halcon深度学习

AI人工智能领域深度学习的机器人控制技术

AI人工智能领域深度学习的机器人控制技术：让机器人像人类一样“聪明”行动关键词：深度学习、机器人控制、强化学习、端到端控制、具身智能摘要：本文将带您走进“深度学习+机器人控制”的奇妙世界。
AI智能架构工坊·2025-07-27 10:19

工业缺陷检测的计算机视觉方法总结

滤波器等算子提取纹理模式形状：基于Hu矩、Zernike矩等数学描述符刻画几何特性尺寸：通过连通域分析计算物体像素面积、周长等参数典型处理流程：手动设计特征提取算法建立规则分类器（如SVM、决策树）基于阈值分割目标区域深度学习方法核心特点
思绪漂移·2025-07-27 10:17

暗流涌动

深度学习和所有机器学习方法一样，是一种用数学模型对真实世界中的特定问题进行建模，以解决该领域内相似问题的过程。要教计算机认字，差不多也是同样的道理。
创作人李新钢·2025-07-27 09:42

基于深度学习的图像分类：使用Inception-v3实现高效分类

近年来，深度学习技术，尤其是卷积神经网络（CNN），在图像分类任务中取得了显著的进展。Inception-v3是一种高效的深度学习架构，通过引入多尺度特征提取和模块化设计，显著提高了模型的性能和效率。
Blossom.118·2025-07-27 09:40

探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具

探秘VCSI：一款创新的视觉内容识别工具是一个基于深度学习的开源项目，其主要目标是帮助开发者和数据科学家进行高效、精确的视觉内容识别。
·2025-07-27 08:37

004 翻转师课程第一天学习总结

今年我们智慧的文静苑长给学苑的姐妹安排了非常充实而又深度学习的课程，期中最让我期待的就是每周的【静美读书会】和【翻转师课程】。
大乔joe·2025-07-27 07:58

深度学习GPU工作站主机选择指南：以RTX 5090为核心的2025年配置策略

前言2025年，随着NVIDIARTX5090的发布，深度学习硬件领域迎来了革命性的变化。
·2025-07-27 07:27

自然语言处理技术应用领域深度解析：从理论到实践的全面探索

从最初的规则基础系统到如今基于深度学习的大语言模型，NLP技术经历了从理论探索到实际应用的深刻变革。
·2025-07-27 07:23

Linux指令&&ros学习&&python深度学习&&bug学习笔记

##这个文件是关于ros、linux指令，pytorch、python、onnx和相关problem的一些笔记###ROS&&linux**find:在当前路径或指定的路径下递归地搜索文件或目录，并可以根据不同的条件进行过滤和匹配。**```find-name*.pyfind/home/dai/bev_lane_det-main-namemodelsfind/home/dai/bev_lane_d
起个别名·2025-07-27 01:07

零基础完整版入门经典深度学习时间序列预测项目实战+最新前沿时间序列预测模型代码讲解学习整理（附完整可运行代码）

专栏内容本专栏主要整理了作者在时间序列预测领域内的一些学习思路与代码整理，帮助大家在初进入此领域时，可以快速掌握代码进行实战操作，对代码的操作再结合论文阅读肯定是上升更快嘛，作者也愿意和大家一起讨论进步，下面的内容会逐步更新，作者主页的资源列也会放出一些可下载的资源供大家参考学习噢。一、LSTM时间序列预测完整代码示例学习分析（pytorch框架）精选试读文章二、LSTM多变量输入实现多步预测完整
OverOnEarth·2025-07-26 22:22

深度学习-数据操作

这些功能使得张量类更适合深度学习。张量表示一个由数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。
·2025-07-26 21:35

