**RNN（RecurrentNeuralNetwork）在传统的全连接神经网络中，从输入层到隐藏层再到输出层，每一层之间的节点是无连接的，因为输入和输出是独立的，所以这种普通的神经网络对于序列数据的处理是无能为力的

云南省高校数据化运营管理工程研究中心·2022-11-22 11:07

初识循环神经网络Recurrent Neural Network（RNN）

循环神经网络（RNN）又称递归神经网络，是一种功能强大的神经网络类型，也是目前最先进的顺序数据算法之一。循环神经网络（RNN）利用它的内部记忆来处理任意时序的输入序列，目前常用于处理如手写识别、语音识别等。循环神经网络（RNN）顾名思义，它带有一个指向自身的环，这个环装神经网络表示它用以传递当前时刻处理的信息给下一时刻使用，它对相同神经网络进行多重复制，每一时刻的神经网络会传递信息给下一时刻。初识

asuro007·2022-11-22 11:35

Recurrent neural network（循环神经网络）

RNN（RecurrentNeuralNetwork）是一类用于处理序列数据的神经网络。在bert，transformer没有问世以前，RNN在NLP任务中的运用是十分广泛的。

菅田将暉_·2022-11-22 11:33

【极简介绍】什么是RNN（循环神经网络）Recurrent Neural Network ？

仅学习使用~目录一、理解一二、理解二什么是RNN（RecurrentNeuralNetwork）?一、理解一在识别图像时，输入的每张图片都是孤立的。

追光者♂·2022-11-22 11:01

神经网络的介绍

1.人工神经网络的概念人工神经网络（英语：ArtificialNeuralNetwork，ANN），简称神经网络（NeuralNetwork，NN）或类神经网络，是一种模仿生物神经网络（动物的中枢神经系统

IT之一小佬·2022-11-22 11:59

代码实现tan graph model for classification_番外篇：GCN实现子图匹配

应知友@MeisterMorxrc之邀，更新GNN实现论文《TheGraphNeuralNetworkModel》中的子图匹配任务，使用比较简单的GCN模型进行实现，模型框架为Pytorch。

weixin_39617470·2022-11-22 11:55

神经网络参数量和计算量,神经网络计算公式

1、BP人工神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络，是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统

小六oO·2022-11-22 11:37

人工智能常用缩略语

ACOAntColonyOptimization蚁群算法AIArtificialIntelligence人工智能ANNArtificalNeuralNetwork人工神经网络ARTAdaptiveResonanceTheory

cowboy_wz·2022-11-22 11:20

人工智能缩略语大全

人工智能缩略语大全ACOAntColonyOptimization蚁群算法AIArtificialIntelligence人工智能ANNArtificalNeuralNetwork人工神经网络ARTAdaptiveResonanceTheory

Rosicky10·2022-11-22 11:49

人工智能专业用语

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WINCOL·2022-11-22 11:49

基于 Text-CNN 的情感分析(文本分类)----概念与应用

的核心思想实现数据预处理批量处理操作--填充与截断拆分训练集与测试集定义Text-CNN模型设计模型定义与训练参数训练并评估模型结语基于Text-CNN情感分析大家都知道，CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

Gaolw1102·2022-11-22 10:44

Python OpenCV 图像风格迁移(模仿名画)

这种功能叫做“图像风格迁移”，几乎都是基于CVPR2015的论文《ANeuralAlgorithmofArtisticStyle》和ECCV2016的论文《PerceptualLossesforReal-TimeSty

Crossin的编程教室·2022-11-22 10:40

Advances in Graph Neural Networks笔记2：Fundamental Graph Neural Networks

诸神缄默不语-个人CSDN博文目录本书网址：https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-031-16174-2本文是本书第二章的学习笔记。我们学校没买这书，但是谷歌学术给我推文献时给出了一个能免登录直接上的地址，下次就不一定好使了，所以我火速阅读原文并做笔记。因此常识性内容我就略去不写了，可以看我以前写过的详细笔记。阅读体验是，内容概括比较全面，但是写

诸神缄默不语·2022-11-22 10:02

[Tensorflow2] 梯度反转层(GRL)与域对抗训练神经网络(DANN)的实现

后记概述域对抗训练（Domain-AdversarialTrainingofNeuralNetworks，DANN）属于广义迁移学习的一种,可以矫正另一个域的数据集的分布,也可以看成是一种特殊的对抗式生成网络

