Variance

【文本分类】Friso分词系统中MMSeg算法说明

Chunk中包含依据上下文分出的一组词和相关的属性，包括长度(Length)、平均长度(AverageLength)、标准差的平方(Variance)和自由语素度(DegreeOfMorphemicFreedom
jiayanhui2877·2014-05-09 15:00

Overfitting and Underfitting

First,Irecordedmyunderstandingforbiasandvarianceinlearningalgorithms.Bias:meansthedegreeofdependenceofalgorithmsfordatasets
CV_2013·2014-05-04 17:25

Overfitting and Underfitting

First,Irecordedmyunderstandingforbiasandvarianceinlearningalgorithms.Bias: meansthedegreeofdependenceofalgorithmsfordatasets
kaka20080622·2014-05-04 17:00

C++ - Vector 计算 均值(mean) 和 方差(variance)

Vector计算均值(mean)和方差(variance)本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/24623187vector
u012515223·2014-04-28 10:00

CCNP学习笔记之EIGRP 下

EIGRP负载均衡   EIGRP默认支持4条负载均衡，最大支持6条   可以在进程下，使用maximum-path修改   默认是等价负载均衡，要想使用非等价负载均衡，需要在进程下，修改参数varianceEIGRP
ChzuZG888·2014-04-15 14:13

偏差-方差分解 Bias-Variance Decomposition

设希望估计的真实函数为f=f(X)但是观察值会带上噪声，通常认为其均值为0Y=f(X)+ϵ,E[ϵ]=0假如现在观测到一组用来训练的数据D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xN,yN)}那么通过训练集估计出的函数为f^=f^(X;D)为简洁起见，以下均使用f^(X)代替f^(X;D) 那么训练的目标是使损失函数的期望最小（期望能表明模型的泛化能力），通常损失函数使用均方误差MSE(Me
yncxcw123·2014-04-14 18:00

方差分析anova

方差分析 参考： http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%96%B9%E5%B7%AE%E5%88%86%E6%9E%90  方差分析(Analysis of Variance
·2014-03-28 11:00

协方差，协方差矩阵，马氏距离

zh.wikipedia.org/wiki/马氏距离*************************************************************************协方差（Covariance
xuanyoumeng·2014-02-19 11:00

经验风险与结构风险

[+]偏差与方差(biasandvariance) 在回归问题中,我们用一个简单的线性模型来拟合样本,称为线性回归,如图1;或者用更复杂,高维的函数来拟合,比如二次函数得到图2,六次函数得到图3. 
pi9nc·2014-01-25 12:00

Impala 和 Hive 之间 SQL 区别（翻译）

structs可扩展机制(Extensibilitymechanisms)例如TRANSFORM,自定义文件格式,或自定义SerDes;zImpala1.2XML和JSON函数HiveQL中的某些聚合函数: variance
weiqingbin·2014-01-01 20:00

oracle 聚合函数 keep

聚合函数MIN, MAX, SUM, AVG, COUNT, VARIANCE,和STDDEV, 当使用KEEP 时和DENSE_RANK FIRST /DENSE_RANK LAST一起使用，获取一组中排名第一或者排名最后的记录
flyfx·2013-12-24 17:00

EIGRP的几个问题

举个例子E-B-A 之间的 metric:30E-C-A 之间的 metric:20E-D-A 之间的 metric:45基本的eigrp选路是E-C-A具有最小metric值的路由,使用variance
love2300·2013-12-24 07:42

EIGRP的几个问题

举个例子E-B-A之间的metric:30E-C-A之间的metric:20E-D-A之间的metric:45基本的eigrp选路是E-C-A具有最小metric值的路由,使用variance2命令后,
love2300·2013-12-24 07:42

sklearn学习记录二：数据预处理

（1）数据标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling）进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。
nkwangjie·2013-12-21 20:00

pooling和旋转不变性

PoolingforInvarianceIfonechoosesthepoolingregionstobecontiguousareasintheimageandonlypoolsfeaturesgeneratedfromthesame
u012447220·2013-11-29 09:00

卡尔曼滤波应用

#ifndef_KALMAN_H_ #define_KALMAN_H_ externKalmanGain;//卡尔曼增益 externEstimateCovariance;//估计协方差 externMeasureCovariance
G1036583997·2013-11-17 10:00

LWR 局部加权线性回归算法

usingnamespacestd; constintNumber=6; constintDimesion=3; constfloatlearningRate=0.001; constfloaterrorThr=1;//variancethreshold
tianguokaka·2013-11-06 14:00

