leetcode训练

python训练60天挑战-day51

DAY51复习日作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高kaggl的一个图像数据集；数据集地址：LungNoduleMalignancy
·2025-07-06 04:21

DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高（一）Day43代码importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch
忧陌606·2025-07-06 03:50

Day36 复习日

目录一、对之前的信贷项目，利用神经网络训练下二、尝试进入nn.Module中，查看他的方法模型训练与评估相关参数管理相关模块管理相关设备相关钩子函数相关一、对之前的信贷项目，利用神经网络训练下importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfr
cylat·2025-07-06 03:20

【python深度学习】DAY 51 复习日

作业：day43的时候我们安排大家对自己找的数据集用简单cnn训练，现在可以尝试下借助这几天的知识来实现精度的进一步提高1.读取数据使用CIFAR-10图像数据importtorchfromtorchvisionimportdatasets
抽风的雨610·2025-07-06 03:20

Day51 复习日-模型改进

day43对自己找的数据集用简单cnn训练，现在用预训练，加入注意力等importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorchvisionimportdatasets
cylat·2025-07-06 03:19

LeetCode 643.子数组最大平均数 I

题目：给你一个由n个元素组成的整数数组nums和一个整数k。请你找出平均数最大且长度为k的连续子数组，并输出该最大平均数。任何误差小于10-5的答案都将被视为正确答案。思路：定长滑动窗口入更新出代码：classSolution{publicdoublefindMaxAverage(int[]nums,intk){intn=nums.length;doubleans=Integer.MIN_VALU
·2025-07-06 01:37

ppocrv5训练参数设置完整配置(实测在2080ti可成功运行且f1＞85%)

Global:model_name:PP-OCRv5_server_det#Tousestaticmodelforinference.debug:falseuse_gpu:trueepoch_num:&epoch_num500log_smooth_window:20print_batch_step:5save_model_dir:./output/PP-OCRv5_server_detsave_e
·2025-07-06 01:37

小数据量在paddleocrv4/5训练精度不高的原因探讨

问题：训练集有69张，验证集有48张,每张图的尺寸为2592*1396或接近这个尺寸，每张图约有50到60个目标,且每张图有较多的密集小目标，这些目标区域分别是一些文字或字母或数字。
·2025-07-06 01:37

leetcode 643. 子数组最大平均数 I

子数组最大平均数I给定n个整数，找出平均数最大且长度为k的连续子数组，并输出该最大平均数。示例1:输入:[1,12,-5,-6,50,3],k=4输出:12.75解释:最大平均数(12-5-6+50)/4=51/4=12.75注意:1result){result=cursum;}}return(double)result/k;}}
�粉红豹护体·2025-07-06 01:05

使用TVM编译部署DarkNet模型：YOLO-V2和YOLO-V3实战指南

tvm-cnTVMDocumentationinChineseSimplified/TVM中文文档项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/tv/tvm-cn前言在深度学习模型部署领域，TVM作为一个高效的深度学习编译器栈，能够将训练好的模型优化并部署到各种硬件平台上
周情津Raymond·2025-07-06 01:35

LeetCode1456. 定长子串中元音的最大数目

题目分析本题要求在给定字符串中找到长度为k的子串，使其包含的元音字母（a,e,i,o,u）数量最多。这是一个典型的固定窗口大小的滑动窗口问题。解题思路初始化元音数量：先计算字符串前k个字符中的元音数量作为初始值滑动窗口处理：从第k个字符开始向右移动窗口：加入当前字符：如果是元音，计数加1移除窗口左侧字符：如果是元音，计数减1每次移动后更新最大元音数量元音判断优化：使用逻辑或判断字符是否为元音（简单
·2025-07-06 01:34

