Tensorflow2 第64页

睿智的目标检测39——TF2搭建YoloV4-Tiny目标检测平台（tensorflow2）

睿智的目标检测39——TF2搭建YoloV4-Tiny目标检测平台（tensorflow2）学习前言什么是YOLOV4-Tiny代码下载YoloV4-Tiny结构解析1、主干特征提取网络Backbone2

Bubbliiiing·2020-07-28 22:18

睿智的目标检测37——TF2搭建SSD目标检测平台（tensorflow2）

睿智的目标检测37——TF2搭建SSD目标检测平台（tensorflow2）学习前言什么是SSD目标检测算法源码下载SSD实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、从特征获取预测结果3、预测结果的解码4、

Bubbliiiing·2020-07-28 22:18

睿智的目标检测38——TF2搭建Efficientdet目标检测平台（tensorflow2）

睿智的目标检测38——TF2搭建Efficientdet目标检测平台学习前言什么是Efficientdet目标检测算法源码下载Efficientdet实现思路一、预测部分1、主干网络介绍2、BiFPN加强特征提取3、从特征获取预测结果4、预测结果的解码5、在原图上进行绘制二、训练部分1、真实框的处理2、利用处理完的真实框与对应图片的预测结果计算loss训练自己的Efficientdet模型学习前言

Bubbliiiing·2020-07-28 22:18

tensorflow2.0版本的安装，并指定python=3.7

之前只是尝试用3.5，3.6的python版本，这次来尝试使用python3.7版本可以参考python=3.6安装,链接如下：https://blog.csdn.net/weixin_42182599/article/details/104794856在Anaconda官网中下载anaconda3安装，网址为：https://www.anaconda.com/打开AnacondaPrompt，创

小曾同学.com·2020-07-28 21:52

2、tensorflow2.0 实现MTCNN，生成R_net数据集，并训练

1.生成R_net数据集，并喂入R_net网络训练为了提高R_net数据的质量，我们的R_net数据集会通过P_net精炼一下。把回归框中对应的图片从原理图片中crop出来，resize生成24*24的大小。运行P_Net，得到每个回归框的分类得分和坐标的回归值。P_Net中推理出来的boundingbox坐标可能超出元素图片的大小，这时候需要做图片处理，把坐标值限定在元素图片内，而空出来的数值为

一尺之棰·2020-07-28 20:59

3、tensorflow2.0 实现MTCNN、训练O_net网络，并进行测试图片

训练O_net网络，并测试图片上一篇，我们已经知道如何生成O_net训练集，这次我们开始训练Onet网络。训练完成后，保存权重，我们随机抽取一张照片，测试一下效果。代码:train_Onet.pyimporttensorflowastfimporttensorflow.kerasaskerasfromtensorflow.kerasimportmetricsfromred_tfimport*fro

一尺之棰·2020-07-28 20:59

1、tensorflow2.0 实现MTCNN、P_net数据生成，及训练。

1.MTCNN的优点及必须要了解基础点。MTCNN的“MT”是指多任务学习（Multi-Task）,在同一个任务中同时学习“识别人脸”、“边框回归”，“人脸关键点识别”。多尺度问题一直是困扰检测准确性的一个难点。MTCNN使用图像金字塔来解决目标多尺度问题。（图像金字塔百度上介绍非常多，我这里不过多叙述）。P-NET的网络模型时用单尺度（12X12）的图片训练出来的，想要识别各种尺度的人脸更准确，

一尺之棰·2020-07-28 20:58

【CTR模型】TensorFlow2.0 的 DeepFM 实现与实战(附代码+数据)

CTR系列文章：广告点击率(CTR)预测经典模型GBDT+LR理解与实践（附数据+代码）CTR经典模型串讲：FM/FFM/双线性FFM相关推导与理解CTR深度学习模型之DeepFM模型解读【CTR模型】TensorFlow2.0

VariableX·2020-07-28 20:35

tensorflow2 中关于自定义层的build() 和 call()一点探究

文章目录0x00先上一段代码0x01庖丁解牛1-__init__0x02庖丁解牛2--build()0x03庖丁解牛3--call()0x04最终输出0x05总结0x00先上一段代码问题：在自定义网络层的时候，想要搞清楚build()和call()是用来做什么的，为什么能调用成功，不用外部再定义#coding=utf-8'''@Summary:testcall@Update:@file:test.

