leetcode分类题集第65页

java面试笔试题总结

java面试笔试题总结分类：java基础2011-11-1516:32684人阅读评论(0)收藏举报java面试stringejbservletbean第一，谈谈final,finally,finalize

zzjjiandan·2025-05-11 12:55

AI大模型干货 | AI大模型的分类、特点、应用、详细数据、如何学习大模型？

一、AI大模型的分类1、按模型结构分类（1）深度神经网络（DNN）：包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等。

大模型RAG实战·2025-05-11 11:22

AI大模型知识点大梳理

AI大模型的定义具体可以根据参数规模来分类。

程序员笑武·2025-05-11 11:22

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】3 总结与展望

练习题这是最后一章节的练习题了，祝您考试顺利！【单选题】在大模型应用开发中，与业务领域专家建立客观评测方法和高效评测机制的主要目的是（）A.加快开发速度B.降低开发成本C.取得更好的应用效果D.简化开发流程【多选题】以下哪些属于优化大模型应用效果的方法？（）A.优化提示词B.使用RAGC.添加工具D.微调【单选题】关于多智能体系统与大模型的关系，说法正确的是（）A.多智能体系统一定比大模型效率低B

Charles茶总·2025-05-11 11:51

【阿里云大模型高级工程师ACP习题集】2.9 大模型应用生产实践(下篇)

练习题【单选题】在大模型应用备案中，根据《生成式人工智能服务管理暂行办法》，已上架但未完成合规手续的应用应如何处理？（）A.继续运营，同时补办手续B.下架处理C.暂停部分功能，直至完成合规手续D.无需处理，等待监管部门通知【多选题】在应用服务安全的应用部署平台安全方面，以下哪些属于权限控制的措施？（）A.遵循最小权限原则分配权限B.配置云防火墙规则C.强制管理员账户启用多因素认证D.限制API调用

Charles茶总·2025-05-11 11:21

联邦学习图像分类实战：基于FATE与PyTorch的隐私保护机器学习系统构建指南

本文将基于FATE框架与PyTorch深度学习框架，详细阐述如何构建一个支持多方协作的联邦学习图像分类平台，覆盖环境配置、数据分片、模型训练、隐私保护效果评估等全流程，并提供可直接运行的完整代码。

Tech Synapse·2025-05-11 11:46

机器学习第二讲：对比传统编程：解决复杂规则场景

DeepSeekR1本地与线上满血版部署：超详细手把手指南一、场景化对比：传统编程VS机器学习案例：开发抖音推荐系统如何运作（此处引用教材[第一章]对比实例1）传统编程人工制定规则定义用户年龄标记视频分类编写点击权重算法机器学习数据自动学习用户观看

kovlistudio·2025-05-11 11:15

hz2新建Keyword页面

taxonomy-knowledge-category.php参考：https://www.tkwlkj.com/customize-wordpress-category-pages.htmlWordPress中使用了ACF创建了自定义产品分类

s11show_163·2025-05-11 10:40

C语言基础-printf函数的使用

C语言基础-printf函数的使用1、intprintf("controlstring",argumentlist);//控制字字符串的分类,参数列表分类例子：printf(“HelloWorld!!”

C君莫笑·2025-05-11 10:40

【AtCAF】多模态情感分析中基于注意的因果意识融合网络

多模态融合中的混淆问题：跨模态注意力机制缺乏因果推理能力，难以区分核心情感线索与无关语境，导致歧义样本分类错误。现有方法的不足：忽略因果

___Dream·2025-05-11 09:08

最全CentOS环境下MySQL数据库故障排查指南手册

目录前言MySQL在CentOS上的部署架构软件环境及版本存储引擎原理概述关键目录与文件说明故障分类与优先级日志分析与

轻口味·2025-05-11 08:31

昇思MindSpore学习笔记6-02计算机视觉--ResNet50迁移学习

摘要：记录MindSporeAI框架使用ResNet50迁移学习方法对ImageNet狼狗图片分类的过程、步骤。包括环境准备、下载数据集、数据集加载、构建模型、固定特征训练、训练评估和模型预测等。

muren·2025-05-11 08:30

Java异常处理全攻略：20分钟搞懂Error、Exception与自定义异常

文章提示本文你将收获：图解Java异常分类体系（附记忆口诀）️异常处理的5大核心关键字实战自定义异常的3种正确姿势（含代码模板）新手必踩的5个异常处理深坑解析真实项目中的异常处理最佳实践前言"程序不报错才是奇迹

