- 从零开始构建深度学习环境:基于Pytorch、CUDA与cuDNN的虚拟环境搭建与实践(适合初学者)
荣华富贵8
程序员的知识储备2程序员的知识储备3深度学习pytorch人工智能
摘要:深度学习正在引领人工智能技术的革新,而对于初学者来说,正确搭建深度学习环境是迈向AI研究与应用的第一步。本文将为读者提供一套详尽的教程,指导如何在本地环境中搭建Pytorch、CUDA与cuDNN,以及如何利用Anaconda和PyCharm进行高效开发。内容涵盖从环境配置、常见错误修正,到基础的深度学习模型构建及训练。我们旨在为深度学习零基础的入门者提供一个全面且易于理解的“保姆级”教程,
- 基于CNN卷积神经网络识别汉字合集-视频介绍下自取
no_work
深度学习cnn人工智能神经网络
内容包括:含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版109含ShuffleNet等多个模型的手写中文汉字识别摄像头版_哔哩哔哩_bilibili本代码用的python语言,pytorch深度学习框架运行,环境的安装可以参考博客:深度学习环境安装教程-anaconda-python-pytorch_动手学习深度学习的环境安装-CSDN博客代码总共分成三个部分,01py文件是划分数据集
- win10安装Ubuntu22.04LTS及深度学习相关配置详细教学
向来痴_
深度学习人工智能
由于之前Ubuntu系统硬盘空间分配的不够,又去看了一下发现扩容很很麻烦。加以发现自己前面安装的深度学习环境版本与实际要用的不符,所以当机立断决定直接重装系统。Ubuntu系统安装参考视频:一看就会!8分钟真机安装【Ubuntu/Windows】双系统_哔哩哔哩_bilibili镜像文件:ubuntu-22.04.4-desktop-amd64.iso按win键搜索磁盘管理打开,压缩卷得到256G
- python虚拟环境深度学习环境配置Linux
小鹿不乱撞
python深度学习linux
python虚拟环境深度学习环境配置创建python3.9的虚拟环境安装cuda以及cudnn查找合适的cuda版本查找合适的torch版本(会同时安装cuda)检查是否安装成功cudnn环境不匹配修改编辑activate.d/env_vars.sh,注意将your_name换成你的环境名字,注意=前后不能有空格哦编辑deactivate.d/env_vars.sh,这样deactivate的时候
- 深度学习环境配置系列文章(三):配置VS Code和Jupyter的Python环境
极光喵
深度学习环境配置python深度学习jupytervscode
深度学习环境配置系列文章目录第一章专业名称和配置方案介绍第二章Anaconda配置Python和PyTorch第三章配置VSCode和Jupyter的Python环境第四章配置Windows11和Linux双系统第五章配置Docker深度学习开发环境第三章文章目录深度学习环境配置系列文章目录前言一、VSCode下载与安装1.下载方法2.安装说明二,VSCode配置Python环境1.下载Pytho
- Python 深度学习环境配置
卖血买老婆
Python专栏python深度学习开发语言
在本地配置适用于深度学习的Python环境时,特别是使用主流深度学习框架(如TensorFlow、PyTorch等),需要完成以下步骤:1.安装必要的软件和工具(1)系统依赖Windows:安装最新的显卡驱动(NVIDIAGPU用户:从NVIDIA官网下载安装驱动)。安装MicrosoftVisualStudio,推荐选择VisualStudioCommunity版本(用于编译CUDA工具链)。L
- WSL2+Ubuntu24.04+pycharm深度学习环境配置
LuckyBoy777.
