em算法python代码

目标检测：AI人工智能推动金融科技发展

我们将从计算机视觉基础原理出发，详细分析目标检测的核心算法和数学模型，并通过实际金融场景案例展示其应用价值。
AI应用开发实战派·2025-07-26 19:50

C++11之可变参数模板

C++11一、可变参数模板的基本概念二.参数包扩展递归包展开参数包展开的原理参数包的定义参数包的展开另类包展开参数包展开的原理参数包的定义参数包的展开三.emplace系列接口3.1emplace出现的原因
·2025-07-26 19:19

RAG、Function Call、MCP技术笔记

核心原理：将文档内容进行向量化存储（通常使用Embedding模型）用户提问时，将问题也向量化通过相似度计算（如欧氏距离、余弦相似度）找到最相关的文档片段将检索到的内容作为上下文传给大
大佐不会说日语～·2025-07-26 19:49

122. Best Time to Buy and Sell Stock II

ProblemSayyouhaveanarrayforwhichtheithelementisthepriceofagivenstockondayi.Designanalgorithmtofindthemaximumprofit.Youmaycompleteasmanytransactionsasyoulike
SilentDawn·2025-07-26 18:28

人工智能编程：让机器“思考”的背后

人工智能编程是指利用计算机算法和编程技术，让计算机能够模拟、延伸和扩展人的智能，实现识别、理解、学习、决策等能力。与传统的编程不同，人工智能编程更加注重机器的
ibgbhnmjjj·2025-07-26 18:44

PPO：强化学习中的近端策略优化——原理、演进与大规模应用实践

近端策略优化（ProximalPolicyOptimization，PPO）是由OpenAI团队于2017年提出的策略梯度强化学习算法，通过裁剪概率比目标函数约束策略更新幅度，解决了传统策略梯度方法训练不稳定
大千AI助手·2025-07-26 18:14

RLHF Workflow: From Reward Modeling to Online RLHF

RLHF工作流程：从奖励建模到在线RLHF摘要1引言1.1之前的RLHF算法及其挑战1.2在线迭代RLHF1.3人类反馈近似1.4相关工作2作为人类反馈近似的奖励模型2.1偏好数据集2.2BradleyTerry
UnknownBody·2025-07-26 18:43

30ms 内定位包裹：陌讯迁移检测技术突破瓶颈

传统视觉算法在面对包裹重叠、光照变化、条码污损等复杂场景时，常出现目标框漂移、类别误判等问题，某华东地区分拣中心曾反馈，其采用的开源YOLOv5模型在高峰时段漏检率高达12%，导致日均错分包裹超300件
·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在工业消防的实战优化

`#陌讯视觉算法``#工业消防``#边缘计算部署`##一、工业消防的识别困境据《2024智慧安防白皮书》统计，化工厂火灾误报率超46.2%，核心痛点在于：1.**热源干扰**：高温设备（>300℃）
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯多模态融合算法在贵重物品鉴定中的优化实践

原创声明：本文核心技术解析部分引用自《陌讯视觉算法技术白皮书（2025）》，实测数据来自某珠宝鉴定中心合作项目，转载请注明来源。
2501_92487837·2025-07-26 18:41

陌讯动态建模算法在物流分拣的实战优化

原创声明：本文核心技术解析基于陌讯视觉算法白皮书v3.5，实验数据来自某头部物流企业实测报告一、行业痛点：物流分拣的"移动包裹困境"据《2024智慧物流技术发展蓝皮书》统计，自动化分拣中心因包裹堆叠、高速移动导致的漏检率高达
2501_92489052·2025-07-26 18:41