Lebhoryi·2020-07-28 20:05

【开发】TensorFlow2.0新特性

上周在Sunnyvale举办的TensorFlow开发峰会上，Google发布了最新一版的TensorFlow:2.0Alpha版本。它较原先的1.x版本有什么改进呢？我们知道作为一个算法研究工具，tensorflow相较于同类型产品，编码是较为复杂的，需要引入额外的“搭建阶段（ConstructionPhase）”来创建视图，创建会话，初始化变量等等。同样是一段计算一串等比数列（1，1/2，1/

weixin_34088598·2020-07-28 18:16

菜鸟学习tensorflow2

我询问了前一篇我提到很推崇的那个博主学习tensorflow的方法，他是先看书籍《深度学习之Tensorflow入门原理与进阶实战》，然后再看MOOC上北京大学曹健老师的《人工智能实践：tensorflow笔记》视频课程，每看完书的一部分就去看视频的对应部分。我觉得他介绍的这两个学习资源很好。我找了很久终于找到了，现在正式开始按部就班的学习。一、《深度学习之Tensorflow入门原理与进阶实战》

元气少女缘结神·2020-07-28 15:20

pytorch模型转keras模型

pytorch1.3.1tensorflow1.4.0keras2.3.1onnx1.6.0onnx2keras0.0.17pytorch2keras0.2.3安装pytorch2keras时提示tensorflow版本过低，可以不用管，如果安装时将tensorflow自动卸载并安装tensorflow2.0.0

飞华1993·2020-07-28 13:38

TensorFlow 2.3.0正式发布

TensorFlow2.3.0正式发布了，主要特性和改进包括：tf.data添加了两种新机制来解决输入管道瓶颈并节省资源snapshottf.dataservice.可查看使用TFProfiler分析输入管道性能的详细指南

itwriter·2020-07-28 13:00

##haohaohao###Keras中无损实现复杂（多入参）的损失函数

本文基于比较古旧的KERAS=2.1.5版本，运用了最新tf2.0以及tf.keras特性的更好版本请移步我的另一篇文章：Ziyigogogo：Tensorflow2.0中复杂损失函数实现zhuanlan.zhihu.com

mishidemudong·2020-07-28 13:41

机器学习（四）——Tensorflow2

本想开始CNN的实现，发现还有一些需要提前分享给大家：1.可视化结果：matplotlib可用来可视化tensorflow曲线拟合过程：①真实的x，y散点图：importmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(1,1,1)ax.scatter(x_data,y_data)plt.ion()#show()之后不会终止程序运行p

是女汉子不是女汉子·2020-07-28 12:44

DL模型可视化

model=Alexnet2fc()x=torch.rand(8,3,112,112)y=model(x)#needTensorFlow2.2orhigher#method1#fromkeras.utilsimportplot_model

城俊BLOG·2020-07-28 10:43

Tensorflow2 RNN模型imdb电影评分预测和Character-level language model

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimportsklearnfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfprint(tf.__version

xiaoa~·2020-07-28 07:03

Tensorflow2.0 feature_columns ，交叉特征，estimator，tf1.0实战(第五节)

5-8以前为tensorflow2.0，5-8以后为tensorflow1.0什么是交叉熵？

xiaoa~·2020-07-28 07:31

TensorFlow2.0 CNN,深度可分离卷积，keras_generator，resnet50迁移学习，BN层(cifar)（chapter06）

importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimportsklearnfromtensorflowimportkerasimporttensorflowastfprint(tf.__version

xiaoa~·2020-07-28 07:31

tensorflow2.x个人学习笔记以及tensorflow踩坑日记

前言：下面整理了tensorflow2.x学习的过程中自己整理的一些笔记，后续会不断的更新一、服务器端的tensorboard文件如何在本地浏览器中查看（1）第一步：登录服务器：——使用SSH登录在本地计算机使用先用

LoveMIss-Y·2020-07-28 06:02

ImportError: No module named tensorflow

命令启动编程环境时，可能会遇到ImportError:Nomodulenamedtensorflow报错问题，其实解决办法非常简单，在AnacondaPrompt命令行中输入以下命令：1)、activatetensorflow2

noon1252·2020-07-28 04:19

tensorflow2实现图像分类：以猫狗数据集为案例（上）

本次案例遵循一个基本的机器学习工作流程：（1）检查和理解数据（2）建立输入管道（3）建立模型（4）训练模型（5）测试模型（6）改进模型并重复该过程一.导入所需要的包importtensorflowastfimportosimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt二.加载数据1.下载数据首先下载数据集https://www.kaggle.com/c/dog

m0_38056893·2020-07-28 03:10

使用FaceNet进行人脸检测

前提条件：1.已安装Tensorflow2.已安装下列包:scipy,scikit-learn,opencv-python,h5py,matplotlib,Pillow,requests,psutil下载

我的微信公众号·2020-07-27 20:13

TensorFlow2 学习——MLP图像分类

文章目录TensorFlow2学习——MLP图像分类导包原始数据数据作图数据划分与标准化构建模型并训练模型评估与预测其他：回调Callback的使用TensorFlow2学习——MLP图像分类导包importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportpandasaspdimporttensorflowastffromsklearn.preprocessi

