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代码训练LeetCode(35)验证回文串

十年代码训练_Once-Day的博客-CSDN博客参考文章:125.验证回文串-力扣（LeetCode）力扣(LeetCode)全球极客挚爱的技术成长平台文章目录代码训练(35)验证回文串1.原题2.分析

Once-Day·2025-06-18 08:44

类引用类型成员变量

示例分析关键规则总结建议替代方案三、其他初始化方式1.使用初始化列表中的全局/静态变量2.使用类的静态成员函数返

CSDN_RTKLIB·2025-06-18 08:44

人工智能内容生产：功能张力、发展趋势及监管策略——以ChatGPT为分析起点

摘要：人类一边担心人工智能的风险，一边快速推动智能革命的发生。人工智能内容生产是融合人类和“类人”智能的新生产模式。人工智能内容生产技术内含不可化约的功能张力。一方面，ChatGPT等智能生产平台兼具对话功能和内容生产功能，拥有提升数字生产力、增强决策能力，加速社会组织化、扩大社会动员能力等社会功能；另一方面，人工智能内容生产者可能导致多领域劳动者价格为零，还会带来对话风险、信用风险、政治风险和“

罗伯特之技术屋·2025-06-18 07:43

【存储系统】

一、存储系统1.1数据存储和数据管理针对存储系统中数据存储与数据管理差异性的系统分析、深层次分类及设计方法，综合行业实践与技术原理展开说明：1.1.1、数据存储与数据管理的核心差异维度数据存储数据管理核心目标物理数据的持久化保存

flyair_China·2025-06-18 07:40

android图片资源加载失败,Android图片加载问题分析

imagepipeline.png本文以UniversalImageLoader为例分析了这一流程，然后分析了Fresco的优势和问题，最终推荐大家使用Glide。

清水湾落车·2025-06-18 07:39

数据复盘“黑色星期一”：加密市场震荡，代币表现如何？

本文将通过数据复盘，分析这一事件中加密货币的表现，并探讨未来市场的可能走向。一、暴跌中的惨痛数据在“黑色星期一”事件中，加密市场遭受了重创。

飞机电报dapp119·2025-06-18 06:02

Java 中 ArrayList、Vector、LinkedList 的核心区别与应用场景

接下来，本文将从技术实现原理、核心特性对比、性能测试分析

玄魄灵归·2025-06-18 05:27

分布式微服务系统架构第151集：JavaPlus技术文档平台日更

://github.com/webVueBlog/fastapi_plushttps://webvueblog.github.io/JavaPlusDoc/点击勘误issues，哪吒感谢大家的阅读深入分析

掘金-我是哪吒·2025-06-18 05:56

案例：KVM高级功能部署

2.1案例分析2.1.1案例概述企业内部为了使服务器资源达到最大化利用，通常都会进行KVM虚拟化，每台服务器上运行多台KVM虚拟机。

别骂我h·2025-06-18 05:55

ELK日志分析系统

经常分析日志可以了解服务器的负荷，性能安全性，从而及时采取措施纠正错误。通常，日志被分散的储存不同的设备上。如果你管理数十上百台服务器，你还在使用依次登录每台机器的传统方法查阅日志。

别骂我h·2025-06-18 05:25

sumo的基本运行逻辑

SUMO（SimulationofUrbanMObility）是一款开源微观交通仿真工具，其运行逻辑围绕路网建模、车辆行为模拟、动态交互控制和结果分析展开。

在焦虑的沙漠里种一棵树·2025-06-18 04:24

大数据领域HBase的数据压缩技术应用

通过数学模型和公式分析了不同压缩算法的性能指标，如压缩比和压缩速度。给出了在HBase中应用数据压缩技术的项目实战

AI天才研究院·2025-06-18 04:53

文本聚类分析：基于相似性的文档分组

文本聚类分析通过内容相似性将文档分组，实现在R语言中自动对大型文本集合进行分类。什么是文本聚类分析？聚类分析将文档分组，使得同一组内的文档彼此之间的相似度高于与其他组中文档的相似度。

