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与Fluent联合仿真设置
在前期更新中给大家分享过《MATLAB与ANSYS联合仿真设置》,之后就一直有朋友问:人生苦短,能否使用
Python
实现与ANSYS的联合仿真呢?这个当然没问题!
weixin_39841610
·
2025-07-27 16:02
fluent支持python吗
wx
python
安装_wx
Python
安装与环境配置
Python
语言
接触也有些时间,但平常主要是写写完成某些功能命令行的脚本。
weixin_39598308
·
2025-07-27 16:01
wxpython
安装
wx
Python
实践指南:掌握跨平台GUI开发
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《wx
Python
inAction》一书旨在深入教授
Python
开发者使用wx
Python
库,这是一个基于wxWidgets的GUI工具包,用于创建美观、高效的跨平台桌面应用程序
抽风的Lilith
·
2025-07-27 16:31
创建全景图像的完整指南:Make-Panorama-Image实战教程
本教程将介绍使用
Python
和JupyterNotebook实现全景图像生成的步骤,包括图像对齐、融合、扭曲校正和裁剪调整。
色空空色
·
2025-07-27 16:01
机器学习朴素贝叶斯算法——
python
详细代码解析(sklearn)
朴素贝叶斯算法(NaiveBayesianalgorithm)是在贝叶斯算法的基础上假设特征变量相互独立的一种分类方法,是贝叶斯算法的简化,常用于文档分类和垃圾邮件过滤。当“特征变量相互独立”的假设条件能够被有效满足时,朴素贝叶斯算法具有算法比较简单、分类效率稳定、所需估计参数少、对缺失数据不敏感等种种优势。而在实务中“特征变量相互独立”的假设条件往往不能得到满足,这在一定程度上降低了贝叶斯分类算
python机器学习ML
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2025-07-27 16:00
机器学习
python
算法
sklearn
朴素贝叶斯
数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型
♂️个人主页:@艾派森的个人主页✍作者简介:
Python
学习者希望大家多多支持,我们一起进步!如果文章对你有帮助的话,欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程
艾派森
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2025-07-27 15:59
数据挖掘实战合集
信息可视化
人工智能
python
数据挖掘
随机森林
安装wx
python
系统环境:macOS通过终端安装,使用homebrew安装,如果没有homebrew,先安装它,我的是提前安装了的,通过:brewinstallwx
python
即可。然后就可以使用了。
melodyczyu
·
2025-07-27 15:59
学习
python
Python
基础学习第二天:输入、数据类型转换、运算符
在
Python
中,input接收用户输入后,一般存储到变量,方便使用。在
Python
中,input会把接收到的任意用户输入的数据都当做字符串处理。
人从众——牛马
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2025-07-27 15:27
学习
python
【硬件】嵌入式软件开发(2)
本章参考《嵌入式系统的C程序设计》1.基本概念1.1C
语言
是什么?C是编写基于32位内核的较大微处理器(MCU)选择的
语言
,微处理器通常由通用微控制器衍生而来,并且同通用微控制器一样既复杂又功能丰富。
Alla T
·
2025-07-27 15:56
电子
嵌入式硬件
【通识】C
语言
1.常用小技巧判断a和b的哪个最大:max(a,b)=a>b?a:b;从标准输入(键盘)读取一个字符:getchar()#includeintmain(){intc;printf("请输入一行文字(按回车结束):\n");while((c=getchar())!='\n'&&c!=EOF){putchar(c);//逐个输入字符}return0;}12.案例1#includeintmain(){c
Alla T
·
2025-07-27 15:56
c语言
算法
开发语言
人工智能自然
语言
处理:Transformer 模型详解
一、Transformer模型的诞生背景在自然
语言
处理的漫长征程中,早期的传统模型,如循环神经网络(RNN)及其变体长短时记忆网络(LSTM),曾占据主导地位。
大力出奇迹985
·
2025-07-27 15:56
人工智能
自然语言处理
transformer
阿里 Qwen3-Coder 实战:10 个提示词让编程效率翻倍
例如,只需简单输入“创建一个简单的
Python
FlaskWeb应用框架”,Qwen3-Coder便能在瞬间为你生成基础框架代码,包括项目结构、关键文件以及必要的初始化代码。
·
2025-07-27 15:56
数据科学家必学:SQL+
Python
+ 机器学习全链路
而在数据科学家的技能工具箱中,SQL、
Python
以及机器学习是最为闪耀的“三件套”。SQL作为与数据库沟通的桥梁,让数据科学家能