蒋含竹·2020-07-27 18:07

Tensorflow2.0学习（5）：基于加利福尼亚房价预测的回归问题基本步骤

回归问题：输出/标签为连续值导入、打印包的信息importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportsklearnimportpandasaspdimportosimportsysimporttimeimporttensorflowastffromtensorflowimport

一枚小白的日常·2020-07-27 17:19

别再费劲安装tensorflow2.0+了，没必要

hi，各位大佬，当你为选择tf1.x或者2.x而不知所措时，看看我这个博文吧。完全没必要安装那么多版本，一个版本解决问题，安装tf-gpu1.14或者1.15就可以了。ForVideoRecommendationinDeeplearningQQGroup277356808ForVisualindeeplearningQQGroup629530787I'mherewaitingforyou众所周知，

VideoRecommendation·2020-07-27 17:39

GTX 1660TI+Tensorflow2.0 GPU版+CUDA10.0+Anaconda3+PyCharm开发环境配置

声明：这篇文章部分内容借鉴了以下文章Windows10下Anaconda轻松安装Tensorflow2.0GPU版本但是这篇文章里面有错误和不完整，我在此基础上进行了修正和扩充。

zhfang·2020-07-27 17:39

Windows环境 tensorflow 2.1 安装及问题解决

Windows环境tensorflow2.1安装及问题解决特殊时期，中国加油，武汉加油！

HGlyh·2020-07-27 15:22

官方解读：TensorFlow 2.0中即将到来的所有新特性

四天前，TensorFlow2.0预览版终于上线了，看来稳定版距离我们也不会太远——按照官方说法会是今年的第一个季度。近日，TensorFlow官方博客全面介绍了2.0版的所有新特性。

weixin_34392843·2020-07-27 13:34

Tensorflow2(二)tf.data输入模块

代码和其他资料在github一、tf.data模块数据分割importtensorflowastfdataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices([1,2,3,4,5,6,7])#1维dataset2=tf.data.Dataset.from_tensor_slices([[1,2],[3,4],[5,6]])#2维dataset_dic=tf.data.Da

zhangyazhou·2020-07-26 17:00

Tensorflow2(一)深度学习基础和tf.keras

代码和其他资料在github一、tf.keras概述首先利用tf.keras实现一个简单的线性回归，如\(f(x)=ax+b\)，其中\(x\)代表学历，\(f(x)\)代表收入，分别代表输入特征和输出值。为了描述预测目标与真实值之间的整体误差最小，需要定义一个损失函数，数学描述为\((f(x)-y)^2\)，即预测值与真实值差值的平方的均值。优化的目标是求解参数\(a,b\)使其损失函数最小。i

zhangyazhou·2020-07-26 09:00

tensorflow2学习（三）：双卷积神经网络（CNN3D）高光谱图像分类

参考文章双卷积池化结构的3D-CNN高光谱遥感影像分类方法，将双卷积神经网络（CNN3D）应用与高光谱图像HSI分类，记录有亲自实现的Python源代码，环境：TF2+Python3+cuda10.1+CuDNN7.6.tensorflow2

CSer、子瑜·2020-07-23 15:13

北大TensorFlow2_笔记

提纲第一讲:神经网络的计算过程，搭建出你的第一个神经网络模型。准备数据:采集大量“特征/标签”数据搭建网络:搭建神经网络结构（前传）优化参数:训练网络获取最佳参数（反传）应用网络:将网络封装为模型，输入未曾见过的新数据输出分类或预测结果（前传）第二讲:神经网络的优化方法掌握学习率、激活函数、损失函数和正则化的使用用Python语言写出SGD、Momentum、Adagrad、RMSProp、Ada

ManRock·2020-07-22 23:29

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第9章无监督学习技术(Chapter9_Unsupervised_Learning_Techniques)

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第9章无监督学习技术(Chapter9_Unsupervised_Learning_Techniques)虽然目前大部分机器学习应用都是基于有监督学习

bigcindy·2020-07-22 23:34

成功解Tensorflow2.0 Bug:module ‘tensorflow.python.keras.api._v2.keras.layers‘ has no attribute ‘Laye

成功解决Tensorflow2.0Bug：AttributeError:module'tensorflow.python.keras.api.

