Variance

如何衡量离散程度

常用的是标准差系数，用CV(Coefficient of Variance)表示。 标准差系数 　　CV(Coefficient of Variance):标准差与均值的比率。总体标准差
·2015-10-27 12:23

ylbtech-LanguageSamples-SimpleVariance

ylbtech-Microsoft-CSharpSamples:ylbtech-LanguageSamples-SimpleVariance   1.A，示例(Sample)
·2015-10-27 12:51

R in Action 学习笔记 － 第九章－Analysis of Variance

One-wayANOVA>install.packages("multcomp")>library(multcomp)>attach(cholesterol)条件：因为one-wayANOVA的因变量需要满足正态分布，并且各组等方差Inaone-way ANOVA,thedependentvariableisassumedtobenormallydistributed,andhaveequalva
aliceyangxi1987·2015-10-26 15:00

译Variance Shadow Maps

    Variance Shadow Maps WilliamDonnelly   Andrew Lauritzen Waterloo大学，计算机科学
·2015-10-23 08:52

协变还是逆变，这还是个问题吗

             协变（Covariance）与逆变（Contravariance
·2015-10-23 08:06

场景数据的动态更新setDataVariance(osg::Object::DYNAMIC)

场景数据的动态更新 动态更新的核心就是设置数据变度属性DataVariance，它决定了OSG在多线程渲染的过程中的执行策略：只有所有DYNAMIC属性的对象被渲染 完毕之后，OSG才会开始执行下一帧的用户更新操作
·2015-10-21 12:22

Covariance and Contravariance

协变和逆变，这两个词的翻译实在很难表达出他们的真实含义。其实他们是继承和多态的衍生物，而且在.Net 1.0 和2.0中都提供了某种程度的支持，只是在.Net 4.0中支持的更加完善了。 简单说来，协变和逆变就是希望支持更多情况的隐式类型转换,使得我们的编程更加方便，而通常来说只有具备继承关系的两个对象才可以发生隐式类型转换，如Base b=new Derived(). 协变和逆变则使得更多的
·2015-10-21 12:01

Covarience And ContraVariance

1 using System; 2 using System.Collections.Generic; 3 using System.IO; 4 5 namespace CovarientAndContraVarient 6 { 7 class Program 8 { 9 static object GetObj
·2015-10-21 11:48

C#协变与逆变

 变型（variance）是指，如何根据其组成类型来确定更复杂的
·2015-10-21 11:35

同步训练3-项目范围管理

The project has a schedule variance of 300 and a cost variance of -900.
·2015-10-21 10:58

cocos2d - 粒子系统工具（Particle Designer）

2.1ParticleConfiguration粒子设置MaxParticles最大粒子数目 lifespan生命周期lifespanvariance生命周期变化率（就是振幅）startSize开始大小
Anzhongliu·2015-10-05 23:00

.NET4.0,C#泛型接口的协变与抗变

Thecovarianceandcontra-varianceofC#usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic
liu_if_else·2015-10-04 02:00

Bias Variance Tradeoff

统计学习中有一个重要概念叫做residualsum-of-squaresRSS看起来是一个非常合理的统计模型优化目标。但是考虑k-NN的例子，在最近邻的情况下（k=1），RSS=0，是不是k-NN就是一个完美的模型了呢，显然不是k-NN有很多明显的问题，比如对训练数据量的要求很大，很容易陷入维度灾难中。k-NN的例子说明仅仅优化RSS是不充分的，因为针对特定训练集合拟合很好的model，并不能说明
mydear_11000·2015-09-28 09:00

numpy教程 - 统计函数

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/48770785Orderstatistics顺序统计量皮皮BlogAveragesandvariances
pipisorry·2015-09-27 23:00

机器学习 Regularization and model selection

例如，我们可能用一个多项式回归模型hθ(x)=g(θ0+θ1x+θ2x2+…θkxk)，我们需要设定一个合适的阶数k，怎样才能决定这个阶数k，以使得最终模型的bias与variance之间能够达到某种平衡
shinian1987·2015-09-25 18:00

【斯坦福---机器学习】复习笔记之经验风险最小化

这一讲开始将是学习理论（LearningTheory）方面的内容.Bias/variancetrade-off（偏差-方差权衡）回到线性回归问题，如图：泛化误差（generalizationerror）
andrewseu·2015-09-16 16:56

