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深度学习系列-----＞环境搭建（Ubuntu）

1、前言电脑基础系统硬件情况：系统：ubuntu18.04、显卡：GTX1050Ti；后续的环境搭建都在此基础上进行。

二师兄用飘柔·2025-07-22 21:25

查看电脑显卡(NVIDIA)应该匹配什么版本的CUDA Toolkit

正好我的电脑配了NVIDIA独显，GTX1650，有菜可以炒呀，没有英伟达的要绕道了。

发光的小豆芽·2025-07-05 16:33

xilinx gt的RX EQ

XilinxGT系列收发器（GTP、GTX、GTH、GTY、GTYP）的接收均衡（RXEqualization,RXEQ）是克服高速串行链路中信道损耗（ChannelLoss）的关

·2025-06-16 12:24

SOM-TL6678F是基于Xilinx Kintex-7 FPGA处理器设计工业级核心板

核心板内部DSP与FPGA通过SRIO、EMIF16、I2C通信总线连接，并通过工业级高速B2B连接器引出千兆网口、PCIe、HyperLink、GTX等高速通信接口。核心板经过专业的PC

Tronlong创龙·2025-06-16 12:53

xilinx的gtx的4lane实现不同线速率如何实现

一、结论理论上是可以的，但需要每个lane使用独立的PLL（CPLL），不能共享QPLL。原因：QPLL是一种QuadPLL，输出的时钟频率统一，多个lane共享时钟源，因此必须同速率。使用CPLL（ChannelPLL）的话，每个lane都有独立的PLL，可以独立配置速率。二、方案要点三、注意的问题四、总结

·2025-06-13 11:17

xilinx的gtx使用qpll，是否可以实现4lane运行不同的线速率

一、背景说明GTX收发器是xilinxFPGA中高速串行收发器模块的一种，支持多个通道高速串行通信。QPLL也就是QuadPLL是GTX通道中比较常用的时钟管理资源，用于生成高速串行时钟和参考时钟。

hahaha6016·2025-06-12 10:47

＜记录＞基于pytorch的cifar-10卷积神经网络（CNN）分类

0，开始之前（不使用GPU可以直接跳到第一步）运行环境：win10+py3.7.8+pycharm（可选部分：GPU环境：GTX1660+cuda10.2+cudnn8.1.0）cuda和cudnn简单的说就是两个用于机器学习的包

shc9912·2025-06-06 12:17

CUDA内存溢出问题解决方案

GTX1660SUPER只有6GB显存，在处理大型深度学习模型时确实容易遇到内存不足的问题。以下是几种解决方案：1.减少批量大小（BatchSize）这是最直接的方法，降低每个批次处理的样本数量：

shangjg3·2025-06-03 16:57

数字人+LLM 开发过程记录

系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS

码农Q！·2025-05-12 20:53

python系列&deep_study系列：Whisper OpenAI开源语音识别模型

未加速和加速后的推理速度测试表，使用GPU为GTX3090（24G）。经过处理的数据

坦笑&&life·2025-04-29 06:19

Xilinx FPGA HP/HR/HD BANK

HRBank和HDBankHP:HighPerformanceHR:HighRangeHD:HighDensityHPBank，应用于高性能也就是速度比较高的场景，比如DDR或者其它高速差分总线（不是gtx

S＆Z3463·2025-04-27 20:35

【Gen6D位姿估计】在Linux环境下的复现日志

介绍页面我只是拿来做一个毕设，答辩结束后会遵循GPL协议开放所有代码这篇博客仅作为开发日志，记录一下部署过程中的各种问题和解决方法，仅供学习讨论此外，不得不说，这项工作的识别估计的效果不错，但是效率有点太低了，在GTX1650

辰尘_星启·2025-04-23 17:34

赛灵思 XC7K325T-2FFG900I FPGA Xilinx Kintex‑7

该器件提供326080个逻辑单元、840个DSP48E1切片、16404480位BlockRAM，以及16条12.5Gb/sGTP/GTX高

XINVRY-FPGA·2025-04-23 11:57

Xilinx FPGA资源解析与使用系列——Transceiver（九）TX buffer使用和旁路

如何生成可参考右边的帮助文档XilinxFPGA资源解析与使用系列——Transceiver（九）TXbuffer使用和旁路TXbuffervs相位对齐电路TXBufferBypass总结TXbuffervs相位对齐电路在GTX

FPGA十年老鸟·2025-04-10 18:43

XPS15+GTX1050外接4K显示器“黑屏”或“未检测到其他显示器”

XPS15，2018年款IntelCorei5-8300HCPU显卡有一个独显GeForceGTX1050核显为Intel®UHDGraphics630外接了一个LG27寸4K显示器，结果没反应，或者黑屏，或者压根没反应“未检测到其他显示器”解决方法：断开外接显示器安装NVIDIA最新驱动，用驱动精灵搜索即可安装NVIDIA控制面板桌面点右键，进入NVIDIA控制面板。点击左侧边栏里的“设置Phy