大力出奇迹985
·
2025-07-27 15:56
sql
python
机器学习
福瑞的编程之旅
自我介绍大家好,我的名字是杨福瑞,我目前是一名黑龙江大学的大一学生,我从小便对编程产生了浓厚的兴趣,目前我专注于C++
语言
的学习与实践。
杨福瑞
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2025-07-27 15:25
c++
c语言
2022-12-21
作者以小王子的孩子式的眼光,透视出成人的空虚、盲目,愚妄和死板教条,用浅显天真的
语言
写出了人类的孤独寂寞、没有根基随风流浪的命运。同时,也表达出作者对金钱关系的批判,对
舒尔
·
2025-07-27 15:18
python
的GUI工具——wx
Python
(安装、基础使用)
1.安装wx
Python
安装方法1.1使用pip安装最常见的方法是通过pip安装wx
Python
。
·
2025-07-27 15:24
Python
机器学习实战:基于 Scikit-learn
本文围绕《
Python
机器学习实战:基于Scikit-learn的项目开发》展开,先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势,再阐述机器学习项目开发的完整流程,包括数据收集与预处理、模型选择与训练
大力出奇迹985
·
2025-07-27 15:54
python
机器学习
scikit-learn
C
语言
中奇技淫巧04-仅对指定函数启用编译优化
相信很多人使用GCC编译代码时,都会接触到gcc-O0/1/2/3/s,知道它可以对工程进行全局优化。事实上,除了全局优化外,使用GCC扩展方式,我们还可以仅对部分关键函数实施差异化编译优化。在GCC编译器中,attribute((optimize(“Ox”)))可以为单个函数显式指定优化级别,覆盖全局编译选项(如-O0或-Os)。这一特性适用于需要对特定函数进行针对性优化的场景(例如性能关键路径
麦子邪
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2025-07-27 15:53
c语言
linux
开发语言
【
python
】从入门到精通:httpx,
Python
网络请求的新宠
目录一、httpx是什么二、为什么选择httpx(一)异步支持(二)HTTP/2支持(三)简洁一致的API三、安装httpx(一)Windows系统安装(二)macOS系统安装(三)Linux系统安装四、httpx基础用法(一)同步请求(二)异步请求五、httpx高级用法(一)设置请求头(二)传递参数(三)处理响应六、常见问题及解决方案(一)SSL验证失败(二)超时处理(三)处理重定向七、实战案例
大雨淅淅
·
2025-07-27 15:53
Python开发
php
开发语言
python
网络
httpx
【Golang】Go
语言
运算符
Go
语言
运算符文章目录Go
语言
运算符一、Go
语言
运算符1.1、算术运算符1.2、关系运算符1.3、逻辑运算符1.4、位运算符1.5、赋值运算符1.6、其他运算符1.7、运算符优先级一、Go
语言
运算符运算符用于在程序运行时执行数学活逻辑运算
云教员
·
2025-07-27 15:23
golang
开发语言
后端
运维开发
自动化
奶龙来了都能学会的
Python
基础(十)!!!之操作文件夹
目录一.操作文件路径1.获取当前路径2.创建文件夹3.拼接路径4.跳转路径5.判断相对路径和绝对路径6.获取文件路径和文件名二.操作文件和文件夹1.查询文件大小2.删除文件和文件夹3.重命名文件或文件夹4.复制文件5.获取文件夹中的全部文件名6.判断文件和文件夹三.执行其他应用程序1.命令提示符窗口或终端常见命令参数说明注意事项2.system()方法3.popen()方法4.压缩和解压文件判断文
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2025-07-27 15:23
python
—— 柯里化 & 部分应用函数
functools.partial(agent_node,agent=...,name=...)和lambdastate:agent_node(state,agent=...,name=...)这类写法与柯里化(Currying)类似,但要注意它们不是严格意义上的柯里化,而是“部分应用函数”的实现方式,两者关系紧密但不完全等价。一、什么是柯里化(Currying)?柯里化是函数式编程中的一种变换方
青衫客36
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2025-07-27 14:52
Python
python
开发语言
POPL
浅谈
Python
装饰器中常用的functools.wraps
functools.wraps是
Python
装饰器开发中非常关键、但常被忽视的工具。它不仅是代码“优雅性”的体现,还直接影响调试、文档生成、反射等功能的准确性。
青衫客36
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2025-07-27 14:52
Python
python
开发语言
浅谈
python
中的 functools.partial
functools.partial是
Python
标准库中一个非常强大而又常用的工具函数,常用于函数预绑定参数的场景,是“部分函数应用”的一种实现方式。一、functools.partial是什么?
