【Tensorflow】anaconda3配置tensorflow各种报错的解决

1. 安装tensorflow报错

（1）tensorflow 2.X Failed to load the native TensorFlow runtime 问题：

https://blog.csdn.net/roamer314/article/details/106461717

备注：安装 Microsoft Visual C++ downloads 即可解决报错。

（2）AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'问题：

tensorflow2.0运行1.0的代码会报这个错误

解决方案1（在代码中关闭eager运算）：

import tensorflow.compat.v1 as tf

tf.disable_eager_execution()

2. keras报错

File "C:\Anaconda3\lib\site-packages\keras\utils\generic_utils.py", line 140, in deserialize_keras_object
    ': ' + class_name)
ValueError: Unknown layer: Merge

备注：在用keras训练好一个模型之后，在另外一个地方导入出错误，这是由于版本问题导致的；需要确保keras的版本相同才行。

比如楼主这个报错，原因是从keras 2开始，Merge layers已经不再被keras使用了。

需要回滚到 Keras-1.2.2

pip install Keras==1.2.2

安装过程中，会提示：Successfully uninstalled Keras-2.2.4，表示卸载了原版本。这个原版本号可能有用，记下来，方便复原。

3. 如果仍然报错，试试更换低版本tensorflow：

笔者就是在新机器上安装tensorflow 3.6，仍然无法运行github上的代码。换回旧机器就能成功运行！

因此，我发现不是python版本问题，而是tensorflow版本的问题。试试这个：

pip install tensorflow==1.12.0

4.header1.10.4和library1.10.5不匹配报错：

装完tensorflow2.0版本一直使用正常，然后不知道怎么就同意了更新anaconda, 就出现了header1.10.4和library1.10.5不匹配的问题，百度了很多方法，最后这个有用，非常感谢博主https://blog.csdn.net/qq_44735193/article/details/105003622。

pip uninstall h5py
pip install h5py