阿盛哟·2025-05-11 07:53

什么是微服务扩展性和高可用-可扩展性、高可用性和性能

里面有大量batj面试题集锦，还有各种技术分享，如有好文章也欢迎投稿哦。

Jav进阶道路·2025-05-11 06:48

基于深度学习的100种中药材识别系统：YOLOv5与UI界面设计

开始训练4.4模型评估5.用户界面设计5.1UI设计需求5.2使用Tkinter设计界面5.3功能实现6.总结1.引言随着人工智能技术的快速发展，深度学习已成为计算机视觉领域的主流方法之一，广泛应用于图像分类

YOLO实战营·2025-05-11 06:16

中药材识别系统

本项目基于PyTorch框架，构建了一个完整的中药材分类识别

小江-·2025-05-11 06:14

【笔记】BCEWithLogitsLoss

工作原理BCEWithLogitsLoss是PyTorch中的一个损失函数，用于二分类问题。它结合了Sigmoid激活函数和二元交叉熵（BinaryCrossEntropy,BCE）损失在一个类中。

睡不着还睡不醒·2025-05-11 05:35

电子商城后台管理平台-Flask Vue项目开发

-Flask项目开发文章目录前言网课内容数据库参数用户模块/user/前端LESS的语法使用LESS的特点ui登录页面主页页面头部左边aside菜单main主体后端main页面设置用户-角色-权限商品分类商品信息图片保存到项目里面订单数据展示网站计划目录结构我的设计首页

兆。·2025-05-11 03:53

FastDFS，Redis，Solr，ActiveMQ核心技术整合六

02.商品分类选择-分析-前端js_03.商品分类选择-分析-数据库_(JJTree渲染过程解析(parent_id为0就是父节点，is_parent为1说明下面有子节点，state1正常2删除。

wespten·2025-05-11 02:45

存储技术全解析：从芯片到系统 DRAM、SRAM、HBM、ROM、NOR Flash、NAND Flash、eMMC、UFS

存储技术分类

kanhao100·2025-05-11 01:10

纷析云开源财务软件：企业级财务数字化的自主可控解决方案

凭证处理：涵盖凭证录入、审核、过账、反结账全流程，支持凭证字分类与自动平衡校验。账簿生成：实时生成总账、明细账，支持跨期数据追溯与审计日志记录。基础报表标准模板：预置资产负债

SnXJi_·2025-05-10 23:28

神经网络开发实战：从零基础到企业级应用（含CNN、RNN、BP网络代码详解）

本文将系统介绍神经网络的核心概念、主流模型及其实现原理，并通过三个企业级实战案例（医学图像分类、对话系统开发和光伏预测）展示如何从零开始构建神经网络应用。

Android洋芋·2025-05-10 23:57

基于YOLOv10与Petfinder Dataset的宠物目标检测与分类研究

目标检测不仅需要定位图像中的目标物体，还需要对目标进行分类。近年来，YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模型由于其快速、准确的特点，成为了目标检测任务中的主流模型之一。

YOLO实战营·2025-05-10 22:24

机器学习：数据集划分方法

训练集占总数据集的2/3-4/5再进行划分时，采取分层采样的方式，这是为了在划分时保持数据分布一致，在分类任务中，保持样本的类别比例相似。注意单次使用留出法得到的结果不够可靠，一般采

