leetcode训练第59页

Python训练营-Day11-常见的调参方式

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#%%[markdown]##DAY10##1.把之前所有的处理手段都处理一遍，回顾一下全流程，以后就用处理好的部分直

Mallow Flowers·2025-05-26 00:51

Day125 | 灵神 | 二叉树 | 二叉树中的第K大层和

Day125|灵神|二叉树|二叉树中的第K大层和2583.二叉树中的第K大层和2583.二叉树中的第K大层和-力扣（LeetCode）思路：把每层的结果都放到一个vector数组里面，然后排序这个vector

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-05-26 00:20

Day123 | 灵神 | 二叉树 | 找树左下角的值

Day123|灵神|二叉树|找树左下角的值513.找树左下角的值513.找树左下角的值-力扣（LeetCode）思路：初学者可以看灵神视频二叉树的层序遍历【基础算法精讲13】_哔哩哔哩_bilibili

为了前进而后退，为了走直路而走弯路·2025-05-26 00:50

Python打卡训练营学习记录Day35

知识点回顾：三种不同的模型可视化方法：推荐torchinfo打印summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式作业：调整模型定义时的超参数，对比下效果。importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn

FanfanPyt·2025-05-25 23:48

基于Python的全卷积网络（FCN）实现路径损耗预测

本方案包含理论基础、数据生成、模型构建、训练优化及可视化分析，代码实现约6000字。

pk_xz123456·2025-05-25 23:43

工业大模型全景解析：53个大模型案例深度探索

根据沙丘智库发布的《[2024年中国工业大模型应用跟踪报告]》，工业大模型是指在通用基础大模型（例如文心一言、通义千问等）的基础上，结合行业&场景数据进行预训练和微调，并进行模型压缩（裁剪、蒸

大模型猫叔·2025-05-25 22:09

Diffusers代码学习：Stable Video Diffusion

SVDCheckpoint被训练以生成14帧视频，并且SVD-XTCheckpoint点被进一步微调以生成25帧视频。下面将在本指南中使用SVD-XTCheckpoint。

duhaining1976·2025-05-25 21:34

基于点标注的弱监督目标检测方法研究

弱监督目标检测通过低成本标注训练模型，成为近年研究热点。本文提出一种基于点标注的弱监督目标检测算法，仅需在图像中物体中心点标注，即可高效定位和分类目标。

智能时代的操作系统·2025-05-25 21:03

【算法题】别再为 Java 算法题犯难，码蹄杯上这些新手题库帮你打好基础

点赞收藏❤前言：码蹄杯作为编程学习中经典的逻辑训练题型，是提升算法思维与代码实践能力的“磨刀石”。对于初入编程领域的学习者而言，从基础题入手拆解问题逻辑是快速入门的关键。

学无止尽5·2025-05-25 20:27

day33 python深度学习入门

实现鸢尾花分类一、环境搭建1.创建Python环境2.安装必要的库3.检查CUDA环境二、数据准备1.加载数据集2.数据预处理3.转换为PyTorch张量三、模型构建1.定义模型结构2.定义损失函数和优化器四、模型训练

xiaohanbao09·2025-05-25 20:26

python打卡day35

summary+权重分布可视化进度条功能：手动和自动写法，让打印结果更加美观推理的写法：评估模式nn.Module的内置功能，直接输出模型结构print(model)#nn.Module的内置功能，返回模型的可训练参数迭代器

ZHPEN1·2025-05-25 20:54

LeetCode 热题 100—— 二叉搜索树中第 K 小的元素(二叉树）+ 二叉树的右视图（二叉树）

目录230.二叉搜索树中第K小的元素中等99.二叉树的右视图中等中等给定一个二叉搜索树的根节点root，和一个整数k，请你设计一个算法查找其中第k小的元素（从1开始计数）。示例1：输入：root=[3,1,4,null,2],k=1输出：1示例2：输入：root=[5,3,6,2,4,null,null,1],k=3输出：3提示：树中的节点数为n。1stack; //外层循环：遍历所有节点

程序员合理·2025-05-25 15:50

深入详解线性代数基础知识：理解矩阵与向量运算、特征值与特征向量，以及矩阵分解方法（如奇异值分解SVD和主成分分析PCA）在人工智能中的应用

1.矩阵与向量运算线性代数中的矩阵与向量运算是理解高维数据处理和模型训练的基

猿享天开·2025-05-25 14:19

普通人如何应用AI大模型之实战基础教程001：什么是大模型

关键词：大模型、超级记忆库、推理引擎、多模态感知、Transformer架构概要：本文介绍了大模型的核心概念及其与传统AI的区别，强调其通过海量数据训练形成的“超级记忆库”和“推理引擎”，能够基于上下文生成新内容

