leetcode算法题训练第13页

DataLoader

在PyTorch中，DataLoader是torch.utils.data模块中的一个重要类，用于将数据集包装成可迭代对象，在训练和测试模型时提供了高效、便捷的数据加载和批处理功能。

·2025-07-19 19:10

GPU网络运维

一、GPU网络架构与核心技术GPU集群网络需适配分布式训练中“多节点数据同步”（如all-reduce、broadcast）的高频、大流量需求，主流技术方案及特点如下：网络技术核心优势适用场景运维重点InfiniBand

一行代码通万物·2025-07-19 19:07

python automl_自动化的机器学习(AutoML)：将AutoML部署到云中

·2025-07-19 19:37

大声朗读的好处

一、有利于开发右脑在诵读过程中，把文字变成了声音，并且伴之以节奏、韵律、形象、情感，使人进入了一种美的艺术体验，这就很好地开发和训练了右脑，久而久之，有利于孩子形象思维能力的自我培养。

ShningM梦醒花开·2025-07-19 18:03

一个40+女人的认知觉醒：经济独立比“你养我”更加自信霸气

一个偶然的机会，我有幸遇到筝小钱老师，走进了她的读书变现训练营。35天的基础班学习，让前半生都在与文字打交道的我找到

周芷晴聊情感·2025-07-19 18:49

《自我放松训练》读书笔记

重复背诵一些有自己编排的指令，比如我的双臂在发热或者我的身体在变得越来越轻松，直到自己感觉到由该指令说描述的效果正在身体上出现，这类似于臆想和幻觉的演习，属于潜意识领域的内容。首先设想一个舒适的身体姿势，不要自己支撑着身体。松开身上的衣物首饰其实置身于安静舒适的环境中当发出指令时，要积极的为体察自己的感觉做好准备。发指令是这平时的深呼吸动作。做完一段动作是做些恢复身体灵敏动作。最后，积极的建议结束

dear心理咨询师黄倩雯·2025-07-19 18:46

复盘从一点一滴做起

改好了形象照片，构思出了创意听里的课程，新梦想写作训练营有四位朋友入群。线下老大哥可能会成为95元第一个付费成员。这些是我不断复盘带来的结果。

娟子爱写作·2025-07-19 15:19

穿越战争故事《2029，世界公敌》第十七章秘鲁的毒枭（四）

吃过晚饭，李昇约着肯普一同向健身房走去，这是梅尔森为自己设置健身房，也刚好方便了李昇他们训练。肯普系好鞋带，看了看自己的运动鞋。“他们这鞋还挺合脚。”李昇也穿好了衣服：“走吧。”

续事创意写作工作室·2025-07-19 15:10

深度学习——CNN（3）

前言：前面介绍了最基本的Lenet，下面介绍几种其他的网络结构CNN-AlexNet网络结构如下图：从图中可以看出，采用双gpu训练增加LRN归一化层：本质上，这个层也是为了防止激活函数的饱和的。

飘涯·2025-07-19 14:23

微算法科技技术突破：用于前馈神经网络的量子算法技术助力神经网络变革

在这一背景下，微算法科技（NASDAQ:MLGO）成功研发出一套用于前馈神经网络的量子算法，突破了传统神经网络在训练和评估中的性能瓶颈。

MicroTech2025·2025-07-19 13:26

【算法训练营Day12】二叉树part2

文章目录翻转二叉树对称二叉树二叉树的最大深度二叉树的最小深度翻转二叉树题目链接：226.翻转二叉树解题逻辑：翻转二叉树也就是将所有非叶节点的左右孩子相互交换，那么我们就可以采用层序遍历判断非叶节点进行翻转：初始化一个辅助队列将根节点添加到队列中去弹出队头元素如果该元素的两个子节点均不为null则翻转两个子节点然后将子节点入队如此循环往复直到队列为空代码如下：classSolution{public