·
2025-07-27 14:51
设备 esp32_玩转GPIO之基于ESP32的Arduino和
Python
开发(总纲)
最近发现了一个性价比超高的芯片,价格20多块钱,可以学Arduino、学
Python
、学Lua等等!简直就是芯片界的业界良心——ESP32。
weixin_39629989
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2025-07-27 14:21
设备
esp32
使用 Tavily Search API 构建智能搜索工具
TavilySearchAPI是一种专门为AI代理(如大型
语言
模型)设计的搜索引擎,能够快速、准确地提供实时且符合实际的结果。
·
2025-07-27 14:51
Flask框架全面详解
Flask是一个轻量级的
Python
Web框架,因其简洁、灵活和可扩展性而广受开发者喜爱。本文将全面介绍Flask框架的各个方面,从基础概念到高级应用,帮助初学者快速掌握Flask开发。
PythonicCC
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2025-07-27 14:20
flask
python
后端
跨境电商 ai架构设计
自然
语言
处理(N
Java程序员 拥抱ai
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2025-07-27 14:20
ai
人工智能
Python
零基础入门指南:从小白到写出第一个程序(手把手保姆级教程)
1.1
Python
安装避坑指南1.2开发工具选择恐惧症治疗二、语法篇:从"HelloWorld"到基础语法2.1第一个程序:仪式感不能少2.2变量与数据类型(新手重灾区)2.3条件判断:让程序会思考三、
matrixmind8
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2025-07-27 14:50
python
服务器
开发语言
其他
字节跳动Coze平台:零代码打造AI智能体
它允许用户快速构建、部署和管理自定义的AI聊天机器人(智能体),支持多种功能,如自然
语言
处理、知识库集成和任务自动化。1.什么是智能体Coze?
小小怪 @
·
2025-07-27 14:19
人工智能
RAG面试内容整理-1. 检索增强生成(RAG)概述与意义
检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种将大
语言
模型与外部知识库相结合的生成式AI架构。
不务正业的猿
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2025-07-27 14:18
面试
AI
面试
RAG
人工智能
算法
大模型
检索
集成Tavily Search API以提升AI应用的实时检索能力
技术背景介绍在AI开发中,尤其是处理大型
语言
模型(LLM)时,实时、准确的信息检索至关重要。TavilySearchAPI专为AI代理设计,提供高速、准确和事实性的搜索结果,是一个理想的选择。
dgay_hua
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2025-07-27 14:48
人工智能
python
开发语言
C
语言
数组名是首元素地址还是数组的地址?
C
语言
数组名是首元素地址还是数组的地址?在C
语言
中数组名代表的是首元素地址,只有两种情况下不是。1.
code改变世界
·
2025-07-27 14:48
C
c语言
算法
开发语言
C
语言
交换两个数的三种方法
C
语言
交换两个数 使用临时变量交换。
code改变世界
·
2025-07-27 14:18
C
c语言
学习
利用 Tavily Search API 提升 AI 代理的搜索能力
TavilySearchAPI是专为大型
语言
模型(LLMs)设计的搜索引擎,它能够以极高的速度提供实时、准确且事实驱动的结果,对AI开发者来说是一项极具价值的工具。
VYSAHF
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2025-07-27 14:17
人工智能
microsoft
python
C++入门自学Day1-- C++基础
一、C++简介C++是在C
语言
的基础上发展起来的一种支持面向对象编程的
语言
。
科大饭桶
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2025-07-27 14:17
c++
开发语言
c
系统
三种主流数据库特点和作用(看看你用的哪种?)
