leetcode刷题打卡第22页

python打卡day22@浙大疏锦行

复习日仔细回顾一下之前21天的内容，没跟上进度的同学补一下进度。作业：自行学习参考如何使用kaggle平台，写下使用注意点，并对下述比赛提交代码一、数据预处理importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarningsfromsklearn.model_selectionimp

风逸hhh·2025-05-13 02:02

Python打卡训练营day10

机器学习建模与评估知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估导入相关库，导入数据，划分数据集fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportclassification_reportimportpandasaspddf=pd.

sak77·2025-05-12 20:27

Python打卡训练营day22——2025.05.11

泰坦尼克号生还数据importwarningswarnings.filterwarnings("ignore")#忽略警告信息#数据处理清洗包importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomasrnd#可视化包importseabornassnsimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinline#机器学习算法相关包fro

莱茵菜苗·2025-05-12 20:54

第二十一天打卡

@浙大疏锦行机器学习——泰坦尼克号幸存者预测首先我们要对训练集和测试集进行处理，将非数字部分进行编码，并且将空缺值进行填充importpandasaspdfromsklearn.imputeimportSimpleImputerfromsklearn.preprocessingimportLabelEncoder#加载数据train_df=pd.read_csv('train.csv')test_

nbbsn·2025-05-12 07:52

代码随想录算法训练营第三十七天

LeetCode题目:300.最长递增子序列674.最长连续递增序列718.最长重复子数组2918.数组的最小相等和(每日一题)其他:今日总结往期打卡300.最长递增子序列跳转:300.最长递增子序列学习

写个博客·2025-05-11 21:53

关于队里面最菜的在博客打卡第十七天这件事

题目链接：Attachments-2014-2015ACM-ICPCNortheasternEuropeanRegionalContest(NEERC14)-Codeforces这是一道神奇的题，题意就是给你一个数的某种排列，然后让他们没有间隔的输出出来，你需要找的就是满足条件的任意原排列（当时想了半天的贪心，结果还是用dfs了，谁知道居然过了哈哈（后来才发现就是dfsac代码#include#i

算法好难 TAT·2025-05-11 09:33

关于队里面最菜的在博客打卡第三十七天这件事

传送门：很难想象一个非要暴力去解题人的精神状态这是一道神奇的题，题意是给你一个序列，然后问你这个序列是否可以用两个排列拼接而成，并且一左一右，如果可以的话有几种情况。问题十分的棘手（后来才发现只有3种结果），刚开始想用线段树或者树状数组去维护左右区间的数的个数，再判断数的多少和区间的大小，后来发现重复数据会出现很多问题，而且并且没有想到办法解决，于是突发奇想，好像区间的mex和区间的大小可以用来判

算法好难 TAT·2025-05-11 09:33

第十五次博客打卡

深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）是两种经典的图遍历和搜索算法，它们在许多实际问题中都有广泛应用。以下是它们的详细介绍：深度优先搜索（DFS）定义：DFS（Depth-FirstSearch）是一种用于遍历或搜索树或图的算法。它的核心思想是从一个节点开始，沿着路径尽可能深入地遍历，直到无法继续前进为止，然后回溯到上一个分叉点。时间复杂度：O(V+E)，其中V是顶点数，E是边数。空间复杂

网安2311 01·2025-05-11 08:28

企业微信定位打卡

废话少说：定位修改软件链接奉上一、定位打卡原理GPS定位：企业微信可以利用手机的GPS功能进行定位，这是一种基于卫星的定位技术，能够提供相对精确的位置信息，通常精确度在20米以内。