Morpheon·2025-06-18 04:20

R情感分析：解码文本中的情感

基于之前关于文本聚类和文本模型的博客，我们现在可以深入探讨一个经典主题-情感分析。情感分析通过计算方式识别和分类文本中的情感，帮助理解公众意见或消费者反馈。什么是情感分析？

Morpheon·2025-06-18 04:48

线性代数导引：线性方程组

例如，在电路分析中，线性方程组描述了电路中各节点电位之

AI大模型应用实战·2025-06-18 03:14

鸿蒙网络请求优化秘籍：3招让天气应用提速60%，省流50%！

场景痛点分析当用户打开天气应用时，传统方案面临三大问题：卡顿明显：主线程同步请求阻塞UI渲染流量浪费：重复请求相同城市数据体验割裂：弱网环境下长时间白屏优化方案设计技术方案解决痛点

·2025-06-18 03:27

Python----OpenCV（图像处理——图像的多种属性、RGB与BGR色彩空间、HSB、HSV与HSL、ROI区域）

Opencv：图片颜色识别：RGB颜色空间，HSV颜色空间，掩膜）Python----计算机视觉处理（Opencv：ROI图像切割）一、图像的多种属性图像的多种属性图像处理涉及到多种属性，这些属性可以帮助我们分析和理解图像的内容

·2025-06-18 03:44

基于Python+Vue的高校学院物资管理系统设计与实现django

文章目录前言系统实现效果Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们海量实战案例代码参考

源码哆哆*V+ymhydo·2025-06-18 02:42

基于Python+Vue的适老化老人健康预警管理系统设计与实现django

文章目录前言系统实现效果前台用户功能模块后台医生功能模块后台管理员功能模块Python技术介绍Django框架介绍预期达到的目标设计思路详细视频演示技术路线解决的思路性能/安全/负载方面可行性分析论证为什么选择我们海量实战案例代码参考

源码哆哆*V+ymhydo·2025-06-18 02:42

总结一下最近关于domain object以及相关的讨论

本文转于javaeye.第一种模型(贫血的domainobject)在最近的围绕domainobject的讨论中浮现出来了三种模型，(还有一些其他的旁枝，不一一分析了)，经过一番讨论，各种问题逐渐清晰起来

·2025-06-18 02:41

第11章：Neo4j实际应用案例

本章将探讨Neo4j在各个领域的实际应用案例，包括社交网络分析、推荐系统、知识图谱以及欺诈检测与安全分析。

·2025-06-18 02:09

基于深度学习的智能视频分析系统：技术与实践

智能视频分析技术通过自动分析视频内

Blossom.118·2025-06-18 02:36

CcGetDirtyPages函数分析

CcGetDirtyPages函数分析第一部分：1:kd>tBreakpoint31hitnt!CcGetDirtyPages:80a15bbe6a48push48h1:kd>kc#00nt!

sitelist·2025-06-18 02:06

使用开源NVIDIA cuOpt加速决策优化

NVIDIAcuOpt加速决策优化决策优化的现实挑战供应链优化的复杂性实时决策的挑战计算复杂性的挑战NVIDIAcuOpt：GPU加速的决策优化解决方案cuOpt的核心技术架构支持的优化问题类型性能优势分析实际应用案例

扫地的小何尚·2025-06-18 02:05

一些程序性能分析办法

https://github.com/brendangregg/FlameGraph?tab=readme-ov-filehttps://www.youtube.com/watch?v=VMpTU15rIZY

Tipriest_·2025-06-18 01:03

Matlab 点云加权最小二乘法优化

Matlab点云加权最小二乘法优化随着计算机视觉和三维图形学的发展，点云数据的处理和分析变得越来越重要。点云是三维空间中由大量的点组成的数据集合，常用于描述物体的形状和表面几何信息。