leetcode 1394. 找出数组中的幸运数 简单

在整数数组中，如果一个整数的出现频次和它的数值大小相等，我们就称这个整数为「幸运数」。给你一个整数数组arr，请你从中找出并返回一个幸运数。如果数组中存在多个幸运数，只需返回最大的那个。如果数组中不含幸运数，则返回-1。示例1：输入：arr=[2,2,3,4]输出：2解释：数组中唯一的幸运数是2，因为数值2的出现频次也是2。示例2：输入：arr=[1,2,2,3,3,3]输出：3解释：1、2以及3
圣保罗的大教堂·2025-07-06 01:34

leetcode 3304. 找出第 K 个字符 I 简单

Alice和Bob正在玩一个游戏。最初，Alice有一个字符串word="a"。给定一个正整数k。现在Bob会要求Alice执行以下操作无限次:将word中的每个字符更改为英文字母表中的下一个字符来生成一个新字符串，并将其追加到原始的word。例如，对"c"进行操作生成"cd"，对"zb"进行操作生成"zbac"。在执行足够多的操作后，word中至少存在k个字符，此时返回word中第k个字符的值。
圣保罗的大教堂·2025-07-06 01:33

LeetCode643. 子数组最大平均数 I

题目分析本题要求找出一个长度为k的连续子数组，使其平均值最大。由于平均值由子数组和决定，问题转化为寻找最大子数组和（再除以k）。解题思路滑动窗口技巧：先计算第一个窗口（0到k-1）的元素和。将窗口向右滑动（每次移动一位）：减去窗口左侧离开的元素加上窗口右侧新增的元素在滑动过程中记录窗口和的最大值。数学优化：平均值=窗口和/k最大化平均值⇨最大化窗口和最终结果=最大窗口和÷k（注意转换为double
·2025-07-06 01:33

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

本教案将从机器学习的基础知识出发，系统性地介绍深度学习的核心概念、数学基础、网络架构和训练方法，为读者构建完整的知识体系框架。无论你是刚
·2025-07-05 23:53

深入解析VAE：从理论到PyTorch实战，一步步构建你的AI“艺术家”

我们将用生动的比喻解释其核心思想，拆解其背后的数学原理（KL散度与重参数技巧），并最终用PyTorch代码手把手地构建、训练和可视化一个完整的VAE模型。
电脑能手·2025-07-05 23:53

暑假算法日记第一天

目标：刷完灵神专题训练算法题单阶段目标：【算法题单】滑动窗口与双指针LeetCode题目:1456.定长子串中元音的最大数目643.子数组最大平均数I1343.大小为K且平均值大于等于阈值的子数组数目2090
·2025-07-05 22:10

YOLOv5Lite模型量化与TFLite转换全流程指南

本文将详细介绍从训练好的YOLOv5Lite模型到量化TFLite模型的完整转换流程，
神经网络15044·2025-07-05 20:32

Python训练营-Day41

#原始模型（2层卷积）classOriginalCNN(nn.Module):def__init__(self):super().__init__()self.conv1=nn.Conv2d(1,16,3)self.conv2=nn.Conv2d(16,32,3)self.fc=nn.Linear(32*5*5,10)defforward(self,x):x=torch.relu(self.con
m0_72314023·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day40

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromtqdmimporttqd
m0_72314023·2025-07-05 20:27

Python训练营-Day18

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes
·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day20

importpandasaspdimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningswarnings.filterwarnings("ignore")plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes
·2025-07-05 20:57

Python训练营-Day11

3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长#LightGBM-网格优化print("\n---3.网格搜索优化LightGBM(训练集
m0_72314023·2025-07-05 20:56

Python训练营-Day3

DAY3列表、循环和判断语句题目1：列表的基础操作题目:1.创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。2.获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。3.向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。4.修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”
·2025-07-05 20:26

准备数仓实习面试中回顾SQL题

550-game-play-analysis-ivhttps://leetcode.com/problems/game-play-analysis-iv/description/连续两天登录的比率，2025
zhuiQiuMX·2025-07-05 19:23

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（Forward Pass）与反向传播（Backward Pass）