陌讯时序建模算法在智慧交通的实战解析

原创声明：本文技术方案解析基于“陌讯技术白皮书”（2025），实测数据来自边缘计算实验室及行业部署案例。一、行业痛点：动态客流统计的三大挑战据《智慧交通AI落地报告》统计，传统客流统计方案在复杂场景中存在明显缺陷：高密度遮挡：地铁站高峰时段目标重叠率超60%，导致漏检率激增光照突变：室外遮阳棚/玻璃幕墙区域照度变化达10^5lux/s轨迹干扰：行人逆行、滞留造成统计误差超35%图1：地铁闸机口客流
·2025-07-26 18:40

安检机危险品识别误报率↓79%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，禁止任何形式的未经授权转载。一、行业痛点：安检机识别的三大核心挑战在公共交通、物流枢纽等场景中，安检机作为安全防控的第一道防线，其识别精度直接影响通行效率与安全等级。根据《2023公共安全设备技术报告》显示：复杂物品叠加（如电子产品与液态容器堆叠）导致的误报率超35%，日均需人工复核的可疑物品达200+件/通道；低密度危险
2501_92473199·2025-07-26 18:40

陌讯轻量化算法实测提升 25%

开篇痛点：智慧农业视觉识别的三大行业困境传统视觉算法在智慧农业场景中始终面临难以突破的技术瓶颈。
·2025-07-26 18:10

快递爆仓场景下识别效率↑53%：陌讯多模态融合算法实战解析

原创声明本文为原创技术解析，核心技术参数与架构设计引用自《陌讯技术白皮书》，转载请注明来源。一、行业痛点：快递爆仓场景的识别困境随着电商物流峰值期（如“双11”“618”）的常态化，快递分拣中心的爆仓识别成为智慧物流的关键环节。据《2023年中国智慧物流技术报告》显示，传统人工巡检模式下，爆仓预警延迟超过30分钟，分拣效率下降40%以上，而现有视觉识别方案存在三大核心问题：密集目标误检：包裹堆叠密
2501_92453489·2025-07-26 18:40

详解“异常”

算术异常：publicclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){System.out.println(10/0);}}数组越界异常：publicclassTest
共行跬步·2025-07-26 17:39

持续同调文章阅读（五）

B.,Zheng,S.,Wu,J.etal.Inversedesignofcatalyticactivesitesviainterpretabletopology-baseddeepgenerativemodels.npjComputMater11,147
math590127·2025-07-26 17:08

(Swift基础)day01_(09)Swift中的字典_2018-08-22

发布时间:2018-08-22(周三广州/雨)最后更新时间:2018-08-22(周三广州/雨)官方文档1、WelcometoSwift.org(欢迎来到Swift.org)2、UsingthePackageManager
lyh165·2025-07-26 17:18

主要分布在背侧海马体（dHPC）CA1区域（dCA1）的时空联合细胞对NLP中的深层语义分析的积极影响和启示

时空联合细胞（SpatiotemporalConjunctiveCells）主要分布在背侧海马体CA1区（dCA1），其核心功能是同步编码空间位置、时间信息和行为意图，形成动态的情景记忆表征。
金井PRATHAMA·2025-07-26 17:08

docker搭建ray集群

1.安装docker已安装过docker没安装流程启动Docker服务：sudosystemctlstartdockersudosystemctlenabledocker#设置开机即启动docker验证
陌上阳光·2025-07-26 17:07

k8s 中的 deployment，statefulset，daemonset 控制器的区别

1.Deployment：无状态应用的守护者核心目标：管理无状态应用的Pod副本，提供滚动更新、回滚和扩缩容能力。关键特性：副本管理：确保指定数量（replicas）的Pod始终运行。滚动更新：逐步替换Pod，实现零停机更新。回滚能力：一键回滚到历史版本。随机Pod：Pod名称和IP不固定（如nginx-deploy-5d89bdfb54-7xqkz）。存储共享：所有Pod挂载相同的存储（PVC）
Jy_0622·2025-07-26 17:06

Apache Ignite Binary Object 调优

为了提高性能和内存使用效率，Ignite对BinaryObject的结构和schema（模式）有特定的处理方式，因此我们需要遵循一些调优建议。下面我们逐条解释这些调优建议，帮助你更好
lang20150928·2025-07-26 17:04

