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互联网大厂Java求职面试
实战
:Spring Boot、微服务与AI技术深度解析
互联网大厂Java求职面试
实战
:SpringBoot、微服务与AI技术深度解析场景背景本次面试发生在互联网医疗领域,一家大型互联网公司面试Java开发岗位。
小傅哥的码仔
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2025-05-05 16:57
Java场景面试宝典
Java
Spring
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互联网医疗
面试
技术栈
从弹幕系统到支付架构:一位程序员的高并发面试之旅
《从弹幕系统到支付架构:一位程序员的高并发面试之旅》在互联网大厂的Java求职面试中,面试官通常会以技术总监的身份,对候选人的技术深度和
实战
能力进行全方位考察。
在未来等你
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2025-05-05 16:26
Java场景面试宝典
Java
高并发
弹幕系统
电商秒杀
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JavaScript性能优化
实战
(8):缓存策略与离线优化
本文作为JavaScript性能优化
实战
系列的第八篇,将深入探讨前端缓存策略与离线优化技术。我们将从浏览器原生缓存机制出发
程序员查理
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2025-05-05 16:55
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Javascript
javascript
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ecmascript
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DeepSeek智能客服系统的意图识别层级架构(附DeepSeek行业解决方案100+)
DeepSeek-行业融合之万象视界(附
实战
案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略:多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来,希望帮助更多的人DeepSeek
fanxbl957
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2025-05-05 16:24
人工智能理论与实践
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人工智能
数据服务自动化扩缩容策略设计
数据服务自动化扩缩容策略设计关键词:自动化扩缩容、数据服务、策略设计、负载均衡、资源调度、弹性计算、微服务摘要:本文深入探讨数据服务自动化扩缩容策略的核心设计原理,从基础概念到数学模型,再到
实战
落地形成完整技术体系
AI天才研究院
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2025-05-05 15:53
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
自动化
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[特殊字符] 大模型训练显存计算完全指南:从入门到精准估算 [特殊字符]
本文用最直观的方式解析7大显存组成部分+5大优化策略+
实战
计算案例,收藏这一篇就够了!
AI大模型顾潇
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2025-05-05 15:51
人工智能
自然语言处理
大模型开发
微调
多模态
算法
AI大模型
【AI面试准备】对新技术充满热情,具有较强的学习能力和独立解决问题的能力
助你高效准备:目录**一、核心技术能力与知识储备****1.技术热情体现****2.学习能力方法论****3.问题解决能力模型****二、面试应答策略与模拟题库****1.高频问题与回答模板****2.
实战
模
试着
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2025-05-05 15:20
前沿知识
人工智能
面试
学习
深入解析Mlivus Cloud核心架构:rootcoord组件的最佳实践与调优指南
作为大禹智库的向量数据库高级研究员,同时也是《向量数据库指南》的作者,我在过去30年的向量数据库和AI应用
实战
中见证了这项技术的演进与革新。
大禹智库
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2025-05-05 14:12
架构
人工智能
AI自动化
大禹智库
AI智能体
维格云
【Python】Python3网络爬虫
实战
-1、请求库安装:Requests、Selenium、ChromeDriver
