Variance

Win8 Metro(C#)数字图像处理--2.72图像噪声

函数名称]  噪声函数WriteableBitmap NoiseProcess(WriteableBitmap src, byte flagNoise, double meanValue, double varianceValue
Trent1985·2015-04-27 16:00

EIGRP负载均衡实验(如有疑问,请留言)

使用命令：variance     在负载均衡中，一个负载的多（快）一个负载的少（慢）                           线的带宽          
tlh124·2015-04-26 21:54

EIGRP负载均衡实验(如有疑问,请留言)

使用命令：variance     在负载均衡中，一个负载的多（快）一个负载的少（慢）                           线的带宽          
tlh124·2015-04-26 21:54

Bias and Variance

本文主要是想解释清楚machinelearning中比较重要的两个概念及他们的关系，之前说到过过拟合问题，过拟合问题可以这样理解，由于我只是为了目标cost函数最小而选用比较复杂的模型来拟合，来达到每个点基本都是完全预测正确这样的一个效果，但是问题来了，这样的预测模型好不好?举一个例子，假如在2维平面上有2个点，我可以找一条直线经过他们，如果有3个点，一条直线一般不能同时经过他们，这时可以选择2次
u012303532·2015-04-14 21:00

相干矩阵（coherency matrix）、协方差矩阵（covariance matrix）、散射矩阵

（1）Sinclair矩阵：通常情况下，雷达目标在远场区的电磁散射特性是一个线性过程，如果选定了散射空间坐标系以及相应的极化基，那么雷达照射波和目标散射波的各极化分量之间存在着线性变换关系，因此，目标的变极化效应可以用一个复二维矩阵的形式来表示，称为Sinclair矩阵，它代表了特定姿态和观测频率下目标的全极化信息。如果水平、垂直极化波发射，水平、垂直极化波接收，则Es=S.Ei，此时，Sincl
zkl99999·2015-04-13 21:00

Matlab自带PCA程序princomp Training & Testing及高维数据解决方法

/details/8234766[COEFF,SCORE,latent]=princomp(X)returnslatent,avectorcontainingtheeigenvaluesofthecovariancematrixofX
William_Dong·2015-04-05 23:52

SCALA学习笔记（二）

SCALA学习笔记（二）SCALA学习笔记二泛型在继承中的类型变化InvariantCovarianceContravarianceCovarianceContravarianceCall-ByNameCurrying
bluishglc·2015-03-30 07:47

SCALA学习笔记（二）

SCALA学习笔记（二）SCALA学习笔记二泛型在继承中的类型变化InvariantCovarianceContravarianceCovarianceContravarianceCall-ByNameCurrying
bluishglc·2015-03-30 07:00

泛函编程（8）－数据结构－Tree

  上节介绍了泛函数据结构List及相关的泛函编程函数设计使用，还附带了少许多态类型（PolymorphicType）及变形（TypeVariance）的介绍。
TIGER_XC·2015-03-12 08:00

ENVI中求两幅影像的相关系数

：要求相关系数，必须先将两个或者波段合成（LayerStacking），然后在工具箱中打开ComputeStatistics，选择合成后的数据，再选择参与的波段数，如下图所示：    第二步：勾选Covariance
lucky51222·2015-03-08 14:00

Difference between PCA and ICA

PCA:1)Asetoforthogonalevectorsthatarerankedbytheprojectedvariance2)Topke'sgivethebestk-thorderapproximationofthev'sintermsofvarianceexplained3
kaka20080622·2015-02-04 21:00

《机器学习技法》第七讲：Blending and Bagging

演算法的平均表现=个别与共识的差距(variance)+共识的表现(bias)平均的过程：消除个别与共识的差距，从而得到更稳定
lho2010·2015-01-20 20:33

斯坦福大学机器学习——交叉验证（Cross Validation）

如何在偏倚（bias）和方差（variance）之间寻求最佳的平衡点？更进一步，我们同样需要知道如何在加权回归模型中选择适当的波长参数，或者在基于范式的SVM模型中选择适当的参数C？
linkin1005·2015-01-19 09:07

斯坦福大学机器学习——交叉验证（Cross Validation）

如何在偏倚（bias）和方差（variance）之间寻求最佳的平衡点？更进一步，我们同样需要知道如何在加权回归模型中选择适当的波长参数，或者在基于范式的SVM模型中选择适当的参数C？
linkin1005·2015-01-19 09:00

K-means clustering is not a free lunch

http://varianceexplained.org/r/kmeans-free-lunch/https://github.com/dgrtwohttp://varianceexplained.org
wangzhebupt·2015-01-18 19:00

Correlation and Regression

CorrelationandRegressionSampleCovarianceThecovariancebetweentworandomvariablesisastatisticalmeasureofthedegreetowhichthetwovariablesmovetogether.Thecovariancecapturesthelinearrelationshipbetweentwovar
FangwenYu·2015-01-11 17:00