1.MySQL特点MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),基于表格存储数据,使用结构化查询
语言
(SQL)进行操作。它最初由瑞典公司MySQLAB开发,现由Oracle维护。
恩比贤AmbitioN
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2025-07-27 14:46
算法
java
spring
maven
spring
boot
Prompt Engineering(提示词工程)基础了解
https://blog.csdn.net/qq_56438555/article/details/1448865171.基础概念:提示词工程(promptEngineering)是指通过设计、优化输入给大
语言
模型的文本指令
Fuly1024
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2025-07-27 13:14
LLM
prompt
图像传播特性
这种直观性使得图像成为一种“人类通用的视觉符号”,能够超越
语言
和文化的限制,实现跨文化沟通。例如,一张新闻图
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2025-07-27 13:44
【
Python
高阶开发】2. Dask分布式加速实战:TB级生产日志分析效率提升指南
摘要:随着工业4.0的深入推进,工业生产日志数据量呈指数级增长,某汽车制造厂日均产生2TB生产日志,传统单机Pandas处理面临内存不足、耗时过长、资源利用率低三大瓶颈。本文基于Dask分布式计算框架,构建工业级日志分析解决方案,通过“集群部署-高效加载-数据处理-性能优化”四步法,实现日志分析效率5倍提升。详细阐述Dask核心原理(任务调度、延迟计算、数据分区),对比单机与分布式架构差异,提供从
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2025-07-27 13:12
利用 pygame 开发一款游戏:「跳跳兔」(一)
简介
Python
是否可以开发简单的游戏?明显是可以的。在
Python
中可以利用pygame来开发一款游戏,有了pygame,就不需要我们自己去实现很低层的逻辑,如界面的刷新,物体的碰撞检测等等。
懒编程-二两
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2025-07-27 13:42
ffmpeg音视频处理大纲
FFmpeg是一个功能强大的开源音视频处理工具集,其核心代码以C
语言
实现。
SY.ZHOU
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2025-07-27 13:10
音视频
ffmpeg
音视频
李煜笔下的惊艳词句:梦里不知身是客,一晌贪欢
李煜的词继承了晚唐以来温庭筠、韦庄等花间派词人的传统,又受李璟、冯延巳等的影响,
语言
明快、形象生动、用情真挚,风格鲜明。其亡国后词作更是题材广阔,含意深沉,在晚唐五代词中别树一帜,对后世词坛影响深远。
简微柠Jean
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2025-07-27 13:53
9、LLaMA-Factory项目微调介绍
1、LLaMAFactory介绍 LLaMAFactory是一个在GitHub上开源的项目,该项目给自身的定位是:提供一个易于使用的大
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模型(LLM)微调框架,支持LLaMA、Baichuan、Qwen
Andy_shenzl
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2025-07-27 12:07
大模型学习
llama
LLaMA
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AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式
AI原生应用领域函数调用的团队协作开发模式:从技术协同到组织进化引言背景:AI原生应用与函数调用的崛起2023年以来,以GPT-4为代表的大
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模型(LLM)推动了AI应用开发的范式转移——AI原生应用
AI算力网络与通信
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2025-07-27 12:37
AI-native
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深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理
深度剖析AI人工智能情感分析的算法原理关键词:情感分析、自然
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处理、机器学习、深度学习、文本分类、情感词典、BERT摘要:本文将深入浅出地讲解AI情感分析的技术原理,从基础概念到核心算法,再到实际应用
AI算力网络与通信
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2025-07-27 12:37
AI算力网络与通信原理
AI人工智能大数据架构
人工智能
算法
easyui
ai
Vue进阶(幺柒陆):CSS 预编译
语言
Sass、Scss、Less 和 Stylus_scss stylus
目前最主流的三个预处理器分别为:Sass、Less和Stylus。SASS:2007年诞生,最早也是最成熟的CSS预处理器,拥有ruby社区的支持和compass这一最强大的css框架。Sass默认使用.sass扩展名。现在的Sass已经有了两套语法规则:一个依旧是用缩进作为分隔符来区分代码块的;另一套规则(受LESS影响)和CSS一样采用了大括号({})作为分隔符。后一种语法规则又名SCSS(S
2501_90193768
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2025-07-27 12:36
css
vue.js
sass
【第二章-数据的表示和运算】
数据的表示和运算1.数制与编码1.1进位计算制及其相互转换1.2定点数的编码表示1.3整数的表示1.4C
语言
中的整数类型及类型转换1.5小结2.运算方法和运算电路3.浮点数的表示和运算4.小结1.数制与编码
青北念
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2025-07-27 12:35
计算机组成原理
计算机组成原理
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柱状图 居中_
Python
matplotlib 柱状图
matplotlib是
python
最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。
weixin_39796855
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2025-07-27 12:03
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柱状图
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柱状图颜色_
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绘制 柱状图
#创建一个点数为8x6的窗口,并设置分辨率为80像素/每英寸plt.figure(figsize=(10,10),dpi=80)#再创建一个规格为1x1的子图#plt.subplot(1,1,1)#柱子总数N=10#包含每个柱子对应值的序列values=(56796,42996,24872,13849,8609,5331,1971,554,169,26)#包含每个柱子下标的序列index=np.a
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