影普阁：DeepSeek 对于应用开发者而言，和其他大模型有什么异同之处? 出现的意义是什么？

DeepSeek又称深度求索，它是继智谱，通义，Kimi,豆包之外的另一家大模型公司，近半年被全球AI圈关注。也是低调崛起的中国AI黑马；

DeepSeek凭两大亮点优势获全球AI圈点赞关注，一是性价比极高，也有人把其称作”AI届的拼多多“即低成本训练出的大模型，实则技术实力极强，真正的高性能，也颇有一种后来居上的感觉，一开始DeepSeek不是AI界最顶尖的那个，但却是最有特色的一个；

一、共同点

基础能力覆盖

1与其他大模型类似，DeepSeek 支持自然语言生成（NLG）、问答、代码生成、数据分析等通用任务，可集成到聊天机器人、内容生成等常见应用中。

API 接口支持

2提供标准化的 API 接口，开发者可通过 RESTful 或 SDK 快速调用模型能力，集成流程与其他大模型类似。

算力依赖

3与多数大模型一样，推理需要依赖云端算力或本地 GPU 资源，实际部署需考虑硬件成本。

二、核心差异点

选择 DeepSeek 的场景

1.希望平衡成本与性能（如初创企业或垂直 SaaS 应用）。

2.依赖多模态能力（如图文生成，需选择 Gemini 或 GPT-4V）。

3.需要开源自定义（如 LLaMA 可本地微调）。

4.选择其他大模型的场景

5.需求高度泛化（如社交娱乐、创意写作）。

出现的意义是可以使chuxi小公司一样可以震惊世界，普通人一样可以加入 AI 行业。

DeepSeek 的研发成本，仅仅是 Anthropic、OpenAI 等公司的10%！

这可能也是为什么英伟达的股票突然暴跌近20%，几乎回到了 AI 崛起前的水平。

作为一款被寄予厚望的产品，DeepSeek 在研发初期就被视为 OpenAI o1 的“挑战者”。但与其说是简单的对标，不如说是差异化的竞争。DeepSeek 的定位更像是对 o1 的补充和延展，而不是单纯的模仿。

在全球化与本地化的平衡上，DeepSeek 选择了后者。与 OpenAI o1 偏重英语和欧美市场不同，DeepSeek 更加注重满足多语言、多文化背景下的用户需求——其实说白了就是中国人做的，自然中文必须好！

美国方面也有不少人认为：关于 OpenAI 等公司的上市，可能要重新估值了。

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