cuda(GPU

ImageMagick 是默认使用 CPU 来处理图像,也具备利用 GPU 加速的潜力

不过，它也具备利用GPU加速的潜力，下面为你详细介绍相关情况：1.默认运行模式（CPU）ImageMagick在默认状态下，会调用CPU进行图像处理操作。
专注VB编程开发20年·2025-05-28 13:55

OpenCV CUDA模块图像处理------颜色空间处理之GPU 上对两张带有 Alpha 通道的图像进行合成操作函数alphaComp()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述该函数用于在GPU上对两张带有Alpha通道的图像进行合成操作。
村北头的码农·2025-05-28 13:17

Day 34

GPU训练要让模型在GPU上训练，主要是将模型和数据迁移到GPU设备上。在PyTorch里，.to(device)方法的作用是把张量或者模型转移到指定的计算设备（像CPU或者GPU）上。
LiuSu789k·2025-05-28 12:42

手机发烫怎么解决？

这类程序运行时，CPU和GPU会长时间处于高负荷运转状态，产生大量热量。以玩热门手游为例，连续激战两三个小时，手机背
易我数据恢复大师·2025-05-28 10:29

零基础入门：MinerU 和 PyTorch、CUDA的关系

一句话总结：MinerU是一个用PyTorch跑模型的程序，PyTorch支持多种加速方式（如CUDA、MPS），让它跑得快就需要依赖这些加速工具。
OpenDataLab·2025-05-28 00:50

OpenCV CUDA模块图像过滤------创建一个行方向的一维积分（Sum）滤波器函数createRowSumFilter()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::createRowSumFilter是OpenCVCUDA
村北头的码农·2025-05-28 00:19

Unity引擎 Profiler工具架构设计

Profiler就像是Unity引擎的“体检仪”，能实时监控游戏运行时的各项“生命体征”，比如CPU、GPU、内存、渲染、物理、网络等模块的性能数据，帮助开发者定位性能瓶颈。
你一身傲骨怎能输·2025-05-27 22:34

【Linux】Linux系统中升级CUDA到最新版本

在Linux系统中升级CUDA到最新版本（例如CUDAToolkit12.6），需要确保系统兼容性、卸载旧版本、安装新版本并验证安装。
彬彬侠·2025-05-27 20:19

UE4中性能优化和检测工具

中性能优化和检测工具合集简述CPUUnrealInsightUnrealProfilerSimpleperfAndroidStudioPerfettoXCodeTimeprofilerBestPracticeGPUAdrenoGPUMaliGPUAndroidGPUInspector
Yuk丶·2025-05-27 19:39

Android GPU Inspector深度解析：从零掌握驱动级性能数据抓取与优化

简介在移动应用开发中，GPU性能优化是提升用户体验的关键环节。
Android洋芋·2025-05-27 18:06

SDL2常用函数：SDL_Texture 数据结构及使用介绍

相比SDL_Surface，它直接在GPU显存中存储纹理数据，提供更快的渲染性能。
EtpBot-萧阳·2025-05-27 17:27

计算网络模型的参数量和计算量

fromthopimportprofileimporttorchdevice=torch.device('cuda')model=IFNet().to(device)input=torch.randn(
sjtu_cjs·2025-05-27 16:24

【图像大模型】Stable Diffusion XL：下一代文本到图像生成模型的技术突破与实践指南

关键技术突破1.2.1双文本编码器融合1.2.2动态扩散调度二、系统架构解析2.1完整生成流程2.2性能指标对比三、实战部署指南3.1环境配置3.2基础推理代码3.3高级控制参数四、典型问题解决方案4.1CUDA
白熊188·2025-05-27 14:43

window 显示驱动开发-呈现开销改进

从Windows8.1开始，MicrosoftDirect3D运行时更高效地处理内部交换缓冲区，从而减少GPU上的处理负载。
程序员王马·2025-05-27 14:11

window 显示驱动开发-图形内核性能改进

为了帮助评估图形硬件性能，Windows显示驱动程序模型(WDDM)1.3及更高版本驱动程序可以选择为GPU处理的API调用提供准确的计时信息。从Windows8.1开始，此功能是新的。
程序员王马·2025-05-27 13:08

进阶篇09ChatGLM一键微调微调过程

阿里云ChatGLM模型微调实战教程一、环境初始化与模型部署1.1环境加载流程正常异常开始环境初始化加载基础镜像检查GPU状态下载ChatGLM-6B提交工单排查安装Python依赖加载测试数据集1.2
monday_CN·2025-05-27 13:07