梯度下降代码

usingnamespacestd; constintNumber=5; constintDimesion=3; constfloatlearningRate=0.001; constfloaterrorThr=1;//variancethreshold
tianguokaka·2013-11-05 21:00

ros中的一些传感器

s，（1）Header header时间戳与坐标系（2）geometry_msgs/Quaternion orientation 四元数表示方向（3）float64[9] orientation_covariance
ji0525084·2013-11-04 20:00

经验风险与结构风险

偏差与方差(biasandvariance) 在回归问题中,我们用一个简单的线性模型来拟合样本,称为线性回归,如图1;或者用更复杂,高维的函数来拟合,比如二次函数得到图2,六次函数得到图3. 
ice110956·2013-11-02 10:00

再谈雅克比矩阵---在feature learning中的作用

这里涉及到的是无监督学习下的特征学习的问题，主要是参考了文章：ContractiveAuto-Encoders:ExplicitInvarianceDuringFeatureExtraction。
Kevein111·2013-10-19 10:28

再谈雅克比矩阵---在feature learning中的作用

这里涉及到的是无监督学习下的特征学习的问题，主要是参考了文章：ContractiveAuto-Encoders:ExplicitInvarianceDuringFeatureExtraction。
carrierlxksuper·2013-10-19 10:00

] 斯坦福ML公开课笔记9——偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛

主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（EmpiricalRiskMinization，ERM）、联
pi9nc·2013-09-30 23:00

线性回归，偏差、方差权衡

/www.cnblogs.com/LeftNotEasy/archive/2010/12/19/mathmatic_in_machine_learning_2_regression_and_bias_variance_trade_off.html
u010064842·2013-09-30 17:00

斯坦福ML公开课笔记9—偏差/方差、经验风险最小化、联合界、一致收敛

主要包括偏差/方差（Bias/variance）、经验风险最小化（EmpiricalRiskMinization，ERM）、联合界（Unionbound）、一致收敛（UniformConvergence
xinzhangyanxiang·2013-09-27 20:00

统计学习方法-主成分分析（Principal Component Analysis ,PCA ）

计算主成分的目的是将高维数据投影到较低维空间.2.协方差矩阵：（reference：http://pinkyjie.com/2010/08/31/covariance/）统计学的基本概念学过概率统计的孩子都知道
汗青传奇·2013-09-27 10:07

HMM 做训练的 Sigma not positive definite （非正定的）原因及处理办法

（I）问题出现：四种情况可以出现此问题1.输入的covariance或者corelationmatrix非正定。例如在最小二乘规划中需要covarianceorcorrelation一定要正定
dannypolyu·2013-08-27 19:10

Proof of a PD covariance matrix for conditional Gaussian

http://stats.stackexchange.com/questions/30588/deriving-the-conditional-distributions-of-a-multivariate-normal-distribution
lcj_cjfykx·2013-08-27 04:00

Tslib算法分析一

tslib插件：    pthres为Tslib提供的触摸屏灵敏度门槛插件；variance为Tslib提供的触摸屏滤波算法插件；dejitter为Tslib提供的触摸屏去噪算法插件；linear为Tslib
heanyu·2013-08-21 00:00

GSL数值统计

pragmacomment(lib,"libgslcblas_d.lib")intmain(void){doubledata[5]={17.2,18.1,16.5,18.3,12.6};doublemean,variance
Augusdi·2013-08-15 22:21

GSL数值统计

pragmacomment(lib,"libgslcblas_d.lib") int main(void) { doubledata[5]={17.2,18.1,16.5,18.3,12.6}; doublemean,variance
Augusdi·2013-08-15 22:00

方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）

转自：http://book.51cto.com/art/201004/193276.htm方差是总体所有变量值与其算术平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。其中，为总体平均数，为样本平均数，N为总体的个数，n为样本的个数。虽然标准差有计量单位，而方差无计量单位，但两者的作用一样，故在此仅介绍标准差。标准差用
colorknight·2013-07-27 17:39

