Tensorflow2 第63页

windows下详细配置VS2019+CUDA10.1+tensorflow2.0+tbb+gpu支持的opencv4.2.0(with_cuda)编译全过程

文章目录前言准备-->全过程会很久，做好心理准备-->Tools：环境配置1.Anaconda32.VisualStudio20193.CUDA10.1---->安装：--->测试4.tensorflow2.05

风筝大晒·2020-08-02 14:31

【TensorFlow2.0】感知机、全连接层、神经网络、激活函数、输出层、误差计算、神经网络类型、汽车油耗预测实战

文章目录一、感知机二、全连接层2.1张量方式实现全连接层2.2层方式实现全连接层三、神经网络3.1张量方式实现神经网络3.2层方式实现神经网络3.3神经网络优化目标四、激活函数4.1Sigmoid函数4.2ReLU函数4.3LeakyReLU函数4.4Tanh函数五、输出层设计5.1普通实数空间5.2【0,1】区间5.3【0,1】区间，和为15.4【-1,1】区间六、误差计算6.1均方差误差函数6

不断进步的咸鱼·2020-08-02 13:40

2019 GDD TensorFlow

https://tensorflow.google.cn/(中文站点)现场PPT照片：https://pan.baidu.com/s/1jyTnyiZtkxuvVlEQXQIHpA提取码:8m121、TensorFlow2.0keras

a512977208·2020-08-01 11:13

TensorFlow2.x的安装

安装TensorFlow2.x安装TensorFlow2.xTensorFlow的系统环境Anaconda的下载安装创建TensorFlow2.x虚拟环境conda换源创建虚拟环境TensorFlow2

高崖残雪已无多·2020-08-01 10:30

第 439 期 Python 周刊

文章教程TensorFlow2.0完整教程链接:https://www.youtube.com/watch?

icodebugs·2020-08-01 08:59

TensorFlow2——tf.data读取输入数据（二）

文章目录1、NumPy数组2、Python生成器3、TFRecord数据4、text数据5、CSV数据1、NumPy数组如果所有输入数据都在内存中，那么从它们创建数据集的最简单方法是将它们转换为tf.Tensor对象，并且使用Dataset.from_tensor_slices()。train,test=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()imag

Jacob Jiang·2020-08-01 05:24

【Tensorflow2.1】

0涉及全部代码和tf版本(2.1.0)importtensorflowastfprint(tf.__version__)deffun(x1,x2):return8*x1+6*x2lr=0.01x1=tf.Variable(1.0)x2=tf.Variable(1.0)op=tf.keras.optimizers.SGD(0.01)withtf.GradientTape()ast:t.watch([

mlyubin·2020-08-01 05:49

【Tensorflow2.1】tf.keras.layers.Dense常用方法

0涉及全部代码和tf版本(2.1.0)importtensorflowastfprint(tf.__version__)#2.1.0layer=tf.keras.layers.Dense(10)layer=tf.keras.layers.Dense(10,input_shape=(None,5))layer=tf.keras.layers.Dense(10,input_shape=[None,5]

mlyubin·2020-08-01 05:19

MAC OS搭建Anaconda+TensorFlow/Pip+TensorFlow

下面介绍的两种方法中，第一种用的是python3.7+pip3+tensorflow2，第二种用的是anaconda5.2.0+python3.6.5+tensorflow1.8.0二、用本地pip安装

番茄&辣椒酱·2020-08-01 05:54

tensorflow学习

支持python和C文章目录TensorBoard安装tensorflow更新tensorflow离线安装方式tensorflow与pyhon版本以及操作系统有兼容性tensorflow镜像文件安装安装TensorFlow2.0

zy_ky·2020-08-01 01:36

无人驾驶路径规划笔记

无人驾驶路径规划笔记企业JD要求：路径规划算法：A*,RRT,NMPC,MPC,lattice凸优化：QP,SQP深度／强化学习：Paddle,Tensorflow2马尔科夫决策过程马尔科夫特性(MarkovProperty

扛着相机的翻译官·2020-08-01 00:46

TensorFlow2.0 卷积神经网络MNIST实战

TensorFlow2.0卷积神经网络MNIST实战综述代码与结果导入库导入数据数据拆分数据规范化独热编码搭建卷积神经网络模型设置优化器、损失函数模型训练结果检测综述使用TensorFlow2.0框架搭建卷积神经网络