【斯坦福---机器学习】复习笔记之经验风险最小化

这一讲开始将是学习理论（LearningTheory）方面的内容.Bias/variancetrade-off（偏差-方差权衡）回到线性回归问题，如图：泛化误差（generalizationerror）
Andrewseu·2015-09-16 16:00

Modeling Notes

Stats‍‍Standarddeviation-howspreadoutthedatais    s=sqrt[sumofpower(Xi-Xmean,2)/(n-1)],n-1forsample,nforentirepopulationVariance-squareofSDCovariance-measurebetween2dimension
zouyu721·2015-09-16 05:00

Andrew Ng机器学习课程9-补充

AndrewNg机器学习课程9-补充首先要说的还是这个bias-variancetradeoff，一个hypothesis的generalizationerror是指的它在样本上的期望误差，这个样本不一定是在
Zhang_P_Y·2015-09-11 09:02

Andrew Ng机器学习课程9-补充

AndrewNg机器学习课程9-补充首先要说的还是这个bias-variancetradeoff，一个hypothesis的generalizationerror是指的它在样本上的期望误差，这个样本不一定是在
LG1259156776·2015-09-11 09:00

Andrew Ng机器学习课程9

biasvariancetradeoff，以线性回归为例，underfitting对应high的bias（偏差），overfitting对应high的variance（方差），主要是拟合出了一些奇怪的特性
Zhang_P_Y·2015-09-10 23:01

Andrew Ng机器学习课程9

biasvariancetradeoff，以线性回归为例，underfitting对应high的bias（偏差），overfitting对应high的variance（方差），主要是拟合出了一些奇怪的特性
LG1259156776·2015-09-10 23:00

UFLDL 学习笔记1

over-complete的basisvector，k>n,升高维度,并使得转换后的vectorx^i尽量sparse,pca:找complete的basisvector，k<n,降低维度，去掉variance
xyqzki·2015-09-07 19:00

Regularized Gaussian Covariance Estimation（学习Free Mind知识整理）

阅读http://freemind.pluskid.org/machine-learning/regularized-gaussian-covariance-estimation/文章中的一些知识整理
langb2014·2015-08-27 20:00

Deep learning：三(Multivariance Linear Regression练习)

前言:本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exercises/ex3/ex3.html.其实在上一篇博文Deeplearning：二(linearregression练习)中已经简单介绍过
mydear_11000·2015-08-23 09:00

debug of diminant color coding with wrong function memset

m_MaxSize]; memset(m_Weights,0,m_MaxSize*sizeof(float));//addedbymb m_Centroids=newfloat*[m_MaxSize]; m_Variances
Allyli0022·2015-08-15 13:00

Python 之 sklearn 实现 PCA 降维

ExplainedVariance 累计贡献率又名累计方差贡献率不要简单理解为解释方差，它是PCA降维维度的重要指标，一般选取累计贡献率在90%左右的维度作为PCA降维的参考维度。
u013630349·2015-08-11 17:00

bias & variance

原文出处：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html，感谢作者。
qdqade·2015-08-10 11:17

bias & variance

原文出处：http://scott.fortmann-roe.com/docs/BiasVariance.html，感谢作者。
qdqade·2015-08-10 11:17

Scala入门到精通——第二十一节 类型参数（三）-协变与逆变

也就是被参数化类型的泛化方向与参数类型的方向是一致的，所以称为协变（covariance）。图1
lovehuangjiaju·2015-08-09 16:00

第50讲：Scala中Variance变化点

王家林亲授《DT大数据梦工厂》大数据实战视频Scala深入浅出实战经典（1-64讲）完整视频、PPT、代码下载：百度云盘：http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6腾讯微云：http://url.cn/TnGbdC360云盘：http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy访问密码45e2土豆:http://www.tudou.com/programs/view/8
曹振华·2015-08-06 22:00

Scala 深入浅出实战经典 第49课 Scala中Variance代码实战(协变)

王家林亲授《DT大数据梦工厂》大数据实战视频Scala深入浅出实战经典（1-64讲）完整视频、PPT、代码下载：百度云盘：http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6腾讯微云：http://url.cn/TnGbdC360云盘：http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy访问密码45e2技术爱好者尤其是大数据爱好者可以加DT大数据梦工厂的qq群DT大数据梦工厂①：
曹振华·2015-08-05 22:00