摆烂仙君·2025-05-09 20:30

拼多多2025届研发实习生招聘 | 网申截止倒计时10天

西安就业求职好公司及薪资汇总结合网上大家的帖子整理份华为主管面问题网易互娱补一波面经网易互娱补一波面经实习日常焦虑帮选offer阿里大文娱vs华为【奖】这个夏天，和牛牛一起打卡刷题~大二下开学第三月（摆烂

han_xue_feng·2025-05-09 16:33

Python打卡DAY19

chicpopoo·2025-05-09 16:57

（笔试记录）华为OD笔试题目

112231111111111111111111111111111119301012999999999999999999999999999第一行为n，表示员工的个数，员工ID范围是0到n-1第二行是30个数字，分别代表这个月每天打卡的人数下面

iiamyi·2025-05-09 02:59

【leetcode刷题日记】lc.155-最小栈

目录1.题目2.代码1.题目设计一个支持push，pop，top操作，并能在常数时间内检索到最小元素的栈。实现MinStack类:MinStack()初始化堆栈对象。voidpush(intval)将元素val推入堆栈。voidpop()删除堆栈顶部的元素。inttop()获取堆栈顶部的元素。intgetMin()获取堆栈中的最小元素。示例1:输入：["MinStack","push","push

fearless9527·2025-05-08 17:32

5.08py打卡

@浙大疏锦行常见的特征筛选算法1.方差筛选2.皮尔逊相关系数筛选3.lasso筛选4.树模型重要性5.shap重要性6.递归特征消除REF题目：对心脏病数据集完成特征筛选，对比精度皮尔逊相关系数筛选可以显著提升模型效果0.84→0.88importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplot

丁值心·2025-05-08 12:01

leetcode刷题（javaScript）——堆相关场景题总结

堆是什么？堆都能用树表示，并且一般树的实现都是利用链表。平时使用的最多的是二叉堆，它可以用完全二叉树表示，二叉堆易于存储，并且便于索引。在堆的实现时注意：因为是数组，所以父子节点的关系就不需要特殊的结构去维护了，索引之前通过计算就可以得到，省掉了很多麻烦，如果是链表结构，就会复杂很多。在JavaScript刷题中，堆（Heap）通常用于解决一些需要高效处理优先级的问题，例如找出最大或最小的K个元素

三月的一天·2025-05-08 06:57

Python训练打卡Day4

#初识pandas库与缺失数据的补全在Python中几乎所有的对象都是类的实例化，其中实例化是根据类来创建具体对象的过程。打个比方，类就像是汽车的设计图纸，实例化就像是按照汽车设计图纸生产出一辆真正的汽车。每一辆生产出来的汽车都有自己独特的属性值，比如颜色可能是红色或者蓝色，这些汽车就是类的实例。每个对象都有属性(attributes)和方法(methods),属性是对象的变量或数据，方法是对象的

编程有点难·2025-05-07 19:50

Python训练打卡Day5

#离散特征的处理1.数据读取#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')#此时data是一个DataFrame对象data.columns#查看数据dataframe对象的类名2.找到所有的离散特征#打印所有的离散变量名#在python中对于变量名常常用英文含义和下划线来命名，而不借助拼音，便于他人阅读和理解代码#连续的英文是continuou

编程有点难·2025-05-07 19:50

Python训练打卡 Day1

#变量和输出函数1.变量的命名和定义在Python里，变量命名需要遵循以下规则：变量名只能包含字母、数字和下划线（_）。变量名不能以数字开头。变量名不能是Python的关键字（像if、else、for等）。变量名区分大小写，myVar和myvar是不同的变量。常见的命名方法：蛇形命名法和驼峰命名法。蛇形命名法：采用小写字母，单词之间用下划线分隔，例如my_variable。驼峰命名法：每个单词的首

编程有点难·2025-05-07 19:20

Python训练打卡Day2

#字符串的运算1.字符串拼接str1="Hello"str2="Python"#字符串拼接（中间加空格）greeting=str1+""+str2print(greeting)#输出:HelloPython2.字符串重复str3="Hi"#字符串重复3次repeated_str=str3*3print(repeated_str)#输出:HiHiHi3.字符串比较可以使用比较运算符（如==、!=、、