爬虫可以简单分为几步:抓取页面、分析页面、存储数据。在第一步抓取页面的过程中,我们就需要模拟浏览器向服务器发出请求,所以需要用到一些Python库来实现HTTP请求操作,在本书中我们用到的第三方库有Requests、Selenium、Aiotttp等。在本节我们介绍一下这些请求库的安装方法。1.1.1Requests的安装由于Requests属于第三方库,也就是Python默认不会自带这个库,需要
未衬老师
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2025-05-05 13:40
Python
爬虫
Python爬虫
项目进度管理
项目进度管理高阶技巧与
实战
精要一、进度计划制定核心技术与高频考点1.关键链法(CCM)vs关键路径法(CPM)对比维度关键路径法(CPM)关键链法(CCM)核心逻辑基于任务依赖关系识别最长路径在CPM基础上增加资源约束与缓冲区管理关注点时间逻辑关系资源冲突与不确定性风险缓冲类型无项目缓冲
清咖啡
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2025-05-05 13:36
学习方法
开源模型应用落地-模型上下文协议(MCP)-可视化工具-调式
实战
(四)
一、前言当开发者还在为每个AI工具编写臃肿的API适配器时,一场关于「连接」的技术革命已悄然降临。模型上下文协议(MCP)正在用一套全新的交互语法,重新定义人工智能与物理世界的对话方式。MCP协议如同为AI系统装上了“万能接口”,通过标准化的客户端-服务器架构,将大语言模型(LLM)与数据库、API乃至物理设备无缝连接。它不仅是数据孤岛的破壁者——让实时更新的企业文档、代码仓库直接成为模型的“记忆
开源技术探险家
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2025-05-05 12:02
开源模型-实际应用落地
AIGC
自然语言处理
深度学习
图书管理系统数据库设计报告
实战
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:《图书管理系统数据库设计报告》是一份详细的实训课程文件,详细介绍了如何设计一个高效实用的图书管理系统数据库。报告涵盖了从需求分析到数据库维护与升级的全过程。关键点包括需求分析、概念模型、逻辑模型、物理模型的设计,遵循数据库范式,安全性与权限控制,性能优化,以及实施、测试、维护与升级的步骤。通过这份报告,读者能掌握数据库设计的实际应用,特别是在图书管理系统的设计
福建低调
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2025-05-05 12:30
联邦学习真香警告:跨机构医疗数据协作中的梯度投毒攻防
本文将深度解析这一攻防战的技术细节与
实战
方案。一、为什么医疗领域需要联邦学习?1.1医疗数据协作的困境•数据孤岛:医院A有MRI影像,医院B有病理切片,但数据无法直接共享(
梦玄网络安全
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2025-05-05 12:30
golang
爬虫
算法
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【PyTorch完全指南】从深度学习原理到工业级实践
目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、
实战
演示环境配置要求核心代码实现1.基础Tensor操作2.神经网络构建3.
满怀1015
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2025-05-05 12:59
Python进阶精讲
人工智能
深度学习
pytorch
人工智能
神经网络
python
C#方法返回值全解析:从基础语法到
实战
技巧
摘要:方法返回值是C#编程的核心概念之一。本文将带你彻底掌握返回值声明、void方法特性,以及如何通过返回值实现优雅的流程控制(文末附完整示例代码)。返回值的基础法则类型声明原则有返回值:必须在方法名前声明返回类型(如intGetHour())无返回值:必须使用void关键字特殊规则:异步方法可使用Task作为返回值包装return语句的双重身份returnExpression;//返回值版本(必
钢铁男儿
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2025-05-05 10:21
C#
图解教程
c#
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STM32智能垃圾桶:四种控制模式
实战
开发
简介从零到一打造企业级智能垃圾桶系统,实现按键、语音、红外、蓝牙多模式控制。本项目采用STM32F103C8T6作为主控芯片,通过模块化设计整合多种控制方式,确保系统稳定、高效且易于维护。文章将提供完整硬件连接方案、代码实现细节及企业级开发技术,帮助开发者掌握智能垃圾桶的核心控制逻辑。一、项目概述与技术方案智能垃圾桶通过整合多种控制方式,提升用户体验和系统灵活性。本项目采用STM32F103C8T
Android洋芋
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2025-05-05 10:20
stm32
嵌入式硬件
单片机
智能硬件设计
多模式控制
企业级低功耗
计算机视觉入门到精通:从理论到
实战
的全面指南