Scala的协变(+)，逆变(-)，上界(<:)，下界(>:)

covariant、逆变contravariant、不可变invariant对于一个带类型参数的类型，比如List[T]，如果对A及其子类型B，满足List[B]也符合List[A]的子类型，那么就称为covariance
鑫鑫哥哥呀·2015-08-02 16:00

scikit-learn：3.5. Validation curves: plotting scores to evaluate models

scikit-learn.org/stable/modules/learning_curve.htmlestimator'sgeneralizationerrorcanbedecomposedintermsofbias,varianceandnoise.The
mmc2015·2015-07-30 09:00

【机器学习基础】随机森林算法

这两种算法都有其鲜明的特点，决策树对于不同的数据相对会敏感一些，即其算法的variance很大，而Bagging的特点是通过投票和平均的方式来降低variance
JasonDing1354·2015-07-26 12:00

为什么样本方差（sample variance）的分母是 n-1？

为什么样本方差（samplevariance）的分母是n-1？（補充一句哦，題主問的方差estimator通常用moments方法估計。
xiaoYY·2015-07-20 19:00

分类问题 特征向量的归一化方法

MaxValue-MinValue)2、对数函数转换，表达式如下：y=log10 (x)3、反余切函数转换，表达式如下：y=arctan(x)*2/PI4、减去均值，乘以方差：y=(x-means)/ variance
mm_bit·2015-07-20 17:00

Oracle 窗口函数 的使用

窗口函数可以与下面这些函数结合使用：sum()、avg()、max()、min()、count()、variance()、stddev()等。
求是科技·2015-07-06 17:00

网上某位牛人的deep learning学习笔记汇总

httpwwwcnblogscomtornadomeet欢迎转载或分享但请务必声明文章出处Deeplearning一基础知识_1Deeplearning二linearregression练习Deeplearning三MultivarianceLinearRegression
·2015-06-27 16:00

再谈协方差矩阵之主成分分析

转自：http://pinkyjie.com/2011/02/24/covariance-pca/自从上次谈了协方差矩阵之后，感觉写这种科普性文章还不错，那我就再谈一把协方差矩阵吧。
u014568921·2015-06-15 15:00

浅谈协方差矩阵

转自：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。
u014568921·2015-06-15 15:00

MachineLearning Exercise 5 ：Regularized Linear Regression and Bias vs Variance

之前本打算把ML每一堂课做个笔记来着，现在coursera内容太详细了，再接着截图做笔记感觉太逗逼了，就把课后编程练习做下笔记吧。。。 linearRegCostFunction pre = X*theta-y; J = (1/(2*m))*(pre'*pre+lambda*(theta(2:end)'*theta(2:end))); grad = (1/m)*(pre'*X)';
·2015-06-11 23:00

C# Notes

Token Based Authentication Attributes Tutorial  - Conditional  - Obsolete Covariance and
·2015-06-06 09:00

matlab做garch模型

自己笔记%garch模型设置：%'VarianceModel','GARCH'表示方差方程是garch模型%GARCH(P,Q),其中P\Q在设置中%AR之后期为R；MA滞后期为M%是否使用varianceinMean
dayong501·2015-06-02 12:37

偏差-方差均衡原理

作者：金良（[email protected]）csdn博客：http://blog.csdn.net/u012176591*Bias–variancetradeoffhttp://en.wikipedia.org
u012176591·2015-05-29 09:00

协方差矩阵性质 covariance matrix

ref:eigenvectorhttp://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrixgeometricinterpretationhttp
xyqzki·2015-05-20 16:00

Ill-conditioned covariance create

http://www.mathworks.com/matlabcentral/answers/100210-why-do-i-receive-an-error-while-trying-to-generate-the-gaussian-mixture-parameter-estimates-from-a-d http://www.cnblogs.com/tadoo/archive/2011/06
·2015-05-19 20:00

协方差矩阵特征向量的意义

   这是Quora上的一篇文章：http://www.quora.com/What-is-an-eigenvector-of-a-covariance-matrix   协方差矩阵最大特征值对应的特征向量的方向
·2015-05-12 08:00

颜色特征提取（二）------颜色矩

此外，由于颜色分布信息主要集中在低阶矩中，因此仅采用颜色的一阶矩（mean）、二阶矩（variance）和三阶矩（skewness）就足以表达图像的颜色分布。
langb2014·2015-05-07 18:00

Win8 Metro(C#)数字图像处理--3.2图像方差计算

/// /// ///Variancecomputing.
Trent1985·2015-04-28 12:00
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