编程有点难·2025-05-07 19:20

Python训练营打卡DAY18

聚类后的分析：推断簇的类型知识点回顾：推断簇含义的2个思路：先选特征和后选特征通过可视化图形借助ai定义簇的含义科研逻辑闭环:通过精度判断特征工程价值作业：参考示例代码对心脏病数据集采取类似操作，并且评估特征工程后模型效果有无提升。最开始用全部特征来聚类，把其余特征作为x，聚类得到的簇类别作为标签构建监督模型，进而根据重要性筛选特征，来确定要根据哪些特征赋予含义。最终大致分为5类：高血糖/非典型胸

我想睡觉261·2025-05-07 16:59

代码随想录算法训练营第二十七天(补)

LeetCode题目:56.合并区间738.单调递增的数字968.监控二叉树2845.统计趣味子数组的数目(每日一题4-26)其他:今日总结往期打卡56.合并区间跳转:56.合并区间学习:代码随想录公开讲解问题

写个博客·2025-05-07 15:24

代码随想录算法训练营第60期第十六天打卡

大家好，今天还是我们的二叉树的章节，到这里或许一些朋友已经开始有松懈了，我可以告诉大家一句话：”如果你坚持不下去了，就想想自己为什么开始“，还是鼓励大家继续坚持下去，我也知道算法很难，但是我们还是要迎难而上，好了我们继续我们今天的题目。第一题找树左下角的值对应力扣编号为513的题目这道题是什么意思呢？大家先搞清楚题目让我们求什么？大家看我们需要求的不是树最左边的节点值，而是注意是最底层最左边的节点

知识漫步·2025-05-07 15:23

代码随想录算法训练营第60期第二十八天打卡

今天我们继续回溯算法章节，昨天我们重点讲的是组合问题，我们完美使用递归三部曲以及递归回溯相结合的方法来解决，当然昨天最有难度的还是去重操作，那个大家要多思考一下，那么今天我们就继续探讨回溯算法。第一题对应力扣编号为93的题目复原IP地址大家是否了解IP地址呢？当然这不是重点，大家可以去计算机网络了解一下，我们先来看一下题目要求：题目有点复杂，首先我们要搞明白什么才是有效的IP地址，首先要求里面的四

知识漫步·2025-05-07 15:23

代码随想录算法训练营第三十天(补)

LeetCode/卡码网题目:46.携带研究材料（第六期模拟笔试）416.分割等和子集2962.统计最大元素出现至少K次的子数组(每日一题4.29)其他:今日总结往期打卡46.携带研究材料（第六期模拟笔试

写个博客·2025-05-07 15:22

Leetcode刷题记录31——旋转图像

题源：https://leetcode.cn/problems/rotate-image/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked题目描述：思路一：解题思路：分两步完成旋转虽然“直接旋转”看起来有点抽象，但我们可以通过两个简单的步骤来实现顺时针旋转90度：✅步骤一：转置矩阵（Transpose）把矩阵的行和列交换，即matrix[

张书名·2025-05-07 09:47

LeetCode刷题——搜索二维矩阵II#240#Medium

搜索二维矩阵II题目的思路探讨与源码搜索二维矩阵II的题目如下图，该题属于数组和二分查找类型的题目，主要考察对于二维数组和二分法的使用和理解。本文的题目作者想到2种方法，分别是二分法和双指针方法，其中二分法使用java进行编写，而双指针方法使用Python进行编写，当然这可能不是最优的解法，还希望各位大佬给出更快的算法。本人认为该题目可以使用二分法，首先判断矩阵是否为空或者矩阵长度是否为0，如果是

喷火龙与水箭龟·2025-05-07 09:45

Python 打卡训练营 Day17

DAY17知识点聚类的指标聚类常见算法：kmeans聚类、dbscan聚类、层次聚类三种算法对应的流程实际在论文中聚类的策略不一定是针对所有特征，可以针对其中几个可以解释的特征进行聚类，得到聚类后的类别，这样后续进行解释也更加符合逻辑。聚类的流程标准化数据选择合适的算法，根据评估指标调参（）KMeans和层次聚类的参数是K值，选完k指标就确定DBSCAN的参数是eps和min_samples，选完