一、引言计算机视觉旨在让计算机能够“看”懂世界,通过对图像或视频数据的处理和分析,提取出有用的信息。随着深度学习技术的飞速发展,计算机视觉领域取得了突破性进展,许多曾经难以解决的问题如今都得到了有效解决。本文将围绕计算机视觉的核心内容,为读者提供一份全面的学习指南。二、计算机视觉基础概念1.计算机视觉的主要任务计算机视觉的主要任务包括图像分类、目标检测、图像分割、人脸识别、姿态估计和图像增强等。图
qsmyhsgcs
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2025-05-05 10:16
计算机视觉
人工智能
图像处理
神经网络
深度学习
图像分割
OpenCV
【RAG
实战
】基于 LangChain+Transformers+Qwen3 的RAG 智能产品助手实现
1、背景介绍就在2025年4月29日凌晨,阿里巴巴正式推出新一代大语言模型通义千问Qwen3,并宣布全面开源。这一消息瞬间引爆AI圈,被誉为“开源大模型王座再易主”的里程碑事件。作为国内首个支持“混合推理”的模型,Qwen3不仅在技术上实现颠覆性创新,更以开源生态加速行业变革。Qwen3大模型的主要创新点有:1、支持两种思考模式:思考模式:在这种模式下,模型会逐步推理,经过深思熟虑后给出最终答案,
大模型研究院
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2025-05-05 10:16
langchain
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大模型
大数据
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渗透测试中扫描成熟CMS目录的意义与技术实践
本文从攻防视角剖析其技术意义,并结合
实战
案例提供方法论支持。目录一、突破CMS安全机制的“隐藏入口”二、服务器配置错误的“放大效应”三、构建攻击
洋洋喜欢喝水
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2025-05-05 09:14
CMS
目录扫描
2025年数学建模美赛 灰色预测模型:应用与
实战
思路解析和代码 2025年美赛(MCM/ICM)
(全部都是公开资料,不代写论文,请勿盲目订阅)2025年数学建模美赛期间,会发布思路和代码,赛前半价,赛前会发布往年美赛的经典案例,赛题会结合最新款的chatgpto1pro分析,会根据赛题难度,选择合适的题目着重分析,没有代写论文服务,只会发布思路和代码,因为赛制要求,不会回复私信。内容可能达不到大家预期,请不要盲目订阅。已开通200美元/月的chatgptpro会员,会充分利用chatgpto
YOLO实战营
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2025-05-05 09:43
数学建模
2025年数学建模美赛
数据挖掘
MCM
2025年美赛
【PostgreSQL数据分析
实战
:从数据清洗到可视化全流程】4.2 数据类型转换(CAST函数/自定义函数)
点击关注不迷路点击关注不迷路点击关注不迷路文章大纲PostgreSQL数据分析
实战
:数据清洗之数据类型转换(CAST函数/自定义函数)4.2数据类型转换:让数据「格式正确,类型对号」4.2.1数据类型混乱的典型场景
言析数智
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2025-05-05 09:11
PostgreSQL
postgresql
数据分析
数据库
自定义函数
CTE
FILTER
Python爬虫
实战
:获取58同城网最新房源数据并分析,为用户租房做参考
一、引言在租房市场中,获取全面准确的租房信息对于消费者至关重要。58同城作为知名的生活服务平台,提供了大量的租房信息。然而,手动收集和分析这些信息效率低下,因此使用Python爬虫技术自动获取和分析数据具有重要意义。二、相关定义Python爬虫:Python爬虫是一种自动化程序,借助Python语言编写,能够模拟人类在浏览器中的操作,自动向网页服务器发送请求,获取网页的HTML内容,并从中提取所需
ylfhpy
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2025-05-05 09:09
爬虫项目实战
python
爬虫
开发语言
数据分析
selenium
Node.js文件系统(fs模块)深度解析:从基础到工程实践
本文将深入剖析fs模块的核心机制,并通过
实战
案例展示其应用技巧。一、fs模块基础认知1.1模块定位系统接口:提供与文件系统交互的
码农捻旧
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2025-05-05 09:39
nodejs学习
node.js
【JAVA】JDK安装与环境变量配置
实战
(2)
核心知识点详细解释JDK安装JDK(JavaDevelopmentKit)是Java开发的基础工具包,包含了Java编译器、Java虚拟机等重要组件。不同操作系统下的JDK安装步骤有所不同:Windows系统从Oracle官方网站下载适合Windows系统的JDK安装包。双击安装包,按照安装向导的提示进行安装。在安装过程中,可以选择安装路径。安装完成后,打开命令提示符,输入java-version
VinfolHu
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2025-05-05 08:08
JAVA专栏
java
开发语言
C语言内存函数详解:从基础到
实战