你的大数据学长·2020-07-31 23:15

Tensorflow 2.0 ANN模型搭建及逻辑回归实战（信誉卡问题）

Tensorflow2.0ANN模型搭建及逻辑回归实战（信誉卡问题）综述部分数据展示代码结果综述本文使用了TensorFlow2.0框架，搭建了ANN（人工神经网络），实现对信誉卡问题的分析与解决。

你的大数据学长·2020-07-31 23:14

解决tensorflow-gpu 2.1出现错误“Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'

__ran__·2020-07-31 23:38

windwos下安装tensorflow2.0（附带详细步骤和测试程序）

文章目录1步骤2安装python3安装pip4安装tensorflow5测试代码6会出现的问题1步骤1安装python2安装pip3使用pip安装tensorflow2安装python如果是windwos

繁星蓝雨·2020-07-31 22:40

colab上基于tensorflow2.0的BERT中文多分类

tensorflow2.0刚刚在2019年10月左右发布，谷歌也在积极地将之前基于tf1.0的bert实现迁移到2.0上，但近期看还没有完全迁移完成，所以目前还没有基于tf2.0的bert安装包面世，因为近期想基于现有发布的模型做一个中文多分

Addisoni·2020-07-31 19:35

Anaconda中安装TensorFlow / PyTorch

动手学深度学习（PyTorch版本）PyTorchOfficialtutorialsPyTorch中文网PyTorch学习资源汇总动手学深度学习（TensorFlow2.0版本）Keras中文文档|Keras

丸子h·2020-07-31 13:54

深度学习-＞语义分割实战（一）：SegNet详解与Tensorflow2.0实现

写在前面：大家好！我是【AI菌】，一枚爱弹吉他的程序员。我热爱AI、热爱分享、热爱开源！这博客是我对学习的一点总结与记录。如果您也对深度学习、机器视觉、算法、Python、C++感兴趣，可以关注我的动态，我们一起学习，一起进步~我的博客地址为：【AI菌】的博客我的Github项目地址是：【AI菌】的Github本教程会持续更新，如果对您有帮助的话，欢迎star收藏~前言：在上一个专栏：TF2.0深

AI 菌·2020-07-31 13:38

Tensorflow实现基于CNN的MNIST的手写数字识别遇到的坑（spyder3）

1.tensorflow2.1的版本问题module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'运行报错：tensorflow没有placeholder函数解决方法：importtensorflowastf

G果·2020-07-31 13:53

人脸关键点检测 face keypoint detect

source：github预训练模型：百度网盘(codert7p)googledrivetensorflow2.0版本的已经release，新tensorflow对于学习更加友好

suxi的deep_travel·2020-07-30 22:29

TensorFlow2.x——深度深度神经网络（DNN）搭建

深度深度神经网络（DNN）搭建深度神经网络的搭建，其实与一般的网络搭建类似，只不过在构成网络层数的时候layer层更多，一下给出一个构件layer的一个示例，其它层构件请参考我之前的博客，链接：https://blog.csdn.net/qq_40913465/article/details/104249124layer层网络构建代码示例：#使用序贯模型Sequentialtf.keras.mod

一只工程狮·2020-07-30 20:22

tensorflow2.2：远程服务器部署TensorFlow Serving with Docker

TensorFlowServingwithDocker使用docker的TensorFlowServing相关部署流程，在tensorflow的网站上演示的比较清楚链接:https://tensorflow.google.cn/tfx/serving/docker?hl=zh_cn。远程服务器的部署有几个具体细节问题在实际踩坑之后才注意到，所以在这里作为记录。目的是使用centos的一台服务器部署

木木JL·2020-07-30 20:04

记录：tf.saved_model 模块的简单使用（TensorFlow 模型存储与恢复）

虽然说TensorFlow2.0即将问世，但是有一些模块的内容却是不大变化的。其中就有tf.saved_model模块，主要用于模型的存储和恢复。

ding28155·2020-07-30 19:31

基于tensorflow2.0-GAN-CycleGAN图像风格迁移应用编成实战系列(一）

GAN目前发展的很快，成果也很多，从GAN->Pix2pix->CycleGAN1.GAN1.1GAN的本质是一个概率生成模型，其目的是找出给定训练数据的概率分布模型，并基于概率分布模型来生成符合真实概率分布的数据。GAN作为一种更好的生成模型避免了马尔科夫链式的学习机制，理论上能够整合各种各样的损失函数1.2基本工作机制至少拥有2个组成部分，生成G模型和判别D模型，G和D形成了一组左右互博的对手