十八岁讨厌编程·2025-07-19 12:53

ColQwen-Omni：RAG全模态检索来了，支持【文本|图像|视频|音频】四种模态！

这些模型开创了视觉文档检索的新范式：无需费力地从文档中提取文本进行处理，只需将文档页面视为一系列图像（屏幕截图），然后训练视觉语言模型（VLM）直接将其内容表示为向量。

致Great·2025-07-19 12:22

算法训练DAY28 |力扣93.复原IP地址&&力扣78.子集&&力扣90.子集Ⅱ

93.复原IP地址原题链接：力扣93.复原IP地址题目描述有效IP地址正好由四个整数（每个整数位于0到255之间组成，且不能含有前导0），整数之间用'.'分隔。例如："0.1.2.201"和"192.168.1.1"是有效IP地址，但是"0.011.255.245"、"192.168.1.312"和"[email protected]"是无效IP地址。给定一个只包含数字的字符串s，用以表示一个IP地址，返回所

Syhaun·2025-07-19 11:42

英伟达Triton 推理服务详解

Triton主要用于模型推理服务化，即将训练好的模型通过

leo0308·2025-07-19 11:09

2021-02-12

通过一次次训练，得到更大进步。潜水很久，每样事收获不一样的。亲子教

b2680426545d·2025-07-19 10:08

为何淘宝天猫商家都愿意亏本做优惠券直播营销活动？

主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。

氧惠评测·2025-07-19 10:55

SDM（superviseddescentmethod）人脸特征点训练

SDM方法是13年在文章《SupervisedDescentMethodanditsApplicationstoFaceAlignment》提出的，github上一个大牛根据文章《RandomCascaded-RegressionCopseforRobustFacialLandmarkDetection》的方法利用SDM的思想实现了人脸特征点检测的任务。SDM方法有点老，但是今天啥也不想干了，又有

ce0b74704937·2025-07-19 10:52

理想中的人生状态是什么样的？

爱自己训练营一直开下去。每个月一期，一期21天。有自己带领的小组。每天会写文章，文章的阅读量不错，视频做得也不错。通过文章和视频时常会有人来找到我做咨询或者参加我带领的小组。财务：每个月能拿到2万。

娟记·2025-07-19 10:46

Java NLP炼金术：从词袋到深度学习，构建AI时代的语言魔方

*;publicclassDocumentClassifier{//训练模型

墨夶·2025-07-19 10:30

关于虚伪和真实

几天的训练下来，我感受到了妈妈身上的状态和问题，在一次分享中我说了句“我觉得妈妈很虚伪。”

Lehtinen雨小田·2025-07-19 10:33

PyTorch & TensorFlow速成复习：从基础语法到模型部署实战（附FPGA移植衔接）

针对光学类产品算法FPGA移植岗位需求（如可见光/红外图像处理），深度学习框架是算法落地的"桥梁"——既要用PyTorch/TensorFlow验证算法可行性，又要将训练好的模型（如CNN、目标检测）转换为

阿牛的药铺·2025-07-12 18:06

LeetCode算法题：电话号码的字母组合

题目描述：给定一个仅包含数字2-9的字符串，返回所有它能表示的字母组合。答案可以按任意顺序返回。给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意1不对应任何字母。2->"abc"3->"def"4->"ghi"5->"jkl"6->"mno"7->"pqrs"8->"tuv"9->"wxyz"例如，给定digits="23"，返回["ad","ae","af","bd","be","bf","cd

吱屋猪_·2025-07-12 18:34

模型训练与部署注意事项篇---resize

图像大小的影响在YOLOv系列模型的训练和推理部署过程中，图像大小的选择是影响模型性能（精度、速度、泛化能力）的关键因素之一。

Atticus-Orion·2025-07-12 12:56

深度学习图像分类数据集—桃子识别分类

数据集信息介绍：桃子识别分类：['B1','M2','R0','S3']训练数据集总共有6637张图片，每个文件夹单独放一种数据各子文件夹图片统计:·B1:1601张图片·M2:1800张图片·R0:1601