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【教程】安装WSL:Windows终端秒变Linux两个前置操作开启CPU虚拟化(通常情况下是开启的),打开任务管理器,在性能-CPU中检查,若未开启,则需进入BIOS,找到Intel(VMX)Virtualization或AMD-V,并开启。打开Windows功能,并重启:①适用于Linux的Windows子系统,②虚拟机平台。有的系统版本可能没有这两个功能,也可能是不同的表述,比如:Virtu
- 【深度学习环境配置】Anaconda + Pycharm + CUDA + cuDNN + Pytorch + Opencv
生活需要深度
opencvvue.jswebpack
如何在Ubuntu20.04上安装OpenCV-腾讯云开发者社区-腾讯云(tencent.com)OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉库,支持所有主流操作系统上的C++,Python,和Java。它可以发挥多核进程和GPU加速,用于实时操作。OpenCV应用广泛,包括医疗图片分析,街景图片处理,监视视频,探测和识别面部,追踪移动物体,
- Ubuntu24.04安装Anaconda3+Pycharm
一个没有本领的人
pycharmidepython
一、引言重装系统已经过去一段时间了,现在安装一下Anaconda和Pycharm。参考连接:Ubuntu中安装Anaconda3和Pycharm及其环境搭建Ubuntu18.04安装Pycharm教程ubuntu系统安装Anaconda及Pycharm在移动硬盘上搭建Ubuntu24.04深度学习环境(Anaconda+CUDA+Pytorch)二、安装Anaconda1.Ubuntu更换下载源设
- Ubuntu深度学习革命:NVIDIA-Docker终极指南与创新实践
芯作者
D2:ubuntulinux
一、GPU容器化:开启算力新纪元在斯坦福大学AI实验室,研究员Sarah通过一行Docker命令同时启动20个BERT模型训练任务,每个容器精确分配0.5个GPU核心——这背后正是NVIDIA-Docker带来的算力革命。传统深度学习环境搭建需要数天时间配置驱动和依赖库,如今通过GPU容器化技术,只需5分钟即可构建标准化AI开发环境。1.1环境准备:驱动与Docker的量子纠缠#查看GPU型号与驱
- 高性能服务器配置经验指南3——安装服务器可能遇到的问题及解决方法
张书名
高性能服务器配置经验指南服务器运维
文章目录1、重装系统后VScode远程连接失败问题2、XRDP连接黑屏问题1.打开文件2.添加配置3.重启xrdp服务3、VScode远程免密连接问题4、Vim编辑文件时出现不同用户冲突编辑的问题在完成服务器基本配置和深度学习环境准备后,大家应该就可以正常使用服务器了,推荐使用VScode远程连接使用,比较稳定方便,Pycharm不好用,VScode远程连接方法网上有很多,这里推荐一篇:https
- 基于CosyVoice的多语言语音合成技术解析
Mr数据杨
Python音频技术python算法
在深度学习技术迅速发展的背景下,充分利用硬件资源与灵活的环境配置工具,能够有效提升项目的开发效率与模型性能表现。本文通过详细介绍如何使用Anaconda与PyTorch搭建适合初学者和开发者的深度学习环境,指导用户在GPU环境中高效运行CosyVoice项目。通过下载和配置预训练模型、创建虚拟环境,以及安装相关依赖,确保CosyVoice能够在本地设备上平稳运行。此外,文章深入展示了CosyVoi
- 【pytorch学习笔记,利用Anaconda安装pytorch和paddle深度学习环境+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn】
徳一
pytorch学习深度学习pytorch学习
学习的作者链接:link一、安装pytorch环境1.打开打开anaconda的终端后condaenvlist然后创建一个名字叫pytorch,python是3.8版本的环境condacreate-npytorchpython=3.8再次看环境condaenvlist#condaenvironments:#显示如下环境base*D:\anacondapytorchD:\anaconda\envs\
- 记录学习python第二天+深度学习环境安装
樱雪snow
python学习