深度学习 - 梯度下降优化方法

梯度下降的基本概念梯度下降（GradientDescent）是一种用于优化机器学习模型参数的算法，其目的是最小化损失函数，从而提高模型的预测精度。梯度下降的核心思想是通过迭代地调整参数，沿着损失函数下降的方向前进，最终找到最优解。生活中的背景例子：寻找山谷的最低点想象你站在一个山谷中，眼睛被蒙住，只能用脚感受地面的坡度来找到山谷的最低点（即损失函数的最小值）。你每一步都想朝着坡度下降最快的方向走，
·2025-07-26 21:35

【深度学习-Day 39】玩转迁移学习与模型微调：站在巨人的肩膀上

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
吴师兄大模型·2025-07-26 20:01

学习日记-人工智能导论2-绪论2

一些现实（1966—1973）1.3.4专家系统（1969—1986）1.3.5神经网络的回归（1986—现在）1.3.6概率推理和机器学习（1987—现在）1.3.7大数据（2001—现在）1.3.8深度学习
Harrison_Huuu·2025-07-26 20:01

深度学习篇---剪裁&缩放

在深度学习中，图像数据集的剪裁（Cropping）和缩放（Scaling/Resizing）是预处理阶段的核心操作，其核心目的是将原始图像转换为符合模型输入要求的统一尺寸，同时保留关键特征、去除冗余信息
Atticus-Orion·2025-07-26 20:29

深度学习-梯度下降法

梯度下降法优化器核心目标：找到函数的最小值点（或极小值点）。在机器学习中，这个函数通常是损失函数，衡量模型预测值与真实值的差距。最小化损失函数意味着让模型预测更准确。核心思想：想象你站在一个山坡上（函数曲面），目标是尽快下到山谷最低点（最小值点）。你不知道最低点的具体位置，但你能感受到脚下山坡的最陡峭下降方向（梯度方向）。沿着这个方向走一步（更新参数），然后重新感受方向，再走一步...如此反复，直
若天明·2025-07-26 20:29

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展关键词：目标检测、金融科技、人工智能、计算机视觉、深度学习、YOLO、金融风控摘要：本文深入探讨了目标检测技术在金融科技领域的创新应用。
AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

深度学习×总结篇：她终于能走完每一次前向与反向的路

但现在好像能听见每一层神经元在‘说话’了喵……她真的开始‘懂了’~”✍【第一节·深度学习到底在做什么？】为什么要用深度学习（DeepLearning）？
Gyoku Mint·2025-07-26 18:40

以及为什么说GEMM是深度学习的核心？

以及为什么说GEMM是深度学习的核心？【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？
不想努力的小土博·2025-07-26 15:54

Windows PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 15:20

使用C++和PCL创建模拟点云

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

Ubuntu PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

C++ PCL求解法向量及可视化

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

Transformer：颠覆NLP的自注意力革命

Transformer：颠覆NLP的自注意力革命Transformer是自然语言处理领域中极具影响力的深度学习模型架构，以下是对其的详细介绍：提出背景与应用：2017年，Vaswani等人在《AttentionIsAllYouNeed
ZhangJiQun&MXP·2025-07-26 13:12

【基于C# + HALCON的工业视系统开发实战】三十三、汽车电子连接器精密质检实战：基于.NET 6 + HALCON的亚像素测量与多工位协同方案

本文基于.NET6与HALCON24.11构建汽车电子连接器视觉检测系统，针对端子位置精度（±0.02mm）、插针共面度（≤0.05mm）、胶芯完整性（≥0.1mm缺陷检出）、锁扣机构功能验证四大核心需求
AI_DL_CODE·2025-07-26 12:05

第N8周：使用Word2vec实现文本分类

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊一、数据预处理1.加载数据importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms
weixin_42245644·2025-07-26 09:41

基于深度学习的胸部 X 光图像肺炎分类系统（二）

本文主要说明神经网络的构建，共21个层级defbuild_model(input_shape):   model=models.Sequential([       layers.Conv2D(32,(3,3),activation='relu',input_shape=input_shape),       layers.BatchNormalization(),       layers.Ma
·2025-07-26 07:56