AI街潜水的八角·2025-07-12 12:24

LLM-生成器判别器的实现

然后，使用训练好的生成判别器，对每个可能的生成结果进行打分，得到pθ(c∣x1:t)p_\theta(c|x_{1:t})pθ(c∣x1:t)。

·2025-07-12 12:23

NVIDIA 系列之使用生成式 AI 增强 ROS2 机器人技术：使用 BLIP 和 Isaac Sim 进行实时图像字幕制作

在本博客中，我们将探讨如何在ROS2（机器人操作系统2）环境中利用BLIP（引导语言图像预训练）模型进行实时图像字幕制作，并使用NVIDIAIsaacSim进行模拟。

知识大胖·2025-07-12 11:20

【AI大模型】LLM模型架构深度解析：BERT vs. GPT vs. T5

在其基础上，BERT、GPT和T5分别代表了三种不同的模型范式，主导了预训练语言模型的演进。理解它们的差异是LLM开发和学习的基石。

我爱一条柴ya·2025-07-12 10:10

[论文阅读]Distilling Step-by-Step! Outperforming Larger Language Models with Less Training Data and Smal

以较少的训练数据和较小的模型规模超越较大的语言模型发布链接：http://arxiv.org/abs/2305.02301AcceptedtoFindingsofACL2023阅读原因：近期任务需要用到蒸馏操作

0x211·2025-07-12 10:38

解决 Python 包安装失败问题：以 accelerate 为例

一、问题背景在开发一个深度学习项目时，我需要安装accelerate包来优化模型的训练过程。然而，当我运行以下命令时：bash复制pipins

·2025-07-12 07:14

【机器学习笔记Ⅰ】9 特征缩放

特征缩放（FeatureScaling）详解特征缩放是机器学习数据预处理的关键步骤，旨在将不同特征的数值范围统一到相近的尺度，从而加速模型训练、提升性能并避免某些特征主导模型。1.为什么需要特征缩放？

巴伦是只猫·2025-07-12 05:30

扔物线--Kotlin协程训练营2期-2

若正好可以帮助到Viewer，万分欣喜~若博客侵权，扔物线大大不允许放上面，麻烦告知本文是扔物线Kotlin第二期协程训练营的第二篇文章没看过第一篇文章的可以先看第一篇：https://blog.csdn.net

·2025-07-12 04:54

如何使用Python实现交通工具识别

如何使用Python实现交通工具识别文章目录技术架构功能流程识别逻辑用户界面增强特性依赖项主要类别内容展示该系统是一个基于深度学习的交通工具识别工具，具备以下核心功能与特点：技术架构使用预训练的ResNet50

·2025-07-12 02:41

超越RAG的搜索革命！分层框架让AI像专家团队一样深度思考

❝一句话概括：与其训练一个越来越大的“六边形战士”AI，不如组建一个各有所长的“复仇者联盟”，这篇论文就是那本“联盟组建手册”。

Python_金钱豹·2025-07-12 01:38

大型语言模型（LLM, Large Language Models）基模和 Chat 模型之间的区别

通过了解，最简单的概述就是基于基础模型会训练出一个对话（Chat）模型，对话模型主要用于对话场景，基础模型主要做文本生成，没有上下文对话的能力。

·2025-07-12 01:37

第八周 tensorflow实现猫狗识别

本文为365天深度学习训练营内部限免文章（版权归K同学啊所有）**参考文章地址：[TensorFlow入门实战｜365天深度学习训练营-第8周：猫狗识别（训练营内部成员可读）]**作者：K同学啊文章目录一

降花绘·2025-07-12 00:58

【Python】OpenAI API

这些模型经过海量数据的训练，能够在多种任务上达到甚至超越人类水平。通过AP

宅男很神经·2025-07-12 00:57

Python 数据建模与分析项目实战预备 Day 2 - 数据构建与字段解析（模拟简历结构化数据）

✅今日目标构建项目所需的简历结构化数据（模拟或从开源源获取）明确各字段的含义、类型和取值范围输出首个训练数据集（CSV/DataFrame格式）一、模拟简历数据字段设计（结构化）我们将构建如下字段的结构化数据