python内置方法__init__构造方法(对象创建的时候自动执行,可以传入参数)__str__字符串方法__it__小于,大于符号比较__le__小于等于大于等于符号比较__eq__==符号比较等等私有属性名或者函数名前加两个_即__就代表私有继承class类名(父类名):类内容体多继承就是(,,)调用父类函数方法一父类名.调用的属性方法二super().调用的属性记录下载anaconda解释
- 『docker笔记』通过docker搭建深度学习环境
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通过docker搭建深度学习环境!文章目录一.docker的基础操作1.1.docker介绍1.2.docker案例测试1.3.重启服务器后,某个docker容器不见了,如何恢复?二.centos安装docker第一步2.1.安装前提条件2.2.安装docker依赖环境2.3.添加阿里云的软件源2.4.更新yum缓存(为了保证能更新和下载需要的服务:如docker)三.centos安装docker
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人工智能YOLO目标检测实践应用c++JetsonXavierDeepSorttensorRT部署和加速
前言在实现NVIDIAJetsonAGXXavier部署Deepsort+Python版本的深度学习环境,然后能正常推理、检测和跟踪后;发现模型速度不够快,于是使用tensorRT部署,加速模型,本文介绍C++版本的。版本介绍:tensorrtx;Jetpack4.5[L4T32.5.0]、CUDA:10.2.89。Deepsort的原理参考我这篇文章:【论文解读】Sort、Deep-Sort多目
- 深度学习第P5周:Pytorch实现运动鞋识别
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VSCode相关问题vscode下载缓慢问题https://blog.csdn.net/ZoeCXY/article/details/124391379linuxUBUNTU18.04安装最新版VSCode报错问题_dpkg:dependencyproblemspreventconfigurationof-CSDN博客vscodepowershell设置解决终端字体不对其问题https://blo
- 显卡、显卡驱动、cuda、cuDNN之间关系
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显卡、显卡驱动、CUDA和cuDNN是构成高性能计算和深度学习环境的关键组件,它们之间有着紧密的联系。下面是对这些组件及其关系的详细介绍:显卡(GPU)显卡,全称为图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU),是计算机中的专用硬件,最初设计用于处理图形渲染和视频输出。GPU内部拥有大量的并行处理单元,这使得它们非常适合执行大规模并行计算任务,如深度学习和科学计算。显卡驱动显卡
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- Conda虚拟环境中CUDA、cudnn、pytorch安装
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层级结构:|cudnn||CUDA=DRIVER驱动+动态链接库||显卡驱动||显卡|一个电脑只需要装一个完整的CUDA(即DRIVER+动态链接库)。安装方法见:CUDA安装教程(超详细)-CSDN博客在虚拟环境中,只需要装部分cuda,即动态链接库即可。安装方法见:1.先安装cuda和cudnn:在conda虚拟环境中配置cuda+cudnn+pytorch深度学习环境(新手必看!简单可行!)
- 进击J5:DenseNet+SE-Net实战
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本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者:K同学啊一、实验目的:在DenseNet系列算法中插入SE-Net通道注意力机制,并完成猴痘病识别改进思路是否可以迁移到其他地方测试集accuracy到达89%(拔高)二、实验环境:语言环境:python3.8编译器:Jupyternotebook深度学习环境:Pytorchtorch==2.4.0+cu124torchvision==0.19.