阿光砸瓮·2020-07-30 19:42

Ubuntu20.04安装cuda10.1的步骤(图文教程)

安装前准备CUDA的主要用途是深度学习，而目前主流的深度学习框架Tensorflow2最高支持CUDA10.1，因此本文讲解在Ubuntu20.04系统上安装CUDA10.1的主要过程。

·2020-07-30 11:04

tensorflow2.1，CUDA10.1 的 WIN10下安装

先安装pytorch1.2的GPU版本我的CUDA驱动是10.1的，先安装的是pytorch版本activatepytorch1.2condainstallpytorchtorchvisioncudatoolkit=10.1-cpytorch——————草鸡慢————，放弃了——用清华的镜像condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.

张知府·2020-07-30 06:11

YOLO v2从原理到tensorflow2复现

目录原理篇：一、YOLOv1回顾二、YOLOv2介绍代码篇三、YOLOv2的tensorflow2实现原理篇：一、YOLOv1回顾下图是YOLOv1的整体网络框架图：●主要的检测思路：1.首先使用CNN

美利坚节度使·2020-07-30 06:21

Windows10下安装tensorflow-gpu(2.2.0)安装教程（避坑+保姆式教学）

本文实现了Windows10下GPU版本的tensorflow2.2.0的安装，用到的软件主要包括：CUDA10.2+cuDNN+Anaconda+tensorflow-gpu2.2.0。

xylbill97·2020-07-30 06:29

Windows 10 下在 Pycharm 中配置用 Anaconda 安装好的 TensorFlow

这个标题真的好拗口hhh在上一篇博客中，我们成功利用Anaconda安装好了TensorFlow2.0版。但是假如我平时习惯用Pycharm做开发的话，怎样在这个IDE中配置TensorFlow呢？

moonium·2020-07-30 04:46

Tensorflow2.0安装过于慢，经常超时的解决办法

这里我用anaconda安装TF2.0更加快捷方便在anacondaprompt里输入以下命令pipinstalltensorflow-gpu-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/出现的输出中找到下载地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/packages/63/13/ea9ff554aa0043540a2387c2

大数据AIRDE·2020-07-30 04:45

导入Tensorflow2.1.0遇错解决方案记录

首先安装TF：pipinstall--upgradetensorflow目前最新版是2.1.0安装成功后导入：importtensorflowastf此时报错：ERROR:root:InternalPythonerrorintheinspectmodule.Belowisthetracebackfromthisinternalerror.ERROR:root:InternalPythonerror

小汪学习记·2020-07-30 00:18

基于TensorFlow2.0的YOLOV2训练过程

目录1.环境配置1.1Anaconda安装1.2Pycharm安装1.3TensorFlow安装2.训练数据集准备2.1数据集标注3.训练数据集预处理3.1解析标签文件XML3.2读取图片4.真实标签格式处理4.1单张图片4.2批量图片5.模型搭建与权重初始化5.1模型搭建5.2权重初始化6.损失计算6.1制作网格坐标6.2坐标损失计算6.3类别损失计算6.4置信度计算7.模型训练与保存8.模型验

然雪·2020-07-29 22:14

Tensorflow2.0｜深度学习

合并和分割合并是指将多个张量在某个维度上合并为一个张量，比如我们要将某学校所有的考试成绩单进行合并，张量A中记录了该学校1-4班的50名学生的9门科目的成绩，此时对应的shape就是[4,50,9]，张量B记录了5-10班的成绩，此时的shape就是[6,50,9]，我们合并这两个张量就能够得到该学校全部成绩的张量C为[10,50,9]，此时张量合并的用处就得以体现了。张量的合并可以通过拼接和堆叠

数据山谷·2020-07-29 22:08

Tensorflow2.0基础｜深度学习

本文基于Tensorflow2.2版本编写公众号：数据山谷什么是TensorflowTensorflow是一个面向深度学习算法的科学计算库，内部数据保存在张量（Tensor）对象熵，所有的运算操作（Operation