AI 芯片与异构计算在 Android 端的实战深度解析：国产 NPU 架构、NNAPI 编程与性能调优路径全景

在Android生态中，如何充分发挥CPU、GPU、NPU、D
观熵·2025-05-27 13:06

DearPyGui 教程

这个库利用GPU加速渲染和高效的C/C++底层代码，确保了出色的性能和稳定性。DearPyGui支持异步函数，能够绘制大量数据点而不影响帧率，还内置了一个节点编辑器和实时开发调试
邬楠满Seaman·2025-05-27 02:59

C++ 读取英伟达显卡名称、架构及算力

C++读取英伟达显卡名称、架构及算力通过CUDARuntimeAPI获取计算能力（推荐）CUDA计算能力（ComputeCapability）的版本号直接对应显卡架构（如8.6=Ampere，9.0=Hopper
明月醉窗台·2025-05-27 02:55

芯片巨头英伟达NVIDI发展简史：从1993到2025，从GeForce256到Blackwell

从BlackwellUltraGPU撕裂物理定律的性能曲线，到量子-经典混合计算平台突破产业应用临界点；从开源人形机器人模型打破制造业自动化僵局，到L4级自动驾驶方案跨越量产生死线——这场技术盛宴的每个章节都在重塑产业规则
北京王老师·2025-05-27 01:51

ComfyUI web API 接口 python 调用工具 简单实现

代码的人以及"AI程序开发者"阅读主要想法和初衷:通过python程序调用comfyUIworkflow生成图片批量替换workflow中的prompt节点,批量生成图片.自动化,一键完成,无需等待图片生成,让GPU
weixin_39286961·2025-05-26 23:13

Python打卡DAY34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
chicpopoo·2025-05-26 20:29

Python打卡day34！！！

DAY34GPU训练及类的call方法知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call
dragon0907·2025-05-26 20:58

python打卡day34@浙大疏锦行

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
风逸hhh·2025-05-26 20:26

【TVM 教程】开发环境中加入 microTVM

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。
·2025-05-26 19:40

英伟达破局1000 Token/秒！Llama 4以光速重塑AI推理边界

Llama4Maverick模型在单节点（8颗BlackwellGPU）上实现每秒1000token的生成速度，这一数字不仅超越了前代Blackwell的基线表现，更让单台服务器（72颗GPU）的吞吐量飙升至
TGITCIC·2025-05-26 17:14

Ubuntu18.04 + CUDA10.2 + miniconda 安装

Ubuntu18.04+CUDA10.2+miniconda写在最前面：使用docker方法更加简单高效！并且在任何host上都可以运行。
hadonga·2025-05-26 07:40

pytorch深度学习框架基本介绍

目录1.PyTorch简介1.1什么是PyTorch1.2PyTorch的特点2.安装与配置2.1安装PyTorch2.2配置CUDA环境3.基础概念3.1张量(Tensor)3.1.1创建张量3.1.2
一九11111·2025-05-26 04:19

NIPS-2013《Distributed PCA and $k$-Means Clustering》

推荐深蓝学院的《深度神经网络加速：cuDNN与TensorRT》，课程面向就业，细致讲解CUDA运算的理论支撑与实践，学完可以系统化掌握CUDA基础编程知识以及TensorRT实战，并且能够利用GPU开发高性能
Christo3·2025-05-26 02:08

python打卡训练营打卡记录day33

知识点回顾：PyTorch和cuda的安装查看显卡信息的命令行命令（cmd中使用）cuda的检查简单神经网络的流程数据预处理（归一化、转换成张量）模型的定义继承nn.Module类定义每一个层定义前向传播流程定义损失函数和优化器定义训练流程可视化
yorushika_·2025-05-26 00:52

day33 python深度学习入门

目录深度学习入门：PyTorch实现鸢尾花分类一、环境搭建1.创建Python环境2.安装必要的库3.检查CUDA环境二、数据准备1.加载数据集2.数据预处理3.转换为PyTorch张量三、模型构建1.
xiaohanbao09·2025-05-25 20:26

深入理解浏览器原理、性能优化和调试调优

一、深入理解浏览器原理1.浏览器整体架构多进程模型：BrowserProcess、RendererProcess、GPUProcess、NetworkProcess浏览器沙箱、隔离机制（SiteIsolation
Mr丶疯孑·2025-05-25 10:55

【HarmonyOS NEXT】FAQ之DevEco Studio(工程管理)

1、环境诊断、创建工程/模块界面全部显示空白A：导致该问题的可能原因为电脑GPU不兼容，或在云桌面的场景下使用DevEcoStudio。
这货就是木子全呀·2025-05-25 10:23