- 第P8周:YOLOv5-C3模块实现
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- 从零开始大模型开发与微调:PyTorch 2.0深度学习环境搭建
AI智能涌现深度研究
DeepSeekR1&大数据AI人工智能Python入门实战计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
从零开始大模型开发与微调:PyTorch2.0深度学习环境搭建作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习在各个领域的广泛应用,大模型开发与微调成为了当前研究的热点。大模型能够学习到丰富的知识,并在各个下游任务上取得优异的性能。然而,大模型开发与微调需要强大的计算资源和专业的知识背景,这对于许多初学者和研究
- 五分钟快速掌握windows深度学习环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch、jupyter notebook
芝帕先生
深度学习windowspycharmpythoncondapip人工智能
目录前言下载并安装Anaconda下载途径安装步骤下载并安装PyCharm安装pytorch安装jupyternotebook前言新手五分钟掌握windows深度学习环境配置:Anaconda、PyCharm、Pytorch配置的时候遇到了很多问题,总结了一下,可以按这个流程无脑配置。通过本流程下载的版本Anaconda2023.03PyCharmCommunity2023.1.3Pytorch2
- PyTorch安装与环境配置终极指南:从零搭建高效深度学习开发环境(一)
WHCIS
pythonpytorch人工智能深度学习机器学习
一、环境搭建的核心意义与准备工作1.1深度学习环境的核心挑战深度学习开发环境涉及复杂的软件栈依赖关系:硬件兼容性:GPU型号(NVIDIA系列)与CUDA版本的匹配软件依赖链:Python版本→PyTorch版本→CUDA驱动→cuDNN加速库环境隔离需求:不同项目可能依赖冲突的库版本1.2硬件准备清单硬件类型最低要求推荐配置CPU4核8核以上内存8GB32GB+GPU支持CUDANVIDIART
- 第N2周:构建词典
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- DL之IDE:深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)
一个处女座的程序猿
精选(人工智能)-中级深度学习人工智能tensorflow
DL之IDE:深度学习环境安装之Tensorflow/tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn(最清楚/最快捷)之详细攻略(图文教程)导读本人在Win10下安装深度学习框架Tensorflow,安装之前各种谷歌,各种百度,各种国内外资料,做了充分准备。目录安装思路1、tensorflow_gpu+Cuda+Cudnn版本匹配官方推荐2、先解释一下cuda与cudannDL之IDE:深度学
- 第G9周:ACGAN理论与实战
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GAN
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- jquery实现的jsonp掉java后台
知了ing
javajsonpjquery
什么是JSONP?
先说说JSONP是怎么产生的:
其实网上关于JSONP的讲解有很多,但却千篇一律,而且云里雾里,对于很多刚接触的人来讲理解起来有些困难,小可不才,试着用自己的方式来阐释一下这个问题,看看是否有帮助。
1、一个众所周知的问题,Ajax直接请求普通文件存在跨域无权限访问的问题,甭管你是静态页面、动态网页、web服务、WCF,只要是跨域请求,一律不准;
2、
- Struts2学习笔记
caoyong
struts2
SSH : Spring + Struts2 + Hibernate
三层架构(表示层,业务逻辑层,数据访问层) MVC模式 (Model View Controller)
分层原则:单向依赖,接口耦合
1、Struts2 = Struts + Webwork
2、搭建struts2开发环境
a>、到www.apac
- SpringMVC学习之后台往前台传值方法
满城风雨近重阳
springMVC
springMVC控制器往前台传值的方法有以下几种:
1.ModelAndView
通过往ModelAndView中存放viewName:目标地址和attribute参数来实现传参:
ModelAndView mv=new ModelAndView();
mv.setViewName="success
- WebService存在的必要性?