方差（Variance）和标准差（Standard Deviation）

转自：http://book.51cto.com/art/201004/193276.htm方差是总体所有变量值与其算术平均数偏差平方的平均值，它表示了一组数据分布的离散程度的平均值。标准差是方差的平方根，它表示了一组数据关于平均数的平均离散程度。 其中，为总体平均数，为样本平均数，N为总体的个数，n为样本的个数。虽然标准差有计量单位，而方差无计量单位，但两者的作用一样，故在此仅介绍标准差。标准差
colorknight·2013-07-27 17:00

explanation of the summary of linear model

0:residualsdistribution1:coefficients2.stdandardvarianceofcoefficients3:usingt-testtotestthesignificantofcoefficients
breeze_gao·2013-07-16 16:00

软件缺陷术语

缺陷--bug缺点--defect问题--problem错误--error异常--anomaly 偏差--variance失败--failure矛盾--inconsistency事故--incident
ghxbob·2013-07-14 23:00

Otsu的全局阈值处理实现

最小时即为分割的最佳阈值(minimizestheweight withinclassvariance.)这个就意味
utimes·2013-07-14 13:00

Python下的机器学习工具scikit-learn（学习笔记3--数据预处理）

（1）数据标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling）进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。
dushenzhi·2013-07-04 11:06

Python下的机器学习工具scikit-learn（学习笔记3--数据预处理）

（1）数据标准化（StandardizationorMeanRemovalandVarianceScaling）进行标准化缩放的数据均值为0，具有单位方差。
dushenzhi·2013-07-04 11:00

偏置-方差分解(Bias-Variance Decomposition)

  本文地址为：http://www.cnblogs.com/kemaswill/，作者联系方式为[email protected],转载请注明出处。 机器学习的目标是学得一个泛化能力比较好的模型。所谓泛化能力，是指根据训练数据训练出来的模型在新的数据上的性能。这就牵扯到机器学习中两个非常重要的概念：欠拟合和过拟合。如果一个模型在训练数据上表现非常好，但是在新数据集上性能很差，就是过拟合，反之，如
·2013-06-15 23:00

C#协变与逆变

usingSystem.Collections.Generic; usingSystem.Linq; usingSystem.Text; usingSystem.Drawing; namespaceCovarianceAndContravariance
WuLex·2013-06-14 14:00

ORACLE函数大全

 ORACLE函数大全     PLSQL中提供了两个内置的统计函数VARIANCE和STDDEV，分别对应于方差和标准差，他们的算法如下：VARIANCE：方差
流浪鱼·2013-06-01 10:00

Stanford机器学习---第六讲. 怎样选择机器学习方法、系统

Adviceforapplyingmachinelearning===============================候选机器学习方法评价方法假设☆模型选择和训练、验证实验数据☆区别诊断偏离bias和偏差variance
ncztc·2013-05-19 22:00

LBP Feature in Matlab

01-14,ver0.3.2)getmapping.m (2008-06-13,ver0.1.1)cont.m MATLABimplementationofrotationinvariantlocalvariance
lcj_cjfykx·2013-05-19 10:00

第一个测试

测试LiveWriterimportnumpy importpylab #Buildavectorof10000normaldeviateswithvariance0.5^2andmean2 mu,sigma
zhuang·2013-05-18 07:00

Why IEnumerable is defined as IEnumerable, not IEnumerable

why-ienumerablet-is-defined-as-ienumerableout-t-not-ienumerabletTheouttypeparameterspecifierdenotescovariance.Inpractice
I'm CY·2013-05-17 10:00

relationship and differences between Bayesian methods

withthe"emma"Rpackage)(2)Bayesianridgeregression:aBayesianhierarchicalmodel(1)and(2)assumeallmarkershaveacommonvariance
swuteresa·2013-05-16 09:00

流行的视觉跟踪算法

Real-timetrackingofnon-rigidobjectsusingmeanshift”meanshifttracker（MS）PAMI-03“Kernel-basedobjecttracking”covariancetracker
u010545732·2013-05-13 08:00

Deep learning：三(Multivariance Linear Regression练习)

转自：http://www.cnblogs.com/tornadomeet/archive/2013/03/15/2962116.html前言:本文主要是来练习多变量线性回归问题(其实本文也就3个变量)，参考资料见网页：http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/DocumentPage.php?course=DeepLearning&doc=exer
lucky_greenegg·2013-04-29 23:00

流行的视觉跟踪方法

of non-rigid objects using mean shift” mean shift tracker（MS）PAMI-03“Kernel-based object tracking” covariance
The Fourth Dimension Space·2013-04-20 17:00

Java 协变性 逆变性 学习笔记

我们将围绕如下三个核心名词：协变性（covariance）、逆变性(contra
hopeztm·2013-04-19 10:00
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