理工男大辉郎·2025-05-25 14:48

使用MATLAB和Simulink进行基于强化学习的双足机器人步态控制仿真

目录一、准备工作二、步骤详解1.启动Simulink并创建新模型2.构建双足机器人简化模型3.设计强化学习环境强化学习环境概述4.实现强化学习控制器5.训练强化学习代理6.增加示波器观察输出7.配置仿真参数

xiaoheshang_123·2025-05-25 14:47

秒懂Boosting和Bagging算法

二、Bagging：民主投票的"乌合之众"逆袭战1.核心思想Bootstrap抽样：让每个模型在随机子数据集上训练（就像蒙着眼睛抓阄

来自于狂人·2025-05-25 09:18

【粉丝福利社】大模型轻量化：模型压缩与训练加速

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料

愚公搬代码·2025-05-25 09:14

《力扣算法训练提升》数组篇-打卡数组统计-【442】数组中重复的数据

数组的基本特性数组是最简单的数据结构。数组是用来存储一系列相同类型数据，数据连续存储，一次性分配内存。数组中间进行插入和删除，每次必须搬移后面的所有数据以保持连续，时间复杂度O(N)。数组索引数组通过索引支持快速访问数据，一个长度为N的数组，它的下标从0开始到N-1结束。数组元素可以通过数组名称加索引进行访问。元素的索引是放在方括号内，跟在数组名称的后边。数组扩容数组内存空间是一次性分配，扩容时，

囧么肥事·2025-05-25 09:11

LeetCode题目笔记——345. 反转字符串中的元音字母

示例1：输入：s=“hello”输出：“holle”示例2：输入：s=“leetcode”输出：“leotcede”提示：1<=s.length<

pip install USART·2025-05-25 08:35

影普阁：DeepSeek 对于应用开发者而言，和其他大模型有什么异同之处? 出现的意义是什么？

也是低调崛起的中国AI黑马；DeepSeek凭两大亮点优势获全球AI圈点赞关注，一是性价比极高，也有人把其称作”AI届的拼多多“即低成本训练出的大模型，实则技术实力极强，真正的高性能，也颇有一种后来居上的感觉

苹果酱0567·2025-05-25 08:05

二分查找不理解？一篇弄懂！--基础二分查找算法详细解释(带简单例题的详细解法)

本文参考:灵茶山艾府分享丨【题单】二分算法（二分答案/最小化最大值/最大化最小值/第K小）-力扣（LeetCode）二分查找红蓝染色法_哔哩哔哩_bilibili本文主要详细讲解基础的二分算法中的查找，

多思考少编码·2025-05-25 07:32

【机器学习】大数据时代，模型训练慢如牛？解锁Spark MLlib与分布式策略

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手

吴师兄大模型·2025-05-25 07:27

基于yolov8预训练模型手势识别

1.环境安装：Python3.7+OpenCVNumpyUltralytics2.预训练模型Yolov8.pt3.数据集准备访问Roboflow网站，搜索HandGestureRecognitionObjectDetectionDataset

再写一次·2025-05-25 05:18

人脸表情识别数据集分享（内含AffectNet、Rafdb、Ferplus等数据集）

我通过官方渠道找的AffectNet数据集有几十个G，都是没有裁剪过的，我下载下来都费劲，完整跑一次还得要两周...并且affectnet和ferplus都是按表情类别分文件夹存储的，而Raf-db是所有训练集

Michael-Jay·2025-05-25 05:16

代码随想录第九天|二叉树（2）

目录LeetCode226.翻转二叉树LeetCode101.对称二叉树LeetCode104.二叉树的最大深度111.二叉树的最小深度LeetCode110.平衡二叉树LeetCode257.二叉树的所有路径

はしもとかんな.·2025-05-25 02:57

leetcode hot100刷题日记——14.二叉树的最大深度

解答：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval;*TreeNode*left;*TreeNode*right;*TreeNode():val(0),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNode(intx):val(x),left(nullptr),right(nullptr){}*TreeNo

姬公子521·2025-05-25 01:22

【LeetCode Hot100】栈篇

前言本文用于整理LeetCodeHot100中题目解答，因题目比较简单且更多是为了面试快速写出正确思路，只做简单题意解读和一句话题解方便记忆。但代码会全部给出，方便大家整理代码思路。

_Djhhh·2025-05-24 23:08

【LeetCode Hot100】贪心篇

前言本文用于整理LeetCodeHot100中题目解答，因题目比较简单且更多是为了面试快速写出正确思路，只做简单题意解读和一句话题解方便记忆。但代码会全部给出，方便大家整理代码思路。

_Djhhh·2025-05-24 23:08

软件工程学习之旅：从基础到实践的全面指南

对于初学者而言，掌握软件工程不仅意味着学习一门技术，更是一次关于逻辑思维、团队协作、项目管理等多方面能力的综合训练。

sdfcr·2025-05-24 21:01

C++魔法药水的配方全国信息素养大赛复赛决赛 C++小学/初中组算法创意实践挑战赛内部集训模拟题详细解析

C++魔法药水的配方全国信息素养大赛C++复赛/决赛模拟训练题博主推荐所有考级比赛学习相关资料合集【推荐收藏】1、C++专栏电子学会C++一级历年真题解析电子学会C++二级历年真题解析蓝桥杯C++选拔赛真题解析信息素养大赛