一炮送你回车库
webservice
做Java的经常在选择Webservice框架上徘徊很久,Axis Xfire Axis2 CXF ,他们只有一个功能,发布HTTP服务然后用XML做数据传输。
是的,他们就做了两个功能,发布一个http服务让客户端或者浏览器连接,接收xml参数并发送xml结果。
当在不同的平台间传输数据时,就需要一个都能解析的数据格式。
但是为什么要使用xml呢?不能使json或者其他通用数据
- js年份下拉框
3213213333332132
java web ee
<div id="divValue">test...</div>测试
//年份
<select id="year"></select>
<script type="text/javascript">
window.onload =
- 简单链式调用的实现技术
归来朝歌
方法调用链式反应编程思想
在编程中,我们可以经常遇到这样一种场景:一个实例不断调用它自身的方法,像一条链条一样进行调用
这样的调用你可能在Ajax中,在页面中添加标签:
$("<p>").append($("<span>").text(list[i].name)).appendTo("#result");
也可能在HQ
- JAVA调用.net 发布的webservice 接口
darkranger
webservice
/**
* @Title: callInvoke
* @Description: TODO(调用接口公共方法)
* @param @param url 地址
* @param @param method 方法
* @param @param pama 参数
* @param @return
* @param @throws BusinessException
- Javascript模糊查找 | 第一章 循环不能不重视。
aijuans
Way
最近受我的朋友委托用js+HTML做一个像手册一样的程序,里面要有可展开的大纲,模糊查找等功能。我这个人说实在的懒,本来是不愿意的,但想起了父亲以前教我要给朋友搞好关系,再加上这也可以巩固自己的js技术,于是就开始开发这个程序,没想到却出了点小问题,我做的查找只能绝对查找。具体的js代码如下:
function search(){
var arr=new Array("my
- 狼和羊,该怎么抉择
atongyeye
工作
狼和羊,该怎么抉择
在做一个链家的小项目,只有我和另外一个同事两个人负责,各负责一部分接口,我的接口写完,并全部测联调试通过。所以工作就剩下一下细枝末节的,工作就轻松很多。每天会帮另一个同事测试一些功能点,协助他完成一些业务型不强的工作。
今天早上到公司没多久,领导就在QQ上给我发信息,让我多协助同事测试,让我积极主动些,有点责任心等等,我听了这话,心里面立马凉半截,首先一个领导轻易说
- 读取android系统的联系人拨号
百合不是茶
androidsqlite数据库内容提供者系统服务的使用
联系人的姓名和号码是保存在不同的表中,不要一下子把号码查询来,我开始就是把姓名和电话同时查询出来的,导致系统非常的慢
关键代码:
1, 使用javabean操作存储读取到的数据
package com.example.bean;
/**
*
* @author Admini
- ORACLE自定义异常
bijian1013
数据库自定义异常
实例:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE test_Exception
(
ParameterA IN varchar2,
ParameterB IN varchar2,
ErrorCode OUT varchar2 --返回值,错误编码
)
AS
/*以下是一些变量的定义*/
V1 NUMBER;
V2 nvarc
- 查看端号使用情况
征客丶
windows
一、查看端口
在windows命令行窗口下执行:
>netstat -aon|findstr "8080"
显示结果:
TCP 127.0.0.1:80 0.0.0.0:0 &
- 【Spark二十】运行Spark Streaming的NetworkWordCount实例
bit1129
wordcount
Spark Streaming简介
NetworkWordCount代码
/*
* Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
* contributor license agreements. See the NOTICE file distributed with
- Struts2 与 SpringMVC的比较
BlueSkator
struts2spring mvc
1. 机制:spring mvc的入口是servlet,而struts2是filter,这样就导致了二者的机制不同。 2. 性能:spring会稍微比struts快。spring mvc是基于方法的设计,而sturts是基于类,每次发一次请求都会实例一个action,每个action都会被注入属性,而spring基于方法,粒度更细,但要小心把握像在servlet控制数据一样。spring
- Hibernate在更新时,是可以不用session的update方法的(转帖)
BreakingBad
Hibernateupdate
地址:http://blog.csdn.net/plpblue/article/details/9304459
public void synDevNameWithItil()
{Session session = null;Transaction tr = null;try{session = HibernateUtil.getSession();tr = session.beginTran
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-观察者模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Observable;
import java.util.Observer;
/**
* “观
- 重置MySQL密码
chenhbc
mysql重置密码忘记密码
如果你也像我这么健忘,把MySQL的密码搞忘记了,经过下面几个步骤就可以重置了(以Windows为例,Linux/Unix类似):
1、关闭MySQL服务
2、打开CMD,进入MySQL安装目录的bin目录下,以跳过权限检查的方式启动MySQL
mysqld --skip-grant-tables
3、新开一个CMD窗口,进入MySQL
mysql -uroot
 
- 再谈系统论,控制论和信息论
comsci
设计模式生物能源企业应用领域模型
再谈系统论,控制论和信息论
偶然看
- oracle moving window size与 AWR retention period关系
daizj
oracle
转自: http://tomszrp.itpub.net/post/11835/494147
晚上在做11gR1的一个awrrpt报告时,顺便想调整一下AWR snapshot的保留时间,结果遇到了ORA-13541这样的错误.下面是这个问题的发生和解决过程.