锅巴不写代码·2025-05-10 21:45

SlideLoss与FocalLoss在YOLOv8分类损失中的应用及性能分析

文章目录一、引言二、YOLOv8损失函数概述三、SlideLoss详解（一）SlideLoss的原理（二）SlideLoss的代码实现四、FocalLoss分类损失函数详解（一）FocalLoss的原理

向哆哆·2025-05-10 21:44

AI 的 6 大核心方向 + 学习阶段路径

一、机器学习（ML）目标：用数据“训练”模型，完成分类、回归、聚类等任务。

星火撩猿·2025-05-10 19:04

计算机网络-IPv6地址规范与分类

昨天学习了IPv6的基础概念，了解了IPv6的由来以及地址格式，今天继续学习下IPv6的地址分类与表示。一、IPv6地址缩写规范IPv6地址的长度为128bit。

不喜欢热闹的孩子·2025-05-10 19:02

从0开始学习大模型--Day2--大模型的工作流程以及初始Agent

分词化有不同的粒度分类:词粒度(Word-LevelTokenization)分词化

Chef_Chen·2025-05-10 18:58

Spark集群搭建之Yarn模式

简介SparkonYARN（YetAnotherResourceNegotiator）是Spark框架在Hadoop集群中运行的一种部署模式，它借助HadoopYARN来管理资源和调度任务模式分类Client

悻运·2025-05-10 17:21

【计算机视觉】OpenCV项目实战：基于OpenCV的图像分割技术深度解析与实践指南

基于OpenCV的图像分割技术深度解析与实践指南项目概述与技术背景项目核心特点传统分割算法分类环境配置与项目结构系统要求安装步骤项目结构解析核心算法实现解析1.阈值分割（Otsu方法）2.Canny边缘检测

白熊188·2025-05-10 17:20

YOLO目标检测算法的意义

YOLO通过训练一个深度学习模型，在图像中找到目标并进行分类。它的优势在于，它只需要进行一次卷积神经网络的前向计算，就能够同时完成目标的检测和分类，速度非常快。

一筐猪的头发丝·2025-05-10 17:20

【高频考点精讲】彻底搞懂HTML中块级元素与行内元素的区别和应用场景

从浏览器视角看元素分类想象浏览器是个严格的图书管理员，它把所有HTML元素

全栈老李技术面试·2025-05-10 17:49

【LeetCode Hot100 | 每日刷题】最大子数组和

53.最大子数组和-力扣（LeetCode）题目：给你一个整数数组nums，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。子数组是数组中的一个连续部分。

理想奋斗中·2025-05-10 16:13

《Python星球日记》第44天: 线性回归与逻辑回归

《Python星球日记》，限时特价订阅中ing目录一、引言：回归方法的重要性二、线性回归原理与损失函数1.线性回归的数学模型2.损失函数：衡量预测误差3.梯度下降优化三、逻辑回归的Sigmoid函数与分类思想

Code_流苏·2025-05-10 16:13

深度学习 ----- 数据预处理

常用的高级数据预处理的方法总结一、图像数据高级预处理方法汇总表方法原理常用参数适用场景图像增强（Augmentation）改变图像外观/几何结构，提升泛化能力翻转、旋转、缩放、色调扰动等分类、检测、分割等

灬0灬灬0灬·2025-05-10 14:06

输入顶点坐标输出立方体长宽高的神经网络

写一个神经网络，我输入立方体投影线段的三视图坐标，输出分类和长宽高importtorchfromtorchimportnnimporttorch.nn.functionalasF#假设每个视图有8个顶点

njsgcs·2025-05-10 13:59

北航6系研究生机器学习期末考试题2024回忆版

柳_成林·2025-05-10 13:28

leetcode和真正大厂笔试的区别

笔试前做过leetcode或者剑指题库，但是到真实的考场上有些不一样。一、题库练习在leetcode中刷题时，我们直接根据题目要求的输入写进代码中，然后运行到给定的输出即可。