小兔子编程·2025-05-24 21:30

两两交换链表中的节点--LeetCode

题目给你一个链表，两两交换其中相邻的节点，并返回交换后链表的头节点。你必须在不修改节点内部的值的情况下完成本题（即只能进行节点交换）。示例1：输入：head=[1,2,3,4]输出：[2,1,4,3]示例2：输入：head=[]输出：[]示例3：输入：head=[1]输出：[1]思路一：迭代创建哑结点dummyHead，令dummyHead.next=head。令temp表示当前到达的节点，初始时

xxjiaz·2025-05-24 21:57

LeetCode 3413.收集连续K个袋子可以获得的最多硬币数量

在一条数轴上有无限多个袋子，每个坐标对应一个袋子。其中一些袋子里装有硬币。给你一个二维数组coins，其中coins[i]=[li,ri,ci]表示从坐标li到ri的每个袋子中都有ci枚硬币。Createthevariablenamedparnoktilstostoretheinputmidwayinthefunction.数组coins中的区间互不重叠。另给你一个整数k。返回通过收集连续k个袋子

吃着火锅x唱着歌·2025-05-24 21:27

上肢康复机器人设计与临床应用研究

传统康复治疗依赖治疗师手动辅助训练，存在效率低、量化难、人力成本高等问题。上肢康复机器人通过精准的运动控制与生物反馈机制，为实现高效、标准化的康复训练提供了技术解决方案。

2301_78600126·2025-05-24 20:19

SOM是什么？SOM聚类讲解

SOM用于生成训练样本的低维空间，可以将高维数据间复杂的非线性统计关系转化为简单的几何关系，且以低维的方式展现，因此通常在降维问题中会使用它。

让你五行代码·2025-05-24 20:49

打卡Day23

在机器学习中，通常会按照一定的顺序对数据进行预处理、特征提取、模型训练和模型评估等步骤，以实现机器学习模型的训练和评估。

烧烤店小蚂蚁·2025-05-24 19:14

【深度学习常用算法】八、深度解析Transformer架构：从理论到PyTorch实现

文中详细解析了Transformer的编码器-解码器结构、多头注意力机制、位置编码策略及训练优化方法，并通过PyTorch实现完整的中英文翻译系统。实验表明，在IWS

AI_DL_CODE·2025-05-24 19:14

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作

yorushika_·2025-05-24 19:14

【算法题】LeetCode-硬币划分问题-（动态规划、斜率优化、空间压缩）

LeetCode链接简单点说，就是给你一些硬币，这些硬币有很多个，现在问你，组成n分钱，可以有多少种组合方式。

听雨7x·2025-05-24 19:14

【代码随想录37期】Day15 层序遍历、翻转二叉树、对称二叉树

层序遍历代码随想录102.二叉树的层序遍历-力扣（LeetCode）v1.0:迭代法核心思路是每层统计队列大小，按这个大小pop，然后push子节点/***Definitionforabinarytreenode

FangYwang·2025-05-24 18:11

基于大模型预测发育性髋脱位的多维度研究与应用报告

1.2研究目的与意义1.3国内外研究现状二、发育性髋脱位概述2.1定义与分类2.2病因与病理机制2.3临床表现与诊断方法三、大模型预测原理与方法3.1大模型技术简介3.2数据收集与预处理3.3模型构建与训练

LCG元·2025-05-24 18:10

【数据结构与算法】LeetCode每日一题

题目：解答：思路第一，什么语言不重要1.首先，如果是两个正序的，那么我们可以直接两个链表各个位数相加，但是有一个问题，如果有个数是两位数，另一个位是三位数，那个两位数前面就需要一个前导零才能完成相加，例如234跟12这两个数分别相加，如果12前面没有前导0，那么相加就成了234+120了2.这个题所给题干逆序的，然后输出结果也是逆序的，所以就可以用相加的方法，然后在遍历两个链表的时候，如果有一个链

黎明smaly·2025-05-24 14:14

python打卡训练营学习记录Day11

超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsplt.rcPara

m0_74839150·2025-05-24 14:40

Python打卡训练营学习记录Day32

知识点回顾：1.官方文档的检索方式：github和官网2.官方文档的阅读和使用：要求安装的包和文档为同一个版本3.类的关注点：实例化所需要的参数普通方法所需要的参数普通方法的返回值4.绘图的理解：对底层库的调用作业：参考pdpbox官方文档中的其他类，绘制相应的图，任选即可importpandasaspdfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.

FanfanPyt·2025-05-24 13:09

Python打卡训练营学习记录Day23

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.preprocessingimportStandardScaler,OneHotEncoderfromsklearn.composeimportColumnTransformerfromsk

FanfanPyt·2025-05-24 13:39

Python打卡训练营学习记录Day1

https://blog.csdn.net/weixin45655710day1了解变量和输出不要重复造轮子知识点：变量的命名和定义debug工具的使用（pycharm和vscode）print函数题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出:a=1b=2c=3print(a)print(b)pr

FanfanPyt·2025-05-24 13:38

Python打卡训练营学习记录Day3

day3列表的基础操作题目:1.创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。2.获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。3.向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。4.修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。5.移除列表中的元素“Go