leetcode刷题打卡

5.22打卡

@浙大疏锦行DAY33简单的神经网络知识点回顾：1.PyTorch和cuda的安装2.查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）3.cuda的检查4.简单神经网络的流程a.数据预处理（归一化、转换成张量）b.模型的定义i.继承nn.Module类ii.定义每一个层iii.定义前向传播流程c.定义损失函数和优化器d.定义训练流程e.可视化loss过程预处理补充：注意事项：1.分类任务中，若标签是整数（
丁值心·2025-05-22 11:58

题解 | #零食类商品中复购率top3高的商品#

有问必答##ai面试##和牛牛一起刷题打卡(51733)#打卡#和牛牛一起刷题
huaxinjiayou·2025-05-22 06:53

基于Python的人脸识别考勤打卡系统

基于Python、PyQt5和OpenCV的人脸识别考勤系统，具有打卡、员工管理、考勤记录和报表生成等功能。
Michael-Jay·2025-05-22 02:29

代码随想录算法训练营第三十四天

LeetCode题目:198.打家劫舍213.打家劫舍II337.打家劫舍III3341.到达最后一个房间的最少时间I(每日一题)其他:今日总结往期打卡198.打家劫舍跳转:198.打家劫舍学习:代码随想录公开讲解问题
写个博客·2025-05-21 16:21

Python打卡DAY31

今日的示例代码包含2个部分notebook文件夹内的ipynb文件，介绍下今天的思路项目文件夹中其他部分：拆分后的信贷项目，学习下如何拆分的，未来你看到的很多大项目都是类似的拆分方法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目ipynb，将他按照今天的示例项目整理成规范的形式，思考下哪些部分可以未来复用。src/data/data_lo
chicpopoo·2025-05-20 23:34

python打卡day12@浙大疏锦行

作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。1.遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)defgenetic_algorithm():population=initialize_population()whilenotconvergence:fitness=evaluate(popula
风逸hhh·2025-05-20 22:52

python打卡day31@浙大疏锦行

DAY31文件的规范拆分和写法知识点回顾规范的文件命名规范的文件夹管理机器学习项目的拆分编码格式和类型注解作业：尝试针对之前的心脏病项目，准备拆分的项目文件，思考下哪些部分可以未来复用。一、导入数据库importnumpyasnpimportpandasaspd二、数据可视化importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromsklearn.ense
风逸hhh·2025-05-20 22:52

Python打卡 DAY 25

知识点回顾：1.异常处理机制2.debug过程中的各类报错3.try-except机制4.try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。异常处理机制：当异常
冰轮a·2025-05-20 19:07

算法打卡第二天

5.爬楼梯(动态规划)假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢？示例1：输入：n=2输出：2解释：有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2：输入：n=3输出：3解释：有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶提示：1dp(n+1);//0舍弃dp[1]=1;dp[2]=2;//从第三个楼梯处理f
？!714·2025-05-20 18:01

补day26python打卡

DAY26函数专题1：函数定义与参数知识点回顾：函数的定义变量作用域：局部变量和全局变量函数的参数类型：位置参数、默认参数、不定参数传递参数的手段：关键词参数传递参数的顺序：同时出现三种参数类型时作业：题目1：计算圆的面积任务：编写一个名为calculate_circle_area的函数，该函数接收圆的半径radius作为参数，并返回圆的面积。圆的面积=π*radius²(可以使用math.pi作
qq_58459892·2025-05-20 14:08

day29python打卡

知识点回顾类的装饰器装饰器思想的进一步理解：外部修改、动态类方法的定义：内部定义和外部定义作业：复习类和函数的知识点，写下自己过去29天的学习心得，如对函数和类的理解，对python这门工具的理解等，未来再过几个专题部分我们即将开启深度学习部分。到此为止，训练营已经完成接近一半的任务，如果你扎实的跟完前28天的作业，你的能力已经是相当优秀。既然函数可以复用，有了类和装饰器，那么类还能进一步封装么？
qq_58459892·2025-05-20 14:07

day12python打卡

超参数调整专题2三种启发式算法的示例代码：遗传算法、粒子群算法、退火算法学习优化算法的思路（避免浪费无效时间）作业：今天以自由探索的思路为主，尝试检索资料、视频、文档，用尽可能简短但是清晰的语言看是否能说清楚这三种算法每种算法的实现逻辑，帮助更深入的理解。1.遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）核心思想：模拟生物进化中的“自然选择，适者生存”机制，通过迭代优化种群中的个体。关键步骤：
qq_58459892·2025-05-20 14:37