宸汐Fish_Heart·2025-05-07 00:20

Python打卡 Day1

知识点：变量的命名和定义debug工具的使用（pycharm和vscode）print函数了解变量和输出题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。输入:无输出:#...existingcode...#定义三个变量并赋值a=1b=2c=3#分别打印每个变量的值，每个值占一行print(a)print(b)pr

2401_82907488·2025-05-06 19:19

python打卡day16

NumPy数组基础因为前天说了shap，这里涉及到数据形状尺寸问题，所以需要在这一节说清楚，后续的神经网络我们将要和他天天打交道。知识点：numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引：一维、二维、三维SHAP值的深入理解作业：今日知识点比较多，好好记忆下1.理解数组的维度(Dimensions)NumPy数组的维度或称为轴(Axis)的概念，与我们日常理解的维度非常相似

(・Д・)ノ·2025-05-06 19:48

JavaWeb学习打卡-Day7-正向代理、反向代理、Nginx

正向代理概念：正向代理是一个位于客户端和目标服务器之间的代理服务器（中间服务器）。为了从目标服务器取得内容，客户端向代理服务器发送一个请求，并且指定目标服务器，之后代理向目标服务器转发请求，将获得的内容返回给客户端。特点：正向代理是代理客户端，为客户端收发请求，使真实客户端对服务器不可见。正向代理需要主动设置代理服务器ip或者域名进行访问，由设置的服务器ip或者域名去访问内容并返回。好处：突破访问

hello1114-·2025-05-06 13:44

Java学习打卡-Day5

学习自JavaGuide浮点数精度丢失问题由于二进制自身局限性，导致其无法精确的表示所有小数。floata=2.0f-1.9f;floatb=1.8f-1.7f;System.out.printf("%.9f",a);//0.100000024System.out.println(b);//0.099999905System.out.println(a==b);//false十进制小数转换成二进制

hello1114-·2025-05-06 13:14

LeetCode刷题|贪心算法|#1007 、行相等的最少多米诺旋转

LeetCode刷题|贪心算法|#1007、行相等的最少多米诺旋转1、题目在一排多米诺骨牌中，A[i]和B[i]分别代表第i个多米诺骨牌的上半部分和下半部分。

来盘海参炒面不要面·2025-05-06 09:14

代码随想录算法训练营第三十二天

LeetCode/卡码网题目:518.零钱兑换II377.组合总和Ⅳ790.多米诺和托米诺平铺(每日一题)57.爬楼梯（第八期模拟笔试）其他:今日总结往期打卡背包问题特点:滚动数组背包遍历顺序完全背包从小到大

写个博客·2025-05-05 22:04

python训练营打卡Day-4

补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）#读取数据importpandasaspddata=pd.read_csv(r'data.csv')#加r无视转义字符查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）data.isnull()#布尔矩阵显示缺失值，这个方法返回一个布尔矩阵，其中True表示对应位置的值是缺失值，False表示对应位置的值不是缺失值。data.head(10)#

澪REI·2025-05-05 19:17

Python训练营打卡Day4

初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值完成后在py文件中独立完成一遍，并且利用debugger工具来查看属性（不借助函数显式查看）----养成利用debugger工具的习惯一.数据的读取和查看【引用相对路径，前面加r，可将

a60_6·2025-05-05 19:46

Python训练营打卡DAY11

DAY11超参数调整专题知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索#回顾一下importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.py

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡DAY12

DAY12未来几天都是五一假期，适当降低内容难度和工作量，祝大家节日快乐！超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。个人理解：这些算法都是网格搜索的优化版本。从最初的遍历硬拆解最优超参数

我想睡觉261·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡Day4(2025.4.23)

