开源模型应用落地-模型上下文协议（MCP）-可视化工具-调式实战（四）

一、前言

    当开发者还在为每个AI工具编写臃肿的API适配器时，一场关于「连接」的技术革命已悄然降临。模型上下文协议（MCP）正在用一套全新的交互语法，重新定义人工智能与物理世界的对话方式。MCP协议如同为AI系统装上了“万能接口”，通过标准化的客户端-服务器架构，将大语言模型（LLM）与数据库、API乃至物理设备无缝连接。它不仅是数据孤岛的破壁者——让实时更新的企业文档、代码仓库直接成为模型的“记忆延伸”；更是行动力的赋能器——从自动生成销售报告到远程操控IoT设备，AI得以突破虚拟边界，真正成为生产力工具。这种“知行合一”的特性，正在重新定义人机协作的深度与广度。

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二、术语介绍

2.1.MCP

     MCP协议（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic公司于2024年11月推出的开放标准协议，旨在为大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具之间建立统一的通信接口。其核心作用在于解决AI模型因数据孤岛限制难以发挥潜力的问题，通过标准化交互方式提升AI应用的扩展性和实用性。

一、MCP协议的核心定义
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