RAG面试内容整理-3. 向量检索原理与常用库（ANN、FAISS、Milvus 等）

其基础是在语义嵌入（embedding）模型的支持下，将文本、图像等数据表示为高维向量，以便通过向量相似度（如余弦相似度或欧氏距离）找到内容上的邻近项。
不务正业的猿·2025-07-26 17:04

《度五行》生活报报庚午158：人生算法

你相信人生的成功可以用算法设计出来？人生是一场智力和情感交织的探险游戏，人用数学和物理为基础的科学在世俗世界求得生存，获得生活。什么是算法？算法是解决某个问题的计算方式并具有可重复执行的实施步骤。但人
YangduSam2021·2025-07-26 17:22

携程机票token1001 分析

部分Python代码headers={'accept':'application/json','accept-language':'zh-CN,zh;q=0.9','cache-control':'no-cache
wx a15018601872·2025-07-26 17:03

想听懂古典大佬在说啥？第一步：用5分钟记住这些！

1.来，看这首曲子：PianoConcertoNo.1inEMinor，Op.11:I.Allegromoderato曲名太长了，我们先只看前两个词：「PianoConcerto」
巍小调·2025-07-26 17:20

【C++】使用箱线图算法剔除数据样本中的异常值

目录一、箱线图算法介绍二、五数概括计算解释三、四分位距（IQR）与异常值判定四、箱线图在数据处理中的应用1.异常值检测2.数据分布比较3.偏态与离散程度分析4.非参数数据展示五、箱线图的局限性六、代码实现及注释七
·2025-07-26 16:02

力扣128 最长连续子序列

请你设计并实现时间复杂度为O(n)的算法解决此问题。
·2025-07-26 16:01

第一章：Go语言基础入门之Hello World与Go程序结构

本文将带领你深入理解Go语言经典的“HelloWorld”程序，剖析其背后的程序结构、packagemain和funcmain()的特殊含义，并掌握Go程序从编写到编译、运行的整个生
不过普通话一乙不改名·2025-07-26 16:00

机器学习篇-KNN算法实现鸢尾花模型和手写数字识别模型

一.KNN简介KNN思想K-近邻算法（KNearestNeighbor，简称KNN）。
·2025-07-26 16:28

机器学习-SVM支持向量机

支持向量机是一类监督学习算法，实现二分类，其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面。
·2025-07-26 15:56

无人机中的数学应用-第一章：地形测绘：构建无人机眼中的 “数字大地”

地图曲线”到“海拔密码”2.1.2等高线的数学表达——隐函数背后的地形语言2.1.3等高线的“秘密”：坡度计算与地形解读2.1.4等高线在无人机中的应用场景——从救援到农业的实战价值2.2数字高程模型（DEM
·2025-07-26 15:56

无人机中的数学应用-第二章：航线规划：数学驱动的路径优化

目录引言：数学如何为航线规划“导航”1.路径规划数学发展的历史脉络：从图论到智能算法1.1启蒙阶段（17-19世纪）：几何与微积分的奠基1.2现代理论奠基期（20世纪上半叶）：算法思想的突破1.3算法爆发期
无人装备硬件开发爱好者·2025-07-26 15:56

python中的Lock、RLock、Condition与Semaphore详解

importthreadinglock=threading.Lock()shared_resource=0defincrement():globalshared_resourcelock.acquire
·2025-07-26 15:55

图机器学习（20）——欺诈交易检测算法

图机器学习（20）——欺诈交易检测算法0.前言1.欺诈检测2.基于监督学习的欺诈交易识别3.基于无监督学习的欺诈交易识别小结0.前言随着电子商务平台的兴起，在线支付系统的普及，欺诈案件也在增加。
盼小辉丶·2025-07-26 15:55