Day25 python打卡

异常报错类型SyntaxError(语法错误)原因：代码不符合Python的语法规则，解释器在尝试解析代码时就会失败。这种错误在程序运行之前就会被检测到。NameError(名称错误)原因：尝试使用一个未被定义的变量、函数或对象的名称。TypeError(类型错误)原因：对一个不支持该操作的数据类型执行了某个操作或函数。ValueError(值错误)原因：函数接收到的参数类型正确，但其值不合适或无
孙胜完不了·2025-05-20 14:06

python打卡day30

知识点回顾：导入官方库的三种手段导入自定义库/模块的方式导入库/模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）一、导入官方库我们复盘下学习python的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库类别典型库解决的问题学习门槛基础工具os,sys,json操作系统交互、序列化数据（如读写JSON文件）低科学计算numpy,
纨妙·2025-05-20 13:04

day30python打卡

知识点回顾：导入官方库的三种手段导入自定义库/模块的方式导入库/模块的核心逻辑：找到根目录（python解释器的目录和终端的目录不一致）作业：自己新建几个不同路径文件尝试下如何导入一、导入官方库我们复盘下学习python的逻辑，所谓学习python就是学习python常见的基础语法+学习你所处理任务需要用到的第三方库类别典型库解决的问题学习门槛基础工具os、sys、json操作系统交互、序列化数据
qq_58459892·2025-05-20 13:33

基于ssm最新小程序日语词汇学习

最新小程序日语词汇学习的设计与实现~开发语言：Java数据库：MySQL技术：SpringMVC+MyBatis工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven页面展示效果小程序端注册首页我的页面用户信息词汇页面签到打卡我的收藏在线练题页面错题页面后台管理首页个人中心用户管理词汇单词页面签到打卡试卷管理试题管理轮播图项目背景随着信息时代的快速发展
程序媛小刘·2025-05-19 10:03

leetcode刷题日记——翻转二叉树

[题目描述]：[思路]：递归处理每个节点，若一个节点有子节点，则交换它的左右子节点，然后再递归处理它的子节点运行如下[官方题解]：递归：基本同上
许_安·2025-05-18 15:52

Python训练营打卡 Day25

异常处理知识点回顾：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。作业：理解今日的内容即可，可以检查自己过去借助ai写的代码是否带有try-except机制，以后可以尝试采用这类写法增加代码健壮性。1.异常处理机制异常处理是一
yunvwugua__·2025-05-18 07:58

Python训练营打卡Day27(2025.5.16)

知识点回顾：装饰器的思想：进一步复用函数的装饰器写法注意内部函数的返回值importtimedefis_prime(num):ifnum<2:returnFalseelifnum==2:returnTrueelse:foriinrange(2,num):ifnum%i==0:returnFalsereturnTruedefprime_nums():t1=time.time()foriinrange
2301_80505456·2025-05-18 06:51

Python训练营打卡 Day27

函数专题2：装饰器知识点回顾：装饰器的思想：进一步复用函数的装饰器写法注意内部函数的返回值昨天我们接触到了函数大部分的功能，然后在你日常ctrl点进某个复杂的项目，发现函数上方有一个@xxx,它就是装饰器装饰器本质上是一个Python函数，它可以让其他函数或方法在不需要做任何代码修改的前提下增加额外功能。--本质是如果让一个函数具备太多功能，那么他看起来就会比较乱，可读性比较差，如果把其中一部分相
yunvwugua__·2025-05-18 06:21

Leetcode刷题记录2 子串+数组+矩阵

.最大子数组和#56.合并区间#189.轮转数组#238.除自身以外数组的乘积#41.缺失的第一个正数6.矩阵#73.矩阵置零#54.螺旋矩阵#48.旋转图像#240.搜索二维矩阵II总结前言记录一些leetcode
半局·2025-05-17 15:34