在C语言的编程世界里,内存操作是家常便饭,为了方便高效地操作内存,C标准库提供了好几个实用的内存函数。今天,我就来给大家详细介绍这些内存函数,从最常见的`memcpy`、`memmove`、`memset`,到`memcmp`,不仅讲怎么用,还带你亲手模拟实现它们,新手友好,保证让你学完就能上手!memcpy:内存块复制的“搬运工”1.函数原型•`void*memcpy(void*dest,con
秋山落叶万岭花开ღ
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2025-05-05 08:06
c语言
c语言
C语言字符函数和字符串函数详解:从基础到
实战
在C语言的编程世界里,字符和字符串的处理是家常便饭,为了让大家能轻松搞定这些操作,C标准库提供了超多实用的字符和字符串函数。今天,我就来给大家一一介绍这些函数,从最基础的字符分类函数,到常用的字符串操作函数,不仅讲怎么用,还带你亲手模拟实现它们,新手友好,保证让你学完就能上手!字符分类函数:认识字符的“身份”字符分类函数就像给字符做身份鉴定,看看它是字母、数字,还是其他啥类型的字符。它们都藏在`c
秋山落叶万岭花开ღ
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2025-05-05 08:05
c语言
c语言
VTK
实战
笔记(2)将vtk嵌入到QWidget内并绘制显示3d坐标轴
一、实现效果二、实现原理1.自定义VTKWidget类,继承QVTKOpenGLNativeWidget;2.在VTKWidget构造函数中进行坐标轴绘制和绑定,步骤为:(1)创建VTK渲染窗口,绑定到QVTK控件(setRenderWindow);(2)创建渲染器,绑定到第一步创建的渲染窗口(AddRenderer);(3)创建坐标轴,绑定到上一步创建的渲染器(AddActor);(4)渲染器设
星火撩猿
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2025-05-05 08:03
Vtk实战笔记
笔记
vtk
qt
坐标轴
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OpenCv
实战
笔记(2)基于opencv和qt对图像进行灰度化 → 降噪 → 边缘检测预处理及显示
一、实现效果二、应用场景这三步是经典的“灰度化→降噪→边缘检测”预处理流程,常用于:计算机视觉任务(如物体识别、特征提取)。图像分析(如文档扫描、车牌识别)。减少后续算法的计算复杂度(灰度+模糊能显著提升性能)。三、参考代码//函数封装cv::MatconvertToGray(constcv::Mat&src){cv::Matgray;if(src.channels()==3)cv::cvtCol
星火撩猿
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2025-05-05 08:31
OpenCv实战笔记
opencv
笔记
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图像处理
第22章:ReplicaSet与HPA水平自动扩缩容
实战
第22章:ReplicaSet与HPA水平自动扩缩容
实战
作者:DogDog_Shuai阅读时间:约30分钟难度:中级目录1.引言2.ReplicaSet基础原理3.ReplicaSet高级配置4.HPA
DogDog_Shuai
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2025-05-05 07:55
kubernetes
容器
云原生
基于Python+Pytest实现自动化测试(全栈
实战
指南)
macOS/Linux)2.2虚拟环境管理2.3Pytest基础配置(pytest.ini)第3章Pytest核心语法与测试框架3.3Fixture的魔法第二篇:自动化接口测试第5章Pytest接口测试
实战
三次握手四次挥手
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2025-05-05 05:46
python
pytest
自动化
开发语言
apache
代码规范
k8s
多协议 Tracker 系统架构与传感融合
实战
第二章 网络栈无缝切换与会话管理
第二章网络栈无缝切换与会话管理摘要:在第一章统一HAL基础上,本章聚焦LwIP/FreeRTOS+TCP环境下的多协议物理链路(5GRedCap、NB-IoT、LoRa)动态管理,通过netif动态注册、会话上下文设计、TCPKeep‑Alive/应用心跳、自动降级/升级策略,以及完整的性能评估与图示,提供一套可落地的高可靠通信方案。目录2.1LwIP/FreeRTOS+TCPnetif基本概念2
damo王
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2025-05-05 05:16
#
多协议
Tracker
系统架构与传感融合实战
网络
服务器
linux
决策树在电信客户流失分析中的
实战
应用
在当今数据驱动的时代,数据分析和机器学习技术在各行业的应用愈发广泛。电信行业面临着激烈的竞争,客户流失问题成为影响企业发展的关键因素之一。如何准确预测客户是否会流失,并采取相应措施挽留客户,是电信企业关注的重点。决策树作为一种经典且直观的机器学习算法,在解决分类问题上表现出色,能够帮助我们从大量数据中挖掘出有价值的信息,从而为决策提供有力支持。本文将结合Python代码,详细介绍决策树在电信客户流
不吃香菜?