LivableHub·2025-04-03 23:27

Linux中部署DeepSeek R1

DeepSeek-R1本地部署硬件需求表模型规模GPU需求CPU需求内存需求存储需求备注1.5B-GTX16504GB（可选）四核i5/Ryzen3000+16GBDDR450GBSSD需4-bit量化

Java探索者 °·2025-03-19 07:26

【无标题】采集板设计

系统架构设计**####**核心组件**-**ADC**:16片AD9680（双通道14-bit1GSPS，JESD204B接口）-**FPGA**:XilinxXC7V690T-2FFG1761I（含48个GTX

weixin_42366388·2025-03-16 21:46

NVIDIA显卡型号有哪些？怎么知道自己电脑的型号？

（1）图中的GTX表示是英伟达的一个系列名称，全称叫GeForceGTX，GTX定位高端显卡系列，从低到高排名：GS/GT/GTS/GTX/RTX/Ultra，从20

可靠的豆包蟹同志·2025-03-15 08:38

Windows零门槛部署DeepSeek大模型：Ollama+7B参数模型本地推理全攻略

1.1DeepSeek模型的三大核心优势中文语境霸主：在C-Eval榜单中，7B参数版本以82.3%准确率超越Llama2-13B6硬件友好：Int4量化后仅需5.2GB存储空间，GTX1060即可运行多模态扩展

zxg45·2025-03-07 09:33

DeepSeek入门：安装与配置

DeepSeek-R1-1.5B：CPU：最低4核（推荐Intel/AMD多核处理器）内存：8GB+硬盘：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）显卡：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX1650

梦落青云·2025-03-01 01:08

deepseek-r1系列模型私有化部署分别需要的最低硬件配置

DeepSeek-R1-1.5B‌‌CPU‌：最低4核（推荐多核处理器）‌内存‌：8GB+‌硬盘‌：3GB+存储空间（模型文件约1.5-2GB）‌显卡‌：非必需（纯CPU推理），若GPU加速可选4GB+显存（如GTX1650

Sophie'sCookingLab·2025-02-23 05:21

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

显卡：GTX1060（6GB显存）或更高，推荐RTX3060（8GB显存）；若需流畅运行7B模型，建议RTX4060显卡。存储：至少20GB剩余空间，推荐NVMe固态硬盘。2

冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

【开发日志】数字人+LLM：从概念到实现的全程记录！

系统环境：CPU:i91490016GBGPU:GTX40608GBSYS:Windows11WSL:Ubuntu22.04本文章使用到的技术内容:数字人框架:LiveTalking大模型:Llama3.1TTS

AI大模型-王哥·2025-02-15 13:11

【ubuntu24.04】GTX4700 配置安装cuda

筛选显卡驱动显卡驱动NVIDIA-Linux-x86_64-550.135.run而后重启：最新的是12.6用于ubuntu24.04，但是我的4700的显卡驱动要求12.4cuda

等风来不如迎风去·2025-02-11 01:58

小米游戏本拆机——安装固态硬盘和内存条

笔记本型号：小米游戏本6999版GTX1060128G8G正巧618期间，于是买了以下东西：8G内存：宇瞻NOX暗黑女神DDR4笔记本内存24008G到手价460rmb240G固态硬盘：金百达KM240240GBM

兄弟要挂吗·2025-02-06 21:16

NVIDIA GPU架构

本文主要为1.NVIDIAGeForce800系列GPU架构2.GTX1050TiGPU架构NVIDIAGeForce800系列型号芯片代号架构GeForce800MGF117FermiGeForce810M

gy笨瓜·2025-01-23 23:12

验证resneXt，densenet，mobilenet和SENet的特色结构

实验结果GPU：gtx107

dfj77477·2024-09-11 20:55

英伟达显卡不同架构_求历代英伟达显卡架构名称

该家族包括GTX5系列、GTX4系列，如当年的双核心GTX590、580、GTX470等

汽配搬运工·2024-09-09 05:25

Xilinx高速接口之GTX

简介开坑计划中，主要参考ug475主要讲解结构以及原语以及时钟路由和一些其他的如果不更新就把这篇删了就介

momo5234·2024-09-01 04:04

【CUDA】在Windows10，GTX1050，cuda11.1上安装cuda环境

检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.1四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA环境在Windows10上为GTX1050

丶2136·2024-08-31 04:22

【CUDA】在Windows11，GTX3060上安装cuda环境

目录一、检查系统要求和准备工作二、安装NVIDIA驱动程序三、下载并安装CUDAToolkit11.7四、安装cuDNN五、验证cuDNN是否安装成功（可选）六、设置环境变量七、验证安装八、测试CUDA环境总结在本文中，我们将逐步介绍如何在Windows11操作系统上为NVIDIAGTX3060显卡和CUDA11.7安装CUDA环境。请按照以下步骤操作。一、检查系统要求和准备工作在开始安装之前，请