【深度学习】一文彻底搞懂前向传播（ForwardPass）与反向传播（BackwardPass）摘要：在深度学习的星辰大海中，无论模型多么复杂，其训练过程都离不开两大核心支柱：前向传播(ForwardPass
烟锁池塘柳0·2025-07-05 19:49

代码随想录算法训练营第二十一天|回溯算法理论基础，77. 组合

系列文章目录代码随想录算法训练营第一天|数组理论基础，704.二分查找，27.移除元素代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方，209.长度最小的子数组，59.螺旋矩阵II代码随想录算法训练营第三天
丁希希哇·2025-07-05 18:13

算法第16天|继续二叉树：二叉搜索树的最小绝对差、二叉搜索树中的众数、二叉树的最近公共祖先

二叉搜索树的最小绝对差：题目链接：530.二叉搜索树的最小绝对差-力扣（LeetCode）整体思路：1、看到二叉搜
孟大本事要学习·2025-07-05 17:11

【回溯算法】|代码随想录算法训练营第19天|77. 组合、216.组合总和III、17.电话号码的字母组合

刷题神器代码随想录往期回顾>【二叉树】|代码随想录算法训练营第18天|669.修剪二叉搜索树、108.将有序数组转换为二叉搜索树、538.把二叉搜索树转换为累加树、【总结】题目理论基础文章：文章讲解视频
小白糖的狗狗叫鸡蛋·2025-07-05 17:11

【零基础学AI】第22讲：PyTorch入门 - 动态图计算与图像分类器实战

本节课你将学到理解PyTorch的核心概念和优势掌握张量(Tensor)的基本操作学会使用动态计算图构建神经网络实现一个完整的图像分类器项目训练模型并进行预测开始之前环境要求Python3.8+建议使用
1989·2025-07-05 17:39

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白
维度软件库·2025-07-05 17:06

YOLOv7 技术详解（Real-Time Dynamic Label Assignment + Model Scaling）

Real-TimeDynamicLabelAssignment+ModelScaling）一、前言YOLOv7是AlexeyBochkovskiy团队后续维护者提出的一种高性能目标检测模型，在YOLOv5基础上引入了多项结构优化和训练策略改进
要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

YOLO 推理部署全方案」：一文掌握部署方式与性能对比！

YOLO的推理部署方法全景指南YOLO系列模型经过训练后，通常需要部署到线上环境中进行推理（inference）。
要努力啊啊啊·2025-07-05 16:59

YOLO 中的三大框类型全解析：Ground Truth、Anchor、Bounding Box 有何区别？

•是“答案”，模型训练的目标。•标注格式通常是[x,y,w,h,class_id]•比如一张猫的图，它的真实框就是groundtruthbox。
·2025-07-05 16:28

基于大模型预测胸椎管狭窄诊疗全流程的研究报告

疾病定义与分类2.2病因与发病机制2.3流行病学特征三、大模型技术原理与应用现状3.1大模型基本原理3.2在医疗领域的应用案例3.3用于胸椎管狭窄预测的优势四、术前大模型预测4.1预测指标与数据收集4.2模型训练与验证
LCG元·2025-07-05 15:25

LeetCode 206. 反转链表

反转列表206.反转链表解法一解法二206.反转链表题目链接：206.反转链表-力扣（LeetCode）题目描述：给你单链表的头节点head，请你反转链表，并返回反转后的链表。
Tanecious.·2025-07-05 15:24

疏锦行Python打卡 DAY 33 MLP神经网络的训练

importtorchtorch.cudaimporttorch#检查CUDA是否可用iftorch.cuda.is_available():print("CUDA可用！")#获取可用的CUDA设备数量device_count=torch.cuda.device_count()print(f"可用的CUDA设备数量:{device_count}")#获取当前使用的CUDA设备索引current_d
·2025-07-05 15:22