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2025-05-05 05:13
决策树
算法
机器学习
PyOpenGL代码
实战
(一):创建窗口
一、前言网络上有很多关于OpenGL的教程,但绝大多数都是C或C++的代码。本文章旨在教学如何在Python中编写OpenGL的代码。本文主要参考LearnOpenGL网站的教程,以实现一个Python版本的OpenGL代码框架。二、前置知识1、数学学习PyOpenGL,你可能需要一些基础的数学知识,特别是线性代数与几何学的相关知识。不用担心,你并不需要精通这些知识,只需要了解向量、矩阵、三角函数
沉星语
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2025-05-05 04:08
PyOpenGL代码实战
python
图形渲染
C++ STL深入学习与
实战
应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:STL,即标准模板库,是C++中提供高效数据结构和算法的库。这本电子书套装涵盖《C++STL使用教程》和《STL编程》,深入探讨了STL的核心组件如容器、迭代器、算法和配接器的使用和原理。通过案例分析,指导读者在实际编程中如何选择容器,如何操作迭代器,如何利用STL算法进行数据处理,以及如何实现自定义迭代器和容器适配器。掌握STL可以显著提高编程效率,增进对现
又可乐
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2025-05-05 04:08
突破编程_C++_STL教程( vector 的
实战
应用)
1std::vector的高级特性1.1std::vector的扩容与收缩std::vector的扩容和收缩主要涉及到内存分配和重新分配。扩容当std::vector中的元素数量超过其当前容量时,std::vector会自动扩容以容纳更多的元素。扩容通常是通过分配一个更大的内存块,将旧内存块中的元素复制到新内存块,然后释放旧内存块来实现的。扩容的大小通常是当前容量的两倍,但这并不是固定的,具体实现
breakthrough_01
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2025-05-05 04:37
突破编程_C++_STL教程
c++
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开发语言
CSS 预处理器与模块化:Sass/LESS
实战
技巧
CSS预处理器与模块化:Sass/LESS
实战
技巧引言在现代前端开发中,CSS预处理器已成为构建可维护、可扩展前端项目的核心工具。
BitCat
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2025-05-05 03:04
CSS
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【langchain4j】Springboot如何接入大模型以及
实战
开发-AI问答助手(一)
langchain4j介绍官网地址:https://docs.langchain4j.dev/get-startedlangchain4j可以说是java和spring的关系,spring让我们开发java应用非常简单,那么langchain4j对应的就是java开发ai的“Spring”他集成了AI应用的多种场景,并且抽象多种接口,让我们开发AI应用非常简单,下面介绍其常用功能,以及开发一个小的
小徐Chao努力
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2025-05-05 00:15
开源精品框架
项目工具
spring
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AI编程
AI写作
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微服务架构的守护者:Redisson 分布式锁与看门狗机制
实战
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1.分布式锁简介1.1什么是分布式锁在单机应用中,可以使用Java内置的锁机制(如synchronized、ReentrantLock等)来实现线程间的同步。但在分布式环境下,由于应用部署在多台服务器上,传统的单机锁无法满足需求,这时就需要分布式锁。分布式锁是一种跨JVM、跨服务器的锁机制,它能够在分布式系统中对共享资源进行互斥访问控制,确保在同一时间只有一个客户端可以获得锁并执行操作。1.2分布
胖头鱼不吃鱼-
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2025-05-05 00:44
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【OpenCV 计算机视觉典型应用】液晶面板缺陷分类
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摘要:本文聚焦OpenCV与卷积神经网络(CNN)在液晶面板缺陷分类的
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应用。
AI_DL_CODE
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2025-05-05 00:11
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pythonsklearn乳腺癌数据集_【sklearn数据集】SVM之乳腺癌数据集
实战
一、Sklearn介绍scikit-learn是Python语言开发的机器学习库,一般简称为sklearn,目前算是通用机器学习算法库中实现得比较完善的库了。其完善之处不仅在于实现的算法多,还包括大量详尽的文档和示例。其文档写得通俗易懂,完全可以当成机器学习的教程来学习。二、Sklearn数据集种类sklearn的数据集有好多个种自带的小数据集(packageddataset):sklearn.d
weixin_39567169
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2025-05-05 00:11
从零实现LeNet5卷积神经网络:MNIST手写数字识别
实战
在深度学习领域,卷积神经网络(CNN)已成为图像处理的核心技术。本文将带您实现经典的LeNet5网络架构,并在MNIST手写数字数据集上进行训练与评估。我们将深入探讨数据预处理、网络设计、模型训练和性能分析等关键环节,帮助您全面理解卷积神经网络的工作原理。1.MNIST数据集简介MNIST是机器学习领域最著名的基准数据集之一,包含60,000张训练图像和10,000张测试图像,每张图像是28×28
loopdeloop