[深度学习 - 技巧] 通过修改预训练模型权重层修改模型输出

前阵子做了个以图搜图特征编码模型啊。（详情看上一篇）但是由于图库数据较大（上亿数据），所以2048维的特征编码存储量太大，一个特征8KB，用户并发起来服务器也够呛，而且java那边相似度计算也慢。由于图库里面的图形都比较简单，老大觉得512够用了，要我修改网络输出到512维的特征编码。但是模型网络那边提供的预训练模型，Resnet50只有输出层是2048维的。我们也不想换Resnet18（可能会较
·2025-07-26 07:26

深度学习篇---预训练模型

在深度学习中，预训练模型（PretrainedModel）是提升开发效率和模型性能的“利器”。无论是图像识别、自然语言处理还是语音识别，预训练模型都被广泛使用。
·2025-07-26 06:24

人工智能概述

深度学习让机器拥有“视觉”“听觉”**大模型（如GPT、文心一言）**改变人机交互方式数据科学赋能商业决策AI医疗助力精准诊断智能推荐优化用户体验无论你是A
雪碧聊技术·2025-07-26 05:18

【无标题】

方向一：技术进步与创新AgentAI智能体的核心在于其学习和优化的能力，这主要得益于近年来机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的突飞猛进。通过这些技术，AgentAI智能体能够从大量数据中提取
蛋蛋不是我·2025-07-26 00:42

基础NLP | 01 机器学习 深度学习基础介绍

文章目录机器学习简介有监督学习无监督学习一般流程常用概念深度学习简介隐含层/中间层例子and流程如果想要猜测的又快又准，调整的方向有哪些？
是娜个二叉树！·2025-07-26 00:07

深度研究：AI领域DeepSeek的技术优势分析

深度研究：AI领域DeepSeek的技术优势分析关键词：AI领域、DeepSeek、技术优势、大语言模型、深度学习摘要：本文聚焦于AI领域的DeepSeek，对其技术优势展开深度研究。
AI智能探索者·2025-07-25 23:07

基于BERT的情感分析

随着深度学习的发展，预训练语言模型如BERT在各种自然语言处理任务中取得了显著的效果。本项目利用预训练语言模型BERT，构建一个能够对文本进行情感分类的模型。
机智的小神仙儿·2025-07-25 23:37

四值逻辑门网络模型构建与性能优化

四值逻辑门网络模型构建与性能优化1.引言随着深度学习技术的快速发展，传统神经网络架构在图像识别任务中取得了显著成果。然而，这些网络通常依赖于大量浮点运算，导致计算资源消耗大、能效比低。
pk_xz123456·2025-07-25 22:01

【知识扫描】量化中的零点

在量化（尤其是深度学习模型量化）中，零点（ZeroPoint）是一个关键概念，用于解决整数表示中没有直接对应浮点数0的问题。
zjun3021·2025-07-25 22:00

OpenCV结合深度学习进行图像分类

文章目录1.支持的深度学习框架和模型格式2.模型加载方式加载预训练模型示例：3.图像预处理流程4.前向传播与推理5.结果解析与后处理6.性能优化技巧启用GPU加速：批量处理：代码示例在资源中有上传1.支持的深度学习框架和模型格式
香蕉可乐荷包蛋·2025-07-25 19:35

60、深度学习的发展历程和应用领域【用Python进行AI数据分析进阶教程】

用Python进行AI数据分析进阶教程60：深度学习的发展历程和应用领域关键词：深度学习、神经网络、卷积神经网络、自然语言处理、自动驾驶摘要：本文概述了深度学习的发展历程及其应用领域。
理工男大辉郎·2025-07-25 18:27

未来已来？AI能否取代程序员

近年来，生成式AI的应用呈爆炸式增长，这主要因为现在有足够的计算能力来运行深度学习算法，而且训练机器学习模型所需的海量数据也在增加。AI代码生
·2025-07-25 12:18