完美代码·2025-06-18 01:03

最小二乘法

具体来说，它可以用于线性回归分析，即找到一条最佳拟合直线（或更一般的曲线或面），使得实际观察数据点到这条直线（或曲线/面）的垂直距离（也就是误差）的平方和达到最小。

superdont·2025-06-18 01:33

Eclipse Memory Analyzer使用技巧

分析和了解应用程序的内存使用情况是一项具有挑战性的操作。细微的logic错误可能导致侦听器永远不会被处理，最终导致可怕的OutOfMemory错误。

心上之秋·2025-06-18 01:03

最小二乘法算法（个人总结版）

最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种通过最小化误差平方和来拟合数据的回归分析方法。它被广泛应用于线性回归、多元回归以及其他数据拟合问题中。

爱吃辣椒的年糕·2025-06-18 01:02

Greenplum 与 PostgreSQL 的关系

以下是它们的详细对比和关系分析：核心关系同源技术：Greenplum是基于PostgreSQL的源代码开发的最初(2005年左右)Greenplum是PostgreSQL的一个分支共享相同的SQL语法、

·2025-06-18 01:32

Python,Go开发专利申请与代理APP

##设计思路这个应用将包含：-Python用于专利文本分析、自然语言处理和文档生成-Go用于构建高性能API服务和任务调度-前端使用React构建响应式界面-数据存储在PostgreSQL和Elasticsearch

Geeker-2025·2025-06-18 01:59

亚远景-ASPICE在汽车软件全生命周期管理中的作用

ASPICE（AutomotiveSPICE）在汽车软件全生命周期管理中具有重要作用，主要体现在以下几个方面：1.规范开发流程ASPICE为汽车软件开发提供了一套完整的流程框架，涵盖了从需求分析、设计、

亚远景aspice·2025-06-18 01:59

液压阀设计与计算书资源简介：液压阀设计原理与计算方法全面解析

本书从液压阀的基本原理与分类入手，详细介绍了设计流程、计算与仿真分析方法，并针对常见问题提供了有效的解决方案。通过丰富的工程应用实例，读者能够深入理解液压阀设计的关键技术与实际应用场景。

杨舒煦Rowena·2025-06-18 00:57

信息系统项目管理师-项目进度管理知识点总结与例题分析

一、项目进度管理概述1.定义与重要性项目进度管理是确保项目按时完成的系统过程，其核心目标是：按时交付：在约定时间内完成项目资源优化：合理安排人力、物力资源进度可视：提供清晰的项目进展视图风险控制：识别和管理进度风险2.项目进度管理与其他知识领域的关系知识领域与进度管理的关系范围管理WBS是进度计划的基础成本管理进度影响成本（时间成本、资源成本）质量管理进度压缩可能影响质量风险管理进度风险是重要风险

软考和人工智能学堂·2025-06-17 23:21

华为OD机试C++ - 中文分词模拟器

中文分词模拟器前言：本专栏将持续更新互联网大厂机试真题，并进行详细的分析与解答，包含完整的代码实现，希望可以帮助到正在努力的你。

steven_my·2025-06-17 23:51

作为一名管理者, 如何管理经常顶嘴的员工

面对经常顶嘴的员工，管理者需在维护团队秩序的同时，深入分析背后原因并采取针对性策略。

start_up_go·2025-06-17 23:50

阿里云百炼开源面向 Java 开发者的 NL2SQL 智能体框架

作者：李维、许起瑞随着大模型技术的快速发展，自然语言到SQL（NL2SQL）能力在数据分析领域的落地日益广泛。

·2025-06-17 23:24

「Happy LLM」机器与人类沟通的桥梁——NLP

它的核心是通过算法处理文本或语音数据，实现翻译、问答、情感分析等功能。其本质上是将人类语言转化为机器可处理的结构化数据（如语义解析），同时将机器

OvO_ll·2025-06-17 23:18

精益数据分析（102/126）：SaaS用户流失率优化与OfficeDrop的转型启示

精益数据分析（102/126）：SaaS用户流失率优化与OfficeDrop的转型启示在SaaS（软件即服务）行业，用户流失率是衡量业务健康度的核心指标之一。

lilye66·2025-06-17 23:48

OpenHarmony 5.0读取文件并写入到另一份文件(公共文件夹)，并保持原先的格式以及编码类型

目录1.背景2.流程分析3.完整patch1.背景需求是原先的文本编码类型和编码格式不发生任何变化，需要将原始文件一模一样的复制一份，首先我们平时的写入流程如下：根据官方文档我们不能读取string类型并写入