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2025-05-05 00:40
cnn
人工智能
神经网络
【NumPy】从数据操作到性能优化的终极指南
目录前言技术背景与价值当前技术痛点解决方案概述目标读者说明一、技术原理剖析核心概念图解核心作用讲解关键技术模块技术选型对比二、
实战
演示环境配置要求核心代码实现1.创建数组2.数学运算3.数组索引运行结果验证
满怀1015
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2025-05-04 23:07
Python进阶精讲
numpy
编程入门
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机器学习
科学计算
Kubernetes kube-controller-manager 控制中心机制源码深入剖析-Kubernetes商业环境
实战
专注于大数据及容器云核心技术解密,可提供全栈的大数据+云原生平台咨询方案,请持续关注本套博客。如有任何学术交流,可随时联系。更多内容请关注《数据云技术社区》公众号。1管理控制中心机制(Informer联动)1.1包结构1.2controller的启动去脉kube-controller-manager作为集群的管理控制中心,维护集群中的所有控制器,对维持集群的稳定和自我修复,实现高可用,副本控制等起
weixin_30677617
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2025-05-04 23:35
大数据
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Python 爬虫
实战
:在全聚德官网抓取烤鸭销售数据,传承老字号品牌
一、引言在商业竞争日益激烈的当下,历史悠久的老字号品牌如何借助现代技术焕发新的生机与活力,成为众多企业关注的焦点。其中,数字技术为老字号品牌的发展提供了前所未有的机遇。本文将通过Python爬虫技术,以全聚德烤鸭为例,展示如何从官网抓取烤鸭销售数据并进行分析,为传承和发扬老字号品牌提供数据支持。二、环境搭建1.安装PythonPython是一种广泛使用的高级编程语言,因其简单易学、功能强大而受到广
西攻城狮北
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2025-05-04 22:02
python
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实战案例
全聚德
AI原生应用
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:使用Python实现检索增强生成(RAG)系统
AI原生应用
实战
:使用Python实现检索增强生成(RAG)系统关键词:检索增强生成(RAG)、大语言模型(LLM)、向量数据库、文本嵌入、知识增强摘要:本文将带您从零开始构建一个「检索增强生成(RAG
AGI大模型与大数据研究院
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2025-05-04 22:28
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AI原生应用
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:多模态交互系统的性能优化
AI原生应用
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:多模态交互系统的性能优化关键词:AI原生应用、多模态交互系统、性能优化、数据处理、模型融合摘要:本文聚焦于AI原生应用中的多模态交互系统,深入探讨其性能优化的相关技术与策略。
AGI大模型与大数据研究院
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2025-05-04 22:58
CSDN
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2025年Java并发编程书籍推荐指南
经典必读《Java并发编程实践》(JavaConcurrencyinPractice)由BrianGoetz领衔编写,系统剖析Java并发核心机制,涵盖线程安全、锁优化、并发容器等关键主题,并辅以大量
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2025-05-04 22:51
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认知架构
实战
:用Python构建AI原生应用的思维模型
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:用Python构建AI原生应用的思维模型关键词:认知架构、Python、AI原生应用、思维模型、
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摘要:本文围绕用Python构建AI原生应用的思维模型展开,深入探讨认知架构在其中的应用
AGI大模型与大数据研究院
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2025-05-04 22:57
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【数据分析
实战
】使用 Matplotlib 绘制双 Y 轴图表
1、简述在数据分析过程中,我们经常遇到需要同时展示两组单位不同但共享X轴的数据,比如:温度&降水量销售额&广告投放股价&成交量这时候,使用双Y轴图表(twinaxesplot)是最合适的选择。本教程将介绍如何使用Python的matplotlib库轻松实现这一图表,并提供多个实际应用场景。2、使用twinx()创建双Y轴在Matplotlib中,实现双Y轴主要依赖于ax.twinx()方法,它会创
拾荒的小海螺
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2025-05-04 20:19
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从入门到精通--任务创建和删除(动态方法)--事了拂衣去,深藏功与名
FreeRtos是之前的一些聪明的工程师写的免费且开源的嵌入式实时操作系统代码,由于我们实际工作中不需要再去写rtos,我们只需要用就行了,所以博主这里只分享项目工程
实战
相关的内容,具体rtos源码,可以无需理会
ZeroOne电平浪客
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2025-05-04 20:17
FreeRtos实战
mcu
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