斯坦福大学机器学习——误差理论（Error Theory）

一、偏倚（bias）和方差(variance)在讨论线性回归时，我们用一次线性函数对训练样本进行拟合（如图1所示）；然而，我们可以通过二次多项式函数对训练样本进行拟合（如图2所示），函数对样本的拟合程序看上去更
linkin1005·2015-01-09 22:04

斯坦福大学机器学习——误差理论（Error Theory）

一、偏倚（bias）和方差(variance)在讨论线性回归时，我们用一次线性函数对训练样本进行拟合（如图1所示）；然而，我们可以通过二次多项式函数对训练样本进行拟合（如图2所示），函数对样本的拟合程序看上去更
linkin1005·2015-01-09 22:00

DL四（预处理：主成分分析与白化 Preprocessing PCA and Whitening ）

Preprocessing：PCAandWhitening一主成分分析PCA1.1基本术语主成分分析PrincipalComponentsAnalysis白化whitening亮度intensity平均值mean方差variance
robert_ai·2015-01-08 15:00

Sampling and Estimation

SamplingandEstimationSamplingErrorSamplingerroristhedifferencebetweenasamplestatistic(themean,variance
FangwenYu·2015-01-04 13:00

期望 方差 协方差 协方差矩阵 (Expectation Variance Covariance)

在学习机器学习的算法时经常会碰到随机变量的数字特征，所以在这里做一个简单的总结。1、期望(Expectation)离散：其中，f(x)为随机变量x的概率函数，事实上期望就是随机变量的平均数。连续：连续情况和离散的类似，只是把求和换成了积分。求解关于自变量函数的期望的公式如下，其实自变量x的期望是r(x)=x的一个特例。离散：连续：性质：1.如果Y=aX+b,E(Y)=aE(X)+b.2.如果x1,
Danieljf24·2014-12-24 21:10

期望 方差 协方差 协方差矩阵 (Expectation Variance Covariance)

在学习机器学习的算法时经常会碰到随机变量的数字特征，所以在这里做一个简单的总结。1、         期望(Expectation)离散：其中，f(x)为随机变量x的概率函数，事实上期望就是随机变量的平均数。  连续：连续情况和离散的类似，只是把求和换成了积分。 求解关于自变量函数的期望的公式如下，其实自变量x的期望是r(x)=x的一个特例。离散： 连续： 性质：1.      如果Y=aX+b,
Daniel_djf·2014-12-24 21:00

粒子编辑器

voidEditorMainWindow::changeTangentialAccelerationVariance(doubletangentialAccelerationVariance) { if
cloud95·2014-12-18 16:00

机器学习系统构建

首先是机器学习系统构建的流程：NG推荐方法：首先快速实现一个可能并不是很完美的算法系统，进行交叉验证，画出学习曲线去学习算法问题之处，是highbiasorhighvariance细节看这篇博文介绍：bias
huruzun·2014-12-16 23:00

The matlab code to normalize each feature of training data and test data to unit mean and zero variance

   %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%   fea_Train=fea(:,trainIdx);   gnd_Train=gnd(trainIdx);   fea_Test=fea(:,testIdx);   gnd_Test=gnd(testIdx);   train_size=lengt
杰·2014-12-05 12:00

【读书笔记】数据出现多重共线性情况：岭回归，lasso回归，适应性lasso回归，偏最小二乘回归

#2.2.3数据出现多重共线性情况：岭回归，lasso回归，适应性lasso回归，偏最小二乘回归#有一些关于多重共线性的度量，其中之一是容忍度(tolerance)或（等价的）方差膨胀因子(varianceinflationfactor
jiabiao1602·2014-12-05 10:36

bias and variance在机器学习中的应用

首先我们通过三种途径来认识biasandvariance，三种途径是：直观上的、图形上的、数学定义上的。直观上的定义：ErrorduetoBias：真实值与预测值之间的差异。
葫芦赛赛·2014-11-24 23:38

bias and variance在机器学习中的应用

首先我们通过三种途径来认识biasandvariance ，三种途径是：直观上的、图形上的、数学定义上的。直观上的定义：ErrorduetoBias：真实值与预测值之间的差异。
huruzun·2014-11-24 23:00

混合高斯模型的EM求解（Mixtures of Gaussians）及Python实现源码

defNDimensionGaussian(X_vector,U_Mean,CovarianceMatrix): #X=numpy.mat(X_vector) X=X_vector D=numpy.shape
xuanyuansen·2014-11-20 10:00

数学专业英语词汇

绝对值accept接受acceptableregion接受域additivity可加性adjusted调整的alternativehypothesis对立假设analysis分析analysisofcovariance
吴玉音·2014-11-19 11:21

方差分析公式

方差分析（analysisofvariance，简写为ANOV或ANOVA）可用于两个或两个以上样本均数的比较。应用时要求各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体且各总体方差相等。
bxy5511·2014-11-08 15:50