机器学习之KNN算法：鸢尾花案例

一、KNN算法（又称近邻算法）核心思想：若一个样本在特征空间中有k个相似的样本且其中大多数同属于某一类别，那么这个样本也属于该类别。
进阶到入土·2025-07-26 15:55

Android 批量打包 bat脚本

1、设置app的全路径（替换成自己项目app的绝对路径）2、设置assemble全名（替换成自己项目app打包task名，可以在右侧gradle->app->task->order中找到）3、设置版本（
梦想改变生活·2025-07-26 15:25

WebAssembly：前端性能优化的新利器

WebAssembly作为一种新型二进制指令格式，为前端性能优化带来了革命性突破。它能与JavaScript协同工作，弥补了JS在计算密集型任务中的性能短板，可将执行效率提升数倍甚至数十倍。
大力出奇迹985·2025-07-26 15:54

【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇...矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？

【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！以及为什么说GEMM是深度学习的核心？【北上广深杭大厂AI算法面试题】人工智能大模型篇…矩阵乘法GEMM！
不想努力的小土博·2025-07-26 15:54

寻找圆柱缺陷

效果图1.圆柱拟合模块1.1核心功能实现点云数据的圆柱拟合，包括以下关键操作：最小二乘法拟合：通过特征值分解计算圆柱轴线方向RANSAC拟合：使用法线估计和采样一致性算法精修圆柱参数坐标变换：将圆柱轴线旋转至与
迅卓科技·2025-07-26 15:22

曲面点云填充加切片

该点云处理系统通过平面检测、坐标系对齐、分层切片和着色可视化四步实现三维物体分析：首先使用RANSAC算法检测点云中的最大平面作为基准面；然后计算旋转矩阵将基准面对齐至XOY平面；接着沿法线方向等距移动点云生成平行切片
迅卓科技·2025-07-26 15:52

Netty源码分析（二），Netty中的future和Promise，DefaultPromise的实现

JUC包中的futureclassTest{publicstaticvoidmain(String[]args){FutureTaskhTask=newFutureTask{System.out.println
L Y C·2025-07-26 15:51

java json utf-8_关于java：如何使JSONObject的toString()像UTF-8字符一样将UTF-8字符编码为unicode？...

在Java中(用于Android)，下面是代码行：org.json.JSONObjectarray=neworg.json.JSONObject("{"value":"aész"");System.out.println
石之龙·2025-07-26 15:21

Docker 可用镜像源

当使用docker发现拉取不到镜像时，可以编辑/etc/docker/daemon.json文件，添加如下内容：重新加载服务配置\#systemctldaemon-reload重新启动Docker服务\
·2025-07-26 15:20

Windows PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 15:20

使用C++和PCL创建模拟点云

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

Ubuntu PCL CMakeLists.txt配置示例

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

C++ PCL求解法向量及可视化

参考书籍：《人工智能点云处理及深度学习算法》本文为专栏《Python三维点云实战宝典》系列文章，专栏介绍地址“【python三维深度学习】python三维点云从基础到深度学习_python3d点云从基础到深度学习
Coding的叶子·2025-07-26 14:50

第3.3章 一文带你入门PCL点云库及在机器人SLAM中的代码实战

源码头文件分类概览总结2.3安装PCL库2.4基础数据结构与概念三、PCL库在SLAM中的核心应用3.1点云获取与预处理3.2点云特征提取与描述3.3点云配准3.4点云分割与目标识别四、进阶技巧与优化策略4.1提高算法效率的方法
行知SLAM·2025-07-26 14:19

前端基础知识HTTP系列 - 04（OSI七层模型）

一、是什么OSI（OpenSystemInterconnect）模型全称为开放式通信系统互连参考模型，是国际标准化组织(ISO)提出的一个试图使各种计算机在世界范围内互连为网络的标准框架OSI将计算机网络体系结构划分为七层
前端小白从0开始·2025-07-26 14:48
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