AI+Python支持向量机/随机森林/神经网络/CNN/LSTM/迁移学习在植被参数反演中的实战应用与优化
在全球气候变化与生态环境监测的重要需求下,植被参数遥感反演作为定量评估植被生理状态、结构特征及生态功能的核心技术,正面临诸多挑战。随着遥感技术的发展,数据复杂度不断提升,模型精度的要求也越来越高。同时,多源异构数据的融合成为了一个亟待解决的问题。这些挑战对传统遥感反演方法提出了严峻的考验。人工智能技术为遥感反演带来新机遇幸运的是,人工智能(AI)技术的快速发展,尤其是机器学习与深度学习算法的突破,