【2025CVPR】SEC-Prompt：少样本增量学习中的语义互补提示模型详解

SEC-Prompt核心原理1.自适应层次化查询（AdaptiveHierarchicalQuery）2.语义互补提示机制（1）判别性提示（D-Prompt）（2）非判别性提示（ND-Prompt）3.训练策略创新
清风AI·2025-07-05 14:19

【Python训练营打卡】day33 @浙大疏锦行

中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程
2301_77865880·2025-07-05 14:17

day40python打卡

知识点回顾：彩色和灰度图片测试和训练的规范写法：封装在函数中展平操作：除第一个维度batchsize外全部展平dropout操作：训练阶段随机丢弃神经元，测试阶段eval模式关闭dropout作业：仔细学习下测试和训练代码的逻辑
qq_58459892·2025-07-05 14:15

day 45 python打卡

对resnet18在cifar10上采用微调策略下，用tensorboard监控训练过程。
·2025-07-05 14:12

大棚番茄西红柿果实成熟度检测数据集YOLO格式279张3类别已划分训练验证集

数据集格式：YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数)：279标注数量(xml文件个数)：279标注数量(txt文件个数)：279标注类别数：3所在仓库：firc-dataset标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["unripe","semi-ripe","
·2025-07-05 12:05

代码随想录算法训练营第34天 | 第九章动态规划 part07

文章目录第九章动态规划Part07198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III第九章动态规划Part07今天是打家劫舍的一天，这个系列题目不算难，大家可以一口气拿下。198.打家劫舍视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Te411N7SX题解链接：https://programmercarl.com/0198.%E6%89%93%E5%AE%B
tt555555555555·2025-07-05 12:34

代码随想录算法训练营第四十三天|动态规划part10

300.最长递增子序列题目链接：代码随想录文章讲解：代码随想录错误解答：dp[i]表示前i个元素的最长递增子序列的长度classSolution{public:intlengthOfLIS(vector&nums){vectordp(nums.size(),0);dp[0]=1;intlastnum=nums[0];for(inti=1;ilastnum){lastnum=nums[i];dp[i
xindafu·2025-07-05 12:04

代码随想录算法训练营第四十四天|动态规划part11

1143.最长公共子序列题目链接：1143.最长公共子序列-力扣（LeetCode）文章讲解:代码随想录思路：其实就是求两个字符串的最长公共子序列的长度与公共子数组的区别是可以不连续，顺序对就可以状态转移方程不一样定义
·2025-07-05 12:04

代码随想录算法训练营第四十五天|动态规划part12

115.不同的子序列题目链接：115.不同的子序列-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录定义dp[i][j]表示s0-i-1与t0-j-1不同的子序列的个数以s=batgtgt=bag为例子s【
xindafu·2025-07-05 12:04

代码随想录算法训练营第二十九天|贪心算法part3

134.加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector&gas,vector
xindafu·2025-07-05 12:34

代码随想录算法训练营第三十七天|动态规划part4

1049.最后一块石头的重量II题目链接：1049.最后一块石头的重量II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：理解为把石头分成两堆使得两堆的差值尽可能小求这个最小值1理解为往背包里装物品每个物品的重量为石头的重量价值也为石头的价值
·2025-07-05 12:34

代码随想录算法训练营第二十八天|贪心算法part2

122.买卖股票的最佳时机II题目链接：122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）文章讲解：代码随想录思路：这道题的思路很巧妙最终利润是可以分解的假如第0天买入，第3天卖出，那么利润为：prices
xindafu·2025-07-05 12:33

代码随想录算法训练营第四十六天 | 动态规划 part13

647.回文子串classSolution{public:intcountSubstrings(strings){vector>dp(s.size(),vector(s.size(),false));intresult=0;for(inti=s.size()-1;i>=0;i--){for(intj=i;j=j-1){dp[i][j]=true;result++;}elseif(dp[i+1][j
sagen aller·2025-07-05 12:01
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