方差分析公式

方差分析（analysisofvariance，简写为ANOV或ANOVA）可用于两个或两个以上样本均数的比较。应用时要求各样本是相互独立的随机样本；各样本来自正态分布总体且各总体方差相等。
bxy5511·2014-11-08 15:00

偏见方差的权衡(Bias Variance Tradeoff)

统计学习中有一个重要概念叫做residualsum-of-squaresRSS看起来是一个非常合理的统计模型优化目标。但是考虑k-NN的例子，在最近邻的情况下（k=1），RSS=0，是不是k-NN就是一个完美的模型了呢，显然不是k-NN有很多明显的问题，比如对训练数据量的要求很大，很容易陷入维度灾难中。k-NN的例子说明仅仅优化RSS是不充分的，因为针对特定训练集合拟合很好的model，并不能说明
wenyusuran·2014-11-06 10:00

偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛

主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（EmpiricalRiskMinization，ERM）、联合界（Unionbound）、一致收敛（UniformConvergence
wenyusuran·2014-11-03 10:00

经验风险与结构风险

偏差与方差(biasandvariance) 在回归问题中,我们用一个简单的线性模型来拟合样本,称为线性回归,如图1;或者用更复杂,高维的函数来拟合,比如二次函数得到图2,六次函数得到图3. 
wenyusuran·2014-10-31 10:00

统计之 - 方差分析(ANOVA)

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
jiangtianwuchen·2014-10-22 15:53

统计之 - 方差分析(ANOVA)

方差分析(AnalysisofVariance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。
jiangtianwuchen·2014-10-22 15:53

MyBatis批量新增、修改、删除、查询

1.批量新增接口publicinterfaceStoredRecordVarianceDataMapper{ /** *插入差异数据 *@paramrdList差异 *@return差异数据 */ intinsertCheckData
u011659172·2014-10-22 14:00

Ceylon 1.1：OSGi、Vert.x、动态接口、使用点变型和Promise

Ceylon1.1带来了动态接口、使用点变型（use-sitevariance）、OSGi与Vert.x部署、ceylon.promise模块、IDE提升、编译器性能提升以及其他特性。
Abel Avram·2014-10-22 00:00

皮尔森相似度计算举例(R语言)

2）方差（Variance）方差分为population variance总体方差和sample variance样本方差
dc_726·2014-10-12 14:00

信赖域法+狗腿法在回归分析中的应用

   第一节上节已经讲了信赖域法+狗腿法解决强凹凸二次函数，现在把这个方法引用于MultivarianceLinearRegression中，以解决一些机器学习及其模式识别的问题。
hlx371240·2014-10-02 00:00

Weka算法Classifier-trees-REPTree源码分析（一）

自创的一个关于决策树的改进，也许是其它某种决策树方法的别名，根据类的注释：Fastdecisiontreelearner.Buildsadecision/regressiontreeusinginformationgain/varianceandprunesitusingreduced-errorpruning
ROger__wonG·2014-09-21 20:00

[模式识别].(希腊)西奥多里蒂斯<第四版>笔记3之__线性分类器

线性分类器主要优点是他们的简化和计算吸引力   2，线性判别函数和决策超平面   3，感知器算法   4，最小二乘法：均方误差估计；随机近似和LMS算法；方差和估计   5，均方估计回顾：均方误差回归；MSE估计后验概率；Bias-Variance
glb562000520·2014-07-17 09:00

Oracle组合函数

VARIANCE方差 1.所有组函数忽略空值。
ItJavawfc·2014-07-12 09:00

scala variance and contravariance

scalacovarianceandcontravariance trait Function1[-P, +R] { ... }prameteriscontravarianceandresultiscovariance
dingohaha60·2014-07-03 23:00

面向对象设计——协变与逆变

    在面向对象的设计中，我们一直追求一种结果，就是良好的复用性，基于这个理念，面向对象的设计中加入了协变与逆变（CovarianceandContravariance）两个概念，我们先来简单了解一下这两个概念
xvshu·2014-07-03 13:00

bias and variance

referto:http://blog.csdn.net/ywl22/article/details/8606166可以将泛化误差（gener-alizationerror）分解成bias和variance
xiewenbo·2014-06-24 10:00

Scala的协变和逆变

Variance注释允许你在类继承和多态类型之间表达下面的这些关系： *covariant(协变),[+T],C[T1]是C[T]的子类 *contravariant(逆变)，[-T]，C[T]是C[T1
xixicat·2014-06-22 10:00

机器学习中的数学(2)-线性回归，偏差、方差权衡

/www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/19/mathmatic_in_machine_learning_2_regression_and_bias_variance_trade_off.html
erli11·2014-06-10 16:43

db2 函数

AVG(SALARY)CORR(),CORRELATION()返回一对数值的关系系数CORRELATION(SALARY,BONUS)COUNT()返回一组行或值的个数COUNT(*)COVAR(),COVARIANCE
rjcs888·2014-05-18 22:00
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