龚礼鹏·2025-06-17 23:48

Vue3的Vapor模式有哪些优缺点？

编译时优化：通过静态分析精准追踪状态依赖，仅更新必要的DOM节点，减少无效渲染。无缝迁移完全兼容Vue3的CompositionAPI和现有组件，无需重写代码即可享受性能提升。轻量级运

涔溪·2025-06-17 23:18

用Python-csvsql简化CSV文件的SQL查询

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在数据处理领域，Python-csvsql工具允许用户通过SQL语言来查询和分析CSV文件，从而简化了数据处理过程。

HR刀姐·2025-06-17 23:16

全面掌握高速数字系统设计的关键技能

Jhson编写的课件内容丰富，提供了实例分析、设计案例和实验指导，帮助学生理论结合实践

HR刀姐·2025-06-17 23:46

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势=======================摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。我们将介绍深度学习框

深度学习框架与联邦学习：探究未来的AI发展趋势摘要：本文将深入探讨深度学习框架与联邦学习的融合，分析其在现代AI领域的应用和发展趋势。

·2025-06-17 23:46

okhttpclient需要注意

我司使用okhttpclient调用大模型服务，流量发现响应很慢，结合日志分析，发现是请求发生了阻塞，经过排查发现了问题。

lanicc·2025-06-17 23:14

计算机网络信息集成系统的整体管理

本人在“××边防海警巡逻艇计算机网络信息集成系统”项目中，担任项目经理，负责可行性分析、方案编制、需求分析、详细设计、编码、测试、现场实施和验收等阶段的全程管理，本文以信息系统项目的阶段划分、每个阶段应完成的工作

C++ 老炮儿的技术栈·2025-06-17 22:13

Vim、Nano 与 Emacs 的深度对比及嵌入式开发推荐

Vim、Nano与Emacs的深度对比及嵌入式开发推荐摘要本文对Linux环境下常用的三大文本编辑器Vim、Nano和Emacs进行了全面对比，从功能、学习曲线、资源占用等维度分析其特点，并针对不同嵌入式开发场景给出了具体推荐

未来创世纪·2025-06-17 22:12

探索Pandas与Tiktoken在数据处理中的应用

在数据分析和机器学习领域，处理和分析文本数据是一项常见任务。Python提供了强大的库来帮助我们完成这项工作。

黑金IT·2025-06-17 22:12

Python图片文件信息统计工具开发详解：从需求到实现的完整指南

C:\pythoncode\new\image_info_extractor.py运行结果项目背景与需求分析功能需求梳理基于实际应用场景，我们的工具需要实现以下核心功能：文件夹选择：支持用户选择任意文件夹进行扫描递归遍历

winfredzhang·2025-06-17 22:42

ELK日志文件分析系统——K(Kibana)

目录基本概念一、核心原理‌‌二、关键特性‌‌三、应用意义‌部署步骤‌一、环境准备‌‌二、下载与安装‌‌三、配置文件解析‌‌四、服务管理与启动‌‌五、部署验证‌‌六、生产调优建议‌基本命令‌一、服务管理命令‌‌二、启动参数解析‌‌三、插件管理命令‌‌四、调试与维护命令‌‌五、系统集成命令‌‌六、生产环境完整示例‌‌附：与Elasticsearch联调命令‌基本概念一、核心原理‌‌数据交互架构‌采用R

霖檬ing·2025-06-17 22:41

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