代码随想录算法训练营第四十一天

LeetCode题目:739.每日温度496.下一个更大元素I503.下一个更大元素II其他:今日总结往期打卡739.每日温度跳转:739.每日温度学习:代码随想录公开讲解问题:给定一个整数数组temperatures
写个博客·2025-05-17 15:02

【python打卡】Day09 热力图和子图的绘制

今日任务：热力图的绘制方法enumerate（）函数子图的绘制方法复习昨日标签编码step1获得某一列信息importpandasaspddata=pd.read_csv('路径')#查看数据集（二维表格）每一列的名称data.columns#选取某一列，获得这一列的值信息和对应数量data["HomeOwnership"].value_counts()上述代码输出：HomeOwnershipHo
抽风的雨610·2025-05-17 09:14

Leetcode刷题 | Day61_图论07

一、学习任务最小生成树——prim算法代码随想录最小生成树——kruskal算法代码随想录Kruskal与prim的关键区别在于，prim维护的是节点的集合，而Kruskal维护的是边的集合。在节点数量固定的情况下，图中的边越少，Kruskal需要遍历的边也就越少。而prim算法是对节点进行操作的，节点数量越少，prim算法效率就越优。边数量较少为稀疏图，接近或等于完全图（所有节点皆相连）为稠密图
freyazzr·2025-05-16 20:53

python打卡day23

管道pipeline知识回顾:转化器和估计器的概念管道工程ColumnTransformer和Pipeline类作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipelinepipeline是实现了一个机器学习流水线，由转换器（Transformer）和估计器（Estimator）按照一定顺序组合在一起，参数集在新数据集（比如测试集）上的重复使用，且代码看上去更加简洁明确。
(・Д・)ノ·2025-05-16 20:19

python打卡day24

可迭代对象、OS模块知识点回顾：元组可迭代对象os模块作业：对自己电脑的不同文件夹利用今天学到的知识操作下，理解下os路径1.元组在day3的打卡内容中就介绍了元组，跟列表比起来就是用了圆括号，有序可以重复
(・Д・)ノ·2025-05-16 20:19

Python训练打卡Day16

知识点：numpy数组的创建：简单创建、随机创建、遍历、运算numpy数组的索引：一维、二维、三维SHAP值的深入理解#NumPy数组1.数组的维度NumPy数组的维度或称为轴(Axis)的概念：维度：可以想象成数组的嵌套层数，一维数组只有长度，例如[1,2,3].二维数组有行和列，三维数组像一摞扑克牌，每张牌都是一个二维表格。三个维度可以理解为层→行→列。轴是对维度的编号，从0开始。轴0是方向，
编程有点难·2025-05-16 19:16

5.16打卡

@浙大疏锦行DAY27函数专题2：装饰器知识点回顾：1.装饰器的思想：进一步复用2.函数的装饰器写法3.注意内部函数的返回值作业：编写一个装饰器logger，在函数执行前后打印日志信息（如函数名、参数、返回值）@loggerdefmultiply(a,b):returna*bmultiply(2,3)#输出:#开始执行函数multiply，参数:(2,3),{}#函数multiply执行完毕，返回
丁值心·2025-05-16 15:12

学习打卡4

C++学习引用在程序使用过程中，我们通常需要使用各种各样的变量，如inta,intb,但是我们使用过多的变量，而每个变量只能控制1种类型的元素(那你用结构体不就好了...)，我们的C++中就引入了一个很好的工具，叫做引用。1,引用，就是给其他变量起别名的作用，语法为数据类型&别名=原名，如inta=10，int&b=a;此时b就是a的别名2,引用一定要初始化int&b;非法引用一旦初始化就不可以再
威尔逊·柏斯科·希伯理·2025-05-16 05:01

一口气说出 Redis 16 个常见使用场景

目录缓存数据共享分布式分布式锁全局ID计数器限流位统计购物车用户消息时间线timeline消息队列抽奖点赞、签到、打卡商品标签商品筛选用户关注、推荐模型排行榜1、缓存String类型例如：热点数据缓存（
凌志学java·2025-05-16 05:30