深度学习_乌冬面·2025-05-10 13:56

荣昌卤鹅哥申请了这6个商标，网红也要商标！

普推知产商标老杨检索发现，卤鹅哥4月7日8日分别申请注册了荣昌卤鹅哥，荣昌江哥，林江哥，GooseUncle，鹅叔江哥，鹅速GooseSpeed共计6个商标名称，都在商标国际分类29类食品，卤鹅的核心就在这一

普推知产·2025-05-10 13:55

Java「Deque」方法详解：从入门到实战

本文将深入解析Deque的各种方法，涵盖其分类、用法及示例代码，

my_realmy·2025-05-10 13:25

【机器学习】决策树

决策树的概念决策树的结构决策树的构建划分标准的选择信息熵基尼系数划分标准举例节点划分标准的选择流程决策树分裂过程的停止V1.0决策树的概念决策树是属于用树的形式，在树的每一个内部节点上使用1个划分标准，对在该节点上待划分的样本进行划分，划分成2个类别，2堆样本可以作为叶子节点，认为其中样本都属于某个分类

YoseZang·2025-05-10 12:51

【机器学习和深度学习】分类问题通用评价指标：精确率、召回率、准确率和混淆矩阵

分类问题通用评价指标：精确率、召回率、准确率和混淆矩阵v1.0分类问题的评价分类问题对特定样本类别的判定情况混淆矩阵（ConfusionMatrix）精确率（Precision）召回率（Recall）准确率

YoseZang·2025-05-10 12:21

GOF的C++软件设计模式的分类和模式名称

“GOF”指的是“GangofFour”，即“四人帮”，他们是指ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides。这四位作者在其著作《DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware》中定义了23种设计模式，这些模式被广泛应用于软件开发中。根据他们解决问题的性质，设计模式可以分为三大类

捕鲸叉·2025-05-10 12:48

MySQL索引与事务

目录MySQL索引一、索引的本质与基本原理二、索引的核心作用解析‌三、索引分类‌‌四、配置命令与语法解析‌‌五、索引配置示例‌六、创建索引的原则依据七、查看索引八、删除索引MySQL事务一、核心控制语句详解

霖檬ing·2025-05-10 12:17

Elasticsearch内存管理与JVM优化：原理剖析与最佳实践

#作者：孙德新文章目录一、Elasticsearch缓存分类1、NodeQueryCache：2、ShardRequestCache：3、FielddataCache：三、内存常见的问题案例一案例二案例三案例四四

磐基Stack专业服务团队·2025-05-10 11:10

准确率、精确率、召回率、F-Score

将负类预测位负类1）正确率/准确率（accuracy）正确率是我们最常见的评价指标，accuracy=（TP+TN）/(P+N)，这个很容易理解，就是被分对的样本数除以所有的样本数，通常来说，正确率越高，分类器越好

jzwei023·2025-05-10 10:31

使用nginx实现动静分离

nginx的动静分离，指的是由nginx将客户端请求进行分类转发，静态资源请求（如html、css、图片等）由静态资源服务器处理，动态资源请求（如jsp页面、servlet程序等）由tomcat服务器处理

白白甜甜冰·2025-05-10 09:57

运算符与表达式 -《Go语言实战指南》

---###一、运算符分类总览|运算符类型|示例|说明||||-----|------------------|------------|------------|-----------||算术运算符|

程序员爱钓鱼·2025-05-10 09:56

【多条件控制生成模型综述】

多条件控制生成1分类2联合训练2.1Composer2.2Cocktail2.3SVDiff3持续学习3.1CLoRA3.2L2DM3.3STAMINA4权重融合4.1Cones4.2CustomDiffusion

雨休·2025-05-10 09:24

在Mac M1/M2上使用Hugging Face Transformers进行中文文本分类（完整指南）

在MacM1/M2上使用HuggingFaceTransformers进行中文文本分类（完整指南）前言随着AppleSilicon芯片（M1/M2）的普及，越来越多的开发者希望在Mac上运行深度学习任务

zeroporn·2025-05-10 08:22

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