Somebody-AI·2020-07-22 15:20

基于Tensorflow2 Lite在Android手机上实现图像分类

原文博客：Doi技术团队链接地址：https://blog.doiduoyi.com/authors/1584446358138初心：记录优秀的Doi技术团队学习经历本文链接：基于Tensorflow2Lite

夜雨飘零1·2020-07-22 14:47

将自己的图片数据集分成训练集和测试集并用 Tensorflow2.0 导入

文章目录项目介绍划分数据集1、在cocofisher_pic2目录下创建两个文件夹2、将原来cocofisher_pic2文件夹中的子文件夹分别复制到这两个个文件夹中3、在python中指定所有路径4、将这三个文件夹中所有子文件夹中的图片删除5、将cocofisher_pic2目录下子文件中的原始图片两个文件夹中导入图片1、构建图片生成器2、将图片输入图片生成器训练模型1、构建模型2、训练模型3、

cofisher·2020-07-18 01:02

认识tensorflow - 【老鱼学tensorflow2】

深度学习是模仿了生物的神经元的概念，你可以想象用一大堆的神经元通过各种刺激来对外部世界进行感知，从而建立起对外部世界的模型。比如给你一个数据对：xy-1-30-111233547我们可以使用深度学习通过从数据中学习来了解其中的规律，类似人类的学习，从我们的感知和实践中认识世界。我们从直观的方式来看一下这些数据具有什么规律。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplot

dreampursuer·2020-07-16 16:00

tensorflow安装-【老鱼学tensorflow2】

tensorflow版本已经升级到了2.x,其在易用性上大大增强，主要是由于API采用了keras的方式，大大简化了开发工作。安装pip3installtensorflow验证输入如下代码：importtensorflowastf如果没有出错信息显示就表示安装成功了！是否很简单：）我们还可以通过Anaconda来安装tensorflow。首先，下载Anaconda，安装完成之后，运行anacond

dreampursuer·2020-07-16 15:00

Tensorflow 笔记 XIV——生成时对抗网络：GAN 与 CGAN

文章目录一、引言深度学习模型二、生成式模型研究意义常用方法生成式对抗网络应用生成方法生成原理GAN的训练GAN模型结构生成器模型判别器模型三、数据集四、GANTensorFLow2.x高阶APIKeras

DeepHao·2020-07-16 07:55

Tensorflow 笔记 Ⅰ——TensorFlow 编程基础

文章目录特别说明TensorFlow简介一、TensorFlow1.x二、TensorFlow2.xTensorFlow基本语法介绍一、TensorFlow1.x计算图（数据流图）的概念常量与变量常量constant

DeepHao·2020-07-16 07:24

TensorFlow-basic-tutorial

TensorFlow-basic-tutorialbasictutorialfortensorflow1.xandalsoforTensorFlow2.xHowtoreadthesetutorialsThistutorialisdividedinto10parts

DeepHao·2020-07-16 07:24

Tensorflow2.0学习笔记------猫狗分类(数据增强解决过拟合)

通过MNIST和CIFAR10两个数据集的练习之后，对整个模型的搭建、训练以及测试已经比较熟练了。猫狗分类同样也是比较经典的cv问题，本文再进一步强化之前知识点的同时，学习使用tf.keras.preprocessing.image.ImageDataGenerator来处理数据，并且尝试使用数据增强的方法来解决过拟合问题。Step1：国际惯例加载tensorflowimporttensorflo

Forizon·2020-07-15 23:06

YOLOv3最全复现代码合集（含PyTorch/TensorFlow和Keras等）

YOLOv3最全复现代码合集（含TensorFlow/PyTorch和Keras等）想想距离上次整理已经大半年，很多项目的star数量应该变化很大，而且有的库应该还在持续更新，期间也有TensorFlow2

风度78·2020-07-15 22:28

Tensorflow1 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute XXX

两种情况：一个是安装了tensorflow2但是你写的是tensorflow1的代码。

coolljp21·2020-07-15 21:49

TensorFlow使用GPU环境搭建

安装一下tensorflow-gpupipinstalltensorflow-gpu==1.15.0-ihttps://pypi.doubanio.com/simple/血与泪的教训告诉我不要装高版本的比如tensorflow2

NLP的菜鸡平·2020-07-15 18:21

Tensorflow2下载与安装

Tensorflow2有哪些改变在深度学习领域，谷歌的TensorFlow可以说是最为出名的开源工具。

SunnyRivers·2020-07-15 16:16

简单粗暴Tensorflow 2.0

前言关于Tensorflow2.0的文章国内外都不少，这里转载国内比较好的一个系列：简单粗暴Tensorflow2.0目录TensorFlow2.0安装指南TensorFlow2.0基础：张量、自动求导与优化器

SunnyRivers·2020-07-15 16:44

yolov4-TensorFlow版本使用教程与部分bug解决

yolov3-keras，后发现满足不了检测速度，准备更换前段时间刚出的yolov4地址在github上找到一堆代码，TensorFlow版本，keras版本以下使用的TensorFlow版本代码版本Tensorflow2.3.0rc0

leofionn·2020-07-15 15:08

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