Mac的显卡架构种类

目录一、Intel架构时期的Mac显卡（2006年至2020年）1.Intel集成显卡（iGPU）2.独立显卡（dGPU）——AMD和NVIDIA（1）AMDRadeon（主流独显选择）（2）NVIDIA
王景程·2025-05-25 05:49

ai之pdf解析工具 PPStructure 还是PaddleOCR

目录重点是四先用PPStructure版面分析，分成不同的块儿，再选用PaddleOCR、或PPStructure基础路径OCR模型配置OCR模型配置GPU配置硬件配置性能配置一、框架选型对比分析1.
不懂球的小胖·2025-05-25 02:25

实验笔记之——Ubuntu20.04配置nvidia以及cuda并测试3DGS与SIBR_viewers

之前博文测试3DGS的时候一直用服务器进行开发，没有用过笔记本，本博文记录下用笔记本ubuntu20.04配置过程～学习笔记之——3DGaussianSplatting源码解读_3dgs运行代码-CSDN博客文章浏览阅读3.2k次，点赞34次，收藏62次。高斯模型的初始化，初始化过程中加载或定义了各种相关的属性使用的球谐阶数、最大球谐阶数、各种张量（_xyz等）、优化器和其他参数。self.act
gwpscut·2025-05-24 23:43

python打卡训练营打卡记录day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
yorushika_·2025-05-24 19:14

Python打卡训练营学习记录Day34

知识点回归：CPU性能的查看：看架构代际、核心数、线程数GPU性能的查看：看显存、看级别、看架构代际GPU训练的方法：数据和模型移动到GPUdevice上类的call方法：为什么定义前向传播时可以直接写作
FanfanPyt·2025-05-24 13:06

facebook开源Triton编写GPU内核的编程模型速读：KernelLLM

KernelLLM一、引言KernelLLM是一个基于Llama3.1Instruct的大型语言模型，专为使用Triton编写GPU内核的任务而训练。
Open-source-AI·2025-05-24 13:06

PyTorch性能调优实战：从算子优化到分布式训练全攻略

一、自定义层的CUDA优化：榨取GPU极限算力PyTorch原生算子在复杂计算场景
灏瀚星空·2025-05-24 08:58

NVIDIA 实现通义千问 Qwen3 的生产级应用集成和部署【2025年 5月 2日】

现在，开发者能够基于NVIDIAGPU，使用NVIDIATensorRT-LLM、Ollama、SGLang、vLL
u013250861·2025-05-24 05:39

Bert-VITS-2 效果挺好的声音克隆工具

教程地址：sjjCodeWithGPU|能复现才是好算法CodeWithGPU|GitHubAI算法复现社区，能复现才是好算法https://www.codewithgpu.com/i/fishaudio
java_lilin·2025-05-24 05:03

WebGL基本概念

它通过JavaScript与GPU交互，实现高性能的图形渲染。(2)WebGL的核心组件Canvas：WebGL的渲染目标，通过元素创建。
香蕉可乐荷包蛋·2025-05-24 04:58

OpenCV CUDA模块图像特征检测与描述------图像中快速检测特征点类cv::cuda::FastFeatureDetector

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::FastFeatureDetector是OpenCV
村北头的码农·2025-05-24 02:47

OpenCV CUDA 模块图像过滤-----创建一个计算图像导数的滤波器函数createDerivFilter()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::cuda::createDerivFilter是OpenCVCUDA
村北头的码农·2025-05-24 01:08

构建 PyMNN

PyMNN✅本地安装cd/path/to/MNN/pymnn/pip_package#构建依赖pythonbuild_deps.py{MNN依赖包组合}#示例：pythonbuild_deps.py"cuda
dbcccccsds·2025-05-23 18:20

pytorch实现resnet18

导入相关的库importtimeimporttorchfromtorchimportnn,optimimporttorch.nn.functionalasFdevice="cuda"iftorch.cuda.is_available
「已注销」·2025-05-23 16:10

C#编写双色球选号程序-双色球类的创建

//实体类：双色球号码,球有多个，则需要用List保存双色球的号码，双色球号码是stringpublicListRedBalls{get;set;}//设置List类，保存双色球号码publicListBlueBalls
学编程的小白狼·2025-05-23 15:31

Dify+RAGFlow企业级智能知识库：PDF表格秒变结构化数据，检索精准度大幅提升！

Dify与RAGFlow结合部署本地知识库并提升检索准确率的详细教程及原理分析：一、环境准备与部署架构硬件要求：CPU≥4核（推荐支持AVX指令集）内存≥16GB磁盘≥50GB（用于存储向量索引）GPU
AI大模型-王哥·2025-05-23 15:26

mmcv安装及问题汇总解答（可行实践）

mmcv-full安装（无版本限制）pipinstallmmcv-fullmmcv-full特定版本安装：首先查看自己的cuda和torch版本：python-c'importtorch;print(torch
xiangyong58·2025-05-23 11:29
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