数据山谷·2020-07-29 22:37

TensorFlow2.0实现逻辑回归二分类，多分类

代码路径：https://github.com/lilihongjava/leeblog_python/tree/master/tensorflow_logistic_regression数据集iris.csv，sklearn鸢尾花数据集二分类这里用二元的交叉熵作为二分类的损失函数，激活函数为sigmoidlayer0=tf.keras.layers.Dense(1,input_shape=(x_

lovelife110·2020-07-29 22:32

TensorFlow Lite转换器

一、PythonAPI在TensorFlow2.0中，用来将

liuhongshuo2012·2020-07-29 20:15

ubuntu18.04 深度学习环境配置（anaconda3，pycharm，python3.7，tensorflow2.0gpu）

主要包括Nvidia显卡安装，CUDN10.1安装，CUDNN7.6.5安装，pycharm20190204破解安装，anaconda3安装，tensorflow2.0gpu，pytorch安装Nvidia

leeningzzu·2020-07-29 20:24

深度学习 -- Ubuntu深度学习环境搭建_1

born-in-freedom·2020-07-29 17:20

深度学习模型部署技术方案

flask将Keras深度学习模型部署为Web应用程序4TensorFlowServing+Docker+Tornado机器学习模型生产级快速部署5使用tensorflowserving部署keras模型（tensorflow2.0.0

学习小菜鸡·2020-07-29 17:19

tensorflow和keras版本对应关系

tensorflow和keras版本对应关系Tensorflow版本Keras版本Tensorflow2.1Tensorflow2.0Tensorflow1.15Keras2.3.1Tensorflow1.14Keras2.2.5Tensorflow1.13Tensorflow1.12Tensorflow1.11Keras2.2.4Tensorflow1.10Tensorflow1.9Keras2

baidu_huihui·2020-07-29 17:56

tensorflow2.0 --- Conv2D

https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/layers/Conv2D作用tf.keras.layers.Conv2D是一个2维卷积层（图像空间卷积）这个层创建了一个卷积核，将输入卷积成输出张量。定义def__init__(self,filters:Any,kernel_size:Any,strides:int=(1,1),paddi

M_O_·2020-07-29 09:32

tensorflow2.0 --- MaxPool2D/MaxPooling2D

官方文档作用计算最大值池化定义def__init__(self,pool_size=(2,2),strides=None,padding='valid',data_format=None,**kwargs)输入如果data_format=‘channels_last’，输入为4维张量(batch_size,rows,cols,channels)；如果data_format=‘channels_fi

M_O_·2020-07-29 09:32

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第12章利用TensorFlow自定义模型并训练(Custom Models and Training with

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第12章利用TensorFlow自定义模型并训练(CustomModelsandTrainingwithTensorFlow

bigcindy·2020-07-29 09:28

在colab中使用tensorflow2.0

直接引用%tensorflow_version2.xhttps://colab.research.google.com/notebooks/tensorflow_version.ipynb#scrollTo=nPDc8yQtVxk4一键配置环境importsyssys.path[0]="/tensorflow-2.1.0/python3.6"importtensorflowastftf.__ver

魔生·2020-07-29 05:28

tensorflow2------回归问题california_housing_dataset

importmatplotlibasmpl#画图用的库importmatplotlib.pyplotasplt#下面这一句是为了可以在notebook中画图%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearn#机器学习算法库importpandasaspd#处理数据的库importosimportsysimporttimeimporttensorflowast

galaxyzwj·2020-07-29 04:14

【Tensorflow】anaconda3配置tensorflow各种报错的解决

1.安装tensorflow报错（1）tensorflow2.XFailedtoloadthenativeTensorFlowruntime问题：https://blog.csdn.net/roamer314

计科小白兔·2020-07-29 03:59

Tensorflow2.0 label与one-hot独热编码向量之间的相互转换

label转one-hotimporttensorflowastflabel=tf.stack(5)one_hot_label=tf.one_hot(label,10)print("label:",label.numpy())print("one_hot_label:",one_hot_label.numpy())'''output:label:5one_hot_label:[0.,0.,0.,0

清风思月·2020-07-29 03:19

tensorflow2.0在使用keras的Average等数学计算类报错解决方法

今天在构建模型时候，为了方便直接使用了tf2的内置函数tf.keras.layers.Averagetf.keras.layers.Add结果就是我在用@tf.function进行包裹的时候报错：/Volumes/data_save/code_space/nlp/baidu/model/decoder.py:72call*object_feature=self.add([encoder_hidde

Cbird-coder·2020-07-29 01:22

【重磅】Tensorflow2.0实现29种深度强化学习算法大汇总

阅读大概需要3分钟Follow小博主，每天更新前沿干货来源：深度强化学习实验室作者：王健树【导读】今天给大家推荐一个超赞的强化学习项目资料，该项目作者使用gym,Unity3Dml-agents等环境，利用tensorflow2.0

深度学习技术前沿·2020-07-28 23:15

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