Spring-Cache整合Redis

*/@Slf4j@Configuration@EnableCachingpublicclassMyCacheConfigextendsCachingConfigurerSupport{/**人员每日打卡的缓存名称
qq_三哥啊·2025-05-16 05:30

JavaWeb学习打卡-Day8-Spring Task、WebSocket、RESTful API、@RequestBody@PathVariable和@RequestParam

SpringTaskSpringTask是Spring框架提供的任务调度工具，可以按照约定的时间自动执行某个代码逻辑。定位：定时任务框架。作用：定时自动执行某段Java代码。应用场景：信用卡每月还款提醒、售票系统处理超时未支付订单、入职纪念日为用户发送通知······cron表达式其实就是一个字符串，通过cron表达式可以定义任务触发的时间。构成规则：分为6或7个域，由空格分隔开，每个域代表一个含
hello1114-·2025-05-16 05:59

Java学习打卡-Day10

学习自JavaGuideObject类的常见方法Object类是所有类的父类，主要提供了以下11个方法：/***native方法，用于返回当前运行时对象的Class对象，使用了final关键字修饰，故不允许子类重写。*/publicfinalnativeClassgetClass()/***native方法，用于返回对象的哈希码，主要使用在哈希表中，比如JDK中的HashMap。*/publicn
hello1114-·2025-05-16 05:59

python打卡day3@浙大疏锦行

题目①:创建一个包含三个字符串元素的列表tech_list，元素分别为“Python”,“Java”,“Go”。获取列表中的第一个元素，并将其存储在变量first_tech中。向tech_list的末尾添加一个新的字符串元素“JavaScript”。修改tech_list中的第二个元素（索引为1），将其从“Java”更改为“Ruby”。移除列表中的元素“Go”。计算当前tech_list的长度，并
风逸hhh·2025-05-16 04:25

python打卡day24@浙大疏锦行

知识点回顾：元组可迭代对象os模块作业：对自己电脑的不同文件夹利用今天学到的知识操作下，理解下os路径。一、元组tuple1=(1,2,3)tuple2=('a','b','c')tuple3=(1,'hello',3.14,[4,5])tuple4=1,4,'hello'print(tuple1)print(tuple2)print(tuple3)print(tuple4)print(type(
风逸hhh·2025-05-16 02:08

python打卡day23@浙大疏锦行

知识回顾:1.转化器和估计器的概念2.管道工程3.ColumnTransformer和Pipeline类作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline一、导入数据库importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimporttime#导入time库imp
风逸hhh·2025-05-16 02:38

python打卡day8@浙大疏锦行

今天的任务是继续对数据进行预处理：1.进行标签编码2.对连续特征进行归一化和标准化一、字典的介绍dict={"name":"豆包","sex":"male","age":"19"}dict["name"]二、对便签编码importpandasaspddata=pd.read_csv(r"heart.csv")discrete_features=["sex","cp","fbs","restecg"
风逸hhh·2025-05-16 02:08

Datawhale-llm-universe 第一章 LLM介绍打卡

第一章课程大纲：（本笔记大部分内容来自DataWhale的六月llm打卡课程，并融入了一些个人的理解以及思考）大型语言模型LLM理论简介LLM的定义和概念发展历程主要模型（如GPT-3、GPT-4、PaLM
星野yee·2025-05-15 01:11

Python打卡DAY25

知识点回顾：异常处理机制debug过程中的各类报错try-except机制try-except-else-finally机制在即将进入深度学习专题学习前，我们最后差缺补漏，把一些常见且重要的知识点给他们补上，加深对代码和流程的理解。Debug类型：SyntaxError语法错误，通常是代码的结构不符合语言规范，例如缺少括号、引号或错误的缩进。NameError引用一个未定义的变量或函数，例如访问一
chicpopoo·2025-05-14 22:50