欲语还羞✿·2022-11-22 10:52

[darknet][转载]darknet使用说明书20210407版

Yolov4,v3andv2forWindowsandLinux(neuralnetworksforobjectdetection)PaperYOLOv4:https://arxiv.org/abs/2004.10934PaperScaledYOLOv4

FL1623863129·2022-11-22 10:01

CNN可视化 Feature Map 的四种方法

参考论文：《Howconvolutionalneuralnetworkseetheworld-Asurveyofconvolutionalneuralnetworkvisualizationmethods

tomeasure·2022-11-22 09:46

[Transformer] CMT：Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers

论文链接:https://arxiv.org/abs/2107.06263论文代码(个人实现版本):GitHub-FlyEgle/CMT-pytorch:CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformers

Cherry_qy·2022-11-22 08:22

Graph Neural Networks for Social Recommendation（GraphRec2019）阅读笔记

XWF小弟·2022-11-22 08:22

CMT: Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers

CMT概要介绍transformer存在的问题CMT中块的设计相关工作CNNVisionTransformer方法整体架构CMTBlockLPULMHSAIRFFN代码解析LPUIRFFNLMHSA概要CNN捕获局部信息，Transformer来捕获全局信息介绍transformer存在的问题将图片打成patch，会忽略图片内部潜在的2D结构和空间局部信息。transformer的块输出和输入大小

_ady·2022-11-22 08:45

【论文精读】CMT: Convolutional Neural Networks MeetVision Transformers

声明不定期更新自己精读的论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、Datafusion、DigitalTwin论文标题：CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformersCMT

来自γ星的赛亚人·2022-11-22 08:11

L1正则化(weight_decay)

weight-decay-l2-regularization-90a9e17713cdhttps://stats.stackexchange.com/questions/29130/difference-between-neural-net-weight-decay-and-learning

lyyiangang·2022-11-22 08:08

当CNN遇见Transformer！华为诺亚提出CMT：新视觉Backbone

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：AIWalker标题&作者团队CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformers

Amusi（CVer）·2022-11-22 08:37

【读点论文】CMT: Convolutional Neural Networks Meet Vision Transformers

CMT:ConvolutionalNeuralNetworksMeetVisionTransformersAbstract视觉transformer已经成功地应用于图像识别任务，因为它们能够捕获图像中的长距离依赖性

羞儿·2022-11-22 08:01

【DataWhale推荐系统论文组队task2--session-based RS with RNN】

session-basedRSwithRNN一、序列召回基础知识梳理1.1推荐系统1.2召回阶段1.2.1召回算法分类1.3本文模型的目标二、Session-basedrecommendationswithRecurrentNeuralNetworks2.1

Dr. J·2022-11-22 06:40

Faster Read: LapSRN：Deep Laplacian Pyramid Networks for Fast and Accurate Super-Resolution

DeepLaplacianPyramidNetworksCVPR2017keywords:CNN(ConvolutionalNeuralNetwork),LaplacianPyramid，Super-Resolution

weixin_42447651·2022-11-22 06:40

Alexnet 学习笔记

计算机视觉感兴趣的同学可以加个关注，一起学习、一起交流、一起进步图像分类问题上的经典之作，包含了很多重要的概念及网络训练的技巧（ImageNetClassificationwithDeepConvilutionalNeuralNetwork–AlexKrizhevsky

彩虹编程·2022-11-22 06:58

arXiv每日推荐-5.16:语音/音频每日论文速递

同步公众号(arXiv每日学术速递)【1】Semi-supervisedNeuralChordEstimationBasedonaVariationalAutoencoderwithDiscreteLabelsandContinuousTexturesofChords

sapienst·2022-11-22 05:49

【文献阅读】4-Data Augmentation for EEG-Based Emotion Recognition with Deep Convolutional Neural Net-2018

基于EEG的情绪识别对DCN进行数据增强摘要关键词背景创新点方法特征提取情绪分类实验结论与不足参考摘要本文针对脑电信号的情绪识别数据集数据较少的问题，提出了一种数据增强的方法在对浅层和深层，一共三个学习模型进行使用前后的对比测试，对情绪进行三类划分。关键词Emotionrecognition,Dataaugmentation,EGG背景情绪识别基于两个大类进行，一个是基于它自身的特征，如：脸部表情

Iron_vik·2022-11-22 05:10

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