蓝婷儿·2025-07-11 23:24

【深度学习解惑】在实践中如何发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定？

在实践中发现和修正RNN训练过程中的数值不稳定目录引言与背景介绍原理解释代码说明与实现应用场景与案例分析实验设计与结果分析性能分析与技术对比常见问题与解决方案创新性与差异性说明局限性与挑战未来建议和进一步研究扩展阅读与资源推荐图示与交互性内容语言风格与通俗化表达互动交流

云博士的AI课堂·2025-07-11 23:22

【深度学习实战】当前三个最佳图像分类模型的代码详解

每个模型均包含：训练代码（使用PyTorch）从预训练权重开始微调（也可注释掉预训练选项，从头训练）数据集目录结构：└──dataset_root├──buy#第一类图像└──nobuy#第二类图像随机拆分

云博士的AI课堂·2025-07-11 22:49

第35周—————糖尿病预测模型优化探索

目录目录前言1.检查GPU2.查看数据编辑3.划分数据集4.创建模型与编译训练5.编译及训练模型6.结果可视化7.总结前言本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊1.检查GPUimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorchvision

·2025-07-11 22:49

Octo：伯克利开源机器人开发框架

【摘要】在各种机器人数据集上预先训练的大型策略有可能改变机器人学习：这种通用机器人策略无需从头开始训练新策略，只需使用少量领域内数据即可进行微调，但具有广泛的泛化能力。

·2025-07-11 22:48

AI技术全景图鉴：从模型开发到落地部署的全链路拆解

人工智能（AI）技术的快速发展，使得企业在AI模型的开发、训练、部署和运维过程中面临前所未有的复杂性。

大模型玩家·2025-07-11 19:30

搜广推校招面经九十一

美团机器学习/数据挖掘算法工程师_二面一、介绍一下ESMM模型，是否有进行过函数推导传统的转化率建模方式：只用发生点击（click=1）的样本来训练CVR模型。

·2025-07-11 19:54

【个人思考】如何理解量化交易与做空？初学者必读的金融交易入门指南

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家/音乐人/野生穿搭model，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与

姚瑞南Raynan·2025-07-11 17:42

3D Gaussian Spaltting代码复现全流程与代码结构解读

一、代码复现流程以下部分将详细介绍3DGaussiansplatting的代码复现流程（在ubuntu18.04上训练模型，在windows10上使用SIBR_viewers查看）1、首先在GitHub-graphdeco-inria

·2025-07-11 15:01

Manus AI与多语言手写识别

的核心技术与应用场景多语言手写识别的市场需求与难点ManusAI的技术架构深度学习在手写识别中的应用多语言支持的模型设计数据预处理与特征提取方法多语言手写识别的关键挑战不同语言字符的多样性处理上下文语义与书写风格适应性低资源语言的训练数据获取解决方案与优化策略迁移学习在多语言任务中的应用端到端模型的优化与轻量化用户反

·2025-07-11 13:45

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python 全代码）全流程解析（二）

基于LIDC-IDRI肺结节肺癌数据集的人工智能深度学习分类良性和恶性肺癌（Python全代码）全流程解析（二）1环境配置和数据集预处理1.1环境配置1.1数据集预处理2深度学习模型训练和评估2.1深度学习模型训练

·2025-07-11 13:44

【亲测免费】 CatBoost 教程项目使用指南

CatBoost提供了丰富的功能，包括自动处理分类特征、支持GPU训练、内置的交叉验证和模

·2025-07-11 11:33

Python自动化机器学习平台库之mindsdb使用详解

概要MindsDB是一个开源的自动化机器学习平台，它通过SQL接口简化了机器学习模型的创建、训练和预测过程。

·2025-07-11 11:02

9.7 国产代码生成神器CodeGeex2实测：效率提升300%，免费平替Copilot！

代码生成模型CodeGeex2：智能编程的国产之光智谱AI推出的CodeGeex2是当前国产代码生成模型的标杆之作，其技术架构与训练策略展现了中国在代码大模型领域的突破性进展。

少林码僧·2025-07-11 11:28

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