丶2136·2024-08-31 04:51

黑神话悟空对服务器有什么要求

为了帮助玩家更好地体验这款游戏，以下将详细分析其具体配置需求：1.显卡要求最低配置：GTX1060。此显卡可以支持中画质@1080P

rak部落·2024-08-22 17:08

要玩转这个星际争霸II开源AI，你只需要i5+GTX1050

DeepMind、OpenAI和暴雪对于星际争霸2人工智能的研究仍在进行中，面对复杂的即时战略游戏，人们目前还鲜有进展。尽管近期腾讯、南大、伯克利等均在星际II上攻克了全场游戏，但其训练规模并不是个体研究者所能handle的。最近，来自UniversityofTartu的RomanRing开源了首个星际争霸2的智能体项目，我们也可以在这个前沿领域里展开自己的研究了。Reaver是一个模块化的深度强

编程小世界·2024-02-19 21:41

GTX 1080ti哪个牌子质量好性价比高？小编道出实情：这5个最建议买！

今天我们就来说下：GTX1080ti哪个牌子质量好性价比高？小编道出实情：这5个最建议买！大家好！我是花桃平台最大团队&联合创始人大同导师。

柚子导师·2024-02-19 16:14

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow

写点什么呢·2024-02-14 17:01

yolov8 1650TI训练报错

1、ributeError:‘str’objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用

Dakchueng·2024-02-12 02:06

GTX970安装Ubuntu系统黑屏解决方案

显卡为GTX970。SSD使用mbr分区，传统方式启动windows。现象使用U盘以及硬盘安装Ubuntu系统时，均在选择GRUB界面后卡死。

工长山·2024-02-09 12:28

GTX和RTX哪个好？

gtx和rtx哪个打游戏好gtx和rtx哪个打游戏好？快来看看小编的分析吧。玩游戏选rtx和gtx的部分型号的显卡都可以，具体就要看玩什么类型的游戏以及游戏的具体名称。

3346312b82b3·2024-02-05 18:37

Vivado Tri-MAC IP端口说明

Trri-macEthernetIP端口详细说明序号SignalNameDirectionDescription备注Clock，ResetDefinition1gtx_clkIMACIP全局时钟输入，125MHz

CWNULT·2024-02-05 09:41

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现

BigCowPeking·2024-02-05 03:04

20240203在Ubuntu20.04.6下配置stable-diffusion-webui.git

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】800￥2、请正确安装好NVIDIA

南棱笑笑生·2024-02-04 08:20

20230215使用X99主板的电脑的性能测试（intel E5-2696V3 ）

线程单路适用设计渲染模拟器虚拟机工作室游戏多开处理器intelE5-2696V3主频2.3G18核心36线程散热器定制12CM大六铜管温控静音主板intel芯片X99-D3全固态大板4个内存插槽显卡RX5808G独显跑分15W加350升级GTX10606G

南棱笑笑生·2024-02-04 03:08

20240202在WIN10下部署faster-whisper

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】800￥2、请正确安装好NVIDIA最新的545版本的驱动程序和CUDA、cuDNN。

南棱笑笑生·2024-02-04 03:38

20240203在WIN10下配置stable-diffusion-webui.git

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【

南棱笑笑生·2024-02-03 22:33

20240203在WIN10下使用GTX1080配置stable-diffusion-webui.git不支持float16精度出错的处理

20240203在WIN10下使用GTX1080配置stable-diffusion-webui.git不支持float16精度出错的处理2024/2/321:23缘起：最近学习stable-diffusion-webui.git

南棱笑笑生·2024-02-03 22:03

20240202在Ubuntu20.04.6下使用whisper.cpp的显卡模式

^_首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿

南棱笑笑生·2024-02-03 06:55

Proxmox 7.4 使用vgpu_unlock，为GTX1060开启vGPU支持

本文在2021年发布的博客《Proxmox5.4使用vgpu_unlock，为GTX1060开启vGPU支持》，介绍了ProxmoxVE5.4上部署vGPUunlock的操作步骤。

yangtzi·2024-02-02 19:19

20240131在WIN10下配置whisper

20240131在WIN10下配置whisper2024/1/3118:25首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。【并且极其可能是矿卡！】

南棱笑笑生·2024-02-01 07:52

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对

20240131在ubuntu20.04.6下使用whisper不同模式的比对2024/1/3116:07首先你要有一张NVIDIA的显卡，比如我用的PDD拼多多的二手GTX1080显卡。

南棱笑笑生·2024-02-01 07:22

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA

20240130在ubuntu20.04.6下给GTX1080安装最新的驱动和CUDA2024/1/3012:27缘起，为了在ubuntu20.4.6下使用whisper，以前用的是GTX1080M，装了

南棱笑笑生·2024-01-31 17:21

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