暴力涨点！通道注意力UNet起步就能发二区

2025深度学习发论文&模型涨点之——通道注意力UNet通道注意力UNet是一种结合了通道注意力机制的UNet网络架构，旨在通过动态调整特征通道的重要性来增强模型对关键特征的感知能力，从而提升图像分割的性能
AI波克布林·2025-07-25 11:46

halcon手眼标定z方向实操矫正

标定结束后，可以获得ToolInCamPosePre——标定好的机器人工具坐标系与相机坐标系的刚性变换关系2，此时可以通过halcon提供的方法，进行二次的z方向矫正。
Tianwen_Burning·2025-07-24 23:17

【深度学习-Day 10】机器学习基石：从零入门线性回归与逻辑回归

Langchain系列文章目录01-玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手
·2025-07-24 23:47

【C# + HALCON 机器视觉】机器视觉在变速箱齿轮齿形精度检测中的实战应用

摘要：本文聚焦C#与HALCON在变速箱齿轮齿形精度检测的实战应用，阐述基于傅里叶变换分析齿形轮廓、深度学习分类器判断硬度标记完整性的HALCON技术，以及C#集成多相机同步采集系统实现齿轮360°全检的开发过程
AI_DL_CODE·2025-07-24 21:32

详解BFLOAT16精度，和fp32和fp16的优缺点和异同

BFLOAT16（BrainFloatingPoint16-bit）是一种用于深度学习的16位浮点数格式，由GoogleBrain提出。
强化学习曾小健·2025-07-24 21:31

《学习共同体走向深度学习》

作者通过对学生学习过程中的表情、动作、言语，对教师提问的反应，与其他同学的互动，学习过程中独特的观点、学习风格、学习状态的变化过程、学习成果等的观察，从而形成了对个体学生学习历程“完整证据链”，并以此来反观和反思教学。作者认为虽然每节课都只观察个体学生，但是如果保持高频率、持续性地观察，学生学习的“黑匣子”就会真正打开。目前我国课堂最大的困境是：中小学课堂上虚假学习、浅表学习的学生大量存在，学困生
赛赛2022·2025-07-24 16:39

贝叶斯网络与深度学习结合：AI人工智能前沿技术探索

贝叶斯网络与深度学习结合：AI人工智能前沿技术探索关键词：贝叶斯网络、深度学习、概率推理、表示学习、不确定性建模、AI融合技术、因果推断摘要：深度学习擅长从海量数据中挖掘复杂模式，但像个“没带指南针的探险家
AIGC应用创新大全·2025-07-24 15:30

神经网络——归一化层

归一化层（NormalizationLayer）是深度学习中一种关键的技术，用于对神经网络某一层的输入进行标准化处理，从而改善模型的训练稳定性和收敛速度。
DAWN_T17·2025-07-24 15:00

AI产品经理面试宝典：100道经典问题与详尽答案，一文掌握！

2.描述深度学习与传统机器学习的区别。3.什么是自然语言处理?4.如何评估一个机器学习模型的性能?5.什么是过拟合和欠拟合
AI大模型-大飞·2025-07-24 15:57

【独家原创】基于XGBoost+SHAP可解释性分析的分类预测 Matlab代码(多输入单输出)

1、在机器学习和深度学习领域，模型复杂度的不断攀升
机器学习和优化算法·2025-07-24 09:51

深度学习-算子

概念：标识数字图像中亮度变化明显的点处理步骤1.滤波处理算子通常被称为滤波器。2.增强确定各点sobel算子概念：主要用于获得数字图像的一阶梯度，本质是梯度运算。Scharr算子Scharr算子是一种用于边缘检测的梯度算子，它是Sobel算子的一个变种。Scharr算子提供了一种更精确的方法来计算图像的梯度，从而进行边缘检测。它属于高斯加权的梯度算子，使用高斯平滑滤波器来减少噪声，然后计算梯度##
芒果快进我嘴里·2025-07-24 09:19
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