SQL> select * from v$version;
BANNER
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- Python版B树
dieslrae
python
话说以前的树都用java写的,最近发现python有点生疏了,于是用python写了个B树实现,B树在索引领域用得还是蛮多了,如果没记错mysql的默认索引好像就是B树...
首先是数据实体对象,很简单,只存放key,value
class Entity(object):
'''数据实体'''
def __init__(self,key,value)
- C语言冒泡排序
dcj3sjt126com
算法
代码示例:
# include <stdio.h>
//冒泡排序
void sort(int * a, int len)
{
int i, j, t;
for (i=0; i<len-1; i++)
{
for (j=0; j<len-1-i; j++)
{
if (a[j] > a[j+1]) // >表示升序
- 自定义导航栏样式
dcj3sjt126com
自定义
-(void)setupAppAppearance
{
[[UILabel appearance] setFont:[UIFont fontWithName:@"FZLTHK—GBK1-0" size:20]];
[UIButton appearance].titleLabel.font =[UIFont fontWithName:@"FZLTH
- 11.性能优化-优化-JVM参数总结
frank1234
jvm参数性能优化
1.堆
-Xms --初始堆大小
-Xmx --最大堆大小
-Xmn --新生代大小
-Xss --线程栈大小
-XX:PermSize --永久代初始大小
-XX:MaxPermSize --永久代最大值
-XX:SurvivorRatio --新生代和suvivor比例,默认为8
-XX:TargetSurvivorRatio --survivor可使用
- nginx日志分割 for linux
HarborChung
nginxlinux脚本
nginx日志分割 for linux 默认情况下,nginx是不分割访问日志的,久而久之,网站的日志文件将会越来越大,占用空间不说,如果有问题要查看网站的日志的话,庞大的文件也将很难打开,于是便有了下面的脚本 使用方法,先将以下脚本保存为 cutlog.sh,放在/root 目录下,然后给予此脚本执行的权限
复制代码代码如下:
chmo
- Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
jinnianshilongnian
springspring4泛型式依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- centOS安装GCC和G++
liuxihope
centosgcc
Centos支持yum安装,安装软件一般格式为yum install .......,注意安装时要先成为root用户。
按照这个思路,我想安装过程如下:
安装gcc:yum install gcc
安装g++: yum install g++
实际操作过程发现,只能有gcc安装成功,而g++安装失败,提示g++ command not found。上网查了一下,正确安装应该
- 第13章 Ajax进阶(上)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- How to determine BusinessObjects service pack and fix pack
blueoxygen
BO
http://bukhantsov.org/2011/08/how-to-determine-businessobjects-service-pack-and-fix-pack/
The table below is helpful. Reference
BOE XI 3.x
12.0.0.
y BOE XI 3.0 12.0.
x.
y BO
- Oracle里的自增字段设置
tomcat_oracle
oracle
大家都知道吧,这很坑,尤其是用惯了mysql里的自增字段设置,结果oracle里面没有的。oh,no 我用的是12c版本的,它有一个新特性,可以这样设置自增序列,在创建表是,把id设置为自增序列
create table t
(
id number generated by default as identity (start with 1 increment b
- Spring Security(01)——初体验
yang_winnie
springSecurity
Spring Security(01)——初体验
博客分类: spring Security
Spring Security入门安全认证
首先我们为Spring Security专门建立一个Spring的配置文件,该文件就专门用来作为Spring Security的配置