初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值完成后在py文件中独立完成一遍，并且利用debugger工具来查看属性（不借助函数显式查看）----养成利用debugger工具的习惯数据的读取和查看#读取数据importpandas

2301_80505456·2025-05-05 19:45

Python训练营打卡DAY4

day4初识pandas库与缺失数据的补全按照示例代码的要求，去尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值importpandasaspddata=pd.read_csv('data.csv')data.isnull()data.head()data2=pd.read_excel(

我想睡觉261·2025-05-05 18:15

LeetCode刷题篇——矩阵篇

旋转矩阵题目不使用额外空间，将二维矩阵顺时针旋转90度链接思路先将矩阵中的元素左右交换，再沿着对角线交换classSolution{publicvoidrotate(int[][]matrix){intlen=matrix.length;if(len==1){return;}for(inti=0;ispiralOrder(int[][]matrix){introws=matrix.length;i

热爱编程的小吴·2025-05-05 01:18

【Linux】生产者消费者模型

樊梓慕：个人主页个人专栏：《C语言》《数据结构》《蓝桥杯试题》《LeetCode刷题笔记》《实训项目》《C++》《Linux》《算法》每一个不曾起舞的日子，都是对生命的辜负目录前言1.生产者消费者模型1.1

Coder_FF·2025-05-04 18:36

Python 训练营打卡 Day14

@浙大疏锦行补全剩余的几个图尝试确定一下shap各个绘图函数对于每一个参数的尺寸要求，如shap.force_plot力图中的数据需要满足什么形状。确定分类问题和回归问题的数据如何才能满足尺寸，分类采取信贷数据集，回归采取单车数据集。importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimport

宸汐Fish_Heart·2025-05-03 23:04

Python打卡DAY11

超参数调整专题1核心知识点回顾模型=算法+实例化设置的外参（超参数）+训练得到的内参只要调参就需要考2次【所以如果不做交叉验证，就需要划分验证集和测试集，但是很多调参方法中都默认有交叉验证，所以实际中可以省去划分验证集和测试集的步骤；只需要用好调参工具即可】网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块

a60_6·2025-05-03 14:04

Day11 Python打卡训练营

超参数调整专题1知识点回顾1.网格搜索2.随机搜索（简单介绍，非重点实战中很少用到，可以不了解）3.贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）4.time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长今日作业：对于信贷数据的其他模型，如LightGBM和KNN尝试用下贝叶斯优化和网格搜索数据预处理数据加载和基础配置：设置中文字体显示，加载数据集分类特征处理：标签编码：将有序类别特征（如贷

404.Not Found·2025-05-03 14:33

Leetcode刷题记录28——缺失的第一个正数

题源：https://leetcode.cn/problems/first-missing-positive/description/?envType=study-plan-v2&envId=top-100-liked题目描述：思路一：核心思想：我们可以使用一个哈希集合（set）来记录nums中所有存在的整数，然后从1开始依次检查这些数字是否存在于集合中，一旦发现某个数字不存在，就返回它。这种方法

张书名·2025-05-03 12:20

python打卡day12

超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。今天介绍下遗传算法，在你以后的论文写作中可以水一节，胆子大的人可以水一章。这些算法仅作为了解，不需要开始学习，如果以后需要在论文中用到，再针对性

(・Д・)ノ·2025-05-03 01:06

python打卡day10

机器学习建模与评估知识点：数据集的划分机器学习模型建模的三行代码机器学习模型分类问题的评估今日代码比较多，但是难度不大，仔细看看示例代码，好好理解下这几个评估指标。作业：尝试对心脏病数据集采用机器学习模型建模和评估先回顾一下对于一个数据进行机器学习训练的全流程：1.导入库和读取数据查看数据信息----理解数据，可视化也包含在里2.缺失值处理----fillna()3.异常值处理----根据箱线图等

(・Д・)ノ·2025-05-03 01:35

python打卡day3

列表的基础操作题目:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_lis