摄像头 + 实时人脸识别实战：打造鸿蒙本地 AI 摄像分析器 HarmonyOS 5.0.0或以上

本篇将教你构建一个摄像头实时捕捉+AI人脸识别+动态标记UI的系统，实现类似“考勤打卡机”“门禁识别”“智能镜子”这样的AI场景。
前端付豪3号·2025-05-14 17:20

互联网大厂Java求职面试实战：Spring Boot与微服务场景深度解析

Ceph实战❤️5.Java高并发编程入门，打卡学习Java高并发。Java高并发编程
码农飞哥·2025-05-14 13:54

LeetCode刷题（初级）：旋转数组

给定一个整数数组nums，将数组中的元素向右轮转k个位置，其中k是非负数。publicstaticvoidsort(int[]nums,intk){//想前面的数组复制到临时数组intn=nums.length;int[]temp=newint[n];//复制数组for(inti=0;i
小海海不怕困难·2025-05-14 10:00

学习打卡3

计算机组成原理计算机性能指标：通常来说，如果让我来检测计算机的性能，我大概率会看计算机的运行速率，处理程序的速度快慢是计算机的性能指标之一计算机性能指标很多：吞吐量，响应时间，CPU时钟周期，主频，CPI，CPU执行时间，MIPS计算机的整体性能是由以上这些性能指标综合而成的，而不是单一指标造成的，如果有题目说，计算机的性能是由某性能指标为主导的，这十有八九是错误的吞吐量，计算机单位时间内能够处理
威尔逊·柏斯科·希伯理·2025-05-14 05:02

Python训练营打卡Day24

DAY24元组和OS模块知识点回顾：1.元组2.可迭代对象3.os模块作业：对自己电脑的不同文件夹利用今天学到的知识操作下，理解下os路径。@浙大疏锦行1.元组元组的特点：有序，可以重复，这一点和列表一样元组中的元素不能修改，这一点非常重要，深度学习场景中很多参数、形状定义好了确保后续不能被修改。很多流行的ML/DL库（如TensorFlow,PyTorch,NumPy）在其API中都广泛使用了元
宸汐Fish_Heart·2025-05-13 21:09

第二十三天打卡

作业：整理下全部逻辑的先后顺序，看看能不能制作出适合所有机器学习的通用pipeline数据预处理→特征选择→降维→模型训练importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split,GridSearchCVfromsklearn.composeimportColumnTransformerfrom
不爱吃山楂罐头·2025-05-13 21:07

Python打卡第13天@浙大疏锦行

@浙大疏锦行不平衡数据集的处理数据预处理#先运行之前预处理好的代码importpandasaspdimportpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python打卡第21天

@浙大疏锦行importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。fromsklearn.linear_modelimportLogis
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python打卡第22天

@浙大疏锦行importpandasaspd#用于数据处理和分析，可处理表格数据。importnumpyasnp#用于数值计算，提供了高效的数组操作。importmatplotlib.pyplotasplt#用于绘制各种类型的图表importseabornassns#基于matplotlib的高级绘图库，能绘制更美观的统计图形。fromsklearn.ensembleimportRandomFor
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python打卡第四天@浙大疏锦行

@浙大疏锦行初识pandas库与缺失数据的补全题目：尝试补全信贷数据集中的数值型缺失值打开数据（csv文件、excel文件）查看数据（尺寸信息、查看列名等方法）查看空值众数、中位数填补空值利用循环补全所有列的空值因代码粘贴过来排版太乱，部分输入用的图片1.学会查看数据导入Pandas库的标准方式，并为其指定了一个简短的别名pdimportpandasaspd数据的读取从CSV文件（.csv）中读取
猛犸MAMMOTH·2025-05-13 07:08

Python训练营打卡Day1@浙大疏锦行

@浙大疏锦行了解变量和输出题目:定义三个变量a,b,c，并分别将整数1,2,3赋值给它们。然后，使用print()函数将每个变量的值单独打印出来，每个值占一行。a=1b=2c=3print(a)print(b)print(c)输出为：123进阶思考：如何只用一个print()函数调用就实现上面分三行的输出效果？换行符\n的应用a=1b=2c=3print(a,b,c,sep='\n')#或者是a=
y10212104·2025-05-13 02:35
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