深度学习系列-----＞环境搭建（Ubuntu）

1、前言

电脑基础系统硬件情况：

系统：ubuntu18.04、显卡：GTX1050Ti；后续的环境搭建都在此基础上进行。

此次学习选择Pytorch作为深度学习的框架，选择的原因主要由于PyTorch 在研究领域特别受欢迎，较多的论文框架也是基于其开发。

2、anaconda+python3安装测试

在学习深度学习的过程中会涉及到使用不同版本python包的问题，而anaconda可以便捷获取包且对包能够进行管理。

step1： anaconda官网下载安装脚本（网址：Download Anaconda Distribution | Anaconda）

step2：执行安装脚本：

bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh

安装过程中遇到Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? [yes|no]，输入no就行，其他的都是yes或者直接敲enter。

注：如果不需要打开Terminal窗口自动进入conda环境，可以执行命令：

conda config --set auto_activate_base false

step3: anaconda安装成功测试

执行命令如下命令：

conda --version

正常输出版本信息：

conda 4.4.10

step4：anaconda创建虚拟环境

创建名为：your_env_name的虚拟环境，python版本为3.6

conda create -n your_env_name python=3.6

conda创建环境失败，和网络有关的问题解决：

设置成离线模式：conda config --set offline true

常用指令：

激活进入虚拟环境：source activate your_env_name

退出虚拟环境：source deactivate

查看当前所有的虚拟环境：conda info -e

参考链接：

Ubuntu18.04安装Anaconda(最新最全亲测图文并茂)-CSDN博客